🔒 Увеличение популярности ИИ и конкуренция в области разработки микрочипов

Аналитики GP Bullhound прогнозируют, что в 2024 году ИИ и основанные на нем технологии сыграют центральную роль в формировании будущего ИТ-отрасли. В своих исследованиях аналитики выделяют несколько ключевых тенденций в области ИИ на предстоящий год.

➖Первая тенденция заключается в уменьшении размера больших языковых моделей. Уже разрабатываются модели ИИ меньшего размера, которые станут более производительными и одновременно будут обладать более точными знаниями в конкретной области.

➖Вторая тенденция связана с ростом спроса на данные для обучения моделей ИИ. Компания OpenAI уже запустила программу по приобретению датасетов у партнеров для обучения своих моделей ИИ, и предполагается, что эти данные войдут в обучающий набор для модели GPT-5.

➖Параллельно с этим прогнозируется начало масштабной конкуренции за процессоры для обучения ИИ. Глава OpenAI Сэм Альтман уже объявил о временной приостановке подписок на ChatGPT из-за большой нагрузки на вычислительные ресурсы компании. Аналитики Air Street Capital прогнозируют, что в 2024 году финансовые учреждения создадут специальные долговые фонды для графических процессоров (GPU), которые станут альтернативой венчурному капиталу при финансировании вычислений. Они также утверждают, что из-за роста рабочих нагрузок крупные компании, занимающиеся ИИ (например, OpenAI), могут приобрести компании, специализирующиеся на производстве чипов, чтобы обеспечить себя необходимыми вычислительными ресурсами.

📕В нашей стране такие тенденции предвидели и еще 23 августа 2021 год Постановлением Правительства Российской Федерации №1380 произошло утверждение правил предоставления субсидий из федерального бюджета российским организациям на финансовое обеспечение части затрат на разработку конкурентоспособных нишевых аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта. Оператором данной субсидии является Минпромторг России.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI #ИИ_тренды

📲 Широкое распространение приложений на основе ИИ

➖По прогнозам IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники), уже в 2024 году приложения на основе искусственного интеллекта будут широко применяться в различных областях. Их основными задачами станут оптимизация данных, решение сложных задач и принятие самостоятельных, обоснованных решений с точностью, сравнимой с человеческой. Некоторые потенциальные области применения включают:

⚪️обнаружение и предотвращение кибератак в режиме реального времени
⚪️улучшение цепочек поставок и работы складов
⚪️автоматизацию обслуживания клиентов
⚪️ускорение процесса проверки кандидатов на работу и подбора персонала
⚪️ускорение медицинских исследований и разработки лекарств
⚪️автоматизацию и стабилизацию источников электроснабжения

➖Аналитики Air Street Capital также согласны, что в 2024 году самообучающиеся ИИ-агенты смогут выполнять сложные задачи, такие как разработка игр и решение научных проблем.

➖Компании, по мнению Forrester, будут разрабатывать свои «модели языка бренда», которые обучатся маркетинговым механизмам и смогут создавать креативный, персонализированный контент для каждого человека, учитывая шрифты, цвета, тон сообщений и другие элементы брендинга.

Тренды ИИ в 2024 году обещают значительные изменения в различных сферах деятельности, привнося новые возможности и повышая уровень автоматизации.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI #ИИ_тренды

🌐 Самые важные события в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺МВД решило применить нейросети для поиска фейков и прогнозирования ЧС
МВД начнет использовать две системы на базе ИИ, которые позволят выявлять поддельные видео, прогнозировать инциденты и разрабатывать реакции на них.

⏺Московские ученые выпустили пособие по разработке и тестированию нейросетей в медицине
Оно будет полезно студентам-медикам и тестировщикам программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта.

⏺Россия и Индия развивают сотрудничество в сфере стандартизации искусственного интеллекта
Россия и Индия совместно разрабатывают проект «Белой книги» оценки соответствия технологий искусственного интеллекта, в которой будут отражены согласованные двумя государствами цели и задачи оценки соответствия технологий ИИ, существующие на российском и индийском рынке ИИ-решения в пилотных отраслях; состояние международных и национальных документов по стандартизации применительно к пилотным отраслям; подходы к этическому регулированию ИИ, согласованные двумя странами.

⏺Искусственный интеллект поднимет ВВП
Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта увеличит ВВП России на 11 трлн руб. Такой прогноз к 2030 году дал вице-премьер Дмитрий Чернышенко.

⏺Самарская область вошла в число центров развития искусственного интеллекта
Правительство России отобрало площадки, на которых появятся исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта. Это НМИЦ онкологии им. Н.Н.Блохина, Новосибирский государственный университет, НИЯУ «МИФИ», ННГУ им. Н.И.Лобачевского, СПбГУ, а также Самарский университет им. академика С.П.Королёва.

Хороших выходных!

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#новости_ИИ

Прогнозы по преобразованию бизнес-процессов с участием ИИ

⚙️ Аналитики Forrester предсказывают, что в 2024 году ведущие компании будут трансформировать процессы автоматизации, учитывая потенциал искусственного интеллекта. Большие языковые модели станут основой для создания автономных помощников и цифровых коллег, которые будут использоваться в оперативных рабочих процессах. Например, чат-боты на основе ИИ смогут обеспечивать круглосуточную клиентскую поддержку и оказывать различные услуги.

К чему это может привести:
⚪️Не менее 10% операций, таких как продажи, доставка, адаптация или поддержка продуктов, а также административные и обслуживающие функции будут выполняться цифровыми сотрудниками.
⚪️Автономная доставка достигнет нового уровня, где большую часть работы будут выполнять беспилотные погрузчики, роботы-доставщики и дроны.
⚪️Поставщики корпоративных приложений займут 35% рынка автоматизации и будут активно разрабатывать инструменты визуализации и аналитики процессов, интегрированные в корпоративные платформы.
⚪️Около 80% ведущих ИТ-компаний из списка топ-600 начнут внедрять гиперавтоматизацию в свои стратегические процессы.

Эти прогнозы свидетельствуют о том, что в 2024 году ожидается значительный прогресс в области искусственного интеллекта и автоматизации процессов, что откроет новые перспективы для бизнеса и улучшит эффективность работы компаний.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI #ИИ_тренды

📢 "Словом 2023 года" по версии составителей толковых словарей Collins Dictionary of English стала аббревиатура AI (ИИ — искусственный интеллект).

😎 В жизни команды Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта данное словосочетание, безусловно, имеет особое значение, оно с нами: в мыслях, идеях, документах, докладах, презентациях, внедряемых решениях.

Команда ФЦПР ИИ всегда делает акцент на важность прикладного и практического результатов от нашей работы и от работы ИИ. В начале года все занимаются планированием и составлением целей.
Предполагаем, что "премию" слово года ИИ дважды подряд не завоюет. Но за номинации: "Прорыв года" / "Технология года" / "Решение года" будем бороться!

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI #слово_года

🌐 Самые важные события в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Президент РФ поручил обеспечить подготовку специалистов в области ИИ
Обеспечить подготовку в России ученых-разработчиков мирового уровня в области искусственного интеллекта поручил президент России Владимир Путин, следует из опубликованного на сайте Кремля перечня поручений.

⏺«Шедеврум» от «Яндекса» оказался в топ-3 приложений мира на основе генеративного ИИ
Приложение «Шедеврум» от «Яндекса», которое использует нейросети для генерации картинок и текстов, вошло в топ-3 в мире среди приложений с технологиями генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщается в ежегодном исследовании рынка мобильных приложений State of Mobile 2024 компании Data.ai (ранее — App Annie).

⏺ Гейтс рассказал, как использует ИИ для повышения своей продуктивности
Гейтс рассказал, что программы с ИИ дают ему подсказки и позволяют повышать свою эффективность.

⏺ Ученые в России создали виртуального дерматолога
Российские ученые создали приложение, способное выявлять дефекты кожи и назначать нужные препараты для лечения. Сейчас виртуальный специалист-дерматолог способен проводить анализы по фотографии, сделанной на мобильный телефон.

⏺Компании оценили влияние искусственного интеллекта на финансовые показатели
94% компаний, которые начали применять технологии искусственного интеллекта для выполнения бизнес-задач, считают, что это позволило им сократить затраты. Каждая третья компания уверена, что использование ИИ в будущем поможет ей увеличить выручку. Почти 70% компаний оценили реальный финансовый эффект на EBITDA от внедрения ИИ в размере до 5%.

Хороших выходных!

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#новости_ИИ

😎 Искусственный интеллект — это не просто термин, а сложная структура, рождаемая от соединения различных элементов. Мы предлагаем Вам поучаствовать в викторине, где необходимо определить две фундаментальные составляющие ИИ, без которых было бы невозможно существование данной технологии.

Более подробно мы обсудим тему основных составляющих ИИ в завтрашнем посте 23.01.24.
Не пропустите!

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI #викторина_ИИ

⚙️ Искусственный интеллект=код+данные

При работе с ИИ данные играют одну из важнейших ролей. Ведь качество обученных ИИ-систем напрямую связано с качеством данных, на основе которых происходит обучение.

Показатели качества данных:
✅ Полнота. Содержат ли данные необходимую для задачи информацию?
Данные помогают улучшить качество результатов работы ИИ. Более разнообразные и полные данные позволяют создавать более точные модели.

✅ Точность. Полностью ли соответствуют данные необходимым требованиям?
Использование неточных данных в машинном обучении может привести к негативным последствиям, включая низкую точность модели, неправильные выводы, неверный анализ результатов и неэффективное использование ресурсов.

✅ Актуальность данных, своевременность. Являются ли данные востребованными в рассматриваемом временном интервале?
Использование неактуальных данных может привести к неверным результатам, так как модель будет учитывать устаревшие паттерны.

✅ Согласованность. Не противоречат ли данные друг другу?
Согласованность данных гарантирует, что информация, используемая в различных процессах и системах, является точной, актуальной и однозначной. Это позволяет избежать ошибок и противоречий, повышает эффективность работы и доверие к получаемым результатам.

✅ Источник. Насколько добросовестным является поставщик данных?
Чем больше данных доступно для обучения модели, тем лучше ИИ сможет понимать и анализировать информацию. Однако зачастую наборы данных для обучения ищутся на просторах интернета, и достоверность данных ставится под вопрос. Наиболее качественные и достоверные наборы данных получаются непосредственно от поставщика данных.

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на которых выполняется обучение, столь же важны для точности, как и выбор алгоритма.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI #про_ИИ

😎 Проектный офис Службы «Цифровой атташе»

ФГАУ «ФЦПР ИИ» по Уставу наделен полномочиями исполнения функций проектного офиса Службы «Цифровой атташе» и является ключевым инструментом, нацеленным на развитие и поддержку экспорта отечественного программного обеспечения, высокотехнологичной продукции и сопутствующих услуг.
Проектный офис обеспечивает методическую и аналитическую поддержку представителей Службы.
К настоящему моменту география стран присутствия цифровых атташе расширилась уже до девяти: Куба, Аргентина, Вьетнам, Казахстан, Китай, Малайзия, ОАЭ, Узбекистан и ЮАР.

Задачи проектного офиса Службы «Цифровой атташе»:
➖Методическая поддержка и аналитическое обеспечение деятельности Службы.
➖ Стратегическое развитие Службы и организация обучения цифровых атташе современным методам продвижения информационных технологий.
➖Поддержка цифровых атташе в организации и проведении вебинаров для потенциальных экспортеров.

Проектный офис Службы «Цифровой атташе» играет важную роль в укреплении позиций России на международном рынке информационных технологий и развитии ИИ, работая над расширением присутствия цифровых атташе в других странах и углублением сотрудничества с уже существующими партнерами.

➡️Мы будем делиться самой актуальной информацией о деятельности Службы и цифровых атташе на наших страницах в социальных сетях.
Следите за новостями!

Сайт проектного офиса Службы «Цифровой атташе»
Каталог вебинаров

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#цифровые_атташе #ПО_СЦА

🌐 Самые важные события в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺ Вице-мэр: в Москве ИИ учат распознавать злокачественные клетки
В столичном Диагностическом центре лабораторных исследований искусственный интеллект (ИИ) учат распознавать злокачественные клетки, рассказала вице-мэр Москвы Анастасия Ракова.

⏺ «Яндекс» внедрил нейросеть для модерации вызывающей сомнение рекламы
«Яндекс» улучшил точность модерации рекламных объявлений благодаря внедрению нейросети.

⏺ В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали нейросеть для обнаружения диабета по фотографии глаз
ИИ-модель по изображениям сетчатки глаза выявляет диабетическую ретинопатию (повреждение сетчатки из-за нарушения нормального уровня глюкозы в крови) на ранней стадии с точностью в 88,7%.

⏺Кабмин предложил страховать риски от внедрения ИИ
Кабмин подготовил законопроект о страховании ответственности в сфере разработок с участием искусственного интеллекта (ИИ), пишет "Парламентская газета".

⏺ «Яндекс» добавил «фильтрумы» для стилизации картинок в приложение «Шедеврум»
«Яндекс» добавил в приложение «Шедеврум» возможность менять фото и картинки с помощью нейросети YandexART. В сервис добавили восемь «фильтрумов». Об этом рассказали в пресс-службе технологической компании.

Хороших выходных!

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#новости_ИИ

🌐Важные новости от проектного офиса Службы "Цифровой атташе"!

Команда цифровых атташе продолжает расширять свою географию. И мы с гордостью объявляем, что вчера открыли свои двери в Индии!

Почему Индия?
✅Индия – один из сооснователей БРИКС, входит в топ-5 в рейтинге стран для приоритетного продвижения российских цифровых решений. Товарооборот с Россией: $13,5 млрд., что почти в 10 раз меньше, чем с КНР. При этом у Индии выше индекс экономической свободы (52,9 против 48,3 у КНР), а индексы цифровой зрелости и использования интернета населением уступают Китаю (36,6 vs 55,3 и 0,46 vs 0,73 соответственно), что означает большой потенциал для роста. Импорт ИКТ-услуг в Индии в прошлом году составил $14,3 млрд. (в три раза меньше китайского).

✅ Цифровое сотрудничество с Индией предоставит нам уникальную возможность принять участие в проектах, направленных на совершенствование электронного правительства, улучшение качества образования и развитие цифровой экономики.

✅ Индия – земля красок и культурного богатства, и мы намерены учитывать его в нашей работе, чтобы внедрять наиболее релевантные и инклюзивные цифровые решения.

Мы не можем скрывать свой энтузиазм и радость, ведь присутствие Цифрового атташе в Индии является новым шагом в расширении нашего глобальной присутствия. Ждем скорейших новостей от нашего Цифрового атташе и надеемся, что его работа и достижения станут важным шагом к масштабной цифровой трансформации Индии.

▶️ В скором времени Цифровой атташе в Индии проведет вебинар, запись которого обязательно появится в нашем каталоге вебинаров. Не пропустите!

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#цифровые_атташе #ПО_СЦА

👁 Компьютерное зрение: Как заставить машины видеть

Зачастую около 80-85% всей информации человек воспринимает через зрение. Человеческий мозг мгновенно интерпретирует полученную через органы зрения информацию. Но заставить машины видеть – это большая работа, которая началась в конце 20-го века.

Компьютерное зрение (computer vision) — способность функционального блока получать, обрабатывать и интерпретировать визуальные данные. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59895-2021 "Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология".

Считается, что идея о том, чтобы позволить компьютерам видеть, первоначально возникла у профессора MIT* Лоуренса Робертса, который также является одним из основателей Интернета. Именно он разработал первые системы компьютерного распознавания форм объектов. Еще в конце 1950-х годов в MIT была создана Лаборатория искусственного интеллекта (AI Lab), которая в последствии также начала заниматься исследованиями в области компьютерного зрения.

📌Компьютер видит все вокруг как код. Алгоритм интерпретирует изображение в виде пикселей и далее выполняет над ним вычисления для идентификации этих входных данных.

Основная цель компьютерного зрения заключается в обучении компьютеров воспринимать и понимать окружающую среду с помощью цифровых изображений и видеозаписей, используя три последовательных компонента:
➖сбор данных
➖обработка данных
➖анализ данных

Машинное зрение – объемная и важная для ИИ тема. Мы продолжим освещать ее в наших будущих постах в рубрике #компьютерное_зрение.

А Вы знаете, как видит Вас телефон или Face ID Вашего компьютера?

Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!

*Массачусетский Институт Технологий

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#про_ИИ #компьютерное_зрение

🌐 Самые важные события в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Мишустин заявил, что ИИ должен учитывать национальные интересы
«При допуске искусственного интеллекта в допуск решения критически важных отраслей, важно использовать модели, отвечающие собственным национальным интересам», – подчеркнул он.

⏺Ученые МТЦ СО РАН и НГУ разработали ИИ для точного анализа очагов поражения головного мозга при рассеянном склерозе
"Это не программное обеспечение, которое существует на рынке. Мы сами разрабатываем программное обеспечение, новые технологии и архитектуру искусственного интеллекта для того, чтобы он наиболее точно и оптимально диагностировал патологию", - сказал Тулупов.

⏺ Представлено большое обновление искусственного интеллекта GigaChat
Сбер представил большое обновление своего искусственного интеллекта GigaChat. Как отметили разработчики, модели GigaChat Pro и GigaChat Lite стали умнее, а для бизнеса доступна новая модель GigaChat Lite+ с увеличенным контекстом.

⏺Мишустин: экономический эффект от внедрения ИИ в РФ к 2030 году превысит 10 трлн рублей
"Экономический эффект [от внедрения технологий ИИ в РФ] составляет около триллиона рублей. А концу десятилетия превысит уже 10 трлн", - сказал Мишустин. Он отметил, что этот показатель добавит к ВВП почти 6%.

⏺Нейросеть окажет госуслуги
Власти пообещали пользователям «Госуслуг» доступ к ChatGPT. О планах по внедрению такой технологии заявил глава Минцифры Максут Шадаев. По его словам, все консультации на платформе будет выполнять искусственный интеллект, который сможет заполнять за человека необходимые заявления.

Хороших выходных!

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#новости_ИИ

👥 ИИ в процессах управления человеческими ресурсами

В начале 2024 года более 47% руководителей промышленных предприятий выразили свою озабоченность из-за нехватки кадров. Уровень кадрового голода установил новый рекорд за всю историю опросов с 1996 года. Существует множество факторов возникновения кадрового голода. ИИ может помочь в оптимизации работы HR-департаментов, что способно оказать благотворное влияние на удержание имеющихся сотрудников и поиск новых.

Основные проблемы в сфере HR:
➖Наем и отбор персонала.
➖Развитие и обучение персонала.
➖Вовлеченность сотрудников в работу.

Существуют десятки процессов HR, которые возможно качественно улучшить. Важно, что задачи, которые необходимо автоматизировать в первую очередь – это повторяющиеся задачи с большим объемом информации, а также те задачи, в которых часто допускаются ошибки из-за скорости изменений, объема и разнообразия данных.

Приоритетные задачи HR, в которых наблюдается активное использование технологий ИИ:

1️⃣ Анализ настроений сотрудников.
Понимание настроений сотрудников помогает создавать лучшие условия труда и удовлетворять потребности работников. Это возможно осуществить при помощи NLP и ML. Данная концепция довольно проста: необходимо анализировать большие объемы текстовой информации и делить их на категории по настроениям или отношениям.

2️⃣Развитие и обучение персонала.
ИИ-решения могут отслеживать работу отдельных сотрудников компании, сравнивая их с наиболее успешными специалистами. Затем на основе анализа собранных данных алгоритмы ИИ способны разработать для сотрудников персонализированную программу обучения.

3️⃣Наем и отбор персонала.
Чат-боты могут помочь в обработке резюме и отсеивании кандидатов, не подходящих к должности.

⚙️ Инструменты ИИ могут способствовать повышению квалификации сотрудников, а также анализировать настроения, помогая менеджерам предотвратить увольнение ценных кадров.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#про_ИИ

☁️Масштабируемость систем искусственного интеллекта и облачные вычисления

По мере того как ИИ находит все большее применение в различных областях, концепция масштабируемости становится важнейшим фактором успешного применения данной технологии.

Масштабируемость ИИ-систем зависит не только от адаптивности моделей и алгоритмов, но и от базовой инфраструктуры, которая их поддерживает.

Основные принципы инфраструктуры масштабируемых ИИ-систем:

🌥️ Облачные сервисы
Облачные сервисы обеспечивают организациям гибкость в масштабировании вычислительных ресурсов в зависимости от спроса, не требуя значительных инвестиций в оборудование. Крупнейшие облачные провайдеры предлагают широкий спектр услуг в области ИИ, таких как фреймворки ML, API для обработки естественного языка и вычислительные ресурсы на базе GPU.

Масштабируемость облачных сервисов искусственного интеллекта выходит за рамки вычислительных ресурсов. Эти платформы часто предоставляют готовые модели и фреймворки ИИ.

👾 Пограничные вычисления
Устройства, включая IoT, смартфоны и датчики, позволяют обрабатывать данные ближе к источникам и конечным пользователям. Такая близость снижает задержки, улучшает обработку в реальном времени и минимизирует требования к передаче данных на центральные серверы или в облако.

Пограничные вычисления особенно ценны в сценариях, где важна низкая скорость реакции ИИ, таких как автономные транспортные средства, робототехника и промышленная автоматизация. Масштабируемость пограничных вычислений предполагает оптимизацию моделей и алгоритмов ИИ для сред с ограниченными ресурсами при обеспечении безопасности и конфиденциальности данных.

📌Следует отметить, что пограничные и облачные вычисления являются неотъемлемыми компонентами в стремлении к масштабируемости ИИ. По мере развития ИИ оптимизация масштабируемой инфраструктуры и облачных ресурсов будет играть центральную роль в удовлетворении потребностей рынка, ориентированного на современные цифровые технологии.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#про_ИИ

📕 Подборка книг про искусственный интеллект

Эти произведения – уникальная возможность углубиться в мир ИИ и узнать о нем много нового.

1️⃣«Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту», Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
Глубокое обучение и его связь с другими подходами к машинному обучению. В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3.

2️⃣«Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир», Педро Домингос
Это отличное введение в технические аспекты ИИ. Профессор Вашингтонского университета объясняет, как ИИ пересекается с нейробиологией и психологией, и размышляет, как эта технология изменит мир.

3️⃣«Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи», Игнаси Белда
Игнаси Белда, инженер по вычислительной технике, приводит примеры применения ИИ, начиная от медицины и заканчивая интернет-маркетингом. Он затрагивает аспекты математики, а также биологии и теории обучения.

4️⃣«Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения», Ян Лекун
Ян Лекун стоит у истоков революции в области умных машин. Он повествует читателю свой научный подход к ИИ на стыке компьютерных наук и нейробиологии. Автор дает объяснение технологий, которые лежат в основе ИИ.

5️⃣«Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта», Пол Доэрти, Джеймс Уилсон
Эта книга предоставляет практические советы по использованию ИИ в бизнесе. Она поможет читателям понять, как ИИ может быть использован для улучшения производительности и создания новых возможностей.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI #книги_ИИ