✔️ Microsoft выпустила открытую TTS VibeVoice.

VibeVoice - опенсорсная система синтеза речи на английском и китайском языках для создания выразительного аудиоконтента длиной до 90 минут с участием до 4 различных спикеров.

В системе используются непрерывные токенизаторы речи на сверхнизкой частоте 7.5 Гц и комбинация из LLM для понимания контекста и диффузионная модель для генерации высококачественного аудио.

Код для инференса уже доступен на GitHub, а модель на 1.5 млрд. параметров и токенизатор - на Hugging Face. Обещают более крупную (7B) и компактную (0.5B) версии модели.
microsoft.github.io

✔️ NotebookLM научился создавать видеообзоры на 80 языках, включая русский.

Теперь возможность превращать загруженные документы и заметки в короткие видеопрезентации доступна на 80 языках, включая русский. Ранее функция работала только на английском.

Одновременно компания улучшила и Audio Overviews, позволив создавать более длинные и детализированные аудиосводки на разных языках.

Оба обновления уже начали развертываться и, по заявлению Google, станут доступны всем пользователям по всему миру в течение недели.
blog.google

✔️ Nvidia анонсировала Jetson AGX Thor.

Jetson AGX Thor - наиболее производительный на сегодняшний день компьютер для периферийных ИИ-вычислений и робототехники. Платформа обещает производительность в 2070 терафлопс (FP4), что примерно в 7.5 раз превосходит предыдущее поколение Jetson Orin.

В основе системы - GPU на архитектуре Blackwell, 14-ядерный процессор Arm и 128 ГБ памяти LPDDR5X. Это позволяет запускать большие языковые и мультимодальные модели локально, обрабатывая данные с нескольких сенсоров с минимальной задержкой. Платформа совместима с программными стеками Nvidia: Isaac, Metropolis и Holoscan.

Набор для разработчиков уже доступен для заказа по цене $3499, а поставки начнутся в следующем месяце. Серийные модули Jetson T5000 для готовых роботов появятся в конце 2025 года по цене $2999 за штуку при заказе от 1000 единиц.
cnbc.com

✔️ Илон Маск подал иск на $1 млрд против Apple и OpenAI.

xAI и X подали в федеральный суд США антимонопольный иск на сумму 1 млрд. долларов против Apple и OpenAI. В иске утверждается, что компании вступили в незаконный сговор с целью захвата рынков смартфонов и генеративного ИИ, нарушая антимонопольное законодательство США.

Согласно 61-страничному документу, эксклюзивная интеграция ChatGPT в iOS и манипуляции с ранжированием в App Store целенаправленно занижают позиции конкурирующих чат-ботов. Это, по мнению Маска, делает "невозможным для любой другой ИИ-компании, кроме OpenAI, достичь первого места в магазине приложений".

В Apple отказались от комментариев. В OpenAI назвали иск "продолжением систематических нападок со стороны господина Маска".
wsj.com

✔️ Brave обнаружили уязвимость в Comet от Perplexity.

Проблема, по словам Brave, заключается в так называемых "непрямых инъекциях промптов". Злоумышленники могут встраивать вредоносные команды в веб-страницы, которые ИИ-ассистент Comet при анализе контента воспринимает как инструкции от пользователя.

В ходе тестов Brave продемонстрировала, как можно заставить Comet прочитать и отправить атакующим конфиденциальные данные, email-адреса и одноразовые пароли. Perplexity выпустила обновления, однако, проблема все еще не решена полностью.
brave.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Google готовится к запуску модели Nano Banana.

По слухам, которые появились из-за поста инженера DeepMind Патрика Лоебера в сети Х, на этой неделе мы увидим инпейнт-модель для редактирования изображений под названием Nano Banana.

Модель наделала шуму на Lmarena, да и тестеры предварительных версий отмечают способность вносить очень точечные изменения в изображение, не затрагивая другие его элементы.

При этом качество изображений, генерируемое Nano Banana сопоставимо с результатами более крупных и ресурсоемких систем.

Официально Google пока не объявляла дату запуска и не раскрывала информацию о ценах.

🟢 Обновление: Модель вышла и потестить бесплатно ее можно в aistudio: http://aistudio.google.com/prompts/new_chat

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml