Яндекс подвел итоги грантовой программы для разработчиков в опенсорсе 

В этом году компания выделила 7,2 млн рублей — всего в программе выиграли 12 проектов в трех треках: «Обработка и хранение данных», «Разработка», «Машинное обучение». Эти средства разработчики смогут направить на использование сервисов Yandex Cloud — от ML-решений до инфраструктурных инструментов.

Из интересных проектов в ML-направлении:
• Faster COCO Eval — реализация операций COCO-eval на языке C++, которая позволяет сократить время вычисления метрик AP в coco при работе с большим количеством объектов на изображении.
• VLMHyperBench — специализированный фреймворк для работы с русскоязычными документами на базе Vision Language Model (VLM).

Сейчас решения активно дорабатываются. Гранты позволят масштабировать и реализовать идеи по их улучшению. Радует, что компании поддерживают опенсорс-комьюнити. 

🔗Статья 

#VLMHyperBench #AI #VLM #OpenSource

🚀 Mistral AI представила Devstral — новый open-source LLM для автономных кодинг-агентов

Mistral AI представил Devstral — свою модель, специально разработанную для решения реальных задач в области кодинга.

Созданная в сотрудничестве с All Hands AI, Devstral демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарке SWE-Bench Verified, превзойдя все существующие open-source модели с результатом 46,8%.

💡Лицензирвоание: Apache 2.0 — свободное коммерческое использование.

https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505

@ai_machinelearning_big_data

#Devstral #MistralAI #Кодинг #ИИ #OpenSource