Ironwood — это TPU седьмого поколения, конкурент Blackwell B200 от NVIDIA.
10× прирост производительности по сравнению с предыдущим поколением.
🔧 Что важно знать:
⚡️ Ironwood TPU = высокая плотность + эффективность: на 67% больше FLOPS/ватт, чем v5p и 4 614 TFLOPS на чип (FP8) и 192 ГБ HBM.
Производительность чипов растёт, а энергоэффективность выходит на новый уровень.
🌐 Интеграция с Google Cloud:
Ironwood TPUs уже работают в дата-центрах с жидкостным охлаждением, интегрированы в Vertex AI .
📈 Под капотом — высокоскоростная сеть с пропускной способностью 3.5 Тбит/с, обеспечивающая быструю связность для масштабных моделей.
💡 И да — теперь TPU поддерживают vLLM, а значит, можно легко гонять PyTorch-инференс прямо на TPU, без магии и костылей.
@ai_machinelearning_big_data
#google #TPU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍71🔥20❤11🤔6🥰1
Ученые все чаще переходят на облачные технологии, чтобы решать сложнейшие задачи — от прогнозирования погоды до симуляции квантовых систем. Google Cloud сделала новый шаг им навстречу, представив супервычислительные решения, ИИ-модели и сервисы, которые помогут делать открытия быстрее:
Google также добавил в Agentspace двух ИИ-агентов. Первый, Deep Research, за минуты анализирует горы данных и генерирует детальные отчёты. Второй, Idea Generation, помогает учёным быстро придумывать гипотезы для экспериментов. Оба инструмента уже доступны в тестовом режиме.
Не забыли и о хранении данных: новая управляемая файловая система Lustre, созданная с DDN, справится с нагрузками даже самых требовательных проектов. А для тех, кто только начинает, Google Cloud предлагает гранты, обучение и доступ к сообществу Advanced Computing Community.
Эти обновления — не просто апдейты. Они меняют правила игры, объединяя вычислительную мощь, ИИ и удобство облака.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51🔥20❤13🤬4🥱1