287K subscribers
3.98K photos
688 videos
17 files
4.56K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Перед вами недавно снятое видео с "испытательных полигонов" Unitree, демонстрирует головокружительную скорость развития человекоподобных-роботов.

Unitree постоянно совершенствуют алгоритмы управления, позволяя роботу обучаться и осваивать всё более сложные и точные движения.

Модель G1 обладает 23 степенями свободы, это гарантирует исключительную устойчивость и координацию.

Робот оснащён 3D-лидаром, камерой глубины и комплектом микрофонов с функцией шумоподавления для надёжного распознавания голосовых команд.

Его «сердцем» является 8-ядерный процессор, обеспечивающий такую высокую манёвренность ❤️

G1 оборудован легко заменяемой батареей ёмкостью 9000 мА·ч, что позволяет ему работать до двух часов, с возможностью оперативной замены источника питания. Максимальная скорость робота достигает 7,2 км/ч.

При росте 1,32 метра и весе 35 кг, гуманоидный робот может компактно складываться, занимая пространство в контейнере размером всего 69 × 44 × 30 см.

На этапе первичного обучения G1 использует симулятор Isaac от Nvidia, который с помощью методов обучения с подкреплением помогает осваивать сложнейшие алгоритмы поведения в контролируемой цифровой среде.

Затем отработанные действия плавно переносятся в физическую модель с использованием процесса Sim2Real, что обеспечивает высокую точность выполнения движений в реальном мире.

Unitree выпустила открытый датаяет, предназначенный для повышения эффективности управления и координации движений человекоподобных роботов.

Набор данных, созданный с применением технологии захвата движения LAFAN1, полностью совместим с гуманоидными системами Unitree.

Он включает усовершенствованный алгоритм перенаправления, который оптимизирует планирование движений через интерактивную обработку и обратную кинематику с учётом ограничений позы, сочленений суставов и параметров скорости.

Кстати, цена такого робота начинается от 16к$

https://www.unitree.com/g1

@ai_machinelearning_big_data


#ai #robots #news #unitree #ArtificialIntelligence #HumanoidRobot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍86🔥4716😨6
🤖 Modern Robotics Course: Открытый курс по современной робототехнике.

Курс содержит лекции, учебные заметки, алгоритмы и практические задания, что позволяет последовательно изучать тему – от основ кинематики до сложных вопросов управления и планирования роботов.

🌟 Что внутри?
Лекции: От основ робототехники, математики и физики до пространственных преобразований, обратной кинематике и более продвинутым концепциям .
Практика: Примеры кода на Python и C++ для управления роботами.
Симуляторы: Интеграция с стимуляторами Gazebo и ROS ( операционная система для робото) для тестирования алгоритмов.
Задания: Реальные практические задачи (например, управление манипулятором робота).

🌟 Для кого?
Начинающие робототехники: Освоить кинематику, динамику, управление.
Программисты: Интегрировать алгоритмы в ROS, Gazebo, Python/C++.
Инженеры: Возможность Научиться разрабатывать автономные системы и манипуляторы.
Технологические энтузиасты

С курсом у вас будет возможность проектировать роботов, не имея железа под рукой (через симуляторы).

✔️ Готовые решения: Внутри вы найдете библиотеки для работы с преобразованиями, датчиками, движением.

✔️Карьера в робототехнике: Курс даст возможность получить базовые навыки, востребованные в Bosch, Boston Dynamics, Tesla.

⭐️ Преимущества перед другими открытыми курсами
🟠 Акцент на практике: Минимум абстракций — максимум кода.
🟠Совместимость с ROS: Стандарт для промышленной робототехники.
🟠 Современные алгоритмы: Не только классика, но и нейросетевые подходы.

➡️ Cовет: Для погружения в курс, вам поможет книга Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in Python, Peter Corke, вот ее репозиторий с примерами кода.

P.S. А для тех, кто любит формат «сделай сам»: Курс научит вас собирать робота виртуально, а потом переносить решения на реальные устройства. 🤖💡

✔️ Github
✔️ Введение в курс
✔️Видео лекции

#course #ai #ml #robots #education #курс #робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥90👍3812🗿4🤔1