✔️ Mistral AI обновила Le Chat: быстрый инференс, мобильные приложения и новые тарифы.

Главное в обновлении - новая функция "Flash Answers", которая генерирует ответы со скоростью до 1000 слов в секунду. Mistral AI утверждает, что это делает Le Chat самым быстрым AI-ассистентом на данный момент.

Обновление включает в себя интерпретатор кода с возможностью его запуска, возможность научного анализа статей и создание визуализаций. За генерацию изображений в сервисе отвечает модель Flux Ultra от Black Forest Labs.

Mistral также презентовал новую структуру ценообразования с 4 тарифными планами: бесплатный базовый план, план Pro за $14.99 в месяц, план Team за $24.99 в месяц на пользователя и план Enterprise с индивидуальным ценообразованием для крупных организаций. Le Chat теперь доступен на iOS и Android.
mistral.ai

✔️ OpenAI планирует выпуск устройства на базе ChatGPT.

OpenAI подтвердила разработку потребительского устройства на базе ChatGPT. По словам Сэма Альтмана, компания планирует разрабатывать его в сотрудничестве с несколькими компаниями, предполагая, что голосовой ввод станет основным способом взаимодействия.

Поскольку над дизайном работает Джони Айв, бывший дизайнер Apple, ожидается, что устройство будет обладать привлекательным внешним видом. Конфиденциальность также является ключевым моментом, особенно если устройство будет оснащено камерами и микрофонами.
techradar.com

✔️ Google смягчает ограничения на использование ИИ в оборонных контрактах.

Google пересмотрела свои этические принципы в отношении ИИ, отменив прежний запрет на использование его в оружии и системах наблюдения. Компания объясняет это решение растущей глобальной конкуренцией за лидерство в сфере ИИ. В новой редакции принципов акцент делается на человеческом контроле и тестировании, чтобы обеспечить соответствие международному праву и правам человека и минимизировать непреднамеренные или вредные последствия.

Другие крупные ИИ-вендоры - OpenAI, Anthropic и Microsoft уже начали сотрудничество с оборонными подрядчиками или предоставляют свои технологии американским военным.
washingtonpost.com

✔️ Microsoft представила методы низкобитного квантования для развертывания LLM на периферийных устройствах.

Методы, предложенные Microsoft - это: компилятор типов данных Ladder, библиотека T-MAC mpGEMM и аппаратная архитектура LUT Tensor Core.

Ladder преобразует неподдерживаемые форматы данных в аппаратно-совместимые представления, библиотека T-MAC mpGEMM оптимизирует вычисления смешанной точности, используя метод на основе таблицы поиска (LUT), а архитектура LUT Tensor Core представляет собой специализированный ускоритель, предназначенный для низкобитного квантования.

Их совокупность позволяет LLM эффективно работать на широком спектре оборудования, от ноутбуков до маломощных IoT-устройств. В тестах библиотека T-MAC достигла 48 токенов в секунду для модели 3B BitNet-b1.58 на Surface Laptop 7 и 11 токенов в секунду на Raspberry Pi 5.
microsoft.com

✔️ Inspira Technologies разработала датчик оксигенации на базе ИИ.

Израильская компания Inspira Technologies OXY анонсировала интеграцию кислородного индикатора нового поколения в свою технологию HYLA на базе искусственного интеллекта, которая изменит неотложную помощь, обеспечив мониторинг оксигенации тканей в реальном времени без традиционного забора крови. Индикатор на базе ИИ предназначен для непрерывного мониторинга уровня кислорода для раннего выявления гипоксии и других респираторных осложнений.

Сейчас датчики HYLA проходят клиническую проверку в медицинском центре Sheba, и Inspira ожидает, что вскоре будут опубликованы предварительные результаты, а подача в FDA для получения разрешения регулирующих органов ожидается во второй половине 2025 года.
prnewswire.com

✔️ SMOL-GPT
Простая реализация PyTorch для обучения вашего собственного LLM с нуля. Репозитория создан для образовательных целей изучения больших языковых моделей на практике.
Github

✔️ SYNTHETIC-1: новый крупнейший синтетический датасет, состоящий из 1,4 млн задач, охватывающих математику, код, науку.
Dataset

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открывает свой первый немецкий офис в Мюнхене.

OpenAI планирует создать местную команду, которая будет заниматься продажами, развитием, коммуникациями, лоббированием и укрепить связи с немецкими университетами. По словам Сэма Альтмана, репутация Германии в области технического совершенства и промышленных инноваций сделала ее естественным выбором для расширения OpenAI. Германия - один из ключевых рынков OpenAI , а за последний год количество платных пользователей ChatGPT в Германии увеличилось в три раза.
heise.de

✔️ ОАЭ инвестируют до 50 миллиардов евро в кампус искусственного интеллекта во Франции.

Объединенные Арабские Эмираты и Франция подписали соглашение о строительстве масштабного ИИ-кампуса с ЦОД мощностью в 1 гигаватт. Проект потребует инвестиций в размере от 30 до 50 миллиардов евро и станет крупнейшим объектом такого рода в Европе.

Проект кампуса, подписанный президентом Франции и президентом ОАЭ будет разработан консорциумом французских и эмиратских компаний, с участием инвестиционного фонда MGX. Точное местоположение объекта еще не определено.
france24.com

✔️ ИИ от DeepMind превосходит золотых медалистов Международной математической олимпиады в решении задач по геометрии.

ИИ AlphaGeometry2, улучшенная версия системы AlphaGeometry, превзошла среднего золотого медалиста в решении задач по геометрии на международном математическом конкурсе. DeepMind утверждает, что их ИИ может решить 84% всех олимпиадных задач по геометрии за последние 25 лет.

AlphaGeometry2 состоит из языковой модели из семейства Gemini и "символьного движка". Модель Gemini помогает символьному движку, который использует математические правила для вывода решений задач, приходить к возможным доказательствам для целевой теоремы. AlphaGeometry2 считает проблему "решенной", когда приходит к доказательству, которое объединяет предположения Gemini с принципами символьного движка. DeepMind создала свои собственные синтетические данные для обучения AlphaGeometry2, сгенерировав более 300 миллионов теорем и доказательств различной сложности.
techcrunch.com

✔️ Microsoft Edge получил новую функцию блокировки scareware на базе ИИ для защиты от онлайн-мошенничества.

Новая функция Microsoft Edge на базе ИИ работает на компьютерах с Windows. Она способна выявлять и блокировать существующие мошеннические схемы и обнаруживать новые благодаря локальной модели машинного обучения.

Когда обнаруживается мошенничество, Microsoft Edge автоматически выходит из полноэкранного режима, который пытаются навязать вредоносные сайты, останавливает воспроизведение аудио и предупреждает пользователя миниатюрой просматриваемой страницы. После этого пользователь может сообщить о сайте, чтобы его добавили в службу Microsoft Defender SmartScreen.

Функция блокировки теперь доступна в предварительной версии в последней стабильной ветке браузера. Чтобы получить доступ к этой функции, необходимо вручную включить блокировку scareware в настройках конфиденциальности Edge и перезапустить браузер. Модель машинного обучения, используемая для блокировки, работает локально, не сохраняя и не отправляя данные в Microsoft.
theverge.com

✔️ Цукерберг и ко разрабатывают систему "чтения мыслей" для набора текста.

Компания разработала систему, способную анализировать мозговую активность человека во время набора текста и определять, какие клавиши он нажимает, основываясь только на мыслях. Система использует магнитно-энцефалографический сканер для сбора сигналов, производимых в коре головного мозга.

Несмотря на то, что система способна определять буквы с точностью до 80%, она далека от коммерческого применения из-за своего размера, стоимости в 2 миллиона долларов и необходимости работы в экранированной комнате. Разработчики рассматривают ее как фундаментальное исследование принципов интеллекта, которое может быть использовано для создания более мощных систем искусственного интеллекта, способных учиться и рассуждать, как люди.
technologyreview.com

✔️ НОВИНКА: Kokoro v1.0 с параметрами 82M, многоязычная модель TTS - работает в браузере!
🤗 Kokoro

#news #ai #ml

🐼 Pandas умирает медленной и мучительной смертью.

Это самая популярная в мире библиотека обработки данных, но она медленная, и многие библиотеки значительно превзошли ее.

Проблема альтернатив Pandas в том, что никто не хочет изучать новый API.

Давайте посмотрим правде в глаза: люди не будут переносить свои проекты, га другие фреймворки, без особой причины.

Я уже давно работаю с FireDucks 🦆

Эта библиотека в разы быстрее Pandas, и вам не придется менять код старых проектов для перехода на нее.

Вы можете изменить *одну* строку кода и весь остальной код будет работать на FireDucks :

import fireducks.pandas as pd

Вы также можете запустить свой код *не* изменяя ни одной строки, используя хук:

python 
$ python -mfireducks.imhook yourfile[.]py

FireDucks — это многопоточная библиотека с ускорением компилятора и полностью совместимым с pandas API.

Она быстрее, чем Polars. Ниже приведена ссылка на некоторые бенчмарки, сравнивающие Pandas, Polars и FireDucks.

FireDucks побеждает с отрывом.

⛓️Здесь находится репозиторий FireDucks на GitHub:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks

⛓️Если вы хотите пощупать либу, откройте этот пример:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks/tree/main/notebooks/nyc_demo

⛓️Если вы хотите сравнить FireDucks с Polars и Pandas, вот еще один блокнот:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks/blob/main/notebooks/FireDucks_vs_Pandas_vs_Polars.ipynb

⛓️И наконец, бенчмарки, с которыми стоит ознакомиться:
https://fireducks-dev.github.io/docs/benchmarks/

⭐️ Подписаться: @data_analysis_ml

#fireducks #Pandas #dataanalysis #datascience #python #opensource

⚡️ DepthFlow: Images to → 3D Parallax effect video

DepthFlow — это продвинутый конвертер изображений в видео с 3D-параллакс-эффектом, позволяющий превращать статичные фотографии в динамичные анимации!

🌟 Инструмент позволяет получать высокое качество генераций с плавными зациклеваниями, с отсутствием артефактов на краях.

В DepthFlow добавлены настраиваемые пресеты для достижения профессионального вида анимаций.

Быстрая обработка происходит благодаря оптимизированному шейдеру GLSL, работающему на GPU. Рендеринг до 8k50fps с RTX 3060, поддердивает экспорт видео с любым разрешением.

Дополнительные функции включают использование апскейлеров и пост-эффекты, такие как искажение линз, глубина резкости и тд .

🔐 Лицензирование: AGPL-3.0

▪ Github: https://github.com/BrokenSource/DepthFlow
▪Docs: https://brokensrc.dev/depthflow/
▪ComeUI: https://github.com/akatz-ai/ComfyUI-Depthflow-Nodes

@ai_machinelearning_big_data


#computervision #shadertoy #depthmaps #depthmap #depthprediction #parallaxeffect #monocular #imagetovideo #depthy #shaderflow