В каких ситуациях удобно применять предобученные модели машинного обучения внутри ClickHouse? Почему для такой задачи лучше всего подходит метод CatBoost? Не так...

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «5 Innovative Uses for Machine Learning» автора Aj Agrawal. Они придут в вашу жизнь, по крайней мере,...

Why Learn Linear Algebra for Machine Learning?
Linear algebra is a field of mathematics that could be called the mathematics of data.

It is undeniably a pillar of the field of machine learning, and many recommend it as a prerequisite subject to study…

Перевод : Мария Агеева, Binary District Рассказываем, что произойдёт с Big Data в ближайшее время, и ждём вас на курсах Big Data Business Weekend и Big Data for Data Engineers в Binary District....

В первой части были рассмотрены: структура, топология, функции активации и обучающее множество. В этой части попробую объяснить как происходит обучение сверточной нейронной сети. Обучение сверточной...

Dynamic programming is used heavily in Artificial Intelligence! Famous problems like the knapsack problem, problems involving the shortest path conundrum and of course the fibonacci sequence can all benefit from the solutions dynamic programming provides.…

Lets predict the price of Bitcoin using social media data from both Reddit and Twitter with the power of machine learning! We're going to use a technique called sentiment analysis to find the emotions behind the users and try to see if the price correlates…

Разработчики программного обеспечения уже несколько лет активно работают с библиотеками машинного обучения, решая задачи компьютерного зрения и обнаружения объектов. Но реализация таких задач (а...

Theres a new trend on the interwebs called 'Deepfakes', a machine learning system that can be trained to paste one person's face onto another person's body, ...

Нейросети используются уже довольно широко. Чат-боты, распознавание изображений, преобразование речи в текст и автоматические переводы с одного языка на другой...

С самого основания моей серии видео «AI and Games» на YouTube я исследовал различные реализации ИИ, решающие определённые задачи в дизайне видеоигр, требующие н...

Vectors are a foundational element of linear algebra.

Vectors are used throughout the field of machine learning in the description of algorithms and processes such as the target variable (y) when training an algorithm.

In this tutorial, you will discover…

So what were the answers popping in your head ? Random forest, SVM, K means, Knn or even Deep Learning and its variants ? Now some of you might laugh and say how on earth can you predict so far ahead, predicting things 100 yrs into future is crazy. WHAT MAKES…

12 февраля на Физтехе состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Нейроморфные вычисления и механизмы мозга». Виталий Дунин-Ба...

В предыдущей статье мы с вами знакомились, а кто-то освежал в памяти, с тем, как мы научили машин понимать нашу речь. Сейчас сложно удивить программой или робот...

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи " Animal detection in the jungle — 1TB+ of data, 90%+ accuracy and 3rd place in the competition ". Или чему мы научились, как...

How are machine learning and neuroscience related? I'll discuss some of the discoveries in neuroscience that have produced breakthroughs in machine learning from the past, present, and that will in the future in this video. Neural Networks were inspired by…

Большие данные перестали быть просто модным словом и теперь применяются в сферах от IT до ритейла. Самое время начать разбираться в моделях анализа данных, погру...

На улицах китайских городов работает 170 млн камер видеонаблюдения, которые подключены к единой системе распознавания лиц. Но преступники, которые находятся в...

How can we build AI that creates AI? This concept actually already exists! Google uses self-creating AI as part of its AutoML service that finds the best model for customers. Genetic algorithms and neuroevolutionary strategies offer us a way to replicate…