🧠 DeepSeek обнаружили, что у их новой модели был момент озарения, когда она сама для себя разработала продвинутую технику рассуждения.

Оказывается, вам просто нужно правильно стимулировать модель.

Читой воды обучение с подкреплением (RL) может научить модель думать и рефлексировать.

Мы возвращаемся в эпоху AlphaGo: играя в бесчисленные партии Go и максимально увеличивая функцию вознаграждения (выигрыш в игре), используя чистый RL, AlphaGo научился побеждать лучших игроков мира.

Похоже это будет эра LLM RL.

📕 Paper

@ai_machinelearning_big_data

#DeepSeek #deepseekr1 #reasoning #ml

⚡️ Мл сообщество активно обсуждает успехи Китая и DeepSeek-R1, в частности, в гонке за доминирование на рынке ИИ.

Релиз R1 и новости об инвестировании в развитие отрасли, вызвали падение акций американских ИТ-гигантов на бирже NASDAQ. Акции NVIDIA упали уже на 14% за сутки. Компания потеряла 465 млрд долларов и это антирекорд.

Но помимо R1 в этом месяце разработчики из Китая выпустили еще очень много интересных моделей 🔥 Китай набирает очень серьезные обороты,

Давайте посмотрим на список самых ярких релизов из Поднебесной за январь:

LLM:
✨ InternLM3-8B-Instruct
✨ MiniMax-Text-01
✨ RWKV-7 RNN + трансформер 👀
✨ Собственно сам DeepSeek-R1
✨ Baichuan-M1-14B медицинский LLM 🩺
✨ Qwen2.5-Math-PRM от Alibaba
✨ Qwen2.5 -1M


Модели кодинга:
✨ Tare от BytedanceTalk

TTS модели синтеза и генерации речи:
✨ T2A-01-HD от MiniMax AI
✨ LLaSA

МЛЛМ:
✨ Kimi k1.5 от Moonshot AI
✨ MiniCPM-o-2_6 от OpenBMB
✨ Sa2VA-4B от ByteDanceOSS
✨ VideoLLaMA 3 от Alibaba DAMO
✨ LLaVA-Mini от Китайской академии наук

✨Hunyuan-7B от TXhunyuan
✨ Hunyuan 3D 2.0

ИИ-агенты:
✨ UI-TARS от ByteDanceOSS
✨ GLM-PC

Датасеты:
✨ Fineweb-Edu-Chinese-V2.1
✨ Multimodal_textbook от Alibaba
✨ MME-Finance от Hithink AI
✨ GameFactory от KwaiVGI

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #digest #china #deepseek #Alibaba