Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation - facebookresearch/UnsupervisedMT

Когда-либо слышали о «deepfakes»? ИИ, который накладывает лицо одного человека на тело другого, использовали для замены Харрисона Форда на Николаса Кейджа в бесчисленных видеоклипах, а также и для...

Zillow lists data on 110 Million homes in their living database and 6.3 Billion visits to their site in 2018 per their investor relations.

To become Data Scientists, you should know basics of some common machine learning algorithms, which would help to engage with a new-domain problem.

Я работаю дата-саентистом в компании CleverDATA . Мы занимаемся проектами в области машинного обучения, и один из наиболее частых запросов на разработку основанных на машинном обучении маркетинговых...

The research engineers at DeepMind including well known AI researcher and author of the book Grokking Deep Learning, Andrew Trask have…

An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks (NeurIPS 2018) in PyTorch. - GitHub - L0SG/relational-rnn-pytorch: An implementation of DeepMind's Relational Re...

We present a novel learning-based framework for face reenactment. The proposed method, known as ReenactGAN, is capable of transferring facial movements and expressions from an arbitrary person’s monocular video input to a target person’s video. Instead of…

Сейчас все очень много говорят про искусственный интеллект и его применение во всех сферах работы компании. Однако есть некоторые области, где еще с давних вре...

Автоматическое распознавание спутниковых или аэро-снимков — это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местнос...

Intel — AI Chip behemoth hits $1 billion a year, with target of $10 billion by 2022.

TensorFlow Training - https://www.edureka.co/ai-deep-learning-with-tensorflow
Part - 1 Introduction to Neural Networks: https://www.youtube.com/watch?v=WLxI4D01nj8
This Edureka video on "Backpropagation and Gradient Descent Tutorial" is part 2 of the neural…

A Case Study in How to Avoid Methodological Errors when Evaluating Machine Learning Methods for Time Series Forecasting. Evaluating machine learning models on time series forecasting problems is challenging. It is easy to make a small error in the framing…

Easy hyperparameter optimization and automatic result saving across machine learning algorithms and libraries - GitHub - HunterMcGushion/hyperparameter_hunter: Easy hyperparameter optimization and ...

Нейросеть оценивает эмоциональную окраску 30-секундного фрагмента речи говорящего. Иллюстрация из предыдущей научной работы авторов В последние годы машинное...

Автор материала провел серию бесед с экспертами в области анализа и обработки данных и сделал выводы о перспективах и направлениях развития дата-сайентистов. Т...