Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data
287K subscribers
3.98K photos
688 videos
17 files
4.56K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
加入频道
About
Blog
Apps
Platform
Join
Machinelearning
287K subscribers
Machinelearning
https://habr.com/post/358396/
Habr
Машинное обучение алгоритмам
Машинное обучение как оно есть сейчас В популярных методах машинного обучения программа не выучивает алгоритм. Классификатор, нейронная сеть или, для большей...
3.7K views
Machinelearning
https://machinelearningmastery.com/statistical-hypothesis-tests/
3.13K views
Machinelearning
https://habr.com/post/358564/
Habr
Автоматическая генерация тестовых скриптов с помощью нейронных сетей
В последние годы использование технологий Deep Learning позволило достичь значительного прогресса в таких областях, как распознавание образов, автоматический перевод и др. Этот успех, а также...
2.78K views
Machinelearning
https://machinelearningmastery.com/nonparametric-statistical-significance-tests-in-python/
2.8K views
Machinelearning
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
MIT OpenCourseWare
Artificial Intelligence | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
This course introduces students to the basic knowledge representation, problem solving, and learning methods of artificial intelligence. Upon completion of 6.034, students should be able to develop intelligent systems by assembling solutions to concrete computational…
3.39K views
Machinelearning
http://amp.gs/knnU
Habr
Нейросетевой синтез речи своими руками
Синтез речи на сегодняшний день применяется в самых разных областях. Это и голосовые ассистенты, и IVR-системы, и умные дома, и еще много чего. Сама по себе...
2.74K views
Machinelearning
https://machinelearningmastery.com/parametric-statistical-significance-tests-in-python/
MachineLearningMastery.com
How to Calculate Parametric Statistical Hypothesis Tests in Python - MachineLearningMastery.com
Parametric statistical methods often mean those methods that assume the data samples have a Gaussian distribution.

in applied machine learning, we need to compare data samples, specifically the mean of the samples. Perhaps to see if one technique performs…
2.55K views
Machinelearning
https://www.youtube.com/watch?v=1tLPioWorkw
YouTube
machine learning in Microsoft SQL Server 2017 with Python
Machine learning services in SQL Server 2017 provides Python support for in-database machine learning, now. In this session we show the basics of how to run Python code in SQL Server. We then discuss how any app that can talk to SQL Server can get intelligence…
3.34K views
Machinelearning
http://amp.gs/kki4
Хабр
Обработка изображений: Tensorflow Object Detection API
Последние несколько лет в развитии глубоких нейронных сетей происходит настоящая революция: возникают новые архитектуры, совершенствуются фреймворки для разработ...
3.11K views
Machinelearning
https://machinelearningmastery.com/how-to-transform-data-to-fit-the-normal-distribution/
MachineLearningMastery.com
How to Transform Data to Better Fit The Normal Distribution - MachineLearningMastery.com
A large portion of the field of statistics is concerned with methods that assume a Gaussian distribution: the familiar bell curve. If your data has a Gaussian distribution, the parametric methods are powerful and well understood. This gives some incentive…
2.91K views
Machinelearning
https://www.youtube.com/watch?v=hdmrLaJR3L0
YouTube
Accelerating TensorFlow with RDMA for high-performance deep learning
Google’s TensorFlow is one of the most popular deep learning (DL) frameworks. In distributed TensorFlow, gradient updates are a critical step governing the total model training time. These updates incur a massive volume of data transfer over the network.…
2.83K views
Machinelearning
https://machinelearningmastery.com/k-fold-cross-validation/
2.83K views
Machinelearning
https://habr.com/company/idfinance/blog/359154/
Хабр
Постановка Data Science задач и взаимодействие с бизнесом
Привет, Хабр. В этот раз снова о Data Science. Думаю, многим знакома методология CRISP-DM, о которой говорят на большинстве курсов, но вот про первый пункт (bu...
3.09K views
Machinelearning
https://habr.com/post/359170/
Хабр
Использование ядерной регрессии для прогноза спроса в сетевых магазинах
Доброго времени суток, уважаемые хабровчане! В данной публикации речь пойдет о модели прогноза спроса на товары в сетевых магазинах и ее реализации на C++. Пост...
2.66K views
Machinelearning
http://amp.gs/kdSG
Habr
Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают сотрудникам повысить свою квалификацию
В наши дни технологии совершенствуются так быстро, что компаниям необходимо менять подходы к обучению и развитию и придерживаться более персонализированного...
2.71K views
Machinelearning
[Перевод] Google Cloud: новая платформа и возможности машинного обучения

Здравствуйте, коллеги.

В последнее время мы вынашиваем планы издать книгу по обработке естественного языка. Одним из наиболее масштабных решений, которые определяют перспективы этой отрасли, несомненно, является платформа Google Cloud, как нельзя лучше адаптированная для машинного обучения. Просим высказываться о востребованности этой книги

и почитать под катом о небольшой библиотеке, предназначенной для обработки естественного языка на R. Читать дальше → http://amp.gs/kSyo
Habr
Google Cloud: новая платформа и возможности машинного обучения
Здравствуйте, коллеги. В последнее время мы вынашиваем планы издать книгу по обработке естественного языка. Одним из наиболее масштабных решений, которые определяют перспективы этой отрасли,...
3K views
Machinelearning
https://machinelearningmastery.com/confidence-intervals-for-machine-learning/
MachineLearningMastery.com
Confidence Intervals for Machine Learning - MachineLearningMastery.com
Much of machine learning involves estimating the performance of a machine learning algorithm on unseen data. Confidence intervals are a way of quantifying the uncertainty of an estimate. They can be used to add a bounds or likelihood on a population parameter…
2.84K views
Machinelearning
https://youtu.be/KL6U6iasUxs
YouTube
AI-Based Large-Scale Texture Synthesis | Two Minute Papers #252
The paper "Non-stationary Texture Synthesis by Adversarial Expansion" and its source code is available here:
http://vcc.szu.edu.cn/research/2018/TexSyn
https://github.com/jessemelpolio/non-stationary_texture_syn

Errata: please note that the image at the…
2.86K views
Machinelearning
http://amp.gs/kqwL
Хабр
Python Selenium и Krisha.kz. Первые в Big Data
Предисловие Изучать что-то новое всегда интересно, это захватывает тебя полностью, по крайней мере у меня так. Вот и в этот раз, увлёкшись изучением программиров...
3.29K views
Machinelearning
Prediction Intervals for Machine Learning
https://machinelearningmastery.com/prediction-intervals-for-machine-learning/
3.03K views