Once you choose and fit a final deep learning model in Keras, you can use it to make predictions on new data instances. There is some confusion amongst beginners about how exactly to do this. I often see questions such as: How do I make predictions with my…

И снова здравствуйте, друзья! Не так давно я поделился с вами своим опытом применения нейронной сети для для решения задачи выбора действия ботом. Чтобы...

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) приняла историческое решение, впервые разрешив Искусственному интеллек...

Как известно, вчера Роскомнадзор попросил суд заблокировать Telegram. Надо понимать, что игры закончились и мессенджер будет заблокирован с очень большой степенью вероятности. Само дело было заведено...

Do you have questions like: What data is best for my problem? What algorithm is best for my data? How do I best configure my algorithm? Why can't a machine learning expert just give you a straight answer to your question? In this post, I want to help you…

Китайские полицейские поймали подозреваемого в совершении экономических преступлений за 90 км от города, в котором он скрывался, распознав его в очереди на конце...

Tensorflow is a popular open source machine learning library released by Google that allows developers to build ML models easily. How are you supposed to build an AI business using Tensorflow? There are so many startups and companies using Tensorflow in production…

Платформа Jupyter позволяет начинающим разработчикам, аналитикам данных и студентам быстрее начать программировать на Python. Предположим, ваша команда растёт —...

The data that you use, and how you use it, will likely define the success of your predictive modeling problem.

Data and the framing of your problem may be the point of biggest leverage on your project.

Choosing the wrong data or the wrong framing for…

Математическое моделирование обеспечивает основу развития многих отраслей науки и промышленности: от разработки лекарств до проектирования городов. Растущие мощности суперкомпьютеров позволяют узнать гораздо больше об окружающем мире и нас самих, изучить…

Математическое моделирование обеспечивает основу развития многих отраслей науки и промышленности: от разработки лекарств до проектирования городов. Растущие мощности суперкомпьютеров позволяют узнать гораздо больше об окружающем мире и нас самих, изучить…

Введение в теорию Обучение на ассоциативных правилах (далее Associations rules learning — ARL) представляет из себя, с одной стороны, простой, с другой — довольно часто применимый в реальной жизни...

After you develop a machine learning model for your predictive modeling problem, how do you know if the performance of the model is any good?

This is a common question I am asked by beginners.

As a beginner, you often seek an answer to this question…

When reading up on artificial neural networks, you may have come across the term “bias.” It's sometimes just referred to as bias. Other times you may see it referenced as bias nodes, bias neurons, or bias units within a neural network. We're going to break…

How do we use AI to cure drug discovery? This is apart of my AI for business series right here on Youtube. Subscribe to stay up to date! In this video I'm going to cover how the drug discovery process works in clinical labs and how AI can be used to speed…

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, я студент 4го курса КубГТУ (к сожалению). Некоторое время назад я наткнулся на статью о разработке CV-системы для обнаружения рабочего персонала без касок, и решил...

Добрый день! Это третий дайджест материалов по машинному обучению и анализу данных, который появился после длительного перерыва. События предстоящей недели 1.

На прошедшей в эти выходные конференции Mobius не обошлось без роботов — в программном комитете, среди докладчиков, в зрительном зале и среди зрителей трансляц...

When modeling, it is important to clean the data sample to ensure that the observations best represent the problem. Sometimes a dataset can contain extreme values that are outside the range of what is expected and unlike the other data. These are called outliers…

Десять лет назад Amazon представила Kindle, и вся Америка прониклась чтением электронных книг. Четыре года назад она выпустила умную колонку Echo с голосовым помощникой Алексой, и теперь эта колонка...