Такие БПЛА с надувными спасательными плотами несут службу в береговых водах Австралии. Их задача — не только спасать утопающих, но и заблаговременно замечать мо...

Прошлый год был отмечен множеством разработок, связанных с квантовыми коммуникациями. Одной из наиболее «громких» новостей в этой связи стала информация об...

Real-world time series forecasting is challenging for a whole host of reasons not limited to problem features such as having multiple input variables, the requirement to predict multiple time steps, and the need to perform the same type of prediction for…

Рассказываем, что такое нейросети, как они работают и помогают учиться в интернете. Бонусом — подборка полезных блогов о нейронных сетях на английском языке.

Предлагаю Вашему вниманию обзорную статью научных работ, в которых я являюсь непосредственным участником и автором, на тему оценки качества Википедии на разных я...

The superpower of machine learning is generalization. I recently got the question: “How can a machine learning model make accurate predictions on data that it has not seen before?” The answer is generalization, and this is the capability that we seek when…

Не так давно в свет вышло устройство Movidius Neural Compute Stick (NCS), представляющее собой аппаратный ускоритель для нейронных сетей с USB интерфейсом. Меня заинтересовала потенциальная...

Началось все с того, что я, как и многие другие, захотел написать бота. Предполагалось, что бот мне будет напоминать всякие разные вещи, которые я постоянно забы...

На Хабре появился ряд статей о качестве образования и как процесса и как результата (уровень выпускников). Тема заинтересовала и руки зачесались проверить, а ка...

Ever wondered how I consume research so fast? I'm going to describe the process i use to read lots of machine learning research papers fast and efficiently. It's basically a 3-pass approach, i'll go over the details and show you the extra resources I use…

Всем привет. Сразу поделим аудиторию на две части — тех, кто любит смотреть видео, и тех, кто, как я, лучше воспринимает тексты. Чтобы не томить первых, запись м...

How does an autoencoder work? Autoencoders are a type of neural network that reconstructs the input data its given. But we don't care about the output, we ca...

Вступление Статья повествует о создании когнитивных связей в головах игроков логической игры «Maze Lord». Или как перевели её различные сайты — Повелитель Под...

В каких ситуациях удобно применять предобученные модели машинного обучения внутри ClickHouse? Почему для такой задачи лучше всего подходит метод CatBoost? Не так...

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «5 Innovative Uses for Machine Learning» автора Aj Agrawal. Они придут в вашу жизнь, по крайней мере,...

Why Learn Linear Algebra for Machine Learning?
Linear algebra is a field of mathematics that could be called the mathematics of data.

It is undeniably a pillar of the field of machine learning, and many recommend it as a prerequisite subject to study…

Перевод : Мария Агеева, Binary District Рассказываем, что произойдёт с Big Data в ближайшее время, и ждём вас на курсах Big Data Business Weekend и Big Data for Data Engineers в Binary District....

В первой части были рассмотрены: структура, топология, функции активации и обучающее множество. В этой части попробую объяснить как происходит обучение сверточной нейронной сети. Обучение сверточной...

Dynamic programming is used heavily in Artificial Intelligence! Famous problems like the knapsack problem, problems involving the shortest path conundrum and of course the fibonacci sequence can all benefit from the solutions dynamic programming provides.…