Интересное в мире DS/ML (в этот раз негусто):
- Andrew Ng открыл новый курс на Курсере про Deep Learning - ссылка выше (было)
- Facebook полностью перешел на нейросети для перевода - https://goo.gl/VhjA9H
- Pytorch v0.2 - https://goo.gl/99QpB3 - может кому-то актуально
- Люди из Salesforce тренируют LTSM сети для перевода с одного языка на другой, берут получившийся декодер (часть сети) и используют его чтобы скормить его выход другим нейросетям, которые делают более простые вещи - https://goo.gl/6Kt77o
#data_science
- Andrew Ng открыл новый курс на Курсере про Deep Learning - ссылка выше (было)
- Facebook полностью перешел на нейросети для перевода - https://goo.gl/VhjA9H
- Pytorch v0.2 - https://goo.gl/99QpB3 - может кому-то актуально
- Люди из Salesforce тренируют LTSM сети для перевода с одного языка на другой, берут получившийся декодер (часть сети) и используют его чтобы скормить его выход другим нейросетям, которые делают более простые вещи - https://goo.gl/6Kt77o
#data_science
Facebook Code
Transitioning entirely to neural machine translation
More than 4.5 billion translations every day are now powered by neural networks, which provide better accuracy and fluency than previous models.
ИИ научили определять сибирскую язву для борьбы с биотерроризмом
В попытке борьбы с биотерроризмом ученые Южной Кореи подготовили искусственный интеллект для быстрого выявления сибирской язвы. Новая технология не на 100 процентов точна, но она на порядок быстрее, чем существующие методы тестирования.
Исследователи из Корейского передового института науки и техники объединили детальный метод визуализации, называемый голографической микроскопией с искусственным интеллектом. В отличие от обычных микроскопов, которые могут захватывать только интенсивность рассеяния света от объекта, голографический микроскоп может также фиксировать направление движения света. Созданный ими алгоритм может анализировать изображения бактериальных спор, чтобы определить, являются ли они сибирской язвой менее чем за секунду. По данным газеты, опубликованной на прошлой неделе в журнале Science Advances, она точна примерно в 96 процентах случаев.
В процессе исследований, ученые подготовили алгоритм глубокого обучения, чтобы выявить ключевые различия в более чем 400 индивидуальных спорах из пяти различных видов бактерий. Одним из видов был Bacillus anthracis, который вызывает сибирскую язву, а четыре были тесно связаны с доппельгерами. Исследователи не рассказывали нейронной сети о том, как определить разные штаммы вирусов – ИИ решил это самостоятельно. После некоторого обучения он мог отличить спор сибирской язвы от видов доппельгангера примерно в 96% случаев.
В настоящее время этот метод можно использовать в качестве инструмента предварительного скрининга, чтобы быстро определить, является ли белый порошок, с которым контактирует человек, – сибирской язвой. Если да, то инфицированные должны принять антибиотики. Классический, но более точный метод мог бы подтвердить результаты.
Сибирская язва – инфекция, вызванная бактериями Bacillus anthracis, которая живет в почве (и инфекция, и бактерии часто упоминаются как сибирская язва). Люди могут случайно заразиться сибирской язвой, когда они обрабатывают мясо инфицированных животных. Но сибирская язва также может быть опасным биологическим оружием: в 2001 году споры сибирской язвы, отправленные по почте, заразили 22 человека, 5 случаев – с летальным исходом.
https://www.theverge.com/2017/8/7/16110562/anthrax-artificial-intelligence-deep-learning-neural-network-bioweapon
В попытке борьбы с биотерроризмом ученые Южной Кореи подготовили искусственный интеллект для быстрого выявления сибирской язвы. Новая технология не на 100 процентов точна, но она на порядок быстрее, чем существующие методы тестирования.
Исследователи из Корейского передового института науки и техники объединили детальный метод визуализации, называемый голографической микроскопией с искусственным интеллектом. В отличие от обычных микроскопов, которые могут захватывать только интенсивность рассеяния света от объекта, голографический микроскоп может также фиксировать направление движения света. Созданный ими алгоритм может анализировать изображения бактериальных спор, чтобы определить, являются ли они сибирской язвой менее чем за секунду. По данным газеты, опубликованной на прошлой неделе в журнале Science Advances, она точна примерно в 96 процентах случаев.
В процессе исследований, ученые подготовили алгоритм глубокого обучения, чтобы выявить ключевые различия в более чем 400 индивидуальных спорах из пяти различных видов бактерий. Одним из видов был Bacillus anthracis, который вызывает сибирскую язву, а четыре были тесно связаны с доппельгерами. Исследователи не рассказывали нейронной сети о том, как определить разные штаммы вирусов – ИИ решил это самостоятельно. После некоторого обучения он мог отличить спор сибирской язвы от видов доппельгангера примерно в 96% случаев.
В настоящее время этот метод можно использовать в качестве инструмента предварительного скрининга, чтобы быстро определить, является ли белый порошок, с которым контактирует человек, – сибирской язвой. Если да, то инфицированные должны принять антибиотики. Классический, но более точный метод мог бы подтвердить результаты.
Сибирская язва – инфекция, вызванная бактериями Bacillus anthracis, которая живет в почве (и инфекция, и бактерии часто упоминаются как сибирская язва). Люди могут случайно заразиться сибирской язвой, когда они обрабатывают мясо инфицированных животных. Но сибирская язва также может быть опасным биологическим оружием: в 2001 году споры сибирской язвы, отправленные по почте, заразили 22 человека, 5 случаев – с летальным исходом.
https://www.theverge.com/2017/8/7/16110562/anthrax-artificial-intelligence-deep-learning-neural-network-bioweapon
The Verge
AI can now detect anthrax which could help the fight against bioterrorism
In an effort to combat bioterrorism, scientists in South Korea have trained artificial intelligence to speedily spot anthrax. The new technique is not 100 percent accurate yet, but it’s orders of...
The Biggest Changes Smart Cities Will Create | http://Finfeed.com http://bit.ly/2wa1OPC #iot #SmartCities #BigData #ai
Next Investors
Discover the ASX listed small cap stocks that the experienced team at Next Investors are investing in today.
FACEBOOK'S A.I. DID NOT INVENT A NEW LANGUAGE https://goo.gl/CgNpL1 #facebook #machinelearning #artificialintelligence #language