Statistics and machine learning are two very closely related fields. In fact, the line between the two can be very fuzzy at times. Nevertheless, there are methods that clearly belong to the field of statistics that are not only useful, but invaluable when…

В марте команда наших разработчиков с гордым названием «Руки-Ауки» двое суток неусыпно сражалась на цифровых полях хакатона AI.HACK. Всего было предложено пять...

23 июня 2018 года состоялся финал ML-Блица, конкурса по машинному обучению, организованного Яндексом. Ранее мы анонсировали его на Хабре и рассказывали, какие пр...

Statistics is a collection of tools that you can use to get answers to important questions about data. You can use descriptive statistical methods to transform raw observations into information that you can understand and share. You can use inferential statistical…

Learn how can you combine Knowledge Graphs and Deep Learning to dramatically improve Search & Discovery systems, just like YouTube does. By using a combination of signals (audiovisual content, title & description and context), it is possible to find the main…

Совсем недавно мы искали дата-сайентиста в команду (и нашли — привет, nik_son и Арсений!). Пока общались с кандидатами, поняли, что многие хотят сменить место работы, потому что делают что-то «в...

Last update: May 21, 2015.
The content of this page is mainly collected from the web, especially from Quora website. Some of texts were taken "as it is". Searching Google with one of statements hopefully will indicates its source. Sorry for not keeping the…

Tom Mitchell's classic 1997 book

Нейронные сети совершили революцию в области распознавания образов, но из-за неочевидной интерпретируемости принципа работы, их не используют в таких областях, к...

В статье мы расскажем о применении свёрточных нейронных сетей для решения практической бизнес-задачи восстановления реалограммы по фотографии полок с товарами. С...

There is an ocean of books on statistics; where do you start?

A big problem in choosing a beginner book on statistics is that a book may suffer one of two common problems.

It may be a mathematical textbook filled with derivations, special cases, and…

Впервые идея GAN была опубликована Яном Гудфеллоу Generative Adversarial Nets, Goodfellow et alб 2014 , после этого GAN'ы являются одними из лучших генеративнх моделей. Как и у любой другой...

В данной статье приводится доступный теоретический обзор сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Network, CNN) и разъясняется их применение к задаче кла...

Глубокие нейронные сети привели к прорыву во множестве задач распознавания образов, таких как компьютерное зрение и распознавание голоса. Сверточная нейронная се...

Statistical hypothesis tests report on the likelihood of the observed results given an assumption, such as no association between variables or no difference between groups. Hypothesis tests do not comment on the size of the effect if the association or difference…

Айтрекинг для UX-аналитиков — как пицца с ананасами. Одни считают эту технологию сомнительной, а другие от нее в восторге. Мы собрали аргументы «за» и «против»...

This tutorial covers face clustering, the process of finding the unique faces in an unlabeled set of images. We accomplish our face clustering and identity recognition task using OpenCV, Python, and deep learning.

The time is ripe for practical transfer learning to make inroads into NLP.

A foundation in statistics is required to be effective as a machine learning practitioner. The book