Математическое моделирование обеспечивает основу развития многих отраслей науки и промышленности: от разработки лекарств до проектирования городов. Растущие мощности суперкомпьютеров позволяют узнать гораздо больше об окружающем мире и нас самих, изучить…

Математическое моделирование обеспечивает основу развития многих отраслей науки и промышленности: от разработки лекарств до проектирования городов. Растущие мощности суперкомпьютеров позволяют узнать гораздо больше об окружающем мире и нас самих, изучить…

Введение в теорию Обучение на ассоциативных правилах (далее Associations rules learning — ARL) представляет из себя, с одной стороны, простой, с другой — довольно часто применимый в реальной жизни...

After you develop a machine learning model for your predictive modeling problem, how do you know if the performance of the model is any good?

This is a common question I am asked by beginners.

As a beginner, you often seek an answer to this question…

When reading up on artificial neural networks, you may have come across the term “bias.” It's sometimes just referred to as bias. Other times you may see it referenced as bias nodes, bias neurons, or bias units within a neural network. We're going to break…

How do we use AI to cure drug discovery? This is apart of my AI for business series right here on Youtube. Subscribe to stay up to date! In this video I'm going to cover how the drug discovery process works in clinical labs and how AI can be used to speed…

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, я студент 4го курса КубГТУ (к сожалению). Некоторое время назад я наткнулся на статью о разработке CV-системы для обнаружения рабочего персонала без касок, и решил...

Добрый день! Это третий дайджест материалов по машинному обучению и анализу данных, который появился после длительного перерыва. События предстоящей недели 1.

На прошедшей в эти выходные конференции Mobius не обошлось без роботов — в программном комитете, среди докладчиков, в зрительном зале и среди зрителей трансляц...

When modeling, it is important to clean the data sample to ensure that the observations best represent the problem. Sometimes a dataset can contain extreme values that are outside the range of what is expected and unlike the other data. These are called outliers…

Десять лет назад Amazon представила Kindle, и вся Америка прониклась чтением электронных книг. Четыре года назад она выпустила умную колонку Echo с голосовым помощникой Алексой, и теперь эта колонка...

Can AI be used for fraud prevention? Yes! In this video, we'll go over the history of fraud prevention techniques, then talk about some recent AI startups that are helping business reduce credit card fraud. We'll break down what the different AI models that…

A sample of data is a snapshot from a broader population of all possible observations that could be taken of a domain or generated by a process.

Interestingly, many observations fit a common pattern or distribution called the normal distribution, or more…

In this video, we take a look at a paper released by Baidu on Neural Voice Cloning with a few samples. The idea is to “clone” an unseen speaker’s voice with only a few sound clips.

If you like the video, hit that like button. Ring the bell to stay notified…

Введение В предыдущей статье цикла мы обсудили постановку задачи анализа данных, сделали первые шаги в настройке модели машинного обучения и написали интерфейс,...

Обычная аналогия для объяснения градиентного спуска такая: человек застрял в горах во время сильного тумана и должен спуститься вниз. Самый логичный способ — осм...

Audience targeting and automatic content creation are just a few of the many ways AI can be used to help grow your user base and increase sales. In this vide...

Получен критерий (SNR), отличающий функцию Гаусса, распределение случайных величин в отсутствии взаимной корреляции, от других функций, что делает возможным...

Almost all modern artificial intelligence uses artificial neural networks to function. But while being so successful, how do they work? This video explains the base concepts of how they work in practice, and briefly goes over how they are trained.

This is…