Роботы-доставщики теперь ездят в метро, чтобы пополнять запасы магазинов 7-Eleven. Китай.

В рамках проекта, который, как сообщается, является первым в своем роде в мире, роботы будут ездить на поездах метро и пополнять запасы в более чем 100 магазинах по всему Шэньчжэню. Запустили сразу 41 робота, ездят они в метро, когда мало людей.

И опять #сбылось: мы с Олегом Баландиным описали метро, как транспортную логистику, в своих "Шокирующие тренды в ритейле на 2022 год" (19 февраля 2022 года).



*Видео перевёл на русский язык.

🚀 24 июля в 12:00 МСК New Retail ждет всех в прямом эфире. Спикеры - огонь, регистрируйтесь и готовьте ваши вопросы.

В прямом эфире эксперты обсудят серьезную тему, которая особенно осложняется в условиях дефицита персонала.

Прямые обязанности продавца-консультанта заключаются в том, чтобы качественно консультировать покупателей и закрывать их покупательские задачи. Однако нередко продавцы заняты несвойственными им функциями, – наводят порядок на полках, проверяют ценники и даже моют полы – а покупатель, не найдя поблизости специалиста, уходит так и не совершив покупку.

Знакомая ситуация? И ведь на эту рутину может уходить более половины всего рабочего времени.

Как снизить нагрузку рутинных задач в ритейле и вернуть продавца покупателю?

В эфире примут участие:

• Максим Семиренко, заместитель генерального директора Imredi

• Иван Будник, Директор по электронной коммерции и цифровой трансформации Gulliver Group

• Виктор Смирнов, Руководитель розничной сети Ecco

• Антон Смирнов, Коммерческий директор бренда Zarina

• Екатерина Серякова, Директор по продажам Rendez-Vous

Регистрация бесплатная. Вопросы по теме разговора можно оставлять непосредственно в форме регистрации.

Присоединяйтесь в четверг 24 июля в 12:00 МСК.

Реклама
erid 2SDnjewkeaa ООО "Нью Ритейл Медиа" ИНН: 7719473721

Трафик утекает с сайтов к ботам.

Я уже писал на эту тему и вот подошли ещё ошеломительные цифры.

Генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс заявил изданию Axios, что за полгода произошли просто драматические изменения по структуре трафика. Люди всё больше доверяют ответам ИИ и всё меньше переходят на сайты.

Десять лет назад Google сканировал две страницы на каждого посетителя, которого направлял издателю.

Он сказал, что полгода назад соотношение проиндексированных и переходов было такое:

Для Google это соотношение составило 6:1.
Для OpenAI это было 250:1.
Для Anthropic это было 6000:1.

Сейчас :
Для Google это 18:1.
Для OpenAI это 1500:1.
Для Anthropic это 60 000:1.

❗️Я сейчас много пишу про a-commerce, где ключевым моментом будет трафик из ИИ-ботов.

Больше по этой теме смотрите моё видео

🎥 Смотрите видео на любой платформе:

▶️ YouTube
▶️ VK
▶️ Rutube

Новость прислал Олег Баландин за что ему большое спасибо

Подробнее можно почитать на Axios

✅ Как ритейлу внедрять ИИ-агентов в поддержку — и не потерять доверие клиентов

Это пост ответ тем, кто сомневается во внедрении ИИ-агентов для общения с клиентами.

💬 Salesforce делится своим опытом: Миллион клиентских разговоров с ИИ показал: недостаточно быть просто умным — нужно быть ещё и человечным. Вот 3 ключевых совета на основе этого опыта:

1. Контент — король, разнообразие — королева
ИИ-агент бесполезен, если питается устаревшими или неструктурированными данными.

Что нужно:
🔹 Актуальная база знаний (как формальная, так и «живая»: из чатов, форумов, соцсетей)
🔹 Интеграция с CRM и системами заказов — чтобы ответы были персональными
🔹 Структурированный контент — ИИ должен понимать, что и где искать

📌 Совет: не пускайте ИИ «в туман». Убедитесь, что у него есть чёткие, актуальные и разнообразные источники.

2. Умный агент = гибкий мозг + доброе сердце

ИИ должен не просто давать справку, а понимать контекст и стиль общения клиента.
🔸 Учитесь на каждом диалоге: постоянно обновляйте промпты, проверяйте качество ответов
🔸 Позвольте ИИ ошибаться и улучшаться — но не забывайте про границы
🔸 Не «запирайте» клиента в чате с ИИ — возможность обратиться к человеку должна быть доступна всегда

📌 Совет: тренируйте ИИ как нового сотрудника — с адаптацией, оценкой и тонкой настройкой.

3. Эмпатия важнее скорости

Даже самый точный ответ может не сработать, если его подали «по-роботски».
👂 Начинайте разговор с человеческого участия: «Понимаю, как это неприятно», «Сожалею, что вы столкнулись с этим»
⚡️ Затем — быстрое обещание действия: «Свяжу с инженером», «Мы уже работаем над этим»

📌 Совет: учите ИИ не только что говорить, но и как. Особенно в стрессовых ситуациях.

🎯 Главный вывод

ИИ не заменит человека — но может стать его сильным партнёром. Главное — помнить: клиент ждёт не только ответа, но и отношения.

❗️Я от себя добавлю "пока" не сможет .........

Подробнее ZD NET

☕️ Доброе вторниковое!

Просыпаемся, но не без сомнений: ведь ИИ-агенты уже проектируют будущее. 😉 Как бюро с 21+ лет в ритейл-дизайне и люксе, пристально следим за OpenAI — на прошлой неделе они запустили ChatGPT Agent.

Создатели показали на живом кейсе: «Подбери наряд → забронируй отель → найди подарок». Работает на Plus-тарифе. Посмотреть можно тут.

Чем полезен Агент:
– Пишет/исполняет код (как чертеж по СП)
– Автоматизирует API: Gmail, GitHub, Excel
– Собирает данные с сайтов → структурирует хаос

Важно: сами еще не тестировали (планируем в ближайшие дни!), но за ИИ-агентами — очевидное будущее. Технология развивается пугающе стремительно!

Для нас это: анализ локаций ТЦ в 3 клика, визуализация покупательских потоков, генерация концепт-бордов. Исследуем и делимся инсайтами с вами коллеги! 🔥

#ИИ #OpenAI #архитектура #дизайнпроекты

Робот сам меняет себе батарейки и работает вечно в магазине или на складе.

🤓 Какая же простая и классная идея!

Китай представил первого в мире человекоподобного робота, который самостоятельно меняет батареи.

Walker S2 возвращается на зарядную станцию и заменяет батареи, когда заряд низкий, что позволяет ему работать с минимальным контролем.

Процесс замены батареи может занять всего три минуты – такой своеобразный перекур у робота.

По данным компании, эта функция означает, что робот может — по крайней мере, теоретически — работать круглосуточно без помощи человека.


❗️И никаких тебе мигрантов, облав, зарплат, обеспечения безопасности и мороки с языком - сказал и они пошли делать пока не отключили электричество на складе.

Конечно, рано или поздно они доберутся и до всех нас, уважаемые мои читатели, но зачем нам сейчас об этом думать, когда есть возможно порезать затраты уже сегодня, правда же?

Подробнее о достижении китайских товарищей здесь на SCMP

🤖 Кого сильнее «придавит» ИИ — молодых или опытных? Коротко о главном

Пост для HR, да и в конечном счёте для всех нас. Где наше место в этом новом не совсем «чудном» мире.

1️⃣ Спор двух лагерей

Версия А: алгоритмы сначала выбьют джуниоров — у новичков задачи проще, автоматизировать их легче.

Версия Б: под ударом «выгоревший мид-/сеньор», делающий рутину - одно и то же и не желающий дружить с новыми инструментами.

Обе гипотезы выглядят вполне себе правдоподобными.

2️⃣ А что говорят цифры?

📌 В IT-профессиях занятость сотрудников со стажем < 2 лет упала на ≈ 20–25 % за год.

📌 При этом крупные техгиганты увольняют сотни менеджеров среднего звена и «дорогих» разработчиков.

Эксперименты показывают: ИИ ускоряет джуниоров, но и делает «суперсилой» мидлов, которые готовы учить других и брать кросс-задачи.

3️⃣ Почему рискуют опытные?

📌 Их навыки перестают быть редкими: ИИ «умоляет» их умение кодить, юристов — писать иски, аналитиков — строить модели.

📌 Высокая зарплата + низкая вовлечённость в новые методы = кандидат на сокращение.

Вполне очевидный вывод.

4️⃣ Как может выглядеть штат завтра

🔹 1–2 топ-эксперта → наставничество, стратегия
🔹 Небольшой костяк прокачанных мидлов → драйвят проекты с помощью ИИ
🔹 Массовый слой джуниоров-универсалов → делают работу через ИИ-ассистентов
🔹 Почти нет «дорогого» среднего уровня, который лишь «передаёт документы дальше».

❗️Конец офисному планктону подошёл незаметно, как обычно и бывает для тех, кто является пищей, а не охотником.

5️⃣ Что делать каждому из нас уже сегодня

Новички: учите не только «кнопки», но и развивайте метанавыки — постановку задач ИИ, быструю валидацию результатов, работу в паре «человек + ассистент». Я про это очень много пишу. Иными словами, чаще читайте мой канал

Мидлы: превращайте ИИ в мультипликатор — проверяйте чужой код, берите задачи вне своей зоны и усиливайте команду.

Сеньоры: меняйте фокус с ручных операций на архитектуру, наставничество и интеграцию ИИ в процессы — иначе ваш «премиум» станет неоправданным.

Бизнесу: стройте карьерные лестницы заново: меньше ступенек вверх, больше горизонтальных возможностей и «ИИ-буткемпов*» для всех уровней.

*Буткемп – это словечко из гейминдустрии интенсивный курс или программа обучения, тренировки нацеленная на быстрое освоение навыков в конкретной области или подготовки к турниру и часто проходит в выездном формате, когда команда собирается в какой-то локации на пару недель и там интенсивно тренируется, и вырабатывает стратегии.

‼️ Главный вывод

ИИ не выбирает по возрасту — он просто «стирает» позиции, где ценность создаётся только повторением. Чем быстрее вы выйдете из рутины и подружитесь с ИИ-ассистентами, тем выше окажетесь в новой пирамиде труда, ну или просто останетесь. Давайте уж не будем себя обманывать.

Все мы можем вылететь со своих мест.

Подробнее The New York Times

Безопасно работать с ChatGPT – это ещё тот квест.

❓ Помните, я недавно сказал, что нашёлся способ, как безопасно работать с чувствительными для бизнеса данными на чужих LLM?

Я обещал вам всё разузнать и сдержал своё слово. Я встретился со специалистами, позадавал им каверзные вопросы, и, кажется, мы на пути к прорыву. Делюсь ниже тем, что я узнал.

✅ Итак, у криптографического метода "Динамическая подмена данных" есть возможности и ограничения. Надеюсь, что ограничения преодолеют, но уже то, что делается сейчас, весьма облегчит жизнь бизнесу при работе с LLM. И думаю, вы догадались, что его можно использовать вообще для любых чувствительных данных в компании.

📌 Основная идея метода состоит в том, чтобы подменить чувствительные данные токенами, иными словами, замаскировать их, и тогда отправляй их куда хочешь.

📌 Сервис встаёт между пользователем и условным ChatGPT, маскирует данные, а затем их демаскирует для пользователя.

📌 Маскируются данные при помощи метода, который по надёжности шифрования декларируется, как метод постквантовой криптографии – это означает, что даже на квантовом компьютере невозможно «снять» эти маски😷.

📌 Ещё один нюанс - всё это маскирование и демаскирорвание делается на лету, пользователь даже не замечает, что его данные проходят какую-то обработку. Данные, которые мы обозначили, как чувствительные, к примеру, ФИО, адрес, банковские реквизиты и т.п., находятся автоматически и сразу маскируются (шифруются), т.е. не нужно каждый раз самому что-то куда-то отправлять.

📌 Качество ответов LLM при этом не падает.
‼️ И такое решение - и здесь предмет гордости за нашу криптографическую и математическую науку - не имеет аналогов в 🇷🇺России и почти уверенно можно сказать, что и в мире 🌐.
Это всё прекрасные черты метода, которые позволяют безопасно и легко работать с персональными данными – отправляем токены куда душе угодно и не боимся проблем с законом и потери репутации.

🤓 Теперь об ограничениях.

1️⃣ С помощью этого метода нет проблем зашифровать фамилии и данные о ваших сотрудниках, но, если вы попросите LLM придумать сценарий для вашего корпоративного мероприятия, в котором будут участвовать Маша, Петя, Вася по мотивам рассказов А.П. Чехова, то зашифруются не только имена Маши, Пети и Васи, но и А.П. Чехова, и LLM не сможет корректно ответить, т.к. LLM просто не поймёт, о ком идёт речь - общедоступные имена имеют значения для правильного ответа, а они тоже маскируются.

Тут помогут какие-то административные правила работы, чтобы избегать таких проблем. В целом это не критично, но всё же есть такое ограничение.

2️⃣ Я написал, что все чувствительные данные вылавливаются автоматически, но всё же остаётся возможность того, что что-то будет упущено. Этот процент сейчас крайне низкий, но тем не менее стоит иметь это в виду. В любом случае, если что-то все же после начала работы будет пропускаться, то это настраивается.

3️⃣ Невозможно пока замаскировать цифры, т.к. ИИ не поймёт, что с этим делать. Тут, как совет маскировать не сами числа – числа они и есть числа, а маскировать то, что обозначают эти числа. К примеру, замаскировать слово «продажи», «скидки» и т.п. Но это пока только идея. Возможно, скоро и это будет решено.


❗️Если вас заинтересовал этот метод, то попытаюсь устроить вам встречу с разработчиками, чтобы они ответили напрямую на ваши вопросы, и возможно, что ко времени встречи они доработают некоторые моменты, т.е. получим суперсвежую информацию из первых рук.

Если есть вопросы - пишите, я постараюсь их передать разработчикам этого реально нужного метода. Люди они увлечённые, идут впереди технологического прогресса и отзывчивые.

Почему выбирают именно тебя в качестве спикера и платят за это деньги?

Из жизни спикера и модератора LXXXII (82). Закулисы деловых мероприятий.

✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)

Несложно догадаться, что спикеров много и конкуренция среди них весьма жёсткая.

Причин много по каким выбирают спикера. Часть из причин, возможно, что они главные, с которыми я тоже соглашусь, хорошо изложил в профессиональном чате спикеров Антон Кудрин

и я с вами ими делюсь.

Я много чего предоставляю (моё примечание: Антон Кудрин имеет в виду различные портфолио, регалии и т.п., которые спикеры отправляют заказчикам), но в современном мире, когда на каждую заявку налетает от 10 до 100 спикеров-тренеров (если не больше), качественная структурированная палка-копалка (то есть папка - коллекция портфолио) ИЛИ крутой структурированный сайт работают все меньше и меньше.


Работают 4 вещи:

1️⃣ Часто. Имя. Тебя знают как медийную личность или как узкого эксперта в чем-то

2️⃣ Часто. Желание Площадки (посредника, провайдера) промоутить именно тебя. Тогда, в ответ на обалдевшую физиономию заказчика от прихода 100+ портфолио, Площадка (посредник) улыбается и говорит: "Вот, хотим Вам персонально посоветовать Машу и Дашу. Посмотрите на них". Заказчик счастлив, что нужно выбирать одну из двух, а не одну из 100.

4️⃣ Часто. Желание Заказчика купить именно тебя.

5️⃣ Редко, но бывает. Удача. Просто удача. Именно твой сайт понравился. Именно твой ответ пришел первым (последним)

Конкуренция бодрит и на разных уровнях спикерства - она разная, чем выше ты поднимаешься, тем меньше конкуренция в количестве претендентов, но и заказчиков меньше, т.к. большой бюджет не каждый может осилить. Основная борьба происходит, конечно, на среднем уровне и начальном уровне, но почти все через эти уровни проходят, поэтому советы Антона мне видятся очень меткими и полезными.

Как видите, всё как в обычном бизнесе: спикеру приходится постоянно прокачивать свою медийность, водить хорошие знакомства и надеяться на удачу.😀


**********
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс

⚡️ChatGPT УНИЧТОЖАЕТ ВАШ МОЗГ… ну почти

Учёные из MIT проверили, что даёт LLM-ассистент во время письма и чем это оборачивается чуть позже.

Иными словами, отвечаем на вопрос #мытупеем?

На короткой дистанции мы выигрываем считает исследование, но в долгую проигрываем.

😎 Ниже куча фактов из 206 страничного исследования:

🔅 0 % точного цитирования
Ни один из 18 участников «команды ChatGPT» не смог дословно воспроизвести хотя бы одну фразу собственного эссе сразу после написания — память выключается мгновенно.

🔅 «Это писал не я»
У 17 % AI-авторов полностью пропало чувство авторства текста, ещё треть приписала себе лишь половину работы. В группах без ИИ таких ощущений не было вовсе.

🔅 Мозг уходит в спящий режим
EEG показал: по мере привыкания к ChatGPT связность нейронных сетей в бета-диапазоне рухнула на ≈ 83 % (с 1,66 до 0,27) всего за три сессии — мозг реально переходит на эконом-режим.

🔅 Скорость +60 %, нагрузка –32 %
Да, LLM ускоряет рутину почти на две трети, но одновременно снимает треть когнитивной нагрузки — работать легче, запоминать сложнее.

🔅 «Детокс» не помог полностью
После трёх раундов с ChatGPT участникам потребовалась четвёртая сессия без ИИ; даже тогда их фронтально-теменные сети так и не вернулись к норме сверстников-«без-ИИ».

🔅 83,3 % «чат-авторов» не смогли воспроизвести ровно ни одной фразы из эссе уже через минуту после «Сохранить» — текст сразу «улетел в облако» вместе с памятью

🔅 Нейросвязи просели почти в два раза: при письме «из головы» активных альфа-связей 79, c ChatGPT остаётся 42 — мозг реально переключается на режим экономии

🔅 Креативность скукоживается: меньшая альфа-связность — меньше внутреннего «мозгового штурма», а значит идей рождается меньше

🔅 Рутина летит на +60 %, зато когнитивная нагрузка падает на ≈ 32 % — работать легче, запоминать сложнее



❓Что делать?

По всей видимости нужно просто переоценить, что для нас важно: сохранить свой мозг в том виде, как это нужно для ситуации, которая у нас в 2025 году или пойти по пути совершенствования ИИ и добиться в итоге большего.

Сложно сейчас себе представить, что мы для того, чтобы накачать мышцы пойдём из Москвы в Питер пешком, так и с ИИ нам придётся чем-то поступиться, но быстрее двигаться.

❓Как вам такая перспектива?

Ссылка на исследование.

Создайте группу ИИ-сотрудников стратегического отдела и дайте им возможность между собой общаться и вырабатывать вам стратегию, которая приведёт вас к успеху.

🤓 Вот Мельников (владелец Gloria Jeans) меняет своих генеральных директоров каждые полгода. А всё почему? Они не могут вывести компанию из кризиса, предложить новые идеи.

А откуда им взяться за полгода новым идеям-то?!!! И вот мечта Мельникова, кажется близка уже к реализации.

❗️А, что, если поставить креативные цифровые сессии на поток и в режиме бесконечных стратегических сессий и затем проверок на цифровых двойниках компаний обкатывать все идеи?

Так поступили в Стенфорде и Google, где создали лаборатории из виртуальных учёных, в которых виртуальные учёные спорят, пишут код и проектируют эксперименты и уже добились некоторых результатов.

Ну, круто же! Никаких тебе утомительных стратегических сессий, выездов, мороки с напряжением своего мозга и прочей присущей нам суеты.

✅ Подробнее ниже.

Google и Стэнфорд развивают AI-лаборатории, в которых виртуальные учёные спорят, пишут код и проектируют эксперименты

В системе Virtual Lab от Стэнфорда пользователь может создать команду агентов с заданными научными ролями — например, «нейрофармаколог» или «иммунолог». По умолчанию в команде присутствуют два базовых агента: виртуальный руководитель проекта и критик. Пользователь сам определяет количество участников и число раундов обсуждения, в ходе которых система генерирует расшифровку «совещания».

Агенты Virtual Lab работают на базе GPT-4o и могут вести научную дискуссию, анализировать литературу, генерировать код, использовать внешние инструменты.

Система Google Co-Scientist использует 6 фиксированных ролей: генератор идей, критик, аналитик, агент по устранению дублирования, ранжировщик и мета-оценщик. Агенты на базе Gemini 2.0 предлагает пользователю развернутый отчёт с предложениями гипотез, обзорами литературы и планами экспериментов.

AI-агенты могут в том числе учитывать заданные ограничения, например — бюджет или количество лабораторных животных. Встроенные механизмы оценки позволяют сравнивать результаты по новизне, реалистичности и полезности.

Согласно исследованию Google, эксперты оценивают оригинальность и полезность идей, сгенерированных в мультиагентном формате, выше, чем те же идеи, полученные от одиночных AI-моделей.

В одной из демонстраций AI предложил гипотезу о роли эпигенетических механизмов в развитии фиброза печени и три препарата, два из которых показали эффективность в лабораторных тестах на органоидах.

Несмотря на высокую продуктивность, AI не заменяет научного мышления, интуиции и опыта. Системы склонны к галлюцинациям, часто «говорят списками» и не способны к настоящей импровизации.

Эту крутую новость прислал Андрей Голуб



Подробнее в Nature

Новый режим, который бьёт по учителям, наставникам и вообще по системе образования.

ChatGPT получил новый режим, способный заменить репетитора и не только.

Теперь он не просто даёт готовый ответ, а ведёт пользователя к решению поэтапно — с вопросами, подсказками и детальными объяснениями на каждом шаге.

С помощью этого режима можно глубоко разобраться практически в любой теме — от программирования и иностранных языков до физики и других сложных дисциплин.

Как-то всё очень быстро стало меняться вокруг нас, вы не находите это?

В любом случае к 1сентября вы знаете, что надо дарить.


Помните какие раньше были поколения?

Поколение Пепси-колы,
Поколение MTV
Поколение Тик-Ток

Кажется, что поколение ChatGPT - это не самый плохой вариант на фоне того, что мы уже пережили, правда?