⚙️ Коммутаторы. Россия
Yadro представило коммутатор D2132 в линейке Kornfeld для ЦОД, вычислений и корпоративных сетей
Новинка поддерживает пропускную способность до 6.4 Тбит/с и оснащена 32 портами 100 Гбис/с. Это позволяет строить двухуровневые сети Spine leaf. Коммутатор Kornfeld D2132 поддерживает ключевые сетевые протоколы, включая OSPF, BGP, ECMP, VRRP и MCLAG, а также интерфейсы управления SSH, SNMP и REST API. Мощные обработчики пакетов ASIC и буфер ёмкостью 32 МБ предотвращают потери данных в периоды пиковой загрузки.
Отмечу также возможность выбора направления воздушного потока, два резервируемых БП, систему охлаждения с 6 вентиляторами, поддержку горячей замены критически важных компонентов.
В Yadro говорят о полностью внутренней разработке аппаратной и программной архитектуры изделия. Коммутатор включен в реестр ТОРП с января 2025 года.
@abloud62 по материалам CNews, картинка - Yadro
#коммутаторы
Yadro представило коммутатор D2132 в линейке Kornfeld для ЦОД, вычислений и корпоративных сетей
Новинка поддерживает пропускную способность до 6.4 Тбит/с и оснащена 32 портами 100 Гбис/с. Это позволяет строить двухуровневые сети Spine leaf. Коммутатор Kornfeld D2132 поддерживает ключевые сетевые протоколы, включая OSPF, BGP, ECMP, VRRP и MCLAG, а также интерфейсы управления SSH, SNMP и REST API. Мощные обработчики пакетов ASIC и буфер ёмкостью 32 МБ предотвращают потери данных в периоды пиковой загрузки.
Отмечу также возможность выбора направления воздушного потока, два резервируемых БП, систему охлаждения с 6 вентиляторами, поддержку горячей замены критически важных компонентов.
В Yadro говорят о полностью внутренней разработке аппаратной и программной архитектуры изделия. Коммутатор включен в реестр ТОРП с января 2025 года.
@abloud62 по материалам CNews, картинка - Yadro
#коммутаторы
🇷🇺 Биометрия. Проблемы. Регулирование. Россия
Сегодня Ведомости представили мнение автора, который разбирает проблему навязывания биометрии маркетплейсам. (Проблема эта, конечно, намного шире).
Приведу основные тезисы автора публикации в Ведомостях, Евгения Этина, директора по GR Wildberries & Russ, посвященные рискам, связанным с применением биометрии, с завязыванием на ЕБС все большего количества процессов.
1. От обязательного подключения маркетплейсов к ЕБС с необязательной (на сегодня) авторизацией через биометрию для пользователей - один шаг к обязательности биометрии. Здесь и будущее возможное нарушение свободы воли граждан в вопросе - пользоваться ли им биометрией, и вполне актуальное уже на сегодня создание единой точки отказа. Стоит сломаться (быть выключенной) ЕБС, встанут все процессы, которые во все большем объеме на нее завязывают, встанет бизнес и другие услуги.
2. Утечки биометрии необратимы. Если скомпрометированный пароль можно заменить, то что вы будете менять, когда у злоумышленников будет возможность использовать ваш голос, отпечатки пальцев или радужку глаза?
3. Многие люди (справедливо и разумно) не хотят пользоваться системами, основанными на биометрии. Если завязывать на биометрию все больше процессов, то возникнет часть населения, которое государство по сути лишает права пользования цифровыми услугами, онлайн доступом и т.п. А за что, собственно? За то, что эти люди в состоянии оценить связанные с централизованными использованием биометрии риски, и не хотят их на себя принимать?
4. Не видно никакой ответственности оператора ЕБС за некорректную работу системы. Как оператор ЕБС ответит занеизбежные утечки данных? За сбои? Кто компенсирует людям и бизнесам соответствующие потери?
5. Для бизнесов работа с ЕБС — это что-то вроде нового дополнительного налога или, если хотите, обязательного неналогового платежа. В случае крупных бизнесов это миллиарды рублей в год. Для малого бизнеса - необходимость подключения к ЕБС, выплаты за пользование могут стать непреодолимым барьером входа в онлайн-сектор. Действительно кто-то думает, что снижение уровня конкуренции, это то, что нужно российскому рынку?
И, самое главное - зачем вообще нужна биометрия применительно к маркетплейсам? - задает ключевой вопрос автор. Пользователи маркетплейсов не сталкиваются с массовой проблемой несанкционированного доступа к их аккаунтам. В тех отдельных случаях, когда это происходит, причина в применении мошенниками фишинга и методов социальной инженерии, а эффективность биометрии в таких случаях сомнительна. Добавим к этому риски, связанные с быстрым развитием технологии дипфейков.
Очень разумные вопросы сформулировал автор, своевременные. Проблема в том, что они вряд ли будут услышаны теми, кто старается затащить в биометрию как можно больше людей и процессов. Даже если это делается только ради того, чтобы заработать побольше на ЕБС, это весьма печально, но что, если основная цель - не в этом?
#биометрия
Сегодня Ведомости представили мнение автора, который разбирает проблему навязывания биометрии маркетплейсам. (Проблема эта, конечно, намного шире).
Приведу основные тезисы автора публикации в Ведомостях, Евгения Этина, директора по GR Wildberries & Russ, посвященные рискам, связанным с применением биометрии, с завязыванием на ЕБС все большего количества процессов.
1. От обязательного подключения маркетплейсов к ЕБС с необязательной (на сегодня) авторизацией через биометрию для пользователей - один шаг к обязательности биометрии. Здесь и будущее возможное нарушение свободы воли граждан в вопросе - пользоваться ли им биометрией, и вполне актуальное уже на сегодня создание единой точки отказа. Стоит сломаться (быть выключенной) ЕБС, встанут все процессы, которые во все большем объеме на нее завязывают, встанет бизнес и другие услуги.
2. Утечки биометрии необратимы. Если скомпрометированный пароль можно заменить, то что вы будете менять, когда у злоумышленников будет возможность использовать ваш голос, отпечатки пальцев или радужку глаза?
3. Многие люди (справедливо и разумно) не хотят пользоваться системами, основанными на биометрии. Если завязывать на биометрию все больше процессов, то возникнет часть населения, которое государство по сути лишает права пользования цифровыми услугами, онлайн доступом и т.п. А за что, собственно? За то, что эти люди в состоянии оценить связанные с централизованными использованием биометрии риски, и не хотят их на себя принимать?
4. Не видно никакой ответственности оператора ЕБС за некорректную работу системы. Как оператор ЕБС ответит за
5. Для бизнесов работа с ЕБС — это что-то вроде нового дополнительного налога или, если хотите, обязательного неналогового платежа. В случае крупных бизнесов это миллиарды рублей в год. Для малого бизнеса - необходимость подключения к ЕБС, выплаты за пользование могут стать непреодолимым барьером входа в онлайн-сектор. Действительно кто-то думает, что снижение уровня конкуренции, это то, что нужно российскому рынку?
И, самое главное - зачем вообще нужна биометрия применительно к маркетплейсам? - задает ключевой вопрос автор. Пользователи маркетплейсов не сталкиваются с массовой проблемой несанкционированного доступа к их аккаунтам. В тех отдельных случаях, когда это происходит, причина в применении мошенниками фишинга и методов социальной инженерии, а эффективность биометрии в таких случаях сомнительна. Добавим к этому риски, связанные с быстрым развитием технологии дипфейков.
Очень разумные вопросы сформулировал автор, своевременные. Проблема в том, что они вряд ли будут услышаны теми, кто старается затащить в биометрию как можно больше людей и процессов. Даже если это делается только ради того, чтобы заработать побольше на ЕБС, это весьма печально, но что, если основная цель - не в этом?
#биометрия
Ведомости
Семь грехов биометрии
Почему компании со скепсисом относятся к антифрод-пакету
👽 Регулирование. ИИ-чипы. ИИ-сервера. Россия
Российские производители предлагают ввести требования по использованию отечественных ИИ-процессоров
Требования предлагают вписать в Национальную стратегию развития ИИ. Тему сегодня разбирают Ведомости.
За инициативой, по всей видимости, стоит НТЦ Модуль, производитель ИИ-микросхем.
Логика под этими пожеланиями есть, поскольку сейчас достаточно в сервер поставить, например, российский микроконтроллер, отвечающий за его «климат», например, за прогрев перед запуском, чтобы такой сервер уже проходил под ПП 719 как отечественный ИИ-сервер.
С другой стороны, а необходимо ли такое регулирование в ситуации, когда отечественных ИИ чипов уровня, сравнимого с продуктами Nvidia еще нет?
Сейчас производители «отечественных серверов ИИ» в основном ориентированы на решения американских и китайских производителей: Nvidia, Intel, AMD, Huawei и т.п.
Раз уж зашла речь о ИИ-серверах, интересно оценить мощность российских ИИ-ЦОД. В Ростелекоме считают, что к 2030 году она должна составить более 70 тысяч в эквиваленте карт Nvidia A100, именно эти уже далеко не самые новые карты в основном используются на российском рынке. А сколько их сейчас?
Оценки разнятся от 3-4 тысяч, которые есть наверняка, до оптимистичных 10 тысяч и более. Яндекс, например, на своем сайте приводит оценку в 3500 карт A100 в трех своих суперкомпьютерах.
В целом, в РФ сформировался настоящий «зоопарк» ускорителей ИИ для обучения и инференса. Это американские карты, попавшие в страну до 2022 года, от Nvidia и AMD, а также Intel. На сегодня легче добывать карты китайских производителей – Biren Technology, Moore Threads, других. Но китайские ускорители заметно проигрывают американским в производительности, особенно в задачах обучения.
Говорить российских чипах ИИ в плане сравнимости по возможностям с Nvidia H100/B200 и т.п. пока что неуместно. Те же NPU НТЦ Модуль (NM Card или NV Quad), это более скромные решения. Анонсированный Модуль процессор Арамис должен выйти до конца 2025 года, но давайте его вначале дождемся.
Мы слышали и о планах выпуска Baikal-N и Эльбрус-16SV с поддержкой векторных операций, специализированных сопроцессоров для ускорения ML. Однако говорить об их конкурентоспособности с зарубежными производителями пока сложно, так как у российских разработчиков на сегодняшний день нет доступа к современным техпроцессам.
Пока что можно говорить лишь о первых шагах в области отечественных ИИ-ускорителей, о каких-то нишевых проектах и применениях. Так что, возможно, введение на этой стадии балльной системы было бы преждевременным.
#ИИчипы #регулирование #ИИсервера
Российские производители предлагают ввести требования по использованию отечественных ИИ-процессоров
Требования предлагают вписать в Национальную стратегию развития ИИ. Тему сегодня разбирают Ведомости.
За инициативой, по всей видимости, стоит НТЦ Модуль, производитель ИИ-микросхем.
Логика под этими пожеланиями есть, поскольку сейчас достаточно в сервер поставить, например, российский микроконтроллер, отвечающий за его «климат», например, за прогрев перед запуском, чтобы такой сервер уже проходил под ПП 719 как отечественный ИИ-сервер.
С другой стороны, а необходимо ли такое регулирование в ситуации, когда отечественных ИИ чипов уровня, сравнимого с продуктами Nvidia еще нет?
Сейчас производители «отечественных серверов ИИ» в основном ориентированы на решения американских и китайских производителей: Nvidia, Intel, AMD, Huawei и т.п.
Раз уж зашла речь о ИИ-серверах, интересно оценить мощность российских ИИ-ЦОД. В Ростелекоме считают, что к 2030 году она должна составить более 70 тысяч в эквиваленте карт Nvidia A100, именно эти уже далеко не самые новые карты в основном используются на российском рынке. А сколько их сейчас?
Оценки разнятся от 3-4 тысяч, которые есть наверняка, до оптимистичных 10 тысяч и более. Яндекс, например, на своем сайте приводит оценку в 3500 карт A100 в трех своих суперкомпьютерах.
В целом, в РФ сформировался настоящий «зоопарк» ускорителей ИИ для обучения и инференса. Это американские карты, попавшие в страну до 2022 года, от Nvidia и AMD, а также Intel. На сегодня легче добывать карты китайских производителей – Biren Technology, Moore Threads, других. Но китайские ускорители заметно проигрывают американским в производительности, особенно в задачах обучения.
Говорить российских чипах ИИ в плане сравнимости по возможностям с Nvidia H100/B200 и т.п. пока что неуместно. Те же NPU НТЦ Модуль (NM Card или NV Quad), это более скромные решения. Анонсированный Модуль процессор Арамис должен выйти до конца 2025 года, но давайте его вначале дождемся.
Мы слышали и о планах выпуска Baikal-N и Эльбрус-16SV с поддержкой векторных операций, специализированных сопроцессоров для ускорения ML. Однако говорить об их конкурентоспособности с зарубежными производителями пока сложно, так как у российских разработчиков на сегодняшний день нет доступа к современным техпроцессам.
Пока что можно говорить лишь о первых шагах в области отечественных ИИ-ускорителей, о каких-то нишевых проектах и применениях. Так что, возможно, введение на этой стадии балльной системы было бы преждевременным.
#ИИчипы #регулирование #ИИсервера
Ведомости
Производители электроники предложили перевести ИИ на отечественные чипы
Но отечественных процессоров необходимого уровня пока что нет
👽 ИИ-чипы. Ускорители. США
Nvidia представила Blackwell Ultra B300 – в 1.5 раза быстрее, чем B200 с 288 ГБ HBM3e и 15 PFLOPS плотного FP4
Nvidia официально анонсировала новый ускоритель на GTC 2025 в Сан Хосе, Калифорния.
Новинка обещает на 50% больше памяти и производительности FP4, чем B200. Кроме чипа появятся соответствующие серверные стойки B300 NVL16, станция GB300 DGX, полные стоечные решения GB300 NV72L. 8 таких стоек дают Blackwell Ultra DGX SuperPOD: 288 процессоров Grace, 576 графических процессоров Blackwell Ultra, 300 ТБ памяти HBM3e и 11.5 ExaFLOPS FP4.
Такие поды можно объединять в суперкомпьютерные решения, которые Nvidia называет «фабриками ИИ».
Хотя Nvidia заявляет, что Blackwell Ultra будет поддерживать в 1.5раза более плотные вычисления FP4, пока что неясно, масштабировались и другие вычисления подобным образом. Основные характеристики, известные Tom’s hardware собраны в табличку, знаками вопроса помечены позиции, полученные пересчетом из других данных. По предположению издания, чип B300 физически крупнее своего предшественника, чтобы вместить больше тензорных ядер.
Nvidia утверждает, что стойка NV72L с программной библиотекой Dynamo, оптимизированной под «модели рассуждений» может обеспечить в 30 раз большую производительность вывода чем Hopper (хотелось бы сравнения с B200, но его компания не приводит). В примере с моделью DeepSeek R1-671B, Blackwell Ultra может доставлять до 1000 токенов в секунду, тогда как Hopper – до 100 в секунду. Это сокращает время обслуживания крупного запроса с 1.5 минут до 10 секунд!
Поставки B300 должны начаться до конца 2025 года. Nvidia вновь подтверждает свои позиции лидера.
@abloud62 по материалам Tom’s hardware
#ИИчипы #ускорители
Nvidia представила Blackwell Ultra B300 – в 1.5 раза быстрее, чем B200 с 288 ГБ HBM3e и 15 PFLOPS плотного FP4
Nvidia официально анонсировала новый ускоритель на GTC 2025 в Сан Хосе, Калифорния.
Новинка обещает на 50% больше памяти и производительности FP4, чем B200. Кроме чипа появятся соответствующие серверные стойки B300 NVL16, станция GB300 DGX, полные стоечные решения GB300 NV72L. 8 таких стоек дают Blackwell Ultra DGX SuperPOD: 288 процессоров Grace, 576 графических процессоров Blackwell Ultra, 300 ТБ памяти HBM3e и 11.5 ExaFLOPS FP4.
Такие поды можно объединять в суперкомпьютерные решения, которые Nvidia называет «фабриками ИИ».
Хотя Nvidia заявляет, что Blackwell Ultra будет поддерживать в 1.5раза более плотные вычисления FP4, пока что неясно, масштабировались и другие вычисления подобным образом. Основные характеристики, известные Tom’s hardware собраны в табличку, знаками вопроса помечены позиции, полученные пересчетом из других данных. По предположению издания, чип B300 физически крупнее своего предшественника, чтобы вместить больше тензорных ядер.
Nvidia утверждает, что стойка NV72L с программной библиотекой Dynamo, оптимизированной под «модели рассуждений» может обеспечить в 30 раз большую производительность вывода чем Hopper (хотелось бы сравнения с B200, но его компания не приводит). В примере с моделью DeepSeek R1-671B, Blackwell Ultra может доставлять до 1000 токенов в секунду, тогда как Hopper – до 100 в секунду. Это сокращает время обслуживания крупного запроса с 1.5 минут до 10 секунд!
Поставки B300 должны начаться до конца 2025 года. Nvidia вновь подтверждает свои позиции лидера.
@abloud62 по материалам Tom’s hardware
#ИИчипы #ускорители
Tom's Hardware
Nvidia announces Blackwell Ultra B300 —1.5X faster than B200 with 288GB HBM3e and 15 PFLOPS dense FP4
Even faster AI data center GPUs are incoming.