Почему мы «наняли» ARTEM(L) 🕵

Уже познакомили вас с ANNA и AMELIA, теперь рассказываем про ARTEM(L).

Модели в проде теряют до десятков процентов точности в год, обновлять их вручную — долго, утомительно и не всегда эффективно. Мы упростили этот процесс: теперь DS почти не пишет код, а просто создает конфиги с нужной информацией. Всё стало быстрее и проще.

А ещё с ARTEM(L) у нас:

🎯 Постоянный мониторинг моделей и обратная связь, чтобы всегда быть в курсе их состояния
🎯 Полная автоматизация — от подбора фичей до замены старой модели на новую прямо в бизнес-системе, и минимум ручного вмешательства
🎯 Новая модель сразу идёт в пром — никакого возвращения в среду разработки и повторного прохождения всех этапов

Больше про ARTEM(L) и его возможности рассказала Анастасия Бондарева, senior Data Scientist в Хабе Юридических Лиц, — читайте в статье 🖇

#aaa_hardposting

Ох уж этот искусственный интеллект…

Собрали подборку новостей про ИИ. На карточках делимся новостями, а чтобы подробнее погрузиться в тему, оставляем ссылки на источники.

Хотите узнать, как ИИ меняет наш мир прямо сейчас? Изучайте, вдохновляйтесь и удивляйтесь:

🤖 ИИ-модели галлюцинируют — читать

🤖 Google научился повторять игровой процесс DOOM — читать

🤖 Интервью основателя Cohere — смотреть

🤖 «Шлёпа» — большой русский бенчмарк — читать

🤖 Двухуровневый RAG от Google — читать

#aaa_hardposting

Хакатонов много не бывает 👩‍🏫

Вадим Тимакин, Senior Data Scientist и эксперт на недавно прошедшем Alfa Hack, рассказал о хакатоне ФИЦ 2024 и победе своей команды на нём.

Ребята разработали модель машинного обучения для контекстного перевода научных работ, используя ALMA 7B и метрики BLEU (52/100). Создали интерфейс через telegram-бота и применили инструмент VLLM для ускорения работы.

Подробнее об участии ребят читайте на карточках 👆

#aaa_experts
#aaa_hardposting

Хочу, чтобы всегда были деньги 💰

Почему банкоматы иногда пустуют? Почему это происходит? В статье Марии Степановой, Middle Data Scientist, вы найдёте неожиданные ответы. Она рассказывает, что за простым процессом снятия денег скрывается сложнейшая система: тысячи банкоматов, разные типы, их поведение, особенности расположения — всё это требует точного анализа и прогнозирования 🏦

В статье вы узнаете, как строятся прогнозы для загрузки банкоматов, почему классические методы иногда дают сбой, и как машинное обучение приходит на помощь.

Переходите по ссылке и читайте статью 🤝

#aaa_hardposting

Знаем ли мы, сколько зарабатывают клиенты?

Вопрос о доходах — дело тонкое. На Патриках, может, и прилично обсудить, но банкам нужны точные данные, а не слова. История прогнозирования доходов прошла путь от анкет и самооценок до сложных ML-моделей, работающих с big data ⚡️

Дмитрий Светлов, руководитель направления интеллектуального анализа данных, в новой статье на Хабре рассказал, как раньше пытались определить доходы клиентов, почему простые методы не работают и с какими трудностями столкнулись при разработке модели.

Разработанная нами модель доказала свою эффективность, принося значительный финансовый эффект. Она оказалась высокодоходной, существенно улучшив точность прогнозов и результаты для бизнеса.

Для банков доходы клиентов — не просто цифры, а основа для продуктов, лояльности и кредитных решений. Читайте, как модели меняют подход к работе 🚀

#aaa_hardposting

Прорыв в науке? Мы уже там 🔥

Команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка представила уникальную научную работу, посвящённую атакам на искусственный интеллект и методам его защиты.

Статья была представлена на одной из ведущих конференций по исследованиям в области машинного обучения — ICDM 2024 в Абу-Даби 🤖

О том, с чего всё начиналось, какие были сделаны ключевые выводы и как прошла конференция, рассказывает Олег Сидоршин, руководитель направления по разработке нейронных сетей.

Совсем скоро расскажем подробнее о статье 🤝

#aaa_hardposting

ИИ в деле 🤖

Лаборатория машинного обучения разработала ИИ-модель, которую внедрили в помощника. Он берёт на себя рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на клиентах. Бот помогает мгновенно находить ответы, сокращает время ожидания и повышает качество сервиса.

Хотите узнать, как это работает? Переходите по ссылке и читайте статью 🖇

#aaa_hardposting

Новости из мира ИИ 🤖

Делимся свежей подборкой про искусственный интеллект. На карточках коротко о главном, а ссылки помогут узнать все детали:

📌 Как ИИ модели хитрят с безопасностью — читать
📌 Миллионы фейковых «звёзд» на GitHub — читать
📌 Самая большая открытая модель DeepSeek-V3 — попробовать
📌 Ян Лекун о будущем ИИ — смотреть
📌 Почему ИИ-помощники не всегда оправдывают ожидания — читать

А если хотите узнать ещё больше про ИИ, мы дополнительно подготовили подборку статей:

📚 321 пример применения генеративного ИИ от Google — читать
📚 20 лучших статей об ИИ-агентах прошлого года — читать
📚 Отчёт WEF по трендам на рынке труда до 2030 года — читать
📚 Рейтинг LLM на бизнес-задачах и прогнозы на год — читать

#aaa_hardposting

Мы не просто используем ИИ внутри — теперь делимся технологиями с другими отраслями 🚀

Уже тестируем наши ИИ-решения в ритейле, логистике и энергетике: они помогают бизнесу прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты и выбирать лучшие локации для новых точек.

Как мы развиваем новое направление? Читайте в статье 🔥

#aaa_hardposting