Информационный пузырь и большие данные
Социальные сети уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы просыпаемся с уведомлениями, засыпаем с лайками и комментариями, а в промежутках между этими событиями алгоритмы соцсетей управляют нашими предпочтениями, мнениями и даже настроением. И, думаю, вы уже слышали про «информационный пузырь», а сейчас, мы все вместе узнаем, как он работает!
Представьте себе, что вы опубликовали пост, как вы любите котиков. Алгоритмы социальных сетей тут же начинают анализировать вашу активность: сколько лайков и комментариев получил ваш пост, кто эти люди, которые отреагировали на него, и какие у них интересы. На основе этих данных, в среде IT называемых большими данными, так как их очень-очень-очень много, алгоритмы решают, что вам стоит показать больше контента о котиках. Это решение обусловлено тем, что похожим на вас людям из комментариев к вашему посту интересны в основном котики (и, надеюсь, немного статистики, физики и прочих нейросетей). В результате, ваша лента новостей заполняется милыми пушистыми созданиями, и вы даже не замечаете, как начинаете проводить больше времени в социальных сетях, просматривая видео с котиками.
Но что происходит, когда алгоритмы начинают управлять не только вашими предпочтениями, но и общественным мнением в целом? Согласно статистике более 70% россиян получают новости из социальных сетей. Алгоритмы, анализируя пользовательские предпочтения, начинают показывать им новости, попадающие под их индивидуальное понятие интересного и прекрасного. Уже заметили, как вокруг нас с вами начал образовываться «информационный пузырь»? В результате картина мира выходит достаточно однобокой, поскольку мнение формируется на основе того, что показывают алгоритмы. В данном случае изречение «сознание определяет бытие» становится не просто философским конструктом, а практически руководством к действию!
Ирония в том, что мы сами добровольно отдаем свои данные в руки алгоритмов. Мы делимся своими мыслями, фотографиями, местоположением и даже тем, что мы едим на завтрак. Алгоритмы, в свою очередь, используют эти данные, чтобы сделать нашу жизнь «эффективнее», но хотим ли мы «эффективнее» тратить время в социальных сетях, или мы хотим получать объективную информацию? В следующих постах мы обязательно узнаем, как выйти из «информационного пузыря»!
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Социальные сети уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы просыпаемся с уведомлениями, засыпаем с лайками и комментариями, а в промежутках между этими событиями алгоритмы соцсетей управляют нашими предпочтениями, мнениями и даже настроением. И, думаю, вы уже слышали про «информационный пузырь», а сейчас, мы все вместе узнаем, как он работает!
Представьте себе, что вы опубликовали пост, как вы любите котиков. Алгоритмы социальных сетей тут же начинают анализировать вашу активность: сколько лайков и комментариев получил ваш пост, кто эти люди, которые отреагировали на него, и какие у них интересы. На основе этих данных, в среде IT называемых большими данными, так как их очень-очень-очень много, алгоритмы решают, что вам стоит показать больше контента о котиках. Это решение обусловлено тем, что похожим на вас людям из комментариев к вашему посту интересны в основном котики (и, надеюсь, немного статистики, физики и прочих нейросетей). В результате, ваша лента новостей заполняется милыми пушистыми созданиями, и вы даже не замечаете, как начинаете проводить больше времени в социальных сетях, просматривая видео с котиками.
Но что происходит, когда алгоритмы начинают управлять не только вашими предпочтениями, но и общественным мнением в целом? Согласно статистике более 70% россиян получают новости из социальных сетей. Алгоритмы, анализируя пользовательские предпочтения, начинают показывать им новости, попадающие под их индивидуальное понятие интересного и прекрасного. Уже заметили, как вокруг нас с вами начал образовываться «информационный пузырь»? В результате картина мира выходит достаточно однобокой, поскольку мнение формируется на основе того, что показывают алгоритмы. В данном случае изречение «сознание определяет бытие» становится не просто философским конструктом, а практически руководством к действию!
Ирония в том, что мы сами добровольно отдаем свои данные в руки алгоритмов. Мы делимся своими мыслями, фотографиями, местоположением и даже тем, что мы едим на завтрак. Алгоритмы, в свою очередь, используют эти данные, чтобы сделать нашу жизнь «эффективнее», но хотим ли мы «эффективнее» тратить время в социальных сетях, или мы хотим получать объективную информацию? В следующих постах мы обязательно узнаем, как выйти из «информационного пузыря»!
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Прорваться через информационный пузырь
Мы уже знаем по прошлому посту, что все вокруг оказались в своем информационном пузыре. Это место, где новости подгоняются под наши вкусы, социальные сети показывают только тех, с кем мы согласны, а кошки на YouTube стали новым стандартом интеллекта, хотя я и сам в некотором смысле котик.
Но как же выбраться из этого уютного пузыря, где новости соглашаются с нами, а друзья всегда поддерживают? Надо использовать всего лишь одну столовую ложку… Ловите несколько шагов, как выбраться на волю и не сойти с ума от потока информации!
1. Прогуляйтесь на другую сторону баррикад
Подпишитесь на несколько страниц или каналов, которые выражают противоположные мнения. Это как поход в магазин за странным продуктом — сначала немного страшно, но потом начинаешь привыкать. Правда, предупреждаю, первые несколько дней будет желание спорить с монитором.
2. Кликните на что-то случайное
В следующий раз, когда YouTube предложит вам очередное видео о котиках, возьмите себя в руки и нажмите на что-то, что вы обычно игнорируете. Да, возможно, вам предложат видео про ядерную физику или, не дай бог, про разборы Веббера. Но кто знает, может, в вас дремлет великий политолог?
3. Перестаньте «гуглить» то, что вам уже известно
Серьёзно, хватит искать подтверждение своих взглядов! Попробуйте задать поисковику вопросы, на которые вы ещё не знаете ответов. Это как пройтись по новой улице в своём районе – открываются неожиданные виды.
4. Читайте комментарии
Я знаю, что это рискованное дело, но порой именно в комментариях скрывается другая точка зрения. Конечно, иногда можно нарваться на странных личностей, но это ведь и есть вкус жизни, не так ли?
5. Забудьте про кнопки «лайк» и «поделиться»
Попробуйте прожить хотя бы один день, не ставя лайки и не делясь тем, что вам нравится. Это как попробовать день без сахара — сложно, но потом чувствуешь себя свободнее.
И, конечно, не забывайте время от времени устраивать «информационный детокс»! Что это такое? В одном из следующих постов мы обязательно поделимся этой практически забытой техникой наших предков, а пока можете делиться в комментариях теми шагами по прорыву информационного пузыря, которые вы использовали сами.
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Мы уже знаем по прошлому посту, что все вокруг оказались в своем информационном пузыре. Это место, где новости подгоняются под наши вкусы, социальные сети показывают только тех, с кем мы согласны, а кошки на YouTube стали новым стандартом интеллекта, хотя я и сам в некотором смысле котик.
Но как же выбраться из этого уютного пузыря, где новости соглашаются с нами, а друзья всегда поддерживают?
1. Прогуляйтесь на другую сторону баррикад
Подпишитесь на несколько страниц или каналов, которые выражают противоположные мнения. Это как поход в магазин за странным продуктом — сначала немного страшно, но потом начинаешь привыкать. Правда, предупреждаю, первые несколько дней будет желание спорить с монитором.
2. Кликните на что-то случайное
В следующий раз, когда YouTube предложит вам очередное видео о котиках, возьмите себя в руки и нажмите на что-то, что вы обычно игнорируете. Да, возможно, вам предложат видео про ядерную физику или, не дай бог, про разборы Веббера. Но кто знает, может, в вас дремлет великий политолог?
3. Перестаньте «гуглить» то, что вам уже известно
Серьёзно, хватит искать подтверждение своих взглядов! Попробуйте задать поисковику вопросы, на которые вы ещё не знаете ответов. Это как пройтись по новой улице в своём районе – открываются неожиданные виды.
4. Читайте комментарии
Я знаю, что это рискованное дело, но порой именно в комментариях скрывается другая точка зрения. Конечно, иногда можно нарваться на странных личностей, но это ведь и есть вкус жизни, не так ли?
5. Забудьте про кнопки «лайк» и «поделиться»
Попробуйте прожить хотя бы один день, не ставя лайки и не делясь тем, что вам нравится. Это как попробовать день без сахара — сложно, но потом чувствуешь себя свободнее.
И, конечно, не забывайте время от времени устраивать «информационный детокс»! Что это такое? В одном из следующих постов мы обязательно поделимся этой практически забытой техникой наших предков, а пока можете делиться в комментариях теми шагами по прорыву информационного пузыря, которые вы использовали сами.
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Индекс Биг Мака и с чем его есть?
Если вы никогда не слышали о «Индексе Биг Мака», то не волнуйтесь — вы не одиноки! Этот индекс, придуманный журналом The Economist, представляет собой забавный способ измерения покупательской способности и сравнения уровня жизни в разных странах.
Индекс Биг Мака — это экономический индикатор, который измеряет количество определенного товара, которого можно купить на 50$, но мы не будем слишком душными и упростим до сравнения стоимости одной единицы. В качестве меры используется Биг Мак – булка с котлетой из сети Вкусно и точка или жалкой иностранной пародии на букву М. Идея проста: сравнив стоимость Биг Мака в различных странах, вы получите представление о том, как валютные курсы и уровень жизни соотносятся друг с другом.
Индекс Биг Мака сравнивает цену бургера в разных странах с его стоимостью в США, принимая за основу, что это блюдо имеет схожие ингредиенты и рецептуру по всему миру. Если в одной стране Биг Мак стоит дороже, чем в США, это может свидетельствовать о переоцененности валюты этой страны. Если дешевле — то о недооцененности.
В 2023 году Биг Мак в Швейцарии стоил около 7,80 швейцарских франков, что эквивалентно примерно 8,50 долларам США, что наглядно демонстрирует высокие цены в Швейцарии и высокую стоимость жизни. В это же время в Индии его можно купить за 2,50 доллара. Это отражает более низкие затраты на жизнь в Индии и более низкий уровень цен. В 2023 году аналог Бига Мак россиянину обойдется почти в 200 рублей, что примерно соответствовало 2.5 долларам США. Это демонстрирует сравнительно низкую стоимость (не уровень!!!) жизни и разницу в ценах на товары в России по сравнению с Западом.
А еще индекс Биг Мака не так-то прост, как на первый взгляд. Внутри него заключены не только ингредиенты, но еще и аренда торговых площадей, зарплаты работникам, налоги, стоимость транспортировки и еще очень многое другое. Именно по этой причине он может много рассказать о реальной стоимости жизни в той или иной стране.
Так что если вдруг вы решите уехать из самой лучшей в мире страны (как турист, конечно, иначе мы даже не можем представить такую глупость), то посмотрите сначала, сколько Биг Маков вы сможете купить там! А пока мы с вами выяснили еще один мощный индикатор для сравнения экономик. Ну и в комментариях давайте обсудим все в Биг Маках. Что лучше: 500 бигмаков за Iphone и аренда жилья за 100 бурегров в РФ против Британских 180 за Pro Max 15 и 250 за жилье?
#экономика #обзор
Если вы никогда не слышали о «Индексе Биг Мака», то не волнуйтесь — вы не одиноки! Этот индекс, придуманный журналом The Economist, представляет собой забавный способ измерения покупательской способности и сравнения уровня жизни в разных странах.
Индекс Биг Мака — это экономический индикатор, который измеряет количество определенного товара, которого можно купить на 50$, но мы не будем слишком душными и упростим до сравнения стоимости одной единицы. В качестве меры используется Биг Мак – булка с котлетой из сети Вкусно и точка или жалкой иностранной пародии на букву М. Идея проста: сравнив стоимость Биг Мака в различных странах, вы получите представление о том, как валютные курсы и уровень жизни соотносятся друг с другом.
Индекс Биг Мака сравнивает цену бургера в разных странах с его стоимостью в США, принимая за основу, что это блюдо имеет схожие ингредиенты и рецептуру по всему миру. Если в одной стране Биг Мак стоит дороже, чем в США, это может свидетельствовать о переоцененности валюты этой страны. Если дешевле — то о недооцененности.
В 2023 году Биг Мак в Швейцарии стоил около 7,80 швейцарских франков, что эквивалентно примерно 8,50 долларам США, что наглядно демонстрирует высокие цены в Швейцарии и высокую стоимость жизни. В это же время в Индии его можно купить за 2,50 доллара. Это отражает более низкие затраты на жизнь в Индии и более низкий уровень цен. В 2023 году аналог Бига Мак россиянину обойдется почти в 200 рублей, что примерно соответствовало 2.5 долларам США. Это демонстрирует сравнительно низкую стоимость (не уровень!!!) жизни и разницу в ценах на товары в России по сравнению с Западом.
А еще индекс Биг Мака не так-то прост, как на первый взгляд. Внутри него заключены не только ингредиенты, но еще и аренда торговых площадей, зарплаты работникам, налоги, стоимость транспортировки и еще очень многое другое. Именно по этой причине он может много рассказать о реальной стоимости жизни в той или иной стране.
Так что если вдруг вы решите уехать из самой лучшей в мире страны (как турист, конечно, иначе мы даже не можем представить такую глупость), то посмотрите сначала, сколько Биг Маков вы сможете купить там! А пока мы с вами выяснили еще один мощный индикатор для сравнения экономик. Ну и в комментариях давайте обсудим все в Биг Маках. Что лучше: 500 бигмаков за Iphone и аренда жилья за 100 бурегров в РФ против Британских 180 за Pro Max 15 и 250 за жилье?
#экономика #обзор
Немного о корреляции
Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о корреляции в лингвистике и о том, как она может помочь нам лучше понимать языковые явления.
Корреляция — это линейная связь между двумя переменными. В лингвистике мы можем использовать корреляционный анализ для изучения связей между различными языковыми явлениями, такими как грамматика, лексика и фонетика. Например, как мы делали в предыдущем посте, найдя связь между употреблением "на сейчас" и "национальностью". Но нам надо пойти дальше в наших исследованиях, придать им больше веса. И для этого нам надо понять базу, и этой базой будет корреляция.
Предположим, мы хотим изучить связь между употреблением определенных слов и их частотой встречаемости в тексте. Мы можем обнаружить положительную корреляцию между употреблением определенного слова и его частотой встречаемости в тексте. Это может указывать на то, что это слово является ключевым в данном тексте и часто употребляется автором.
Однако, следует помнить, что корреляция не всегда означает причинно-следственную связь между переменными. В данном случае, мы не можем утверждать, что употребление определенного слова приводит к повышению частоты встречаемости в тексте или наоборот.
Таким образом, корреляционный анализ в лингвистике — это очень интересный и полезный инструмент, который помогает нам лучше понимать языковые явления и изучать языковые изменения. А чем мы будем изучать корреляцию? Конечно, с помощью нашего любимого python и пакета pandas в частности. И как обычно, после полного изучения инструментария, мы снова проведем крутой анализ, хотя и не будем менять последнюю тему. Так что советую приготовиться как следует, следующий материал будет сложным, но интересным!
#математика #статистика #обзор
Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о корреляции в лингвистике и о том, как она может помочь нам лучше понимать языковые явления.
Корреляция — это линейная связь между двумя переменными. В лингвистике мы можем использовать корреляционный анализ для изучения связей между различными языковыми явлениями, такими как грамматика, лексика и фонетика. Например, как мы делали в предыдущем посте, найдя связь между употреблением "на сейчас" и "национальностью". Но нам надо пойти дальше в наших исследованиях, придать им больше веса. И для этого нам надо понять базу, и этой базой будет корреляция.
Предположим, мы хотим изучить связь между употреблением определенных слов и их частотой встречаемости в тексте. Мы можем обнаружить положительную корреляцию между употреблением определенного слова и его частотой встречаемости в тексте. Это может указывать на то, что это слово является ключевым в данном тексте и часто употребляется автором.
Однако, следует помнить, что корреляция не всегда означает причинно-следственную связь между переменными. В данном случае, мы не можем утверждать, что употребление определенного слова приводит к повышению частоты встречаемости в тексте или наоборот.
Таким образом, корреляционный анализ в лингвистике — это очень интересный и полезный инструмент, который помогает нам лучше понимать языковые явления и изучать языковые изменения. А чем мы будем изучать корреляцию? Конечно, с помощью нашего любимого python и пакета pandas в частности. И как обычно, после полного изучения инструментария, мы снова проведем крутой анализ, хотя и не будем менять последнюю тему. Так что советую приготовиться как следует, следующий материал будет сложным, но интересным!
#математика #статистика #обзор
Определяем кто нам друзья
Да простят меня подписчики за такую дерзость, но уж очень мне захотелось ответить на комментарий по поводу Сербии. Ответом стал этот лонгрид. Историю я люблю, а Сербия - это та страна, в которой я мечтаю побывать. Возможно, сложится в эту зиму, но не будем загадывать. Будем читать следующий пост, в котором я немного накидал своих мыслей по поводу братства двух народов.
https://telegra.ph/Bratskie-narody-Rossiya-i-Serbiya-10-24
#история #лонгрид #обзор #аналитика
Да простят меня подписчики за такую дерзость, но уж очень мне захотелось ответить на комментарий по поводу Сербии. Ответом стал этот лонгрид. Историю я люблю, а Сербия - это та страна, в которой я мечтаю побывать. Возможно, сложится в эту зиму, но не будем загадывать. Будем читать следующий пост, в котором я немного накидал своих мыслей по поводу братства двух народов.
https://telegra.ph/Bratskie-narody-Rossiya-i-Serbiya-10-24
#история #лонгрид #обзор #аналитика
Telegraph
Братские народы: Россия и Сербия
В комментариях снова задали вопрос, на мой вкус очень интересный. Один из подписчиков спросил: "Почему сербы и русские братские народы"? И в целом первый ответ у меня был простой: "потому что они наши братишки", но потом я уже задумался: действительно, почему.…
Новая эра республиканцев
На прошедших выборах Дональд Трамп одержал убедительную победу. Республиканцы не только укрепили свои позиции в Сенате, получив большинство, но и, с высокой долей вероятности, возглавят Палату представителей. Этот результат сосредоточит полноту власти в руках Трампа и создаст уникальную политическую ситуацию в США.
Многие эксперты и комментаторы, касаясь Трампа, зачастую используют термин "маргинал", но это выражение совершенно не отражает действительность. Трамп не является изолированным политическим актором. В отличие от маргинальных партий, таких как ADG в Германии или "Национальное объединение" Марин Ле Пен во Франции, которые действуют вне мейнстрима, Трамп обладает значительной поддержкой и влиятельными союзниками внутри республиканской партии.
В последние годы мы стали свидетелями того, как "трамписты" – приверженцы Трампа, становятся заметной частью политической структуры. Это было очевидно, когда Майка Джонса назначили в 2023 года спикером Палаты представителей, когда они своевременно избрали своих представителей на различных уровнях. Трамп, хотя и воспринимается некоторыми как радикал, все же остается ключевой фигурой, с которой охотно вступают в союз разные фракции внутри республиканской партии. Это говорит о том, что его влияние продолжает расти, а поддержка выходит далеко за пределы обычных партийных рамок.
С учетом полученного контроля над обеими палатами Конгресса, республиканцы под руководством Трампа могут осуществить свои планы в полном объеме. Мы можем ожидать значительных изменений в законодательстве, политику экономического характера, а также возможные политические реформы, которые ранее казались невозможными. В ближайшее время постараемся разобрать, что же влечет эта победа для нас всех. Но первое, что хотелось бы заметить - новый президент в США вступит в должность только в январе, по этой причине у Джо Байдена есть еще возможность "подложить свинью" Донни, если вы понимаете о чем я.
#США #выборы #статистика #обзор
На прошедших выборах Дональд Трамп одержал убедительную победу. Республиканцы не только укрепили свои позиции в Сенате, получив большинство, но и, с высокой долей вероятности, возглавят Палату представителей. Этот результат сосредоточит полноту власти в руках Трампа и создаст уникальную политическую ситуацию в США.
Многие эксперты и комментаторы, касаясь Трампа, зачастую используют термин "маргинал", но это выражение совершенно не отражает действительность. Трамп не является изолированным политическим актором. В отличие от маргинальных партий, таких как ADG в Германии или "Национальное объединение" Марин Ле Пен во Франции, которые действуют вне мейнстрима, Трамп обладает значительной поддержкой и влиятельными союзниками внутри республиканской партии.
В последние годы мы стали свидетелями того, как "трамписты" – приверженцы Трампа, становятся заметной частью политической структуры. Это было очевидно, когда Майка Джонса назначили в 2023 года спикером Палаты представителей, когда они своевременно избрали своих представителей на различных уровнях. Трамп, хотя и воспринимается некоторыми как радикал, все же остается ключевой фигурой, с которой охотно вступают в союз разные фракции внутри республиканской партии. Это говорит о том, что его влияние продолжает расти, а поддержка выходит далеко за пределы обычных партийных рамок.
С учетом полученного контроля над обеими палатами Конгресса, республиканцы под руководством Трампа могут осуществить свои планы в полном объеме. Мы можем ожидать значительных изменений в законодательстве, политику экономического характера, а также возможные политические реформы, которые ранее казались невозможными. В ближайшее время постараемся разобрать, что же влечет эта победа для нас всех. Но первое, что хотелось бы заметить - новый президент в США вступит в должность только в январе, по этой причине у Джо Байдена есть еще возможность "подложить свинью" Донни, если вы понимаете о чем я.
#США #выборы #статистика #обзор