WebAnalytics
8.68K subscribers
47 photos
1 video
6 files
639 links
Особистий канал @iosiuk про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті.

Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech
加入频道
Forwarded from MarkeTech (Dima O)
50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.

Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT

Дослідження 283 компаній показало:

- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.

via @MarkeTech
22
​​Якщо у вас також немає можливості поки що відвідувати топові аналітичні конференції в світі, то тримайте на прекрасні нотатки і ключові висновки з Superweek Analytics Summit 2025. Тут і про вплив AI на роботу аналітиків, і про Multi-Armed Bandits в A/B тестуванні і про тренди в трекінгу та в побудові Data Lakes. Одним словом рекомендую, якісний матеріал:

https://www.linkedin.com/pulse/takeaways-from-superweek-analytics-summit-2025-nicolas-malo-zd4le/

via @WebAnalyst
👍285👌1
⚙️ Як обробляти більше 1-го Пбайта даних?

Для всіх хто хоче прокачати скіли обробки Big Data, оптимізувати процеси збору й обробки даних і підвищити їхню ефективність — robot_dreams запускає курс Data Engineering.

За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 впорядковувати й обробляти дані
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, Docker, AWS

Лектор
— Дмитро Андросов, Data Engineer у Lyft. Працював Data Engineer в EPAM Systems та Data Warehouse Engineer у Fozzy Group.

Старт: 1 квітня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Приєднуйтесь до курсу та відкрийте для себе новий підхід роботи з даними 👨‍💻
3👍3😁1
​​Якщо ви також дуже любите Google Sheets та Google Apps Script так само як і я, то рекомендую поглянути і за потреби скористатись безкоштовним open-source коннектором до даних Facebook Ads (детальна інструкція по налаштуванню є тут). В майбутньому обіцяють підтримку отримання даних з багатьох сторонніх сервісів таких як Criteo або Bing Ads не тільки в Google Sheets, але й у Google BigQuery. Всі деталі в репозиторії: https://github.com/owox/js-data-connectors/

via @WebAnalyst
🔥2411
В Looker Studio незабаром з'явиться можливіть коментувати окремі віджети за таким же принципом, як це зараз працює в Google Sheets

via @WebAnalyst
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥331
🗓️ 29 Квітня: The Script Day – Онлайн-конференція про Google Ads Scripts

Nils Rooijmans, Mike Rhodes, Martin Röttgerding - розкажуть про свої рішення.
Рекомендую відвідати.

🔗 Реєстрація безкоштовна за посиланням
👍13👏2
В трекінгу Google Analytics змінився формат cookie, яке відповідає за дані сесії (_ga_MEASUREMENT-ID)

Тепер session_id має символ «s», більше немає крапки «.» і є «$» в якості відокремлювача даних.

Це приклад значення:

GS2.1.s1746549903$o1$g0$t1746549917$j60$l0$h841189436

Якщо ви працюєте з сесійними файлами cookie в GA4, будьте уважні і оновіть свою логіку роботи з цими даними в своїх рішеннях.

via @WebAnalyst
2👍376🤪1
​​Випадково наткнувся на цікаве рішення Rybbit — open-source і privacy friendly альтернатива Google Analytics. Є як cloud-hosted версія для швидкого старту, так і можливість розмістити на власному хостингу, щоб повністю контролювати свої дані.

Серед підтримуваних метрик - sessions, unique users, pageviews, bounce rate, session duration, причому все це реалізується без використання cookies.

Live demo можна переглянути тут: https://demo.rybbit.io/1

Якщо хтось вирішіть протестувати — поділіться висновками в коментарях до публікації 👇

via @WebAnalyst
👍17🤔72🔥1
​​В Google Analytics нарешті з'явилась підтримка перевизначення даних про геолокацію користувачів через Measurement Protocol. До цього ця інформація отримувалась із інших хітів користувача в тому ж сеансі, а зараз Google Analytics її може отримати або через надану вами IP адресу користувача в MP запитах, або навіть якщо ви просто передасте інформацію про місто, регіон, країну або континент у відповідні поля, не розкриваючи саму IP адресу.

Детальніше в документації: https://bit.ly/3HGajYB

via @WebAnalyst
🔥122
А ви знали, що у 2025 році обсяг даних у світі сягне 181 зетабайта? А це в 90+ разів більше, ніж у 2010 році, коли цей показник становив лише 2 зетабайти. Тож як з мільйонів рядків даних отримати зрозумілі рішення?

Щоб масштабувати бізнес-аналітику, оптимізувати роботу з даними та покращити ефективність ML-моделей — необхідно вміти обробляти та аналізувати великі дані, а з цим допоможе курс «Основи обробки та аналітики Big Data» від robot_dreams.

За 24 заняття ви:
📌 сформуєте цілісне бачення архітектури масштабованих дата-систем
📌 навчитеся збирати, трансформувати й валідувати дані з різних джерел
📌 опануєте Spark, Kafka, dbt, Airflow, Snowflake, Athena, Power BI
📌 автоматизуєте пайплайни та налаштуєте ETL/ELT-процеси
📌 побудуєте власний data pipeline

Лектор: Денис Кулемза — Senior Data Engineer в Intellias, понад 5 років досвіду роботи з Big Data, оптимізував процеси обробки великих даних, будував сховища, створював ETL-процеси.

Старт: 30 червня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️
👍82👎2😐2
Forwarded from BigQuery Insights
​​Google презентував нову можливість у BigQuery — Automated Data Insights Feature for BigQuery with Gemini Integration

Вона дозволяє:
• Генерувати запитання природною мовою та відповідні SQL-запити на основі метаданих таблиці,
• Допомагати аналітикам швидше виявляти закономірності, перевіряти якість даних та аналізувати статистику,
• Автоматично створювати описи таблиць і стовпців, що покращує документацію й спрощує пошук даних.

@BigQuery
👍133🔥1
​​Yandex i Meta експлуатували серйозну трекінгову вразливість на Android, яка дозволяла нативним Android-додаткам Facebook, Instagram і Yandex отримувати унікальні ідентифікатори браузера — навіть у режимі інкогніто. Це дозволяло деанонімізувати користувацьку історію переглядів веб-сайтів і пов’язувати її з їхніми акаунтами в цих додатках, а значить і використовувати ці дані при показі реклами. Трекери Meta Pixel і Yandex Metrica обходили sandboxing захист Android через localhost. Зловживання базувалось на використанні WebRTC, WebSocket та інших протоколів браузера. Yandex експлуатував цю вразливість з 2017 року, а Meta — з вересня 2024. Більше технічних деталей у дослідженні Ars Technica: https://bit.ly/3ZYZPtQ

via @WebAnalyst
🔥7🤬62👍1👏1
​​Команда Google Ads API розглядає можливість створити власний MCP Server і дати можливість користувачам керувати своїми рекламними кампаніями і будувати звіти по ним просто звичайною людською мовою. Зараз є унікальна можливість «замовити» фічі у команди Google заповнивши форму: https://bit.ly/3Tw1SBS

P.S. якщо ви ніколи раніше не чули про MCP (Model Context Protocol) — дуже рекомендую почитати і подивитись. Особисто я вважаю, що це може стати game changer в напрямку використання LLM і в майбутньому на основі цього буде побудовано дуже багато корисних рішень.

via @WebAnalyst
6🔥51👏1🤩1
Forwarded from Маркетинг UA
Google Tag Gateway — новий спосіб прокачати трекінг

Google запустив Tag Gateway — рішення, яке дозволяє запускати теги Google (GA4, Ads, GTM) через свій власний домен.

Що це дає:
⭐️ Трекінг як first-party → обхід багатьох AdBlock’ів
⭐️ Більше точних сигналів → краще атрибуція і ROAS
⭐️ Нуль серверного обслуговування
⭐️ Один клік інтеграції через Cloudflare

За словами юзерів, після активації Signal Volume зріс на ~11% — без змін у структурі сайту.

Чому це важливо:
Блокування сторонніх скриптів посилюється.
Server-side tagging крутий, але дорогий і технічно складний.
А тут — безкоштовно, швидко, легально, з інтеграцією за пару хвилин.

Якщо ведете рекламу — це простий спосіб покращити трекінг та дати алгоритмам більше чистих даних.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23🔥4🤩21
​​Декілька днів назад команда Google Ads API анонсувала розробку власного MCP Server, а вже сьогодні Google Analytics представив своє рішення в офіційному репозиторії: https://bit.ly/4nYKhR1. Я вже спробував його встановити і потестувати — класний початок, все працює) Думаю, за рахунок open-source'ності #GA MCP Server може класно і прогресивно розвиватись, буду слідкувати на оновленнями.

Якщо ця публікація набере 200 реакцій — зніму для вас відео як налаштувати Google Analytics MCP Server через Cursor і працювати з Google Analytics API через текстові команди)

via @WebAnalyst
🔥10722🌭4👍2🍌1
​​Google випустила Trends API (Alpha) — новий спосіб отримати доступ до даних Google Trends програмно, а не вручну. Це перший випадок, коли інформація про пошукову поведінку користувачів офіційно доступна через API.

📊 API відкриває 5-річне вікно даних і дає змогу:
— робити порівняння між десятками запитів
— масштабувати часові діапазони інкрементально
— отримувати статистику по днях, тижнях, місяцях, роках і регіонах
— будувати більш складні запити, ніж дозволяє веб-інтерфейс

Це дуже потужний інструмент для аналітиків, журналістів, дослідників і всіх, хто раніше страждав від обмежень UI або скрейпінгу.

🧪 API поки в Alpha, але можна подати заявку на участь: https://bit.ly/3UM2gwv

via @WebAnalyst
🔥273👍21🤩1
Хочете навчитися відстежувати ефективність рекламних кампаній у продуктах Google 360?

Запрошуємо вас на безкоштовний вебінар, де наші експерти поділяться досвідом як працювати з Floodlight тегами.

📅 Дата: 21 серпня 2025
🕐 Час: 13:00 – 14:30 (за Києвом)
📍 Формат: Онлайн

На вебінарі ви дізнаєтесь:
🔸 Що таке Floodlight тег та як він працює
🔸 Що таке користувацькі змінні
🔸 Як працювати з аудиторіями
🔸 Які типи атрибуцій є в CM360
🔸 Як інтегрувати Floodlight теги через Google Tag Manager
🔸 Як уникнути типових помилок при налаштуванні
🔸 Як перевірити правильність імплементації Floodlight тегів

💬 Чому варто бути присутнім?
Під час вебінару у вас буде унікальна можливість поставити власні запитання експертам та отримати практичні поради з налаштування Floodlight тегів.

👉 Реєструйтеся за посиланням

Прокачайте свої знання з веб-аналітики в продуктах Google 360!
🔥51👍1
📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники.

Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт.

За 24 заняття ви навчитесь:
🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни
🔸 використовувати продуктові метрики
🔸 працювати з гіпотезами
🔸 аналізувати юніт-економіку
🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4
🔸 візуалізувати дані у Tableau

Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації

Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій.

Старт: 20 серпня

Деталі, програма та реєстрація 🔗
6😁3