Forwarded from MarkeTech (Dima O)
50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.
Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT
Дослідження 283 компаній показало:
- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.
via @MarkeTech
Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT
Дослідження 283 компаній показало:
- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.
via @MarkeTech
❤22
Якщо у вас також немає можливості поки що відвідувати топові аналітичні конференції в світі, то тримайте на прекрасні нотатки і ключові висновки з Superweek Analytics Summit 2025. Тут і про вплив AI на роботу аналітиків, і про Multi-Armed Bandits в A/B тестуванні і про тренди в трекінгу та в побудові Data Lakes. Одним словом рекомендую, якісний матеріал:
https://www.linkedin.com/pulse/takeaways-from-superweek-analytics-summit-2025-nicolas-malo-zd4le/
via @WebAnalyst
https://www.linkedin.com/pulse/takeaways-from-superweek-analytics-summit-2025-nicolas-malo-zd4le/
via @WebAnalyst
👍28❤5👌1
⚙️ Як обробляти більше 1-го Пбайта даних?
Для всіх хто хоче прокачати скіли обробки Big Data, оптимізувати процеси збору й обробки даних і підвищити їхню ефективність — robot_dreams запускає курс Data Engineering.
За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 впорядковувати й обробляти дані
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, Docker, AWS
Лектор — Дмитро Андросов, Data Engineer у Lyft. Працював Data Engineer в EPAM Systems та Data Warehouse Engineer у Fozzy Group.
Старт: 1 квітня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Приєднуйтесь до курсу та відкрийте для себе новий підхід роботи з даними 👨💻
Для всіх хто хоче прокачати скіли обробки Big Data, оптимізувати процеси збору й обробки даних і підвищити їхню ефективність — robot_dreams запускає курс Data Engineering.
За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 впорядковувати й обробляти дані
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, Docker, AWS
Лектор — Дмитро Андросов, Data Engineer у Lyft. Працював Data Engineer в EPAM Systems та Data Warehouse Engineer у Fozzy Group.
Старт: 1 квітня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Приєднуйтесь до курсу та відкрийте для себе новий підхід роботи з даними 👨💻
❤3👍3😁1
Якщо ви також дуже любите Google Sheets та Google Apps Script так само як і я, то рекомендую поглянути і за потреби скористатись безкоштовним open-source коннектором до даних Facebook Ads (детальна інструкція по налаштуванню є тут). В майбутньому обіцяють підтримку отримання даних з багатьох сторонніх сервісів таких як Criteo або Bing Ads не тільки в Google Sheets, але й у Google BigQuery. Всі деталі в репозиторії: https://github.com/owox/js-data-connectors/
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
🔥24❤11
В Looker Studio незабаром з'явиться можливіть коментувати окремі віджети за таким же принципом, як це зараз працює в Google Sheets
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥33❤1
Forwarded from 🇺🇦Скрипти та API Google Ads | chiliad
🗓️ 29 Квітня: The Script Day – Онлайн-конференція про Google Ads Scripts
Nils Rooijmans, Mike Rhodes, Martin Röttgerding - розкажуть про свої рішення.
Рекомендую відвідати.
🔗 Реєстрація безкоштовна за посиланням
Nils Rooijmans, Mike Rhodes, Martin Röttgerding - розкажуть про свої рішення.
Рекомендую відвідати.
🔗 Реєстрація безкоштовна за посиланням
👍13👏2
Про що ви хотіли би більше бачити корисних публікацій в каналі?
Anonymous Poll
45%
Збір даних і трекінг (GTM, рекламний і server-side трекінг)
36%
Обробка даних (SQL запити, BigQuery, Python для аналізу)
39%
Візуалізація даних (Looker Studio, Python для візуалізації)
51%
Marketing Analytics (аналіз трафіку, оптимізація реклами, таргетинг)
42%
Product Analytics (AB тестування, funnels, когорти, UX)
22%
Data engineering (скрейпінг, парсинг, побудова пайплайнів, dbt)
39%
Використання AI в роботі з даними (GenAI, LLM, ML, AI Agents)
26%
Google Sheets і їх розширенням за допомогою Apps Script
5%
HR Analytics
33%
Автоматизація і побудова аналітичних рішень
👍16
В трекінгу Google Analytics змінився формат cookie, яке відповідає за дані сесії (_ga_MEASUREMENT-ID)
Тепер session_id має символ «s», більше немає крапки «.» і є «$» в якості відокремлювача даних.
Це приклад значення:
Якщо ви працюєте з сесійними файлами cookie в GA4, будьте уважні і оновіть свою логіку роботи з цими даними в своїх рішеннях.
via @WebAnalyst
Тепер session_id має символ «s», більше немає крапки «.» і є «$» в якості відокремлювача даних.
Це приклад значення:
GS2.1.s1746549903$o1$g0$t1746549917$j60$l0$h841189436
Якщо ви працюєте з сесійними файлами cookie в GA4, будьте уважні і оновіть свою логіку роботи з цими даними в своїх рішеннях.
via @WebAnalyst
2👍37⚡6🤪1
Випадково наткнувся на цікаве рішення Rybbit — open-source і privacy friendly альтернатива Google Analytics. Є як cloud-hosted версія для швидкого старту, так і можливість розмістити на власному хостингу, щоб повністю контролювати свої дані.
Серед підтримуваних метрик - sessions, unique users, pageviews, bounce rate, session duration, причому все це реалізується без використання cookies.
Live demo можна переглянути тут: https://demo.rybbit.io/1
Якщо хтось вирішіть протестувати — поділіться висновками в коментарях до публікації 👇
via @WebAnalyst
Серед підтримуваних метрик - sessions, unique users, pageviews, bounce rate, session duration, причому все це реалізується без використання cookies.
Live demo можна переглянути тут: https://demo.rybbit.io/1
Якщо хтось вирішіть протестувати — поділіться висновками в коментарях до публікації 👇
via @WebAnalyst
👍17🤔7❤2🔥1
В Google Analytics нарешті з'явилась підтримка перевизначення даних про геолокацію користувачів через Measurement Protocol. До цього ця інформація отримувалась із інших хітів користувача в тому ж сеансі, а зараз Google Analytics її може отримати або через надану вами IP адресу користувача в MP запитах, або навіть якщо ви просто передасте інформацію про місто, регіон, країну або континент у відповідні поля, не розкриваючи саму IP адресу.
Детальніше в документації: https://bit.ly/3HGajYB
via @WebAnalyst
Детальніше в документації: https://bit.ly/3HGajYB
via @WebAnalyst
🔥12❤2
А ви знали, що у 2025 році обсяг даних у світі сягне 181 зетабайта? А це в 90+ разів більше, ніж у 2010 році, коли цей показник становив лише 2 зетабайти. Тож як з мільйонів рядків даних отримати зрозумілі рішення?
Щоб масштабувати бізнес-аналітику, оптимізувати роботу з даними та покращити ефективність ML-моделей — необхідно вміти обробляти та аналізувати великі дані, а з цим допоможе курс «Основи обробки та аналітики Big Data» від robot_dreams.
За 24 заняття ви:
📌 сформуєте цілісне бачення архітектури масштабованих дата-систем
📌 навчитеся збирати, трансформувати й валідувати дані з різних джерел
📌 опануєте Spark, Kafka, dbt, Airflow, Snowflake, Athena, Power BI
📌 автоматизуєте пайплайни та налаштуєте ETL/ELT-процеси
📌 побудуєте власний data pipeline
Лектор: Денис Кулемза — Senior Data Engineer в Intellias, понад 5 років досвіду роботи з Big Data, оптимізував процеси обробки великих даних, будував сховища, створював ETL-процеси.
Старт: 30 червня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Щоб масштабувати бізнес-аналітику, оптимізувати роботу з даними та покращити ефективність ML-моделей — необхідно вміти обробляти та аналізувати великі дані, а з цим допоможе курс «Основи обробки та аналітики Big Data» від robot_dreams.
За 24 заняття ви:
📌 сформуєте цілісне бачення архітектури масштабованих дата-систем
📌 навчитеся збирати, трансформувати й валідувати дані з різних джерел
📌 опануєте Spark, Kafka, dbt, Airflow, Snowflake, Athena, Power BI
📌 автоматизуєте пайплайни та налаштуєте ETL/ELT-процеси
📌 побудуєте власний data pipeline
Лектор: Денис Кулемза — Senior Data Engineer в Intellias, понад 5 років досвіду роботи з Big Data, оптимізував процеси обробки великих даних, будував сховища, створював ETL-процеси.
Старт: 30 червня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
👍8❤2👎2😐2
Forwarded from BigQuery Insights
Google презентував нову можливість у BigQuery — Automated Data Insights Feature for BigQuery with Gemini Integration
Вона дозволяє:
• Генерувати запитання природною мовою та відповідні SQL-запити на основі метаданих таблиці,
• Допомагати аналітикам швидше виявляти закономірності, перевіряти якість даних та аналізувати статистику,
• Автоматично створювати описи таблиць і стовпців, що покращує документацію й спрощує пошук даних.
@BigQuery
Вона дозволяє:
• Генерувати запитання природною мовою та відповідні SQL-запити на основі метаданих таблиці,
• Допомагати аналітикам швидше виявляти закономірності, перевіряти якість даних та аналізувати статистику,
• Автоматично створювати описи таблиць і стовпців, що покращує документацію й спрощує пошук даних.
@BigQuery
👍13❤3🔥1
Yandex i Meta експлуатували серйозну трекінгову вразливість на Android, яка дозволяла нативним Android-додаткам Facebook, Instagram і Yandex отримувати унікальні ідентифікатори браузера — навіть у режимі інкогніто. Це дозволяло деанонімізувати користувацьку історію переглядів веб-сайтів і пов’язувати її з їхніми акаунтами в цих додатках, а значить і використовувати ці дані при показі реклами. Трекери Meta Pixel і Yandex Metrica обходили sandboxing захист Android через localhost. Зловживання базувалось на використанні WebRTC, WebSocket та інших протоколів браузера. Yandex експлуатував цю вразливість з 2017 року, а Meta — з вересня 2024. Більше технічних деталей у дослідженні Ars Technica: https://bit.ly/3ZYZPtQ
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
🔥7🤬6❤2👍1👏1
Команда Google Ads API розглядає можливість створити власний MCP Server і дати можливість користувачам керувати своїми рекламними кампаніями і будувати звіти по ним просто звичайною людською мовою. Зараз є унікальна можливість «замовити» фічі у команди Google заповнивши форму: https://bit.ly/3Tw1SBS
P.S. якщо ви ніколи раніше не чули про MCP (Model Context Protocol) — дуже рекомендую почитати і подивитись. Особисто я вважаю, що це може стати game changer в напрямку використання LLM і в майбутньому на основі цього буде побудовано дуже багато корисних рішень.
via @WebAnalyst
P.S. якщо ви ніколи раніше не чули про MCP (Model Context Protocol) — дуже рекомендую почитати і подивитись. Особисто я вважаю, що це може стати game changer в напрямку використання LLM і в майбутньому на основі цього буде побудовано дуже багато корисних рішень.
via @WebAnalyst
❤6🔥5⚡1👏1🤩1
Forwarded from Маркетинг UA
Google Tag Gateway — новий спосіб прокачати трекінг
Google запустив Tag Gateway — рішення, яке дозволяє запускати теги Google (GA4, Ads, GTM) через свій власний домен.
Що це дає:
⭐️ Трекінг як first-party → обхід багатьох AdBlock’ів
⭐️ Більше точних сигналів → краще атрибуція і ROAS
⭐️ Нуль серверного обслуговування
⭐️ Один клік інтеграції через Cloudflare
За словами юзерів, після активації Signal Volume зріс на ~11% — без змін у структурі сайту.
Чому це важливо:
Блокування сторонніх скриптів посилюється.
Server-side tagging крутий, але дорогий і технічно складний.
А тут — безкоштовно, швидко, легально, з інтеграцією за пару хвилин.
Якщо ведете рекламу — це простий спосіб покращити трекінг та дати алгоритмам більше чистих даних.
Google запустив Tag Gateway — рішення, яке дозволяє запускати теги Google (GA4, Ads, GTM) через свій власний домен.
Що це дає:
За словами юзерів, після активації Signal Volume зріс на ~11% — без змін у структурі сайту.
Чому це важливо:
Блокування сторонніх скриптів посилюється.
Server-side tagging крутий, але дорогий і технічно складний.
А тут — безкоштовно, швидко, легально, з інтеграцією за пару хвилин.
Якщо ведете рекламу — це простий спосіб покращити трекінг та дати алгоритмам більше чистих даних.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥4🤩2⚡1
Декілька днів назад команда Google Ads API анонсувала розробку власного MCP Server, а вже сьогодні Google Analytics представив своє рішення в офіційному репозиторії: https://bit.ly/4nYKhR1. Я вже спробував його встановити і потестувати — класний початок, все працює) Думаю, за рахунок open-source'ності #GA MCP Server може класно і прогресивно розвиватись, буду слідкувати на оновленнями.
Якщо ця публікація набере 200 реакцій — зніму для вас відео як налаштувати Google Analytics MCP Server через Cursor і працювати з Google Analytics API через текстові команди)
via @WebAnalyst
Якщо ця публікація набере 200 реакцій — зніму для вас відео як налаштувати Google Analytics MCP Server через Cursor і працювати з Google Analytics API через текстові команди)
via @WebAnalyst
🔥107❤22🌭4👍2🍌1
Google випустила Trends API (Alpha) — новий спосіб отримати доступ до даних Google Trends програмно, а не вручну. Це перший випадок, коли інформація про пошукову поведінку користувачів офіційно доступна через API.
📊 API відкриває 5-річне вікно даних і дає змогу:
— робити порівняння між десятками запитів
— масштабувати часові діапазони інкрементально
— отримувати статистику по днях, тижнях, місяцях, роках і регіонах
— будувати більш складні запити, ніж дозволяє веб-інтерфейс
Це дуже потужний інструмент для аналітиків, журналістів, дослідників і всіх, хто раніше страждав від обмежень UI або скрейпінгу.
🧪 API поки в Alpha, але можна подати заявку на участь: https://bit.ly/3UM2gwv
via @WebAnalyst
📊 API відкриває 5-річне вікно даних і дає змогу:
— робити порівняння між десятками запитів
— масштабувати часові діапазони інкрементально
— отримувати статистику по днях, тижнях, місяцях, роках і регіонах
— будувати більш складні запити, ніж дозволяє веб-інтерфейс
Це дуже потужний інструмент для аналітиків, журналістів, дослідників і всіх, хто раніше страждав від обмежень UI або скрейпінгу.
🧪 API поки в Alpha, але можна подати заявку на участь: https://bit.ly/3UM2gwv
via @WebAnalyst
🔥27❤3👍2⚡1🤩1
Хочете навчитися відстежувати ефективність рекламних кампаній у продуктах Google 360?
Запрошуємо вас на безкоштовний вебінар, де наші експерти поділяться досвідом як працювати з Floodlight тегами.
📅 Дата: 21 серпня 2025
🕐 Час: 13:00 – 14:30 (за Києвом)
📍 Формат: Онлайн
На вебінарі ви дізнаєтесь:
🔸 Що таке Floodlight тег та як він працює
🔸 Що таке користувацькі змінні
🔸 Як працювати з аудиторіями
🔸 Які типи атрибуцій є в CM360
🔸 Як інтегрувати Floodlight теги через Google Tag Manager
🔸 Як уникнути типових помилок при налаштуванні
🔸 Як перевірити правильність імплементації Floodlight тегів
💬 Чому варто бути присутнім?
Під час вебінару у вас буде унікальна можливість поставити власні запитання експертам та отримати практичні поради з налаштування Floodlight тегів.
👉 Реєструйтеся за посиланням
Прокачайте свої знання з веб-аналітики в продуктах Google 360!
Запрошуємо вас на безкоштовний вебінар, де наші експерти поділяться досвідом як працювати з Floodlight тегами.
📅 Дата: 21 серпня 2025
🕐 Час: 13:00 – 14:30 (за Києвом)
📍 Формат: Онлайн
На вебінарі ви дізнаєтесь:
🔸 Що таке Floodlight тег та як він працює
🔸 Що таке користувацькі змінні
🔸 Як працювати з аудиторіями
🔸 Які типи атрибуцій є в CM360
🔸 Як інтегрувати Floodlight теги через Google Tag Manager
🔸 Як уникнути типових помилок при налаштуванні
🔸 Як перевірити правильність імплементації Floodlight тегів
💬 Чому варто бути присутнім?
Під час вебінару у вас буде унікальна можливість поставити власні запитання експертам та отримати практичні поради з налаштування Floodlight тегів.
👉 Реєструйтеся за посиланням
Прокачайте свої знання з веб-аналітики в продуктах Google 360!
🔥5❤1👍1
📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники.
Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт.
За 24 заняття ви навчитесь:
🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни
🔸 використовувати продуктові метрики
🔸 працювати з гіпотезами
🔸 аналізувати юніт-економіку
🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4
🔸 візуалізувати дані у Tableau
Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації
Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій.
Старт: 20 серпня
Деталі, програма та реєстрація 🔗
Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт.
За 24 заняття ви навчитесь:
🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни
🔸 використовувати продуктові метрики
🔸 працювати з гіпотезами
🔸 аналізувати юніт-економіку
🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4
🔸 візуалізувати дані у Tableau
Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації
Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій.
Старт: 20 серпня
Деталі, програма та реєстрація 🔗
❤6😁3