Ранее
https://yangx.top/VEKtRUe/636
В мире того, что называется ИИ, на первом этапе модель получает начальный #промпт, содержащий вопрос или задачу, требующую развернутого ответа. Этот промпт задает желаемое направление для следующего анализа и генерации знаний.
Далее модель генерирует дополнительные #контекстуальные данные, которые помогают ей глубже понять вопрос. Этот шаг включает в себя сбор и анализ информации, связанной с заданной темой, что дает модели формировать более обоснованные и точные ответы. Вот тут важно помнить, что #контекст обеспечивается именно грамотно сформулированным #промптингом. Конечный результат, то есть решение сложной задачи, будет буквально зависеть как от полноты, так и от качества контекста.
Теперь вообразите, насколько это важно за пределами сухих программных алгоритмов в реальной жизни!
На заключительном этапе модель на основе сгенерированных данных формирует развернутый и содержательный ответ. Этот ответ учитывает все части заданного вопроса и дает точную информацию. Но! Эта точность относительна исключительно заданных параметров! Если что-то упущено и не учтено, оно не будет отражено в решении. Более того, если промпт сформулирован с вложенным в него отношением к проблеме, решение и ответ будут отражать его.
Как нам сообщает современное программирование, Generated Knowledge Prompting дает моделям генерировать более точные и полные ответы. Объективно, это достигается за счет глубокого анализа контекста и активного формирования знаний, что минимизирует риск ошибок и неточностей. И снова, новые знания формируются на основе заложенных оператором данных. И совсем не важно, говорим ли мы о нейросети, жизненных обстоятельствах или о собственном организме.
Модели, использующие этот метод, способны лучше понимать контекст заданного вопроса, говорит нам соответствующая наука. Это дает им возможность учитывать разные нюансы, что делает ответы более релевантными и информативными.
Также и в жизни - мы используем промптинг постоянно, знаем мы это или нет. И то, как мы в нем разбираемся, насколько тонко и ёмко мы его формулируем, влияет на все без исключения аспекты нашего бытия.
Подробно и практически мы погрузимся в эту тему на #семинаре в Москве уже 6 февраля.
Успейте забронировать своё участие
https://yangx.top/VEKtRUe/634
Если вы не в Москве, и не сможете принять участие в семинаре, вы можете продолжать знакомиться с моими исследованиями на этом и остальных моих каналах, и поучаствовать в изучении и подготовке этих ценных материалов донатом любого размера
5452 5100 0444 0186
Нужна ли ещё теория по этой теме? Рассказать больше?
Пишите в комментариях ✍️
Ваша Валентина Эдуардовна Киселева
Далее
https://yangx.top/VEKtRUe/643
@VEKtRUe
https://yangx.top/VEKtRUe/636
В мире того, что называется ИИ, на первом этапе модель получает начальный #промпт, содержащий вопрос или задачу, требующую развернутого ответа. Этот промпт задает желаемое направление для следующего анализа и генерации знаний.
Далее модель генерирует дополнительные #контекстуальные данные, которые помогают ей глубже понять вопрос. Этот шаг включает в себя сбор и анализ информации, связанной с заданной темой, что дает модели формировать более обоснованные и точные ответы. Вот тут важно помнить, что #контекст обеспечивается именно грамотно сформулированным #промптингом. Конечный результат, то есть решение сложной задачи, будет буквально зависеть как от полноты, так и от качества контекста.
Теперь вообразите, насколько это важно за пределами сухих программных алгоритмов в реальной жизни!
На заключительном этапе модель на основе сгенерированных данных формирует развернутый и содержательный ответ. Этот ответ учитывает все части заданного вопроса и дает точную информацию. Но! Эта точность относительна исключительно заданных параметров! Если что-то упущено и не учтено, оно не будет отражено в решении. Более того, если промпт сформулирован с вложенным в него отношением к проблеме, решение и ответ будут отражать его.
Как нам сообщает современное программирование, Generated Knowledge Prompting дает моделям генерировать более точные и полные ответы. Объективно, это достигается за счет глубокого анализа контекста и активного формирования знаний, что минимизирует риск ошибок и неточностей. И снова, новые знания формируются на основе заложенных оператором данных. И совсем не важно, говорим ли мы о нейросети, жизненных обстоятельствах или о собственном организме.
Модели, использующие этот метод, способны лучше понимать контекст заданного вопроса, говорит нам соответствующая наука. Это дает им возможность учитывать разные нюансы, что делает ответы более релевантными и информативными.
Также и в жизни - мы используем промптинг постоянно, знаем мы это или нет. И то, как мы в нем разбираемся, насколько тонко и ёмко мы его формулируем, влияет на все без исключения аспекты нашего бытия.
Подробно и практически мы погрузимся в эту тему на #семинаре в Москве уже 6 февраля.
Успейте забронировать своё участие
https://yangx.top/VEKtRUe/634
Если вы не в Москве, и не сможете принять участие в семинаре, вы можете продолжать знакомиться с моими исследованиями на этом и остальных моих каналах, и поучаствовать в изучении и подготовке этих ценных материалов донатом любого размера
5452 5100 0444 0186
Нужна ли ещё теория по этой теме? Рассказать больше?
Пишите в комментариях ✍️
Ваша Валентина Эдуардовна Киселева
Далее
https://yangx.top/VEKtRUe/643
@VEKtRUe
Telegram
Валентина Эдуардовна Киселева (Рубинчикова)
Промптинг
К семинару
https://yangx.top/VEKtRUe/634
Смысл этого новомодного распространенного термина прост и слишком очевиден - #промптинг означает побуждение.
Когда мы ищем что-то в интернете, мы формируем запрос, и чем точнее будет промптинг запроса, тем…
К семинару
https://yangx.top/VEKtRUe/634
Смысл этого новомодного распространенного термина прост и слишком очевиден - #промптинг означает побуждение.
Когда мы ищем что-то в интернете, мы формируем запрос, и чем точнее будет промптинг запроса, тем…