Чудесная заметка, чтобы потроллить любителей запрещать смартфоны в школе или поисковики на экзаменах. Когда дело доходит до ИИ, эти запретители и вовсе из себя выходят. Призыв со стороны человека, профессионально занимающегося образованием, начать знакомить малышей с ИИ еще до того, как они пойдут в садик, явно многих возмутит.
А ведь логика такого призыва проста, и продиктована именно заботой о детях. Детишки наиболее восприимчивы к миру как раз в первые годы жизни, в эти годы быстрей всего развивается мозг; собственно, в это время у них и нет других занятий кроме знакомства с окружающим миром. А мир наш плотно насыщен технологиями, нельзя с ним знакомиться, игнорируя технологии, и как раз ИИ является самой доступной из всех. И поэтому очень разумно, когда автор пишет: My own kids, who are 2 and 4 years old, are AI natives. Ей есть чем гордиться, у неё есть чему другим поучииться.
https://www.the74million.org/zero2eight/why-ai-literacy-instruction-needs-to-start-before-kindergarten/

Запрещенная Meta упрямо не останавливается в своем желании сделать иммерсивный опыт работы с цифровой стороной мира максимально массовым. В свежей работе они публикуют решение давно существующей и довольно назойливой проблемы: при работе со всякими шлемами и очками приходится еще использовать для управления контроллеры, которые надо держать в руках. Это часто мешает — потому что руки часто для чего-то другого нужны: стакан воды взять, что-то сделать в физическом мире, находясь при этом в AR-очках и т.д.
Просто оптическое отслеживание рук, которое решило бы проблему, пока работает не очень. И поэтому предлагается надевать на запястье браслет, считывающий элекромиограмму: электрические импульсы мышц. Он совершенно не мешает руками что-то брать или делать, но умеет считывать при этом управляющие жесты. Легкие AR-очечки Orion в комплекте с браслетом пока находятся в стадии разработки, но выглядят как минимум интересно.
https://hothardware.com/news/metas-breakthrough-wristband-tech-decodes-brain-signals-to-control-your-pc

Давненько я не хаживал в гости в подкасты на темы маркетинга:) Но со Светой мы давние друзья, тут отказать было невозможно

Новый выпуск «Чёрных слонов маркетинга»!

У нас в гостях — Андрей Себрант: директор по стратегическому маркетингу Яндекса, профессор ИТМО, один из пионеров Рунета и человек, с которым хочется говорить обо всём — от ИИ до смысла жизни.

В выпуске обсудили:

🔹Почему брендам не нужен маркетинг как у Яндекса

🔹Что не так с маркетингом сегодня — и почему маркетологам не хватает смелости

🔹Зачем продукту быть рассказом и какой должна быть коммуникация бренда сегодня

🔹Почему маркетинг — прикладная наука, и что роднит его с физикой

🔹 Как оставаться востребованным специалистом в эпоху ИИ, и кого нейросети заменят в последнюю очередь (и да, вовсе не самых умных)

🔹Почему самые быстрорастущие компании больше не нанимают людей

🔹Зачем бренду выстраивать доверие, и как сделать так, чтобы пользователи сами защищали компанию от нападок

А ещё — как оставаться активным всю жизнь, почему глупо обижаться на ИИ, когда он «врёт», и как читать книги эффективнее.

Послушать (и посмотреть) можно тут:

Youtube
VK Видео
Mave
Apple Music
VK Music

В отличие от непредсказуемых зигзагов Теслы на пути к полной автономии в режиме роботакси, у китайской Pony AI движение к цели ровное и впечатляющее. В трех крупных городах страны, в Пекине, Шэньжене и Гуанчжоу, было снято последнее ограничение для беспилотного флота такси в коммерческом режиме. Раньше с 11 вечера до 7 утра поездки не выполнялись; теперь роботакси работают круглосуточно. Это и для жителей приятно, поскольку традиционные такси в ночи часто приезжают не сразу, и о зрелости технологии наглядно свидетельствует.
А еще полезно помнить, что роботакси от Poni AI уже накатали 50 млн километров в полностью автономном режиме и до конца года флот машин превысит тысячу штук.
А там, глядишь, и у нас беспилотный автотранспорт начнут выпускать из песочниц.
https://cnevpost.com/2025/07/25/pony-ai-24-7-robotaxi-testing/

Журнал The Economist обычно довольно консеративен на тему технологий, особенно тех, вокруг которых много хайпа. Поэтому заметка под названием The economics of superintelligence — интересный звоночек. Конечно, там интонации вполне осторожные: «все может кончиться плохо, но если все-таки сбудутся ожидания технологических лидеров, то…» И вот это «то» выглядит любопытно, рассматривается неапокалипсичное будущее ИИ. Were it to come true, the consequences would be as great as anything in the history of the world economy, не больше и не меньше.
По мере всеобщей автоматизации офисной работы, будут резко расти заработки тех, кого автоматизировать не сможет даже ИИ. А еще — The only people doing better than them, in all likelihood, would be the owners of AI-relevant capital. Но самое интересное замечание вот какое: во времена предыдущих изменений промышленного уклада, никаких демократий и близко не было: the Luddites, history’s most famous machine-haters, did not have the vote. А нынче ситуация иная, и могут быть сюрпризы. Но неожиданно я полностью солидарен с удивительным для этого издания финалом: Humanity may find its intelligence surpassed. It will still need wisdom.
https://economist.com/leaders/2025/07/24/the-economics-of-superintelligence

Очерк истории Perplexity и его фаундера Аравинда Шриниваса очень вовремя опубликован — компания все больше выходит из тени двух гигантов, OpenAI и Google, выясняющих отношения на тему того, кто будет определять будущее поведение пользователей в интернете.
Повороты сюжета и детали сценария достойны хорошего сериала — возможно, его когда-нибудь и снимут.
Начать с того, что Шринивас родом из того же города, что и Сундар Пичаи и его знаменитый земляк был для него кумиром, когда Шринивас стажировался в DeepMind. Не раз прочитаная история создания Гугла и вдохновила на создание своего стартапа.
А дальше было много решений, за которыми теперь пристально следят большие опытные игроки. Отказ от разработки собственной модели, прямой вызов Гуглу: желание создать answer engine вместо search engine. Причем эта идея когда-то нравилась Брину, но в те времена (2001 год) технологии не позволяли ее реализовать, и ставка была сделана на ссылки, а не ответы.
Perplexity старается быть продуктовой компанией, и пока у нее получается. Иногда настолько хорошо, что первый AI-native браузер выпустили они. (Я, кстати, пользуюсь Comet несколько недель, и он мне нравится все больше). Потому вокруг компании вьются желающие ее купить, но пока, несмотря на большие расходы, Perplexity умудряется сохранять независимость и находить инвесторов при оценке в 18 млрд:)
В общем, почитайте:)
https://fortune.com/article/perplexity-ceo-aravind-srinivas-ai/

Возможность использовать встроенного в браузер ИИ-агента появилась не только в новичках Comet и Dia, но и в старом добром (хотя и не слишком популярном) Edge. Microsoft анонсировал запуск Copilot Mode в десктопных версиях браузера сразу на всех рынках, где доступен Copilot, правда, с интересной оговоркой: Copilot Mode is available for free, for a limited time, starting today. Интересно будет посмотреть, как в дальнейшем полетит платная фича в браузере:)
Подчеркивается, что выбор этого режима сугубо добровольный и остается за пользователем, для успокоения нервных. По описанию очень похоже на функционал Comet, включая голосовое управление ИИ-помощником. А вот задачи, требующие передачи ассистенту доступов, пока только обещаны; допросить свой почтовый ящик Gmail или календарь, что очень удобно реализовано в Comet, в Edge пока не получится. Остается ощущение от чтения анонса, что в Microsoft торопились и сознательно запускали сыроватый функционал, чтобы не дать новичкам удержать инициативу. В общем, есть надежда на новый виток браузерных войн, которые всегда несут много полезного для пользователей:)
https://blogs.windows.com/msedgedev/2025/07/28/introducing-copilot-mode-in-edge-a-new-way-to-browse-the-web/

Еще один аспект влияния ИИ на традиционную науку: возможность тотального аудита публикаций. Важнейший инструмент проверки достоверности и новизны публикаций — рецензирование перед публикацией и приемом материала на конференцию. Известно, однако, что этот инструмент дает сбои, в том числе и потому, что научные публикации — большой бизнес, и издатели кровно заинтересованы в росте числа публикаций. А еще есть проблемы тесной связи многих отраслей науки с большим бизнесом (фармацевтика тому ярким примером) — он тоже порождает публикации, чья научная ценность и даже добросовестность оказываются под большим вопросом (в статье приведены интересные примеры).
Современные ИИ-системы (некоторые уже существуют) позволяют проводить широкомасштабный аудит, причем с дотошностью, недостижимой для рецензента-человека, с сопоставлением цифр и фактов с другим публикациями, проверкой материалов по каждой ссылке. Они уже начинают выявлять и откровенный фрод, и ускользнувшие от рецензентов ошибки в расчетах, и просто низкое качество и отсутствующую ценность статей. Ученые и до этого знали, что множество публикаций ни разу в дальнейшем не цитируются и ни на что не влияют, но тотальный аудит поможет выявить закономерности и реальные масштабы проблемы.
Автор, однако, задается интересным вопросом: а как скажутся результаты такого аудита на доверии общества к науке и ученым? Она советует ученым взять инициативу в свои руки и пересмотреть образ ученого в глазах людей. If the scientific community prepares for the findings – or better still, takes the lead – the audit could inspire a disciplined renewal. В противном случае наука может столкнуться с кризисом доверия, который очень нежелателен и опасен в век наукоемких технологий
https://theconversation.com/ai-will-soon-be-able-to-audit-all-published-research-what-will-that-mean-for-public-trust-in-science-261363

Microsoft выпустил исследование влияния ИИ на рынок труда; очень горячую нынче тему. В качестве исходного материала были взяты 200 000 диалогов пользователей из США с Copilot’ом для лучшего понимания того, как люди его прямо сейчас используют.
Неудивительно, что первое место в списке рискованных профессий заняли переводчики: ИИ все лучше справляется с задачами письменного и устного перевода, в том числе в реальном времени, для этого уже существует масса инструментов и появляются новые. В зоне риска оказались и историки, работа которых основана на работе с документами, программисты (в первую очередь обслуживающие станки с ЧПУ), продажники, авторы различных текстов, диджеи и дикторы, турагенты. Список довольно пестрый и, в целом, ожидаемый.
Список пока “безопасных” профессий тоже не сильно удивляет, в нем массажисты и медсестры, кто б сомневался:)
Однако авторы исследования делают вывод, что пока риск еще ограничен, поскольку Our research shows that AI supports many tasks, particularly those involving research, writing, and communication, but does not indicate it can fully perform any single occupation. Интересно будет посмотреть, как на это утверждение повлияет модное нынче внедрение агентов, как раз и заточенных на самостоятельное выполнение задач целиком.
Ну, и полезно помнить, что в исследовании вообще не учитываются тип занятости, характер бизнеса и прочие характеристики, влияющие на риски не меньше, чем собственно профессии.
https://www.entrepreneur.com/business-news/microsoft-study-ai-will-replace-automate-these-jobs/495189
Полный текст исследования:
https://arxiv.org/pdf/2507.07935

DeepMind знаменит своими Alpha-что-нибудь моделями, от AlphaGo до AlphaEvolve и AlphaGenome. Объявлено о пополнении модельного ряда: встречайте AlphaEarth Foundations, которую создатели коротко характеризуют как ИИ-модель, выполняющую функцию виртуального спутника на околоземной орбите: It accurately and efficiently characterizes the planet’s entire terrestrial land and coastal waters by integrating huge amounts of Earth observation data into a unified digital representation. В результате ученые получают возможность принимать хорошо информированные решения, на основе полной и многогранной картины эволюции Земли. Источниками данных служат десятки публичных источников: спутниковые фотографии в оптическом диапазоне, радиолокационные данные и лазерное 3D-картирование и т.д. Полученные карты отличаются высоким разрешением вплоть до “пикселей” 10х10м. Новая модель трестировалась с участием десятков партнеров, показала при определении землепользования или свойств поверхности более высокую точность, чем ранее существовавшие модели.
В качестве примера рассматривается возможность для всех стран классифицировать экосистемы, в том числе еще не нанесенные на карты, планировать усилия по их сохранению и восстановлению.
В общем, в некотором смысле создан интерактивный цифровой двойник Земли, крутая история и с научной точки зрения, и с практической
https://deepmind.google/discover/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/

А вот довольно прикольная ситуация: у некоторых стало подгорать, что ИИ-агенты в процессе решения поставленной им задачи проходят капчу на сайтах, где им надо что-нибудь сделать. Скриншот с ChatGPT Agent, который ставит галку “Я не робот” породил дискуссию среди пользователей Reddit, которые любят побазарить:)
Но мне интересно, найдутся ли пуристы, которые запретят агентам совершать, например, коммерческие действия на своих сайтах только потому, что они агенты:)
Такая знакомая сегрегация “чужих не обслуживаем”, ксенофобия живуча
https://futurism.com/chatgpt-agent-captcha

Ну и еще одно интересное наблюдение (это я пощу сегодня чуть больше обычного, потому что дальше у меня начнется отпуск, и там регулярности не обещаю:))
Автор заметки полагает, что отношение к ИИ не совсем описывается классической моделью диффузии инноваций, в которой кривая проникновения монотонно растет, сначала в ней early adopters, потом подтягиваются широкие массы, а в итоге и самые консервативные и неспешные тоже присоединяются.
Однако анализ существующего отношения людей к ИИ показывает, что среди не-пользователей не только те, кто просто выжидает, пока технология и продукты на ее основе повзрослеют, но и люди с совершенно другими мотивами, “принципиальные отказники”. И здесь автор приводит неожиданную аналогию: веганы — и обосновывает свой термин AI veganism. Несогласие с массовыми гастрономическими пристрастиями не связано с их незрелостью, а имеет неустранимые внутри традиционной кулинарии причины. Критика основана на трех типах претензий к массовой еде с содержанием мяса: этические вопросы, вопросы влияния на окружающую среду, вредное воздействие на самих потребителей. Эти же три типа очень явно видны и в высказываниях ИИ-скептиков, что в каком-то смысле роднит их с веганами.
Интересно (мне тоже, не только автору), к чему это приведет. Веганы вполне интегрированы в индустрию еды: от разделов в магазинах до позиций в меню хороших ресторанов и даже выделенных заведений. Состоится ли похожее расслоение и сосуществование в использовании ИИ, будут ли практикующие ИИ-веганство относительно малочисленны и образующие свою субкультуру?
Прикольное сравнение, интересно над ним подумать (памятуя, что любое сравнение несовершенно, зато хорошо фантазию стимулирует)
https://theconversation.com/ai-veganism-some-peoples-issues-with-ai-parallel-vegans-concerns-about-diet-260277

В отпуске так приятно расслабиться, почитать про вещи простые и серьезные, круто материальные — а не про весь этот ИИ. Вот, например, сабвуфер выпустили со скромным диаметром 2,5 метра и весом драйвера 260 кг. В описании скромно сказано, он the largest in the world for home cinema, и я немножко задумался про дом, в котором они будут уместным. Впрочем, на тему цены сказано "if you have to ask, you can't afford it" — но предыдущая моделька поменьше имела цену в долларах шестизначную. Так что перефразируя известное выражение, можно сказать «не знаю, сколько этот дом стоит, но сабвуферы у него в кинозале 100-дюймовые»
Мне аж послушать их в деле захотелось
https://www.techradar.com/televisions/home-theater/you-think-your-home-theaters-powerful-seeing-this-100-inch-subwoofer-will-correct-you-of-that-foolish-notion

Спасибо Блумбергу за интервью с Wang Jian, создателем Alibaba Cloud: сегодня в нескольких околоИИшных каналах увидел ссылки на этот 20-минутный разговор. Поскольку наши что техноблогеры, что журналисты питаются исключительно американскими и европейскими источниками, каждая весточка их Китая — ценная редкость.
А Ван Цзянь успел произнести несколько важных тезисов: От скепсиса по поводу AGI до уверенности в рывке робототехники. И беспокоит его не столько нехватка вычислительных мощностей, сколько нехватка креативных талантов: новые прорывы в ИИ требуют не столько компьюта, сколько свежих идей.
И — самое важное в словах: Гонка ИИ — марафонская, хотя с непривычки выглядит как спринт. Но пока финиша даже и не видно; при этом понятно, что будущее — это не чатики всех сортов, это слишком узко и мелко, а в проникновении ИИ во все цифровое. Важно не обертки к чатам плодить, а экспериментировать с новациями. И здесь видится потенциал китайского рынка с его сумасшедшей внутренней конкуренцией: преимущество этого рынка в возможности быстро "выращивать" технологии до уровня зрелых, не бояться провалов и вкладываться в широкий спектр экспериментов.
https://youtu.be/X0PaVrpFD14?si=0n70Yn2vFwbmzYuQ

Вслед за недавним запуском обучающего режима ChatGPT и Гугл подтянулся: у Gemini появился Guided Learning режим. It helps you build a deep understanding instead of just getting quick answers by acting like your personal AI learning companion. При этом в США и еще нескольких странах Google’s AI Pro plan станет бесплатным для всех студентов.
Драка за то, кто с юных лет будет у подрастающего поколения асоциироваться с ИИ идет нешуточная:) Но лояльность дорогого стоит: такая благотворительность — это довольно надежная долгосрочная инвестиция
https://blog.google/products/gemini/new-gemini-tools-students-august-2025/

Китайцы честно признали: на поле боя рядом (пока, по крайней мере) с людьми будут действовать не робособаки — а стаи робоволков, такой выбор названия точнее. И не только признали, но и показали.
На недавних учениях 70-килограммовые боевые робоволки, вооруженные автоматическими винтовками и гранатометами, сражались на передовой вместе с бойцами; управляли робоволками операторы на основе данных, получаемых с FPV-дронов. Часть волков несли на себе разведывательное оборудование.  Командиры отмечают, что стаи робоволков не только эффективно выполняют боевые задачи, но и оказывают дополнительное психологическое воздействие на солдат противника.
https://en.people.cn/n3/2025/0716/c90000-20340789.html

Когда я в юности, будучи физиком-экспериментатором, читал Стругацких, мне очень понравилась красивая идея: Институт экспериментальной истории. Красота была в сочетании несочетаемого: ну как можно экспериментировать с людьми и их историей.
Это ощущение я вспомнил, читая статью по ссылке: ан нет, теперь можно устраивать масштабные эксперименты… не прямо с людьми, конечно, но с большими группами ИИ-персон, репрезентующих население в целом, например. И результаты могут оказаться неожиданными. В данном случае исследователи задались вопросом: что надо поменять в структуре и алгоритмах соцсетей, чтоб они начали объединять человечество, а не поляризировать мнения, не создавать эхо-камеры, не давать слишком много голоса очень немногочисленным инфлюенсерам и т.п. 
Ответ интересен и многим не понравится (я потому и оставил какашку в разрешенных реакциях, чтоб вы могли ее отложить на всеобщее обозрение).
В системе, где нет никаких алгоритмических лент и иных рекомендаций, а есть только посты, репосты и комментарии — развивается так знакомая динамика: поляризация мнений, формирование ядра малочисленных, но массово читаемых инфлюенсеров, разбиение на нетерпимые к мнению других группы.
Короче: не обвиняйте Цукерберга, это не он людей испортил, он лишь дал им возможность проявить себя. И множество неудачных попыток создать массовую «хорошую» соцсеть не случайно потерпели неудачу: против природы не попрешь; формальная структура «равноправной» сети приводит к развитию негативной динамики. Повторю важное: моделирование касалось всего общества; в локальных сообществах все не так — и это мы тоже прекрасно знаем.
Статья относительно длинная, но очень советую ее прочитать: там масса интересных подробностей.  
https://arstechnica.com/science/2025/08/study-social-media-probably-cant-be-fixed/

Нейропрожарка

На сей раз от коллег из Aist(Aistories) - американо-европейской команды.

Представляют самую высокотехнологичную драку, созданную ИИ: Марк Цукерберг в роли Нео против Сэма Альтмана в роли агента Смита.

Сцена полностью воссоздана в стилистике оригинальной «Матрицы» - выдержаны оттенки и атмосфера фильма, сложная хореография и движения переданы с максимальной точностью.

Ни один кадр не “плывёт”, а качество на уровне крепкого пост-продакшена.

Кстати, Youtube канал коллег вот тут

А для тех, кто, хочет большего - инста.

Для работы был использован Flux, WAN 2.1, Kling и целый ряд сложных обходных решений.

Получилось довольно близко к оригиналу - но с новыми героями. Смотрите и решайте, кто победил бы в реальности?

@cgevent

Джеффри Хинтон, которого пресса любит называть «крестным отцом ИИ» (и довольно заслуженно), на днях выступил на конференции Ai4 в Лас-Вегасе и два его утверждения привлекли активное внимание комментаторов.
Во-первых, он резко сократил срок, который он раньше отводил на достижение AGI, с 30-50 лет до «нескольких». Здесь он, впрочем, не оригинален.
А во-вторых — и вот тут идея вполне оригинальна — Хинтон предложил нетривиальный способ создания безопасного сверхумного ИИ. Он предлагает в будущие сложные модели научиться встраивать «материнский инстинкт» по отношению к людям. Обоснование идеи в том, что единственный известный пример ситуации, когда существо с более низким интеллектом эффективно контролирует поведение существа с более высоким интеллектом в отношении собственной безопасности — это отношение матери и малыша.
Звучит как минимум более разумно, чем пропагандируемое отношение как к инструменту или ассистенту, которого в случае чего и выключить/уволить можно. Даже минимально интеллектуальный ассистент постарается от такого босса избавиться, что уж про AGI говорить. Так что идея звучит здраво, хотя ох как многим не понравиться роль всего лишь капризных детей, а не властителей мира:)
https://www.foxbusiness.com/technology/godfather-ai-warns-machines-could-soon-outthink-humans-calls-maternal-instincts-built-in