СФУ
12.4K subscribers
7.13K photos
848 videos
31 files
3.76K links
Телеграм-канал Сибирского федерального университета.

Вопросы - @SibFUAnswer_bot

Поступление - https://yangx.top/dovuz

Голосовать - https://yangx.top/boost/SibFUofficial

https://knd.gov.ru/license?
id=6788f1734de6c36845a7e3e4&registryType=bloggersPermission
加入频道
#приоритет2030
#климатическийНОЦ
#проектНОЦ
#низкоуглеродный_город
Где #зелёныйкампус, там и #зелёныйгород!
Учёные СФУ готовы делиться наработками и масштабировать их, чтобы воздух в российских городах стал чище, а деревьев больше.

🌲Цифровая платформа «Низкоуглеродный город»это инновационный инструмент, который предназначен для помощи городам в реализации и управлении стратегиями по снижению уровня выбросов парниковых газов и переходу к более устойчивому и экологически чистому развитию. Такая платформа является важным шагом для достижения целей по борьбе с изменением климата и улучшению качества городской среды.

🌳Под цифровой платформой понимается система алгоритмизированных взаимовыгодных взаимоотношений значимого количества независимых участников отрасли экономики, осуществляемых в единой информационной среде, приводящая к снижению транзакционных издержек за счёт применения пакета цифровых технологий работы с данными и изменения системы разделения труда.

🌴В данный момент проектируется ГИС (геоинформационная система) по зелёным насаждениям Красноярска. Это ГИС, которая интегрирует пространственные данные о зелёных зонах, парках, деревьях и другой растительности в городе. Она представляет собой слой цифровой платформы «Низкоуглеродный город», предназначенный для учёта и анализа экологических характеристик зелёных насаждений, их состояния, распределения и роли в снижении углеродного следа города. Данная ГИС позволяет лучше понимать и оптимизировать использование зелёных территорий, способствуя разработке эффективных стратегий по озеленению и устойчивому развитию городской среды.

🌳Идет сбор существующих данных, изучение методологий учёта и управления зелеными насаждениями городских территорий. Так же привлекаются специалисты по искусственному интеллекту и компьютерному зрению для разработки моделей верификации и валидации данных о деревьях, нанесённых на карту в рамках инвентаризации зелёных насаждений. Такие модели позволят снизить затраты на актуализацию и повысить качество данных.