Социальный рейтинг – это наше с вами будущее.
Он уже здесь: мы оцениваем друг друга в Uber, работадатели просматривают соцсети соискателей и т.д. Цифровое неравенство (низкий рейтинг в приложении и плохие комментарии под постом) быстро конвертируется в реальное.
Пока системы оценки рассредоточены по разным площадкам и мало пересекаются, однако может быть и иначе. Китай – яркий тому пример.
Систему социального кредитования в Китае ввели в 2014 году. На добровольной основе. Формально система рассредоточена: есть рейтинги коммерческих компаний вроде Ant Financial (платежной фирмы, вышедшей из Alibaba), а есть – учёт органов власти. Устрашающе то, что частные системы всё чаще связываются с государственными рейтингами.
Государственная система уже оценивает все аспекты жизни: гуляете без пропуска на карантине, не оплачиваете штраф, громко слушаете музыку? Система учтёт и выставит вам счёт в виде ограничения прав. Накопите слишком много крупных нарушений – рискуете попасть в Черный список. То есть никаких вам билетов, покупки недвижимости, получения кредитов и т.д🤷🏼♀️
🤔Например, в городе Жунчэн (Rongcheng) власть даёт всем жителям по 1000 очков. За плохое поведение их снимают, за хорошее (пожерствование на благотворительность и тд) – добавляют.
Каковы цели Китайской власти? Охватить гос.системой всю страну: присвоить компаниям «единый код социального кредита», а гражданам – идентификационный номер. Да, и всех их крепко-накрепно связать данными😱.
🆘 Если вы подумали о «Чёрном зеркале» – забудьте. Журналисты всего мира в один голос заявляют: это гораздо страшнее!
#Китай #интернет #технологии #ЦифровоеНеравенство
Он уже здесь: мы оцениваем друг друга в Uber, работадатели просматривают соцсети соискателей и т.д. Цифровое неравенство (низкий рейтинг в приложении и плохие комментарии под постом) быстро конвертируется в реальное.
Пока системы оценки рассредоточены по разным площадкам и мало пересекаются, однако может быть и иначе. Китай – яркий тому пример.
Систему социального кредитования в Китае ввели в 2014 году. На добровольной основе. Формально система рассредоточена: есть рейтинги коммерческих компаний вроде Ant Financial (платежной фирмы, вышедшей из Alibaba), а есть – учёт органов власти. Устрашающе то, что частные системы всё чаще связываются с государственными рейтингами.
Государственная система уже оценивает все аспекты жизни: гуляете без пропуска на карантине, не оплачиваете штраф, громко слушаете музыку? Система учтёт и выставит вам счёт в виде ограничения прав. Накопите слишком много крупных нарушений – рискуете попасть в Черный список. То есть никаких вам билетов, покупки недвижимости, получения кредитов и т.д🤷🏼♀️
🤔Например, в городе Жунчэн (Rongcheng) власть даёт всем жителям по 1000 очков. За плохое поведение их снимают, за хорошее (пожерствование на благотворительность и тд) – добавляют.
Каковы цели Китайской власти? Охватить гос.системой всю страну: присвоить компаниям «единый код социального кредита», а гражданам – идентификационный номер. Да, и всех их крепко-накрепно связать данными😱.
🆘 Если вы подумали о «Чёрном зеркале» – забудьте. Журналисты всего мира в один голос заявляют: это гораздо страшнее!
#Китай #интернет #технологии #ЦифровоеНеравенство
New Statesman
No, China isn’t Black Mirror – social credit scores are more complex and sinister than that
In China and elsewhere, the implied threat isn’t the tyranny of the crowd, but state and corporate power.
#ЦифровоеНеравенство в России и мире.
В цифрах
🤷 Ещё в 2017 году в нашей стране интернетом пользовались ~68% населения. В 2019 всё стало чуть лучше – зайти в гугл могли уже 78%. В маленьких городах (до 100 тыс. жителей) пользуются благами информационной цивилизации 64%. То есть у трети людей всё ещё нет возможности заглянуть вечерком в Ютуб или пройти на досуге какой-нибудь полезный курс.
🤷 А что по миру? В 2019 году мобильным интернетом пользовались 5,1 млрд человек. Это значит, что у 2,6 миллиардов жителей Земли интернета нет. В центральной Азии гугл доступен только 50% жителей, в Европе – от 88 до 95%, а в Центральной Африке – всего 12%!
🤷 С точки зрения дискриминации, показатели так себе. Да, каждую секунду в мире появляется 11 новых интернет-пользователей. Но при этом одна часть мира стремительно летит в будущее, осваивает по 4 профессии и даже получает зависимость от интернета. А другая – все ещё живет по законам начала XX века.
🤷 Когда из-за отсутствия интернета стало невозможно донести людям теорию о коронавирусе, Генеральный секретарь ООН наконец воскликнул: что необходимо сократить цифровой разрыв – это «вопрос жизни и смерти».
Но пока одни разрабатывают вакцины, работая удаленно, и заказывают еду, не выходя из дома, а другие – вообще не имеют электричества, «цифровой разрыв» становится «новым лицом неравенства». А не его скромной частью...
#интернет #технологии #будущее #планета
В цифрах
🤷 Ещё в 2017 году в нашей стране интернетом пользовались ~68% населения. В 2019 всё стало чуть лучше – зайти в гугл могли уже 78%. В маленьких городах (до 100 тыс. жителей) пользуются благами информационной цивилизации 64%. То есть у трети людей всё ещё нет возможности заглянуть вечерком в Ютуб или пройти на досуге какой-нибудь полезный курс.
🤷 А что по миру? В 2019 году мобильным интернетом пользовались 5,1 млрд человек. Это значит, что у 2,6 миллиардов жителей Земли интернета нет. В центральной Азии гугл доступен только 50% жителей, в Европе – от 88 до 95%, а в Центральной Африке – всего 12%!
🤷 С точки зрения дискриминации, показатели так себе. Да, каждую секунду в мире появляется 11 новых интернет-пользователей. Но при этом одна часть мира стремительно летит в будущее, осваивает по 4 профессии и даже получает зависимость от интернета. А другая – все ещё живет по законам начала XX века.
🤷 Когда из-за отсутствия интернета стало невозможно донести людям теорию о коронавирусе, Генеральный секретарь ООН наконец воскликнул: что необходимо сократить цифровой разрыв – это «вопрос жизни и смерти».
Но пока одни разрабатывают вакцины, работая удаленно, и заказывают еду, не выходя из дома, а другие – вообще не имеют электричества, «цифровой разрыв» становится «новым лицом неравенства». А не его скромной частью...
#интернет #технологии #будущее #планета
mediascope.net
Mediascope расширила измерения мобильного интернета до всей России
👍1
#ЦифровоеНеравенство на рынке труда.
Хороший профиль в соцсетях – получай вакансию!👌🏻
Да, во всём мире работодатели изучают нашу онлайн-активность, принимая решение о трудоустройстве. Расскажу о глобальном тренде на конкретных примерах:
👔 71 % опрошенных компаний считают жизненно необходимой #PeopleAnalytics (аналитику трудовых ресурсов). Это когда ИИ собирает в сети всю возможную информацию о соискателе и вычисляет как он предположительно будет вести себя на работе, какой у него темперамент и насколько развиты soft skills.
👔 Онлайн-сервис Predictim, например, описывает личность кандидата, используя данные из его соцсетей. Хотите стать няней? Получите низкие баллы по пунктам «наркозависимость», «издевательства», «домогательства» и высокие в графе «эмпатия» и т.д. Точнее надейтесь, что ИИ не найдет ничего подозрительного в вашем Инстаграме или фб.
👔 Компания Cornerstone анализирует, кто и какие использует браузеры. Оказалось, что пользователи Firefox или Chrome меняют работу на 15 % реже, чем те, кто использует Safari. Работодатели хотят знать всё о своих будущих сотрудниках ещё до собеседования!
Таких примеров сотни, и активнее всего практика people analytics распространяется в технологически и информационно продвинутых странах: США, Великобритании, Голландии, Китае и т.д. Но захват всего мира – это дело времени!
#интернет #ИИ #технологии #ЭтоИнтересно
Хороший профиль в соцсетях – получай вакансию!👌🏻
Да, во всём мире работодатели изучают нашу онлайн-активность, принимая решение о трудоустройстве. Расскажу о глобальном тренде на конкретных примерах:
👔 71 % опрошенных компаний считают жизненно необходимой #PeopleAnalytics (аналитику трудовых ресурсов). Это когда ИИ собирает в сети всю возможную информацию о соискателе и вычисляет как он предположительно будет вести себя на работе, какой у него темперамент и насколько развиты soft skills.
👔 Онлайн-сервис Predictim, например, описывает личность кандидата, используя данные из его соцсетей. Хотите стать няней? Получите низкие баллы по пунктам «наркозависимость», «издевательства», «домогательства» и высокие в графе «эмпатия» и т.д. Точнее надейтесь, что ИИ не найдет ничего подозрительного в вашем Инстаграме или фб.
👔 Компания Cornerstone анализирует, кто и какие использует браузеры. Оказалось, что пользователи Firefox или Chrome меняют работу на 15 % реже, чем те, кто использует Safari. Работодатели хотят знать всё о своих будущих сотрудниках ещё до собеседования!
Таких примеров сотни, и активнее всего практика people analytics распространяется в технологически и информационно продвинутых странах: США, Великобритании, Голландии, Китае и т.д. Но захват всего мира – это дело времени!
#интернет #ИИ #технологии #ЭтоИнтересно
Deloitte Insights
People analytics: Recalculating the route
Analytics is no longer about finding interesting information and flagging it for managers. Now, data are being used to understand every part of a business operation, and analytical tools are being embedded into day-to-day decision making.
Предсказать #СтихийныеБедствия – это сложно. Но можно.
В основе любого предсказания – сбор данных и анализ. В случае с землятресениями, сейсмологи расставляют инструменты мониторинга в зонах активных разломов. В Лос-Анджелесе они натыканы всего в нескольких метрах друг от друга. В Японии используют спутники для анализа снимков Земли. Но есть и проблемы – слепые зоны вроде дна океана. Тут помогают компьютерные модели и симуляторы.
🖥 Больше всего пользы сегодня приносят предсказания ИИ (искусственного интеллекта). Google совместно с Гарвардом делает ИИ для предсказания землетрясений, IBM учит легендарный Watson предсказывать извержения вулканов. Недавно NASA и Development Seed отслеживали ураган Харви с помощью спутниковых изображений и машинного обучения.
ИИ уже давно превосходит людей в анализе данных – он просматривает за минуту столько документов и таблиц, сколько человек не прочитает за месяца. Но у и у него проблемы: вероятность ошибки, неточные данные на входе (ведь они собираются людьми). Также ИИ делает прогнозы на основе прошлых данных, он не может учесть, например, последствия климатических изменений.
Несмотря на это, скорее всего, уже в ближайшем будущем данные о предполагаемых стихийных бедствиях будут у каждого из нас в кармане – в мобильных приложениях рядом с Инстаграмом и прогнозом погоды.
#планета #ИИ #технологии
В основе любого предсказания – сбор данных и анализ. В случае с землятресениями, сейсмологи расставляют инструменты мониторинга в зонах активных разломов. В Лос-Анджелесе они натыканы всего в нескольких метрах друг от друга. В Японии используют спутники для анализа снимков Земли. Но есть и проблемы – слепые зоны вроде дна океана. Тут помогают компьютерные модели и симуляторы.
🖥 Больше всего пользы сегодня приносят предсказания ИИ (искусственного интеллекта). Google совместно с Гарвардом делает ИИ для предсказания землетрясений, IBM учит легендарный Watson предсказывать извержения вулканов. Недавно NASA и Development Seed отслеживали ураган Харви с помощью спутниковых изображений и машинного обучения.
ИИ уже давно превосходит людей в анализе данных – он просматривает за минуту столько документов и таблиц, сколько человек не прочитает за месяца. Но у и у него проблемы: вероятность ошибки, неточные данные на входе (ведь они собираются людьми). Также ИИ делает прогнозы на основе прошлых данных, он не может учесть, например, последствия климатических изменений.
Несмотря на это, скорее всего, уже в ближайшем будущем данные о предполагаемых стихийных бедствиях будут у каждого из нас в кармане – в мобильных приложениях рядом с Инстаграмом и прогнозом погоды.
#планета #ИИ #технологии
The Verge
Google and Harvard team up to use deep learning to predict earthquake aftershocks
AI might make aftershocks less shocking.