#ЮТИ
#НовостиНауки
#ВУЗы
#Интересно
🧮 В МГУ создали нейросеть, которая станет основой поисковой системы для ученых
Российские исследователи из Института искусственного интеллекта Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова сообщили о разработке нейросети SciRus-tiny, предназначенной для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языке. Система подходит для решения широкого спектра прикладных задач — от поиска и классификации до извлечения научных терминов.
Модель SciRus-tiny обучена на массиве из 1,5 млрд токенов научных текстов на русском и английском языках. Это модель архитектуры RoBERTa, размер словаря модели составляет 50 265 токенов, а максимальная длина контекста — 2 тыс. токенов. SciRus–tiny — первое решение в семействе моделей для получения эмбеддингов научных текстов на разных языках.
Нейросеть, представленная в открытом доступе, ляжет в основу поисково-рекомендательной системы для ученых, тестирование которой начнется в 2024 году.
#наука #технологии #ИИ
#НовостиНауки
#ВУЗы
#Интересно
🧮 В МГУ создали нейросеть, которая станет основой поисковой системы для ученых
Российские исследователи из Института искусственного интеллекта Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова сообщили о разработке нейросети SciRus-tiny, предназначенной для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языке. Система подходит для решения широкого спектра прикладных задач — от поиска и классификации до извлечения научных терминов.
Модель SciRus-tiny обучена на массиве из 1,5 млрд токенов научных текстов на русском и английском языках. Это модель архитектуры RoBERTa, размер словаря модели составляет 50 265 токенов, а максимальная длина контекста — 2 тыс. токенов. SciRus–tiny — первое решение в семействе моделей для получения эмбеддингов научных текстов на разных языках.
Нейросеть, представленная в открытом доступе, ляжет в основу поисково-рекомендательной системы для ученых, тестирование которой начнется в 2024 году.
#наука #технологии #ИИ
#ЮТИ
#НовостиНауки
#Изобретения
#Интересно
💡В России нейросеть научили распознавать объекты со скоростью света
Скоростную нейросеть, которая может в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и почти мгновенно распознавать в нем заданные объекты и изображения, создали в Самарском университете имени Королёва. Вместе с анализом «картинки» с обычной видеокамеры разработка может почти мгновенно анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров. Это устройства, видящие реальность в многоканальном спектральном отображении. Они позволяют находить объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
По словам ученых, аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ почти со скоростью света, что в сотни раз превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#наука #технологии #ИИ
#НовостиНауки
#Изобретения
#Интересно
💡В России нейросеть научили распознавать объекты со скоростью света
Скоростную нейросеть, которая может в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и почти мгновенно распознавать в нем заданные объекты и изображения, создали в Самарском университете имени Королёва. Вместе с анализом «картинки» с обычной видеокамеры разработка может почти мгновенно анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров. Это устройства, видящие реальность в многоканальном спектральном отображении. Они позволяют находить объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
По словам ученых, аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ почти со скоростью света, что в сотни раз превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#наука #технологии #ИИ