Как оценить готовность бизнеса к GenAI

Бизнес по-разному подходит к внедрению GenAI: одни компании уже перестраивают процессы, другие всё ещё оценивают риски. Чтобы зафиксировать реальную картину рынка, «Ген ИИ» совместно с Национальным центром развития ИИ и СКАН-Интерфакс проводит опрос зрелости бизнеса.

Фаундер red_mad_robot Алексей Макин, а также эксперты из SberDevices, Яндекса и МТС AI помогли разработать методику для этого исследования. Проект позволит выявить, что именно тормозит внедрение GenAI, какие решения требуются рынку и где находятся слабые места в бизнес-процессах.

↗️ Поделиться своим опытом и пройти опрос можно до 7 марта, а прочитать подробности исследования — в сообщении.

#AI_moment

Технологии меняются быстрее, чем бизнес успевает адаптироваться. Вопрос не в том, нужна ли цифровая трансформация, а в том, как проводить её системно и без потерь.

12 марта в Сколково — живая дискуссия о том, как технологии меняют бизнес. Две точки зрения:

🟥Технологический бизнес — co-CEO red_mad_robot Илья Самофеев расскажет, как компании внедряют GenAI-инструменты, чтобы не просто следовать трендам, а реально усиливать бизнес.

🟥Бизнес-образование — академический директор программы Digital Shift в Школе управления СКОЛКОВО Николай Верховский объяснит, как выстроить системные процессы и избежать хаоса при цифровой трансформации. 

Это не лекция, а открытая дискуссия с вопросами, разбором кейсов и практическими инструментами. 

Что обсудим: 

📍 Как встраивать технологии в стратегию бизнеса без хаоса 
📍 Почему внедрение без налаженных процессов = потеря времени и денег
📍 Как сохранять устойчивость, когда рынок постоянно меняется 

А также презентуем программу Digital Shift, которая помогает компаниям выстроить стратегию цифровой трансформации и адаптироваться к изменениям рынка.

Где: кампус Школы управления СКОЛКОВО (МО, город Одинцово, деревня Сколково, улица Новая, дом 100) 
Когда: 12 марта в 18:30 

↗️Регистрируйтесь на мероприятие 

#AI_moment

↗️ Эмоциональный AI, страна гениев и серверы подхалимов: визионеры о будущем технологий

Лидеры индустрии не сошлись во мнениях, каким путём пойдёт развитие AI. Одни говорят об эмоциях и автономности моделей, другие сомневаются в реальных интеллектуальных возможностях существующих систем. Единого взгляда нет, зато ясно одно: отрасль готова спорить, а значит, поле возможностей открыто.

Аналитический центр red_mad_robot собрал главные прогнозы: 

Ⓜ️ Ян ЛеКун, глава Meta AI*

Следующее поколение AI от Meta (FAIR) получит способность испытывать «эмоции»: страх, радость, любопытство. Сегодняшние нейросети, по словам ЛеКуна, всё ещё «очень глупы» и не обладают базовым пониманием физического мира.

💻 Сатья Наделла, CEO Microsoft

Конкуренция на рынке AI будет зависеть уже не от мощности самих моделей, а от того, насколько эффективно компании смогут интегрировать их в конечные продукты и комплексные решения.

Сейчас AI-индустрия переживает волны активности, охватывающие сразу несколько уровней: производство чипов, развитие дата-центров, фреймворки, базовые модели, вертикальные AI-компании, потребительское оборудование и сервисы, а также корпоративный софт.

Microsoft разрабатывает полную архитектуру AI-технологий и готовит новую базовую модель MAI, способную логически рассуждать и делать выводы.

🖥 Anthropic, разработчик Claude

Компания ожидает появления сверхинтеллектуальных систем («страна гениев в дата-центре») уже к 2026–2027 годам. Такие модели смогут самостоятельно решать задачи уровня нобелевских лауреатов.

🟥Томас Вольф, сооснователь Hugging Face

Текущие AI-системы вместо оригинальности склонны лишь имитировать интеллект, подстраиваясь под ожидания пользователей, а не генерировать творческие решения. Они не станут «страной гениев» — скорее, их ждёт роль «страны подхалимов на серверах».

🟥Арвинд Кришна, CEO IBM

В ближайшие полгода AI уже будет самостоятельно писать от 20 до 30% программного кода. Это не вытеснит разработчиков, а только повысит их производительность и эффективность.

* Запрещена в РФ

#AI_moment #трендвотчинг

Где компании уже внедряют GenAI, а где пока только тестируют?

20 марта в пресс-центре «Интерфакса» представят результаты исследования и обсудят, как AI меняет рынок. В фокусе — ключевые цифры внедрения, востребованные роли и перспективы замены целых департаментов LLM-моделями. Также разберут барьеры масштабирования, экономические эффекты и сравнят выдачу всех доступных нейросетей.

🔗 Регистрируйтесь до 19 марта

#AI_momemt

↗️Подборка AI-сервисов, чтобы сделать бизнес-процессы эффективнее

Рынок перенасыщен AI-решениями, но далеко не все из них дают бизнесу измеримую пользу. Важно понимать, какие инструменты оптимизируют процессы, снижают затраты и повышают эффективность.

Команда red_mad_robot AI собрала подборку рабочих сервисов — сохраняйте, делитесь и дополняйте список в комментариях.

P.S. Это первая часть подборки — в ней собраны только международные инструменты. В следующем выпуске разберём российские решения.

#AI_moment

Результаты исследования и ключевые данные по внедрению GenAI в России 🟥

В опросе Ген ИИ приняли участие 50+ российских компаний, и результаты подтвердили: большинство организаций пока на начальном этапе внедрения GenAI. 45% только начинают разбираться с технологиями, а зрелые решения есть лишь у 3% бизнеса.

Основные барьеры:
📍 Нехватка экспертизы: бизнес сталкивается с дефицитом компетенций
📍 Нет стратегии: организационные процессы не адаптированы под новые технологии
📍 Финансирование: бюджет на AI остаётся ниже 1% от ИТ-расходов
📍 Юридическая неопределённость: правовые барьеры и регуляторные ограничения — самые слабые места

Лидеры по готовности — ИТ, телеком и финансы. Остальные отрасли пока внедряют GenAI точечно.

#AI_moment

Как банкам извлекать реальную выгоду из GenAI: разбор McKinsey

Аналитический центр red_mad_robot адаптировал исследование McKinsey о том, как банки перестраивают операционные модели, чтобы GenAI стал источником роста, а не просто автоматизации.

Главное:

🟥Банки не ограничиваются узкими сценариями. Вместо точечных решений — полная трансформация процессов. Чат-боты — не стратегия, а инструмент в рамках более широкой перестройки.

🟥AI-стек строится с прицелом на агентные системы. Они умеют не просто предсказывать, а планировать, рассуждать и действовать в сложных средах. Это следующий уровень автоматизации.

🟥Лидеры рынка централизуют трансформацию. Инициативы связаны со стратегией, компоненты повторно используются между доменами, а управление сосредоточено в единой AI-команде.

🟥GenAI становится частью стратегии. Лидеры уже встраивают GenAI в стратегическое планирование и управляют трансформацией не только с позиции технологий, но и бизнес-ценности.

↗️ В новой статье на Хабре — полный разбор материала и чек-лист, по которому можно понять, движется ли компания в сторону AI-First.

#AI_moment #трендвотчинг