Лидеры CRM - дополнение к прошлому посту:
По остальным системам на картинке выше, не вошедшим в «пятерку лидеров» мое мнение:
- CRM 1С:Рарус - очень хорошо проработанная «коробочная» CRM идеальна, если уже 1С:Рарус в ERP и компания занимается сбытом (отгрузкой материальных ценностей со склада, независимо от того как они туда попали - сами произвели или купили где-то), но если с глубокой кастомизацией будут сложности, BPM подход не поддерживается
- Retail CRM - еще одна отличная “коробочная CRM” идеально подойдет тем и только тем, кто продает через каналы электронной коммерции и имеет несколько интернет-магазинов направленности В2С
- Simple One - выглядит объективно устаревшей и неактуальной, если уже есть - можно продолжать эксплуатировать, как новое внедрение объективных причин выбирать не вижу
По остальным системам на картинке выше, не вошедшим в «пятерку лидеров» мое мнение:
- CRM 1С:Рарус - очень хорошо проработанная «коробочная» CRM идеальна, если уже 1С:Рарус в ERP и компания занимается сбытом (отгрузкой материальных ценностей со склада, независимо от того как они туда попали - сами произвели или купили где-то), но если с глубокой кастомизацией будут сложности, BPM подход не поддерживается
- Retail CRM - еще одна отличная “коробочная CRM” идеально подойдет тем и только тем, кто продает через каналы электронной коммерции и имеет несколько интернет-магазинов направленности В2С
- Simple One - выглядит объективно устаревшей и неактуальной, если уже есть - можно продолжать эксплуатировать, как новое внедрение объективных причин выбирать не вижу
Яндекс промышленная система?
Мы используем Яндекс.Трекер и строим аналитику в Yandex DataLens.
Сначала было все хорошо, а теперь когда команда перевалила за 30 человек выяснилися забавный факт:
API трекера выдает максимум 10к записей (в нашем случае записей отработанного времени). Этот момент не документирован, но поддержке известен и поддержка ничего с этим делать не планирует даже за деньги.
В итоге нам пришлось сделать work around - построить аналитику не по году, а сделать отдельные отчеты по кварталам.
Еще на год должно хватить, а дальше придётся искать промышленное решение 😉
На самом деле множество решений годных для небольших команд внезапно оказываются неприменимы при масштабировании и их промышленные аналоги могут в 10-100х дороже … и это обоснованно
Мы используем Яндекс.Трекер и строим аналитику в Yandex DataLens.
Сначала было все хорошо, а теперь когда команда перевалила за 30 человек выяснилися забавный факт:
API трекера выдает максимум 10к записей (в нашем случае записей отработанного времени). Этот момент не документирован, но поддержке известен и поддержка ничего с этим делать не планирует даже за деньги.
В итоге нам пришлось сделать work around - построить аналитику не по году, а сделать отдельные отчеты по кварталам.
Еще на год должно хватить, а дальше придётся искать промышленное решение 😉
На самом деле множество решений годных для небольших команд внезапно оказываются неприменимы при масштабировании и их промышленные аналоги могут в 10-100х дороже … и это обоснованно