Недавно встречался с тусовкой социологов и зацепил интересную идею: есть теория что дальнейшее развитие диджитализации, персонализации и разнообразия контента приведёт к стремительному росту культурного разнообразия. Вспомним как долго раньше создавался мультфильм командой проффи, а теперь это делает школьник за один вечер. Скоро, да и уже сейчас фразы вроде "помнишь как в ДМБ суслика не видишь, а он есть" станут невозможными, поскольку станет крайне маловероятно, что люди будут иметь близкий опыт по просмотру контента. Это бросает вызов современной глобальной культуре построенной на масс медиа и массовой культуре. Глубокая диджитализация и персонализация МОГУТ привести в среднесрочной перспективе к взрывному росту количества субкультур и не только в подростковой среде. В этом случае стремительное увеличение разнообразия приведёт к тому что в каждой субкультуре будет форсироваться своя система ценностей, причём абсолютно непредсказуемого содержания. При этом за счёт угасания масс культуры в долгосрочной перспективе будет происходить угасание "глобальных общечеловеческих" ценностей, которые на данный момент являются платформой процессов глобализации. Несовпадение систем ценностей приведёт к конфликтам между субкультурами, поскольку каждый человек поступает максимально правильно на основе своей системы ценностей и доступной информации. Можно допустить что некоторые конфликты могут стать неразрешимыми из-за принципиальной разницы в системе ценностей. Конечно это не единственный сценарий развития событий, но очевидный вызов .... и возможность. Бум крафт продукции (продукции ручной работы) - это один из результатов указанного процесса. Оглянитесь вокруг и увидите многие другие признаки изменения мира.
По вчерашней публикации была дискуссия, что такое субкультура. Субкультура - обозначает часть культуры общества, отличающуюся своим поведением от большинства, а также от "своей" социальной группы. Субкультура в первую очередь отличается 💡системой ценностей💡, также могут быть (необязательно) другие признаки - язык, поведение, одежда и тп. Впервые упоминается понятие в 50-х годах, когда массовая культура начала доминировать благодаря средствам массовой информации. В 90-х начали появляться субкультуры драйвером которых стал Интернет.
Так вот, основной месседж в том что сейчас субкультуры стремительно размножаются и размывают понятие "большинства" вплоть до того что в долгосрочной перспективе понятие "большинство" и "массовая культура" МОГУТ прекратить существование, что приведёт и к исчезновению "общих" ценностей и бОльшему разнообразию систем ценностей. Этому способствуют возможности персонализации и кастомизации (при лавинообразном росте количества контента), а также диджитализация. Диджитализация сокращает необходимость взаимодействия с реальным миром физически разделяя (а виртуально сближая) людей. Раньше физическая среда в значительной мере препятствовала развитию субкультур (например Любера били Хиппи, в на качалки Люберов в свою очередь систематически выезжала Милиция (как представители массовой культуры)). Теперь, в определённой степени, можно избегать "реального мира" и персонализировать своё виртуальное и реальное окружение благодаря благодаря диджитализации. Это новая реальность. В этом и вызовы и возможности.
Так вот, основной месседж в том что сейчас субкультуры стремительно размножаются и размывают понятие "большинства" вплоть до того что в долгосрочной перспективе понятие "большинство" и "массовая культура" МОГУТ прекратить существование, что приведёт и к исчезновению "общих" ценностей и бОльшему разнообразию систем ценностей. Этому способствуют возможности персонализации и кастомизации (при лавинообразном росте количества контента), а также диджитализация. Диджитализация сокращает необходимость взаимодействия с реальным миром физически разделяя (а виртуально сближая) людей. Раньше физическая среда в значительной мере препятствовала развитию субкультур (например Любера били Хиппи, в на качалки Люберов в свою очередь систематически выезжала Милиция (как представители массовой культуры)). Теперь, в определённой степени, можно избегать "реального мира" и персонализировать своё виртуальное и реальное окружение благодаря благодаря диджитализации. Это новая реальность. В этом и вызовы и возможности.
Как все это влияет на Customer eXperence? Непосредственно! Внешне схожие клиенты (их не так просто отличить) могут иметь принципиально разные модели поведения, например:
Один человек на фото бездомный, другой хипстер. Нужно угадать кто. Правильный ответ завтра.
Правильный ответ: Хипстера слева (по условиям задачи Хипстер есть), потому что у тру хипстера должен быть как минимум iPhoneX, а этот древний девайс справа был скорее всего найден на помойке.
Немного цифр о Ретейле:
👉прогнозируемый в интервале 2015 - 2020 глобальный рост розничной торговли составляет в среднем 5,9% в год, при росте мирового ВВП в среднем на 4,7% в год. 💡Глобальное потребление ускоряется быстрее роста мирового ВВП. 💡
👉рост розничной электронной коммерции ожидается со средней скоростью 21,3%, так что ожидается рост доли электронный коммерции в общей розничной торговле с 10% в 2017 году до почти 15 процентов в 2020
Источник: eMarketer, Statista
👉при этом сейчас (по данным Deloitte) около 64% всех транзакций в магазине совершается под влиянием Digital окружения (диджитал выступает как часть Customer Journey). К 2020 году эта цифра увеличиться до 90% 🔑Диджитал в ретейл - это не только (и даже не в первую очередь) Электронная Коммерция 🔑
👉прогнозируемый в интервале 2015 - 2020 глобальный рост розничной торговли составляет в среднем 5,9% в год, при росте мирового ВВП в среднем на 4,7% в год. 💡Глобальное потребление ускоряется быстрее роста мирового ВВП. 💡
👉рост розничной электронной коммерции ожидается со средней скоростью 21,3%, так что ожидается рост доли электронный коммерции в общей розничной торговле с 10% в 2017 году до почти 15 процентов в 2020
Источник: eMarketer, Statista
👉при этом сейчас (по данным Deloitte) около 64% всех транзакций в магазине совершается под влиянием Digital окружения (диджитал выступает как часть Customer Journey). К 2020 году эта цифра увеличиться до 90% 🔑Диджитал в ретейл - это не только (и даже не в первую очередь) Электронная Коммерция 🔑
Интерсный опыт одного хитро продуманного крупного банка (сразу скажу НЕ крупнейшего, чтобы избежать ненужной ассоциации). Так вот, банк большой и хитрый. Проводил конкурсы, а потом утаптывал поставщиков из серии "да это за небольшие деньги 💰 сейчас сделаете, а потом уже по первым результатам будет 💰 💰 💰 на Развитие / масштабирование. " Когда проект начинался, накидывали в установленный бюджет задачи, а если подрядчик брыкаться начинал - ему говорили "акты не подпишем" или даже контракт в конце проекта подписывали. Или после окончания проекта. Ну и конечно никаких денег на Развитие / масштабирование. В результате такой "хитрой" позиции последнее время никто за проекты не берётся (ну кроме разве что бокс мувинга - поставил железо или мышки компьютерные и забыл). Сначала безумцы всякие заходили, хотели логотип красивый в портфолио :) но теперь и они стороной обходят. А если кого и принудят у проекту то те выставляют "лучших из худших", потому как хороших людей лучше давать хорошим заказчикам (кто бы мог подумать что подрядчики тоже думать умеют). Провел опрос нескольких подрядчиков - люди способные действительно интересные проекты делать заняты полностью, а то и перепроданы в 2-3 раза. Отсюда вопрос: не пора ли задуматься закупкам о смещении фокуса с максимальной экономии, на привлечение лучших ресурсов на свои проекты развития? Ведь именно от способности превосходно и быстро осуществлять проекты развития (инновационные проекты) зависит конкурентоспособность и выживаемость, а за последние несколько лет накоплен колоссальный "технологический долг" (считай отставание) от лучших доступных технологий.
Капитан очевидность на связи: 👨🚀компания автоматизировала процесс работы выездных представителей и ВНЕЗАПНО обнаружилось, что финансовые результаты торгового представителя НЕ зависят от количество выездов (встреч) 🤦♀️ Результат в основном зависит от правильной подготовки встречи. Т.е. С КЕМ встречаться и ЧТО презентовать. Кто бы мог подумать 🤷♂️. Тем не менее большинство компаний упорно ставят количество выездов в KPI.
#историяизжизни
Один из крупнейших банков, который ещё совсем недавно был частным, решил что сделаться очень инновационным и Дижитализированным.
Сказано - сделано. Запустили тучу проектов "точечных инноваций", посмотрели в сторону open source и стартапов. Причём сделали все по уму - бизнес подразделения генерируют задачи (помогает в креативе палочная система), специальный комитет принимает проекты и выделяет бюджеты, причём обязательно под близкий экономический эффект, после сдачи проекта происходит защита и в конце года оценка экономического эффекта. Механизм работал как Часы ⌚️. Проекты штамповали один за другим и все весьма успешные 🎪
А в чем прикол? По итогам года кто-то "случайно" решил посчитать совокупный эффект от инноваций. Так вот общая сумма по статье "увеличение оборота" (имеется ввиду валовый доход) по всем проектам проектом суммарно, превысила общий оборот банка 👏👏👏
Вот так количество переходит в качество 😂😂😂
Один из крупнейших банков, который ещё совсем недавно был частным, решил что сделаться очень инновационным и Дижитализированным.
Сказано - сделано. Запустили тучу проектов "точечных инноваций", посмотрели в сторону open source и стартапов. Причём сделали все по уму - бизнес подразделения генерируют задачи (помогает в креативе палочная система), специальный комитет принимает проекты и выделяет бюджеты, причём обязательно под близкий экономический эффект, после сдачи проекта происходит защита и в конце года оценка экономического эффекта. Механизм работал как Часы ⌚️. Проекты штамповали один за другим и все весьма успешные 🎪
А в чем прикол? По итогам года кто-то "случайно" решил посчитать совокупный эффект от инноваций. Так вот общая сумма по статье "увеличение оборота" (имеется ввиду валовый доход) по всем проектам проектом суммарно, превысила общий оборот банка 👏👏👏
Вот так количество переходит в качество 😂😂😂
#digitalцифры
Многих в посте про розницу удивило 🤷♂️, что несмотря на многолетний хайп 💥оборот электронной коммерции в рознице составляет всего 10 процентов и вырастет до 15 процентов к 2020 году. Приводят в пример себя(я все в интернет покупаю), Амазон, али экспресс и прочее всякое. Но объективная действительность - пока только 10 процентов со стремительным ростом (а рост 50 процентов за 3 года при вполне приличной базе это стремительно).
Такой рост возможен потому, что потребительские предпочтения опережают текущее состояние дел, а также это показатель разный по сегментам рынка. Как предпочитает покупать потребитель? (100 процентов в сумме не получаеться - тк в оригинале есть ответы "воздержался", "по каталогу" и тп.
⭐️ Книги, Музыка, Кино, Видеоигры - 60% online / 28% in-store (💡помним, что Амазон и Озон стартовали как книжные магазины)
⭐️ Электроника и Компьютеры - 43% online / 51% in-store
⭐️ Одежда и обувь - 40% online / 51% in-store
⭐️ Игрушки - 39% online / 37% in-store
⭐️ Косметика - 37% online / 47% in-store
⭐️ Спорт и туризм (снаряжение) - 36% online / 44% in-store
⭐️ Товары для домашнего хозяйства - 33% online / 56% in-store
⭐️ Ювелирные изделия и Часы - 32% online / 49% in-store
⭐️ Мебель - 30% online / 59% in-store
⭐️ DIY - 30% online / 52% in-store
⭐️ Продукты питания - 23% online / 70% in-store
Многих в посте про розницу удивило 🤷♂️, что несмотря на многолетний хайп 💥оборот электронной коммерции в рознице составляет всего 10 процентов и вырастет до 15 процентов к 2020 году. Приводят в пример себя(я все в интернет покупаю), Амазон, али экспресс и прочее всякое. Но объективная действительность - пока только 10 процентов со стремительным ростом (а рост 50 процентов за 3 года при вполне приличной базе это стремительно).
Такой рост возможен потому, что потребительские предпочтения опережают текущее состояние дел, а также это показатель разный по сегментам рынка. Как предпочитает покупать потребитель? (100 процентов в сумме не получаеться - тк в оригинале есть ответы "воздержался", "по каталогу" и тп.
⭐️ Книги, Музыка, Кино, Видеоигры - 60% online / 28% in-store (💡помним, что Амазон и Озон стартовали как книжные магазины)
⭐️ Электроника и Компьютеры - 43% online / 51% in-store
⭐️ Одежда и обувь - 40% online / 51% in-store
⭐️ Игрушки - 39% online / 37% in-store
⭐️ Косметика - 37% online / 47% in-store
⭐️ Спорт и туризм (снаряжение) - 36% online / 44% in-store
⭐️ Товары для домашнего хозяйства - 33% online / 56% in-store
⭐️ Ювелирные изделия и Часы - 32% online / 49% in-store
⭐️ Мебель - 30% online / 59% in-store
⭐️ DIY - 30% online / 52% in-store
⭐️ Продукты питания - 23% online / 70% in-store
#историяизжизни
Один большой-пребольшой 🐘телеком оператор ☎️внедрил у себя самописную систему кросс продаж по входящим звонкам. Что клиенту можно допродать он и так знал (DWH - много аналитиков, они как-то узнают), а вот вынести это знание на "передний край" операторам контактного центра, чтобы делать им предложение когда они сами готовы к коммуникации, вот какая была бизнес-идея💡.
Сказано - сделано. Написали бизнес требования, сделали ТЗ, систему написали - трудились лучшие умы компании. 👩💻👨💻Довольно долго. Хорошая штука получилась - все работает как дОлжно. Только вот эффекта ноль. Вообще zero.
Значит что-то пошло не так. 🤷♀️Решили перевнедрять - уж очень проект стратегический. Но уже учли прошлые ошибки и стали выбирать Enterprise Grade решение. Созвали всех и стали смотреть, выбрали самое лучшее и стали рамки проекта утрясать - функции обсуждать (а бизнес требования не менялись). Но команда внедрения что-то насторожилась - непонятно ведь в чём косяк был, вдруг на те же грабли наступят. Пригласили посоветоваться. Подумали, посидели - по методологи надо идти смотреть 👀 как в КЦ работают операторы. Попросились в Контактный Центр, нас пустили. Тут то и была собака зарыта.
Представьте себе кота 🐱 на охоте - собраный такой весь, сосредоточенный... так все операторы КЦ сидели при поступлении звонка. И как только окошко со спец предложением начинает прорисовываться сразу кликали крестик "закрыть". Окно даже прорисоваться не успевало, потому что мышь уже стояла там где окно появиться. 🙈
На вопрос "Зачем?!!!" оператор отвечает: "так у нас KPI - время разговора 48 секунд, а если предложение зачитывать, то никак не получиться 48 секунд и оштрафуют."
В итоге донесли до Руководства телеком оператора, что для успеха внедрения достаточно изменить KPI.
Чем все в итоге закончилось?
Закончилось всё внедрением Enterprise Grade решения (кстати успешным). Ведь в БОЛЬШИХ компаниях однажды принятые решения обычно не меняют.
Один большой-пребольшой 🐘телеком оператор ☎️внедрил у себя самописную систему кросс продаж по входящим звонкам. Что клиенту можно допродать он и так знал (DWH - много аналитиков, они как-то узнают), а вот вынести это знание на "передний край" операторам контактного центра, чтобы делать им предложение когда они сами готовы к коммуникации, вот какая была бизнес-идея💡.
Сказано - сделано. Написали бизнес требования, сделали ТЗ, систему написали - трудились лучшие умы компании. 👩💻👨💻Довольно долго. Хорошая штука получилась - все работает как дОлжно. Только вот эффекта ноль. Вообще zero.
Значит что-то пошло не так. 🤷♀️Решили перевнедрять - уж очень проект стратегический. Но уже учли прошлые ошибки и стали выбирать Enterprise Grade решение. Созвали всех и стали смотреть, выбрали самое лучшее и стали рамки проекта утрясать - функции обсуждать (а бизнес требования не менялись). Но команда внедрения что-то насторожилась - непонятно ведь в чём косяк был, вдруг на те же грабли наступят. Пригласили посоветоваться. Подумали, посидели - по методологи надо идти смотреть 👀 как в КЦ работают операторы. Попросились в Контактный Центр, нас пустили. Тут то и была собака зарыта.
Представьте себе кота 🐱 на охоте - собраный такой весь, сосредоточенный... так все операторы КЦ сидели при поступлении звонка. И как только окошко со спец предложением начинает прорисовываться сразу кликали крестик "закрыть". Окно даже прорисоваться не успевало, потому что мышь уже стояла там где окно появиться. 🙈
На вопрос "Зачем?!!!" оператор отвечает: "так у нас KPI - время разговора 48 секунд, а если предложение зачитывать, то никак не получиться 48 секунд и оштрафуют."
В итоге донесли до Руководства телеком оператора, что для успеха внедрения достаточно изменить KPI.
Чем все в итоге закончилось?
Закончилось всё внедрением Enterprise Grade решения (кстати успешным). Ведь в БОЛЬШИХ компаниях однажды принятые решения обычно не меняют.
#digitalцифры #КапитанОчевидностьНаСвязи 👨🚀
Интересная статистика: более 80% CEO говорят, что ключевое 🔑 конкурентное преимущество ИХ компании в том что они "предоставляют превосходный клиентский опыт". С этим согласно примерно 8% Клиентов, которые подтверждают, что "Да, мы получаем превосходный клиентский опыт".
🤔с этим надо что-то делать 🤔
Интересная статистика: более 80% CEO говорят, что ключевое 🔑 конкурентное преимущество ИХ компании в том что они "предоставляют превосходный клиентский опыт". С этим согласно примерно 8% Клиентов, которые подтверждают, что "Да, мы получаем превосходный клиентский опыт".
🤔с этим надо что-то делать 🤔
#историяизжизни
Когда о клиенте заботятся слишком сильно.
Один большой пребольшой 🐘 ретейлер решил помочь малообеспеченным и уязвимым группам населения 👏и организовал совместный проект с микрофинансовой организацией💰. Customer Journey такой: приходит клиент с продуктами к кассе, показывает паспорт и получает чек и товар (и становиться должником микрофинансовой организации). При этом клиент получает "льготный социальный" процент (если этот термин вообще применим к микрофинансам) 😂😂😂
По бизнес кейсу все сходится: ретейлер наращивает оборот и получает комиссию, микрофинансовая организация наращивает кредитный портфель, клиент получает "социальный" процент. Все счастливы! 👑
Пилот технически был успешен, удобен, востребован и почти не было просрочки. Но через две недели проект закрыли. Почему? Пишите идеи в личку, а правильный ответ будет вечером 🌙
Когда о клиенте заботятся слишком сильно.
Один большой пребольшой 🐘 ретейлер решил помочь малообеспеченным и уязвимым группам населения 👏и организовал совместный проект с микрофинансовой организацией💰. Customer Journey такой: приходит клиент с продуктами к кассе, показывает паспорт и получает чек и товар (и становиться должником микрофинансовой организации). При этом клиент получает "льготный социальный" процент (если этот термин вообще применим к микрофинансам) 😂😂😂
По бизнес кейсу все сходится: ретейлер наращивает оборот и получает комиссию, микрофинансовая организация наращивает кредитный портфель, клиент получает "социальный" процент. Все счастливы! 👑
Пилот технически был успешен, удобен, востребован и почти не было просрочки. Но через две недели проект закрыли. Почему? Пишите идеи в личку, а правильный ответ будет вечером 🌙
#историяизжизни
Проект закрыли потому, что самой активной группой пользователей микрокредитования стала как раз наиболее малообеспеченная и социально уязвимая группа - АЛКОГОЛИКИ. 🍻🥂🍷🍹🍸🍺🥃
Им родные денег не давали чтобы они не бухали. Вот они по паспорту и брали себе крепкие напитки. При этом просрочки не было потому, что займ обычно в течении 1-3 дней отдавали родственники и очень просили (часто в грубой, матерной форме) больше в кредит 💰 алкоголь не выдавать. Такие разборки отпугивали обычных покупателей. Поэтому спустя 2 недели по имиджевым и гуманитарным соображениям проект закрыли. 🙅♂️
Проект закрыли потому, что самой активной группой пользователей микрокредитования стала как раз наиболее малообеспеченная и социально уязвимая группа - АЛКОГОЛИКИ. 🍻🥂🍷🍹🍸🍺🥃
Им родные денег не давали чтобы они не бухали. Вот они по паспорту и брали себе крепкие напитки. При этом просрочки не было потому, что займ обычно в течении 1-3 дней отдавали родственники и очень просили (часто в грубой, матерной форме) больше в кредит 💰 алкоголь не выдавать. Такие разборки отпугивали обычных покупателей. Поэтому спустя 2 недели по имиджевым и гуманитарным соображениям проект закрыли. 🙅♂️
#идеиИтренды
Актуальная проблема больших данных и Data Lake 🐟 подобных концепций оказалась в том что большие данные НЕ дают в реальности понятных преимуществ крупным 🐘 компаниям (которые как раз владеют большими данными). Большинство примеров широко распиаренные на данный момент являются просто датамайнингом (обычно сделанным заранее) на 10-200 параметрах, а "искусственный интеллект" - моделью на R или Питоне 🐍.
Этот не значит, что данные не нужны тли что ИИ 💡 не существует, но явный практический эффект пока ограничен. 🙇♀️Тренд указывает что ИИ, большие данные и другие трендовые технологические чудеса 🎰 актуально использовать в правильный МОМЕНТ ⏱времени и в правильном МЕСТЕ.🎯 На первое место 🥇 выходит анализ поведения (бехеверистика) и взаимодействие в реальном времени. ⚡️
Но для успеха нужен ещё один "секретный ингредиент" - здравый смысл, а с этим тяжело сейчас.🤣
Актуальная проблема больших данных и Data Lake 🐟 подобных концепций оказалась в том что большие данные НЕ дают в реальности понятных преимуществ крупным 🐘 компаниям (которые как раз владеют большими данными). Большинство примеров широко распиаренные на данный момент являются просто датамайнингом (обычно сделанным заранее) на 10-200 параметрах, а "искусственный интеллект" - моделью на R или Питоне 🐍.
Этот не значит, что данные не нужны тли что ИИ 💡 не существует, но явный практический эффект пока ограничен. 🙇♀️Тренд указывает что ИИ, большие данные и другие трендовые технологические чудеса 🎰 актуально использовать в правильный МОМЕНТ ⏱времени и в правильном МЕСТЕ.🎯 На первое место 🥇 выходит анализ поведения (бехеверистика) и взаимодействие в реальном времени. ⚡️
Но для успеха нужен ещё один "секретный ингредиент" - здравый смысл, а с этим тяжело сейчас.🤣
#идеиИтренды
Приведу пример использования ИИ (очень нишевой, чтобы по существу и это ещё из жизни) Пример "НЕ правильного" использования ИИ (и иже с ним): на рекламном видео стенде Камера 🎥 распознаёт кто подходит к стенду (пол, возраст, настроение) и показывает контент (рекламу) на основе предварительно сделанного Data Mining ⛏на массиве on-line данных о существующих клиентах. Эффект прямо скажем забавный 😆. В основном первое время привлекает внимание как аттракцион. 🎪 В общем не получилось коммерческого 💰 эффекта.
Как надо: распознавание пола, возраста, настояния, логотипов на одежде, направления движения, направление человека (чтобы стоял лицом, в не спиной), время затраченное на просмотр и реакцию на контент. В РЕАЛЬНОМ времени адаптировать контент под персону. Распознавание лица (что это человек уже смотрел). Интерактивный контент (при движении глаз типа "чтение" ПОКАЗАТЬ дополнительный контент. ИИ тем и отличается, что он сам обучается (в рамках заданных ограничений), и ПРИНИМАЕТ РЕШЕНИЯ.
Если ИИ НЕ обучаешься в реальном времени, НЕ адаптируется к поведению клиента и НЕ принимает решения, то это продвинутый сенсор, а не ИИ.
Похоже на космолёт 🚀? Но кто-то сделает это первым и тогда победитель получает приз 🏆 (всё)
Приведу пример использования ИИ (очень нишевой, чтобы по существу и это ещё из жизни) Пример "НЕ правильного" использования ИИ (и иже с ним): на рекламном видео стенде Камера 🎥 распознаёт кто подходит к стенду (пол, возраст, настроение) и показывает контент (рекламу) на основе предварительно сделанного Data Mining ⛏на массиве on-line данных о существующих клиентах. Эффект прямо скажем забавный 😆. В основном первое время привлекает внимание как аттракцион. 🎪 В общем не получилось коммерческого 💰 эффекта.
Как надо: распознавание пола, возраста, настояния, логотипов на одежде, направления движения, направление человека (чтобы стоял лицом, в не спиной), время затраченное на просмотр и реакцию на контент. В РЕАЛЬНОМ времени адаптировать контент под персону. Распознавание лица (что это человек уже смотрел). Интерактивный контент (при движении глаз типа "чтение" ПОКАЗАТЬ дополнительный контент. ИИ тем и отличается, что он сам обучается (в рамках заданных ограничений), и ПРИНИМАЕТ РЕШЕНИЯ.
Если ИИ НЕ обучаешься в реальном времени, НЕ адаптируется к поведению клиента и НЕ принимает решения, то это продвинутый сенсор, а не ИИ.
Похоже на космолёт 🚀? Но кто-то сделает это первым и тогда победитель получает приз 🏆 (всё)
#digitalцифры
Многие считают что они УЖЕ занимаются Digital маркетингом, потому что ведут аккаунт в соцсети (Инстаграм, Телеграм и тп), делают рассылки email через online платформу, используют Google или даже программатик маркетинг.
Но, на сколько эти инициативы целостны и на сколько связаны с клиентскими данными? Сколько времени все это занимает? На сколько успешны конкуренты? Связаны ли эти активности с offline активностью клиента?
Давайте посмотрим на конкретный пример внедрения Omni Chanel Marketing. Реальные цифры с реального проекта:
⭐️ до внедрения запуск 10 компаний на сегмент - 4 часа, после - 15 минут
⭐️ до внедрения сегменты статические, после - ещё динамические и event based
⭐️внедрение 2,5 месяца
⭐️связь с оффлайн данными и активация канала работы через продавцов в торговых точках
Что мы видим: принципиально изменяется возможность взаимодействия с клиентами и как следствие, значимость маркетинг отдела в организации. Прямое влияние а конкурентоспособность и клиентских опыт. Появилась платформа для последующего внедрения Machine Learning. Хороший старт 🚀
А что делают конкуренты? Жалуются на снижение покупательской способности и замораживают проекты развития 😂😂😂
Многие считают что они УЖЕ занимаются Digital маркетингом, потому что ведут аккаунт в соцсети (Инстаграм, Телеграм и тп), делают рассылки email через online платформу, используют Google или даже программатик маркетинг.
Но, на сколько эти инициативы целостны и на сколько связаны с клиентскими данными? Сколько времени все это занимает? На сколько успешны конкуренты? Связаны ли эти активности с offline активностью клиента?
Давайте посмотрим на конкретный пример внедрения Omni Chanel Marketing. Реальные цифры с реального проекта:
⭐️ до внедрения запуск 10 компаний на сегмент - 4 часа, после - 15 минут
⭐️ до внедрения сегменты статические, после - ещё динамические и event based
⭐️внедрение 2,5 месяца
⭐️связь с оффлайн данными и активация канала работы через продавцов в торговых точках
Что мы видим: принципиально изменяется возможность взаимодействия с клиентами и как следствие, значимость маркетинг отдела в организации. Прямое влияние а конкурентоспособность и клиентских опыт. Появилась платформа для последующего внедрения Machine Learning. Хороший старт 🚀
А что делают конкуренты? Жалуются на снижение покупательской способности и замораживают проекты развития 😂😂😂
#идеиИтренды
Интересный формат розничного магазина придумали в Японии: магазин без сотрудников, Оплата 💰 через самообслуживания на основе RFID меток на каждом продукте - просто проносишь через кассу и автоматически подбивает счёт. Ну это мы видели уже, даже в пятёрочке есть кассы самообслуживания. В чём соль?
А в том, что всю выкладку делают в распределительном центре на стеллажи с колёсами и сразу на ВЕСЬ магазин. Машина 🚗 приезжает, вчерашние стеллажи забирает и новые ставит. Сразу решается вопрос актуальных ценников, сроков годности, выкладки. Уборка механизированная (убрали все стеллажи, быстро прошлись поломойной машиной и поставили стелажи).
Интересный формат розничного магазина придумали в Японии: магазин без сотрудников, Оплата 💰 через самообслуживания на основе RFID меток на каждом продукте - просто проносишь через кассу и автоматически подбивает счёт. Ну это мы видели уже, даже в пятёрочке есть кассы самообслуживания. В чём соль?
А в том, что всю выкладку делают в распределительном центре на стеллажи с колёсами и сразу на ВЕСЬ магазин. Машина 🚗 приезжает, вчерашние стеллажи забирает и новые ставит. Сразу решается вопрос актуальных ценников, сроков годности, выкладки. Уборка механизированная (убрали все стеллажи, быстро прошлись поломойной машиной и поставили стелажи).
#идеиИтренды
Сейчас довольно часто говорят, что ИИ (Искусственный Интеллект) и IoT (интернет вещей) изменят 💥 нашу повседневную жизнь, но пока не очевидно в чём эти технологии революционные. Склад без людей? Ещё в СССР такие были. Краны и грузовой транспорт без операторов как в порту Роттердама? Довольно старая история и не показывает тенденции к стремительному распространению. Почему это на самом деле не трендовые технологии? Потому что они БОЛЬШИЕ, 🐘🐘🐘 очень БОЛЬШИЕ, ориентированные на большой стандартизированный процесс. И работают в изолированном пространстве без интеграции в общественную среду. Это венец 👑 прошлого тренда автоматизации производства, когда хозяйственные объекты делали крупнее и крупнее, чтобы на одного человека приходилась максимальная выработка, но в центре системы все равно человек. А ещё много человек обслуживают эту Мега машину (что обычно за кадром эпических роликов). А самое главное, такие штуки работают только на большом однотипном процессе. Из этой серии: сборка автомобилей и двигателей роботами, карьерные грузовики и шагающие экскаваторы, автоматические заводы разного плана. Этот тренд уже в основном отигран, под него подстроено общество и именно благодаря ему мы имеем очень-очень похожие машины, лофт вместо фабрик где раньше работали тысячи людей руками, типовые продукты питания и вообще привычный нам массовый рынок, где на первый план выходит ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ продуктов с очень близкими потребительскими свойствами.
В в чём суть нового тренда? ИИ, IoT на самом деле это только часть технологий новой волны - 3Д печать, фоновая аналитика и многие другие технологии делают участие человека в процессе совсем не обязательным. Ещё раз вспомним: IoT вместе с ИИ это когда одно устройство управляет другим на основе самообучающийся модели. Эта особенность делает не нужными большие и дорогие вещи (машины, самолёты, автоматические производственные линии) - проще работать с большим количеством маленьких вещей. Например, дрон - доставщик пиццы 🍕 - может доставлять один заказ и проще и выгоднее иметь много маленьких дронов чем маленькую машину с водителем. Маленький дрон можно напечатать на маленьком 3Д принтере. Ну тут понятно, что смысл авто фуры или карьерного грузовика тоже сходит на нет. 1000 Колёсных дронов грузоподъёмностью 10 кг заменят фуру и заодно распределительный центр и промежуточные склады, да и требования к качеству дороги существенно ниже. Доставки 📦 надо меньше, поскольку напечатать продукт (например стул) проще прямо на месте на домовом или районном 3д принтере (концепция распределённого производства). На первый план выходит ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ, дизайн, ИДЕИ💡 и скорость ⏱изменений, потому что новые технологии дают гибкость и машина, наконец, начинает служить человеку.
Сейчас довольно часто говорят, что ИИ (Искусственный Интеллект) и IoT (интернет вещей) изменят 💥 нашу повседневную жизнь, но пока не очевидно в чём эти технологии революционные. Склад без людей? Ещё в СССР такие были. Краны и грузовой транспорт без операторов как в порту Роттердама? Довольно старая история и не показывает тенденции к стремительному распространению. Почему это на самом деле не трендовые технологии? Потому что они БОЛЬШИЕ, 🐘🐘🐘 очень БОЛЬШИЕ, ориентированные на большой стандартизированный процесс. И работают в изолированном пространстве без интеграции в общественную среду. Это венец 👑 прошлого тренда автоматизации производства, когда хозяйственные объекты делали крупнее и крупнее, чтобы на одного человека приходилась максимальная выработка, но в центре системы все равно человек. А ещё много человек обслуживают эту Мега машину (что обычно за кадром эпических роликов). А самое главное, такие штуки работают только на большом однотипном процессе. Из этой серии: сборка автомобилей и двигателей роботами, карьерные грузовики и шагающие экскаваторы, автоматические заводы разного плана. Этот тренд уже в основном отигран, под него подстроено общество и именно благодаря ему мы имеем очень-очень похожие машины, лофт вместо фабрик где раньше работали тысячи людей руками, типовые продукты питания и вообще привычный нам массовый рынок, где на первый план выходит ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ продуктов с очень близкими потребительскими свойствами.
В в чём суть нового тренда? ИИ, IoT на самом деле это только часть технологий новой волны - 3Д печать, фоновая аналитика и многие другие технологии делают участие человека в процессе совсем не обязательным. Ещё раз вспомним: IoT вместе с ИИ это когда одно устройство управляет другим на основе самообучающийся модели. Эта особенность делает не нужными большие и дорогие вещи (машины, самолёты, автоматические производственные линии) - проще работать с большим количеством маленьких вещей. Например, дрон - доставщик пиццы 🍕 - может доставлять один заказ и проще и выгоднее иметь много маленьких дронов чем маленькую машину с водителем. Маленький дрон можно напечатать на маленьком 3Д принтере. Ну тут понятно, что смысл авто фуры или карьерного грузовика тоже сходит на нет. 1000 Колёсных дронов грузоподъёмностью 10 кг заменят фуру и заодно распределительный центр и промежуточные склады, да и требования к качеству дороги существенно ниже. Доставки 📦 надо меньше, поскольку напечатать продукт (например стул) проще прямо на месте на домовом или районном 3д принтере (концепция распределённого производства). На первый план выходит ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ, дизайн, ИДЕИ💡 и скорость ⏱изменений, потому что новые технологии дают гибкость и машина, наконец, начинает служить человеку.