Forwarded from Китайская стена | Новости | Бизнес
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы в поисках иммунитета к коронавирусу: очереди в больницах, переполненные палаты, старики на ИВЛ и бесконечные капельницы.
И это ещё Чуньюнь не начался, то ли ещё будет. Такими темпами китайцы сами попросятся обратно в карантин.
Думаю, что болеть они будут ещё долго 🤧
#коронавирус #медицина
И это ещё Чуньюнь не начался, то ли ещё будет. Такими темпами китайцы сами попросятся обратно в карантин.
Думаю, что болеть они будут ещё долго 🤧
#коронавирус #медицина
Forwarded from Хорошие новости
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Санкт-Петербурге создали первый отечественный газоанализатор: с его помощью можно быстро диагностировать гастрит, язву или рак желудка.
#медицина #ученые #разработки #Петербург
#медицина #ученые #разработки #Петербург
Forwarded from Хорошие новости
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏥👏Петербургские хирурги вернули зрение 15-летней девочке, которая почти не могла видеть из-за стекловидного тела на сетчатке глаза. Такая патология ранее считалась неизлечимой. Сложнейшая операция, проведенная нашими офтальмологами, стала первой успешной в мировой практике.
#Врачи #Медицина #Петербург #Дети #Гордость
#Врачи #Медицина #Петербург #Дети #Гордость
Forwarded from Хорошие новости
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💊Российская компания «СимургФарм» разработала первое российское ПО для разработки лекарств. Программа моделирует исследования, сокращая время вывода лекарств на рынок. До этого наши фармкомпании зависели от зарубежных систем, что было дорого и неудобно. Сейчас, благодаря господдержке и финансовой помощи, ситуация изменилась: только за 6 лет объем производства лекарств вырос на 300 млрд. рублей!
#Медицина #Лекарства #СделаноВРоссии #Производство #Развитие
#Медицина #Лекарства #СделаноВРоссии #Производство #Развитие
Forwarded from Малоизвестное интересное
В Китае ИИ-врачи натренировались на ИИ-пациентах лечить пациентов-людей лучше, чем люди-врачи
В китайском симулякре больницы Е-врачи (в их роли выступают автономные агенты на базе больших языковых моделей - AALLM) проводят лечение Е-пациентов (в их роли другие AALLM), «болеющих» реальными человеческими респираторными заболеваниями (динамику которых моделируют также LLM, имеющие доступ к обширной базе медицинской информации, полученной при лечении реальных пациентов).
Цель имитационного эксперимента - дать возможность Е-врачам при лечении Е-пациентов набираться знаний, чтобы научиться лучше лечить болезни реальных людей в реальной жизни.
В ходе короткого эксперимента Е-врачи пролечили 10 тыс Е-пациентов (на что в реальной жизни ушло бы, минимум, два года).
Результат сногсшибательный. Повысившие свою квалификацию в ходе этого имитационного эксперимента Е-врачи достигли высочайшей точности 93,06% в подмножестве набора данных MedQA, охватывающем основные респираторные заболевания.
Подробности здесь https://arxiv.org/abs/2405.02957
#Медицина #Китай #LLM
В китайском симулякре больницы Е-врачи (в их роли выступают автономные агенты на базе больших языковых моделей - AALLM) проводят лечение Е-пациентов (в их роли другие AALLM), «болеющих» реальными человеческими респираторными заболеваниями (динамику которых моделируют также LLM, имеющие доступ к обширной базе медицинской информации, полученной при лечении реальных пациентов).
Цель имитационного эксперимента - дать возможность Е-врачам при лечении Е-пациентов набираться знаний, чтобы научиться лучше лечить болезни реальных людей в реальной жизни.
В ходе короткого эксперимента Е-врачи пролечили 10 тыс Е-пациентов (на что в реальной жизни ушло бы, минимум, два года).
Результат сногсшибательный. Повысившие свою квалификацию в ходе этого имитационного эксперимента Е-врачи достигли высочайшей точности 93,06% в подмножестве набора данных MedQA, охватывающем основные респираторные заболевания.
Подробности здесь https://arxiv.org/abs/2405.02957
#Медицина #Китай #LLM
arXiv.org
Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents
The recent rapid development of large language models (LLMs) has sparked a new wave of technological revolution in medical artificial intelligence (AI). While LLMs are designed to understand and...