Джанго с нуля на примере создания простого интернет-магазина
#0 Установка Python и Django на Windows
#1 Структура проекта, urls, views, как создать html-страницу
#2 Добавляем модель, джанго-админку, сохраняем данные в базе данных
#3 Полная настройка админки в Джанго + немного о моделях в джанго.
#4 Верстка страницы, HTML и Bootstrap
#5 Добавляем модели Джанго
#6 Переопределяем метод save и добавляем логику в postsave сигнал
#7 Выбираем шаблон для интернет-магазина
#8 Разбираемся с шаблонами в Джанго
#9 Продолжение про шаблоны в Джанго
#python #django #web #video
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#0 Установка Python и Django на Windows
#1 Структура проекта, urls, views, как создать html-страницу
#2 Добавляем модель, джанго-админку, сохраняем данные в базе данных
#3 Полная настройка админки в Джанго + немного о моделях в джанго.
#4 Верстка страницы, HTML и Bootstrap
#5 Добавляем модели Джанго
#6 Переопределяем метод save и добавляем логику в postsave сигнал
#7 Выбираем шаблон для интернет-магазина
#8 Разбираемся с шаблонами в Джанго
#9 Продолжение про шаблоны в Джанго
#python #django #web #video
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python-джедай
#1 Введение
#2 Простые операции
#3 Работа со строками
#4 Типы данных, переменные
#5 Управляющие структуры
#6 Множественные условия, приоритетность операторов
#7 Циклы
#8 Списки
#9 Диапазоны, Обход списков
#10 Свои функции
#video #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#1 Введение
#2 Простые операции
#3 Работа со строками
#4 Типы данных, переменные
#5 Управляющие структуры
#6 Множественные условия, приоритетность операторов
#7 Циклы
#8 Списки
#9 Диапазоны, Обход списков
#10 Свои функции
#video #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В отличие от существующих методов, которые рассматривают анимацию как единое целое, LayerAnimate предоставляет точечный контроль над каждым слоем, что делает процесс генераций более гибким и управляемым.
LayerAnimate решает проблему ограниченности данных, с помощью конвейера обработки данных, включающего:
Модель позволяет переключаться между различными статическими изображениями или динамическими видео без влияния на анимацию переднего плана.
Особенно интересно выглядит image-video с использованием скетча, вместо текстового описания с данными о движении, можно использовать набросок с траекторией движения сцены и получить готовую сцену.
Мастхэв для тех, кто работает с анимацией. Больше примеров можно посмотреть здесь.
@ai_machinelearning_big_data
#videogenerator #video #ai #ml #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM