Python | Программирование
9.87K subscribers
1.81K photos
2 videos
139 files
1.53K links
Python без границ для всех

Владелец, реклама @Ak_Mihail

Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
加入频道
Навигация:

Книги на русском языке: #RU
Книги на английском языке: #Eng
Программа для чтения книг: #Librera

Полезные репозитории: #GitHub
Полезные статьи: #Теория
Обобщенный материал: #Статья
Полезные уроки: #Урок
Полезные курсы: #Курс
Различные роадмапы: #Roadmap
Проверка Ваших знаний: #Опрос
Обучающий видеоматериал: #Видео


Базы данных и Python: #PostgreSQL
Python и библиотека OpenCV: #OpenCV
Изучение фреймворка Flask: #Flask
Изучение фреймворка Django: #Django
Изучение библиотеки PyTorch: #PyTorch
Изучение библиотеки pandas: #pandas
Искусственный интеллект и Python: #ИИ
Создание и разработка игр: #Игры
Материал на тему парсинга: #Парсинг
Всё что связано с блокчейн: #Blockchain
Изучение библиотеки для создания Telegram-ботов: #aiogram
Изучение библиотеки asyncio: #asyncio
🐼 Изучаем pandas.

pandas это высокоуровневая Python библиотека для анализа данных. Почему я её называю высокоуровневой, потому что построена она поверх более низкоуровневой библиотеки NumPy (написана на Си), что является большим плюсом в производительности. В экосистеме Python, pandas является наиболее продвинутой и быстроразвивающейся библиотекой для обработки и анализа данных.

• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

#RU #pandas
🐼 Изучаем pandas.

pandas это высокоуровневая Python библиотека для анализа данных. Почему я её называю высокоуровневой, потому что построена она поверх более низкоуровневой библиотеки NumPy (написана на Си), что является большим плюсом в производительности. В экосистеме Python, pandas является наиболее продвинутой и быстроразвивающейся библиотекой для обработки и анализа данных.

• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

#RU #pandas