🔥 PyTorch.
• github.com/pytorch/pytorch — тензоры и динамические нейронные сети в Python с сильным ускорением графического процессора.
➖➖➖➖➖➖➖➖
• PyTorch is a Python package that provides two high-level features:
• Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration;
• Deep neural networks built on a tape-based autograd system;
• You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy, and Cython to extend PyTorch when needed.
#GitHub
• github.com/pytorch/pytorch — тензоры и динамические нейронные сети в Python с сильным ускорением графического процессора.
➖➖➖➖➖➖➖➖
• PyTorch is a Python package that provides two high-level features:
• Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration;
• Deep neural networks built on a tape-based autograd system;
• You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy, and Cython to extend PyTorch when needed.
#GitHub
📌 Тесты в документации
Другие программисты понимают, что делает ваш код, а вы его тестируете. Не прелесть ли?
Реализуется с помощью модуля doctest. Он ищет текст, который выглядит как интерактивный сеанс Python (>>>, ... и подобные символы).
Можно запускать тесты с
📕 Документация
#урок
Другие программисты понимают, что делает ваш код, а вы его тестируете. Не прелесть ли?
Реализуется с помощью модуля doctest. Он ищет текст, который выглядит как интерактивный сеанс Python (>>>, ... и подобные символы).
Можно запускать тесты с
doctest.testmod()
или введя в терминале: python -m doctest -v example.py
.📕 Документация
#урок
📓 Автоматизация предприятия с помощью Python
• В данной книге приводятся реальные примеры того, как читатели могут внедрять автоматизацию бизнес-процессов на своих предприятиях, а также решать обычные офисные задачи с помощью языка Python и его библиотек реализации элементов ИИ.
• Эта книга научит вас создавать, читать, изменять и извлекать данные из документов Excel, Word и PDF с помощью программирования на языке Python. Также Вы узнаете, как можно в автоматическом режиме извлекать данные с веб-сайтов, PDF-документов, работать с электронной почтой Gmail и Outlook, а также мессенжером WhatsApp. Отдельный раздел книги будет интересен тем, кто желает автоматизировать с помощью языка Python извлечение текста из изображений и отсканированных документов.
#RU
• В данной книге приводятся реальные примеры того, как читатели могут внедрять автоматизацию бизнес-процессов на своих предприятиях, а также решать обычные офисные задачи с помощью языка Python и его библиотек реализации элементов ИИ.
• Эта книга научит вас создавать, читать, изменять и извлекать данные из документов Excel, Word и PDF с помощью программирования на языке Python. Также Вы узнаете, как можно в автоматическом режиме извлекать данные с веб-сайтов, PDF-документов, работать с электронной почтой Gmail и Outlook, а также мессенжером WhatsApp. Отдельный раздел книги будет интересен тем, кто желает автоматизировать с помощью языка Python извлечение текста из изображений и отсканированных документов.
#RU
📌 Знаете, как работает словарь?
Лучше не знать. Начнём с того, что он принимает только хешируемые объекты, то есть те, у которых есть метод
После их запихивают в хеш-таблицу (есть на эту тему классная статья). Если просто, то это «гардеробная». Вы даёте номерок и вам выдают вещь.
#урок
Лучше не знать. Начнём с того, что он принимает только хешируемые объекты, то есть те, у которых есть метод
__hash__
. Это str, tuple, frozenset и другие неизменяемые объекты.После их запихивают в хеш-таблицу (есть на эту тему классная статья). Если просто, то это «гардеробная». Вы даёте номерок и вам выдают вещь.
#урок
Интерфейс командной строки
Самостоятельный парсинг аргументов даже с argparse вызывает трудности. Чтобы их избежать, стоит установить typer.
Установка:
Библиотека сама создаст usage и --help сообщения на основе документации используемых функций или переданных аргументов.
📌 Документация
#lesson
Самостоятельный парсинг аргументов даже с argparse вызывает трудности. Чтобы их избежать, стоит установить typer.
Установка:
pip install typer
Это — интуинтивно понятный модуль для создания FAST API интерфейсов командой строки. Проще говоря, вы сможете создавать команды по типу git branch -b main
.Библиотека сама создаст usage и --help сообщения на основе документации используемых функций или переданных аргументов.
📌 Документация
#lesson
📓 Python для детей и родителей. 2-е издание.
• Второе издание любимого многими родителями и детьми самоучителя. Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги!
• В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений - полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.
#RU
• Второе издание любимого многими родителями и детьми самоучителя. Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги!
• В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений - полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.
#RU
try/except
Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново.
#объяснение
Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново.
try
— здесь хранится код, который может выдать ошибку.except Exception
— если появилась ошибка, будет выполняться код из этого блока.else
— ошибок не было? Отлично, значит после try выполняем этот блок.finally
— выполняется всегда. Выдало ошибку, не выдало ошибку, функция использовала return — не имеет значение.#объяснение
👨🏻💻 Алгоритмы и структуры данных в Python.
• Структуры данных – это, по сути, и есть
• В Python существуют четыре встроенных структуры данных: список, кортеж, словарь и множество. Посмотрим, как ими пользоваться, и как они могут облегчить нам жизнь:
• Сортировка пузырьком в python.
• Слияние списков. Метод двух указателей Python.
• Сортировка слиянием в python. Merge sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Быстрая сортировка в python. Quick sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Структура данных Stack( LIFO). Задача "Правильная скобочная последовательность".
• 27 Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python.
#Видео #RU
• Структуры данных – это, по сути, и есть
структуры
которые могут хранить некоторые данные
вместе. Другими словами, они используются для хранения связанных данных.• В Python существуют четыре встроенных структуры данных: список, кортеж, словарь и множество. Посмотрим, как ими пользоваться, и как они могут облегчить нам жизнь:
• Сортировка пузырьком в python.
• Слияние списков. Метод двух указателей Python.
• Сортировка слиянием в python. Merge sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Быстрая сортировка в python. Quick sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Структура данных Stack( LIFO). Задача "Правильная скобочная последовательность".
• 27 Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python.
#Видео #RU
🎙 Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.
• Базовые алгоритмы сортировки и поиска сейчас спрашивают у специалистов любого уровня. Так работодатель проверяет общие знания теории алгоритмов, понимание основных принципов эффективного решения данных задач и оценивает способность разработчика видеть возможности для оптимизации кода.
• Также многое зависит от области программирования. При создании наукоёмких продуктов, например, поисковых систем или игровых движков, алгоритмы необходимы. Однако большая часть приложений, где крайне важны эффективность и скорость, пишется на С или C++. Python позволяет быстро вести разработку программ, но по скорости исполнения уступает многим другим языкам.
• Для веб-разработки знание классической теории алгоритмов не так приоритетно. Поэтому во время собеседования на Junior-Python-разработчика вопросы по алгоритмам — это, скорее, дополнительный фильтр. Он показывает, что соискатель заинтересован в теме и расширении кругозора.
• Сегодня делимся с Вами отличным мини-курсом, благодаря которому ты сможешь подготовиться к техническому интервью на Python:
• Введение в Python;
• Циклы и словари в Python;
• Функции и рекурсия в Python;
• class'ы в Python;
• Спец-урок. Разбор задач 1-4 недель;
• Большое O;
• Функции в Python;
• Стек, дек и очередь;
• Бинарный поиск;
• Решение домашних задач;
• Два указателя;
• Сортировки;
• Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.
#Видео #RU
• Базовые алгоритмы сортировки и поиска сейчас спрашивают у специалистов любого уровня. Так работодатель проверяет общие знания теории алгоритмов, понимание основных принципов эффективного решения данных задач и оценивает способность разработчика видеть возможности для оптимизации кода.
• Также многое зависит от области программирования. При создании наукоёмких продуктов, например, поисковых систем или игровых движков, алгоритмы необходимы. Однако большая часть приложений, где крайне важны эффективность и скорость, пишется на С или C++. Python позволяет быстро вести разработку программ, но по скорости исполнения уступает многим другим языкам.
• Для веб-разработки знание классической теории алгоритмов не так приоритетно. Поэтому во время собеседования на Junior-Python-разработчика вопросы по алгоритмам — это, скорее, дополнительный фильтр. Он показывает, что соискатель заинтересован в теме и расширении кругозора.
• Сегодня делимся с Вами отличным мини-курсом, благодаря которому ты сможешь подготовиться к техническому интервью на Python:
• Введение в Python;
• Циклы и словари в Python;
• Функции и рекурсия в Python;
• class'ы в Python;
• Спец-урок. Разбор задач 1-4 недель;
• Большое O;
• Функции в Python;
• Стек, дек и очередь;
• Бинарный поиск;
• Решение домашних задач;
• Два указателя;
• Сортировки;
• Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.
#Видео #RU
VSCode в браузере
Слабый пк? Лень скачивать IDE? Можете запустить его в браузере.
Он поддерживает почти все функции десктопного редактора, но ещё позволяет подключаться к git репозиторию и править там (если есть доступ).
Единственный недостаток — расширения. Они доступны, но с серьёзными ограничениями. Python работает, уже хорошо.
Попробовать
#урок
Слабый пк? Лень скачивать IDE? Можете запустить его в браузере.
Он поддерживает почти все функции десктопного редактора, но ещё позволяет подключаться к git репозиторию и править там (если есть доступ).
Единственный недостаток — расширения. Они доступны, но с серьёзными ограничениями. Python работает, уже хорошо.
Попробовать
#урок
🐼 Изучаем pandas.
• pandas это высокоуровневая Python библиотека для анализа данных. Почему я её называю высокоуровневой, потому что построена она поверх более низкоуровневой библиотеки NumPy (написана на Си), что является большим плюсом в производительности. В экосистеме Python, pandas является наиболее продвинутой и быстроразвивающейся библиотекой для обработки и анализа данных.
• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
#RU #pandas
• pandas это высокоуровневая Python библиотека для анализа данных. Почему я её называю высокоуровневой, потому что построена она поверх более низкоуровневой библиотеки NumPy (написана на Си), что является большим плюсом в производительности. В экосистеме Python, pandas является наиболее продвинутой и быстроразвивающейся библиотекой для обработки и анализа данных.
• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
#RU #pandas
Принципы хорошего кода
• KISS — старайтесь максимально упрощать код. Так, чтобы спустя пару месяцев, вы и ваши коллеги смогли всё понять.
• DRY — не повторяйтесь! Перестаньте копировать один и тот же код несколько раз! Потом его будет сложно менять. А ещё, по ночам, будет мучать вопрос: «Всё ли я поменял?»
• YAGNI — не делайте того, о чём вас не просят. В лучшем случае — потеряете деньги и время, в худшем — навредите проекту.
#урок
• KISS — старайтесь максимально упрощать код. Так, чтобы спустя пару месяцев, вы и ваши коллеги смогли всё понять.
• DRY — не повторяйтесь! Перестаньте копировать один и тот же код несколько раз! Потом его будет сложно менять. А ещё, по ночам, будет мучать вопрос: «Всё ли я поменял?»
• YAGNI — не делайте того, о чём вас не просят. В лучшем случае — потеряете деньги и время, в худшем — навредите проекту.
#урок
📖 Легкий способ выучить Python 3 еще глубже.
• Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу – один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ выучить Python 3 еще глубже».
• Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных заданий.
#RU
• Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу – один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ выучить Python 3 еще глубже».
• Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных заданий.
#RU
📌 CLI
Только линуксоиды смогут прочувствовать весь кайф от передачи параметров через терминал. Если вы один из этих, то явно захотите добавить подобное в свой проект
Установка:
Модуль позволяет позволяет быстро добавить CLI в проект. Он намного лучше чем argparse, поскольку работает быстрее, требует меньше кода и, в принципе, поприятнее.
#урок
Только линуксоиды смогут прочувствовать весь кайф от передачи параметров через терминал. Если вы один из этих, то явно захотите добавить подобное в свой проект
Установка:
pip install typer
Модуль позволяет позволяет быстро добавить CLI в проект. Он намного лучше чем argparse, поскольку работает быстрее, требует меньше кода и, в принципе, поприятнее.
#урок
📌 Что ещё за Ellipsis?
Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Поэтому "..." и Ellipsis в Python это одно и то же.
С её помощью в Numpy расширяют возможности срезов. Ещё она может быть использована вместо pass, чтобы обозначить, что функция будет в будущем доработана. Также работает с Type hint's.
📕 Документация
#урок
Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Поэтому "..." и Ellipsis в Python это одно и то же.
С её помощью в Numpy расширяют возможности срезов. Ещё она может быть использована вместо pass, чтобы обозначить, что функция будет в будущем доработана. Также работает с Type hint's.
📕 Документация
#урок
📖 Искусственный интеллект и компьютерное зрение.
• Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite;
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров;
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением;
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей;
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
#ИИ #Keras #TensorFlow
• Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite;
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров;
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением;
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей;
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
#ИИ #Keras #TensorFlow
📌 Работаем с путями
os.path — это хорошо, но он не такой удобный, как pathlib. Модуль добавили с Python 3.4 и он о-о-очень упрощает работу с
Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать как на Windows, так и на Linux. Об этом рассказывают тут.
А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты
#урок
os.path — это хорошо, но он не такой удобный, как pathlib. Модуль добавили с Python 3.4 и он о-о-очень упрощает работу с
C:FilePath
.Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать как на Windows, так и на Linux. Об этом рассказывают тут.
А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты
#урок
📰 Исчерпывающее руководство по множествам в Python.
• Класс
🧷 В этой статье мы поговорим об особенностях работы с классом set в Python.
#Урок
• Класс
set
— одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set
в некоторой степени соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами.🧷 В этой статье мы поговорим об особенностях работы с классом set в Python.
#Урок
📖 Как на самом деле работают компьютеры.
• В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислительной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и использование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная система и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое представление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python.
• Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты), позволяющие на практике применить полученные знания. Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер.
#RU
• В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислительной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и использование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная система и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое представление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python.
• Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты), позволяющие на практике применить полученные знания. Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер.
#RU
Roadmap по Python
Дорожная карта составлена профессиональными разработчиками, помогает определить, что учить дальше и получше узнать язык.
#roadmap
Дорожная карта составлена профессиональными разработчиками, помогает определить, что учить дальше и получше узнать язык.
#roadmap