📚 Курс: Веб-разработка на Python. 2022.

• Погрузитесь в создание web-сервисов, изучите Django — самый популярный веб-фреймворк Python. Научитесь работать с базами данных с помощью ORM, отслеживайте ошибки с помощью Rollbar. Пишите автоматизированные тесты для повышения качества кода и гарантии его работоспособности. Деплойте сайт на сервер.

#Курс #RU

👨🏻‍💻 Введение в анализ данных.

• Введение в Python - Смотреть
• Библиотека Numpy - Смотреть
• Библиотека PANDAS - Смотреть
• Визуализация данных - Смотреть
• Углубленный Python. Часть 1 - Смотреть
• Углубленный Python. Часть 2 - Смотреть

#Курс

👨🏻‍💻 Курс: Python с нуля.

• В этом небольшом видеокурсе, ты узнаешь о базовых знаниях этого языка. В частности, автор не только подробно расскажет, что такое переменные, функции, циклы и списки, но и поможет тебе написать свою первую программу.

• Первая программа. Переменные;
• Условные операторы. Пользовательский ввод;
• Функции;
• Циклы (for, while);
• Списки;
• Кортежи, словари;
• Работа со строками;
• Модули;
• Файлы и исключения;
• Классы и объекты;
• Множества;
• Регулярные выражения. Часть 1;
• Регулярные выражения. Часть 2;
• Lambda-функции;
• Функции: Map, Filter, Reduce, Zip;
• Виды аргументов, *args, **kwargs;
• Генераторы списков, множеств и словарей;
• Вложенные функции, замыкания.

#Курс

👨🏻‍💻 Курс: Основы асинхронности в Python.

• Асинхронность — это возможность выполнения программой задач и процессов без ожидания их завершения. То есть если предыдущий процесс все еще находится на этапе выполнения, асинхронная программа может легко перейти к обработке следующих задач.

• Для чего нужна асинхронность? Программы, которые выполняются последовательно, просты для понимания. В них все процессы выполняются шаг за шагом. Но для решения некоторых практических задач в современном программировании такой подход не всегда себя оправдывает, а потому приходится применять другие методы разработки. Асинхронное программирование усложняет программы, но с его помощью можно их оптимизировать и повысить эффективность. Оно позволяет всем задачам в вашем коде выполняться одновременно (этого синхронные процессы обеспечить не могут).

Асинхронное программирование может быть полезным, если:
• Программе требуется слишком много времени на выполнение всех задач;
• Имеются операции ввода-вывода, требующие одновременного выполнения;
• Есть задержка операций ввода и вывода.

• Введение;
• Асинхронность с простыми функциями. Событийный цикл;
• Асинхронность на колбэках;
• Генераторы и событийный цикл Round Robin;
• Асинхронность на генераторах;
• Корутины и yield from;
• Asyncio, async/await;
• Опять про генераторы.

#Курс

👨🏻‍💻 Курс: Python для начинающих.

💬 Очень полезный курс для изучения Python с нуля. Рекомендую к просмотру и изучению:

• Установка и запуск интерпретатора языка;
• Переменные, оператор присваивания, типы данных;
• Функции input и print ввода/вывода;
• Арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень;
• Условный оператор if, составные условия с and, or, not;
• Операторы циклов while и for, операторы break и continue;
• Строки - сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in;
• Методы строк - upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие;
• Списки list и функции len, min, max, sum, sorted;
• Списки - срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear;
• Списки - инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора;
• Словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop;
• Кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index;
• Функции (def) - объявление и вызов;
• Делаем "Сапер", проектирование программ "сверху-вниз";
• Рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов;
• Алгоритм Евклида, принцип тестирования программ;
• Области видимости переменных - global, nonlocal;
• Множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение;
• Итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield;
• Функции map, filter, zip;
• Сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам;
• Обработка исключений: try, except, finally, else;
• Файлы - чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle;
• Форматирование строк: метод format и F-строки;
• Создание и импорт модулей - import, from, as, dir, reload;
• Пакеты (package) - создание, импорт, установка (менеджер pip);
• Декораторы функций и замыкания;
• Установка и порядок работы в PyCharm;
• Функция enumerate, примеры использования.

#Курс

​👨🏻‍💻 Курс: Объектно-ориентированное программирование Python.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов.

• Класс — тип, описывающий устройство объектов. Объект — это экземпляр класса. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты.

• Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами - и строки, и списки, и словари, и всё остальное.

• Но возможности ООП в python этим не ограничены. Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы.

• Это не является обязательным - мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода.

• Концепция ООП простыми словами;
• 1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов;
• 2. Методы классов. Параметр self;
• 3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__;
• 4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton;
• 5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod);
• 6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры;
• 7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__;
• 8. Паттерн "Моносостояние";
• 9. Свойства property. Декоратор property;
• 10. Пример использования объектов property;
• 11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor);
• 12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы;
• 13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__;
• 14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__;
• 15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие;
• 16. Магические методы __eq__ и __hash__;
• 17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов;
• 18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__;
• 19. Магические методы __iter__ и __next__ ;
• 20. Наследование в объектно-ориентированном программировании;
• 21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object;
• 22. Наследование. Функция super() и делегирование;
• 23. Наследование. Атрибуты private и protected;
• 24. Полиморфизм и абстрактные методы;
• 25. Множественное наследование;
• 26. Коллекция __slots__;
• 27. Как работает __slots__ с property и при наследовании;
• 28. Введение в обработку исключений. Блоки try / except;
• 29. Обработка исключений. Блоки finally и else;
• 30. Распространение исключений (propagation exceptions);
• 31. Инструкция raise и пользовательские исключения;
• 32. Менеджеры контекстов. Оператор with;
• 33. Вложенные классы;
• 34. Метаклассы. Объект type;
• 35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass;
• 36. Метаклассы в API ORM Django.

#Курс

👨🏻‍💻 Курс: Django 3 для python.

• #Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее.

• Django - что это такое, порядок установки;
• Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления;
• Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления;
• Определение моделей. Миграции: создание и выполнение;
• CRUD - основы ORM по работе с моделями;
• Шаблоны (templates). Начало;
• Подключение статических файлов. Фильтры шаблонов;
• Формирование URL-адресов в шаблонах;
• Создание связей между моделями через класс ForeignKey;
• Начинаем работу с админ-панелью;
• Пользовательские теги шаблонов;
• Добавляем слаги (slug) к URL-адресам;
• Использование форм, не связанных с моделями;
• Формы, связанные с моделями. Пользовательские валидаторы;
• Классы представлений: ListView, DetailView, CreateView;
• Основы ORM Django за час;
• Mixins - убираем дублирование кода;
• Постраничная навигация (пагинация);
• Регистрация пользователей на сайте;
• Делаем авторизацию пользователей на сайте;
• Оптимизация сайта с Django Debug Toolbar;
• Включаем кэширование данных;
• Использование капчи captcha;
• Тонкая настройка админ панели;
• Начинаем развертывание Django-сайта на хостинге;
• Завершаем развертывание Django-сайта на хостинге.

#Курс #Django

​👨🏻‍💻 Бесплатный курс на русском языке: Python для сетевых инженеров.

🖖🏻 Приветствую тебя user_name.

• Знания программирования для сетевого инженера сравнимы со знанием английского языка. Если ты знаешь английский хотя бы на уровне, который позволяет читать техническую документацию, ты сразу же расширяешь свои возможности:

➖ Доступно в несколько раз больше литературы, форумов и блогов;
➖ Практически для любого вопроса или проблемы достаточно быстро находится решение, если ты хочешь найти информацию с помощью Google или различной документации.

• Так же и с Python, если ты знаешь этот язык, хотя бы на базовом уровне, ты уже открываете массу новых возможностей для себя.

• Сегодня хочу поделиться отличным курсом на русском языке (66 часов полезного материала), который будет очень полезен тем, кто изучает сети и Python. Все ссылки будут ниже.

• Часть 1. Вводная лекция;
• Часть 2. Вводная лекция;
• Часть 1. Основы Git;
• Часть 2. Основы Git и Github;
• Часть 3. Утилита pyneng для тестирования и сдачи заданий;
• Часть 1. slack, Основы python;
• Часть 2. Основы python;
• Часть 3. Выбор редактора, редактор Mu;
• Часть 1. Числа. Строки;
• Часть 2. Методы строк, форматирование строк;
• Часть 3. Форматирование строк. Списки;
• Часть 4. Списки;
• Часть 1. Словари;
• Часть 2. Кортежи, множества, булевы значения, преобразование и проверка типов данных;
• Часть 3. Создание базовых скриптов;
• Часть 1. Условия if/elif/else;
• Часть 2. Цикл for, while;
• Часть 3. Операторы break, continue, pass. Обработка исключений;
• Часть 1. Основы работы с файлами;
• Часть 2. Примеры работы с файлами;
• Часть 3. Примеры работы с файлами;
• Часть 1. Функции;
• Часть 2. Функции;
• Часть 3. Функции;
• Часть 1. Распаковка переменных, генераторы списков, множеств, словарей;
• Часть 2. Полезные функции: print, range, sorted, enumerate;
• Часть 3. Полезные функции: zip, lambda, map, filter, all, any;
• Часть 1. Модули;
• Часть 2. Модули;
• Часть 1. Полезные модули: subprocess;
• Часть 2. Полезные модули: os, ipaddress, tabulate;
• Часть 3. Полезные модули: glob, pprint;
• Часть 1. Синтаксис регулярных выражений;
• Часть 2. Синтаксис регулярных выражений;
• Часть 3. Синтаксис регулярных выражений;
• Часть 1. Модуль re. Объект Match. Функция search;
• Часть 2. Модуль re. Функция finditer, флаги;
• Часть 3. Модуль re. Функция findall, split, sub;
• Unicode;
• Часть 1. CSV;
• Часть 2. JSON;
• Часть 3. YAML;
• Часть 1. Подключение к оборудованию. Модуль pexpect;
• Часть 2. Модуль pexpect;
• Часть 3. Модуль pexpect;
• Часть 4. Модуль telnetlib;
• Часть 1. Модуль paramiko;
• Часть 2. Модуль netmiko;
• Часть 1. Одновременное подключение к нескольким устройствам;
• Часть 2. Модуль concurrent futures. Метод executor.map;
• Часть 3. Модуль concurrent.futures. Метод submit;
• Часть 1. Jinja2. Основы;
• Часть 2. Jinja2. Синтаксис шаблонов;
• Часть 3. Jinja2. Использование include и наследование шаблонов;
• Часть 1. TextFSM. Основы;
• Часть 2. TextFSM. Синтаксис шаблонов;
• Часть 3. TextFSM. Clitable;
• Часть 1. ООП. Основы;
• Часть 2. ООП. Основы;
• Часть 3. ООП. Основы;
• Часть 1. ООП. Специальные методы;
• Часть 2. ООП. Специальные методы;
• Часть 1. ООП. Наследование;
• Часть 2. ООП. Наследование;
• Часть 1. Продолжение обучения;
• Часть 2. Продолжение обучения;

📌 В дополнение, обязательно ознакомься с книгой "Python для сетевых инженеров". Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Это даёт возможность сразу использовать в работе сетевого инженера то, что было изучено на курсе. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования.

Твой S.E. #Python #Курс #Сети

🐍 Python Learning Courses provided by Microsoft.

📌 Beginner:
1. What is Python?
2. Introduction to Python
3. Take your first steps with Python
4. Set up your Python beginner development environment with Visual Studio Code
5. Branch code execution with the if...elif...else statement in Python
6. Manipulate and format string data for display in Python
7. Perform mathematical operations on numeric data in Python
8. Iterate through code blocks by using the while statement
9. Import standard library modules to add features to Python programs
10. Create reusable functionality with functions in Python
11. Manage a sequence of data by using Python lists
12. Write basic Python in Notebooks
13. Count the number of Moon rocks by type using Python
14. Code control statements in Python
15. Introduction to Python for space exploration
16. Install coding tools for Python development
17. Discover the role of Python in space exploration
18. Crack the code and reveal a secret with Python and Visual Studio Code
19. Introduction to object-oriented programming with Python
20. Use Python basics to solve mysteries and find answers
21. Predict meteor showers by using Python and Visual Studio Code
22. Plan a Moon mission by using Python pandas

📌 Intermediate:
1. Create machine learning models
2. Explore and analyze data with Python
3. Build an AI web app by using Python and Flask
4. Get started with Django
5. Architect full-stack applications and automate deployments with GitHub

#Курс #Python #Eng

Отличный курс для изучения Python с нуля.

- Красиво.
- Бесплатно.
- Подойдет для всех, в том числе и абсолютных новичков.

🧷 https://futurecoder.io/

#Курс

🐍 Python Learning Courses provided by Microsoft.

📌 Beginner:
1. What is Python?
2. Introduction to Python
3. Take your first steps with Python
4. Set up your Python beginner development environment with Visual Studio Code
5. Branch code execution with the if...elif...else statement in Python
6. Manipulate and format string data for display in Python
7. Perform mathematical operations on numeric data in Python
8. Iterate through code blocks by using the while statement
9. Import standard library modules to add features to Python programs
10. Create reusable functionality with functions in Python
11. Manage a sequence of data by using Python lists
12. Write basic Python in Notebooks
13. Count the number of Moon rocks by type using Python
14. Code control statements in Python
15. Introduction to Python for space exploration
16. Install coding tools for Python development
17. Discover the role of Python in space exploration
18. Crack the code and reveal a secret with Python and Visual Studio Code
19. Introduction to object-oriented programming with Python
20. Use Python basics to solve mysteries and find answers
21. Predict meteor showers by using Python and Visual Studio Code
22. Plan a Moon mission by using Python pandas

📌 Intermediate:
1. Create machine learning models
2. Explore and analyze data with Python
3. Build an AI web app by using Python and Flask
4. Get started with Django
5. Architect full-stack applications and automate deployments with GitHub

#Курс #Python #Eng