📓 Python for Cybersecurity: Using Python for Cyber Offense and Defense.

• #Python For #Cybersecurity: Using Python for Cyber Offense and Defense delivers an intuitive and hands-on explanation of using Python for cybersecurity. It relies on the MITRE ATT&CK framework to structure its exploration of cyberattack techniques, attack defenses, and the key cybersecurity challenges facing network administrators and other stakeholders today.

• Offering downloadable sample code, the book is written to help you discover how to use Python in a wide variety of cybersecurity situations, including:

• Reconnaissance, resource development, initial access, and execution;
• Persistence, privilege escalation, defense evasion, and credential access;
• Discovery, lateral movement, collection, and command and control;
• Exfiltration and impact.

#Eng

📓 Black Hat Python. Программирование для хакеров и пентестеров.

• Когда речь идет о создании мощных и эффективных хакерских инструментов, большинство аналитиков по безопасности выбирают #Python. Во втором издании бестселлера Black Hat Python вы исследуете темную сторону возможностей Python — все от написания сетевых снифферов, похищения учетных данных электронной почты и брутфорса каталогов до разработки мутационных фаззеров, анализа виртуальных машин и создания скрытых троянов.

#RU

​👨🏻‍💻 Бесплатный курс на русском языке: Python для сетевых инженеров.

🖖🏻 Приветствую тебя user_name.

• Знания программирования для сетевого инженера сравнимы со знанием английского языка. Если ты знаешь английский хотя бы на уровне, который позволяет читать техническую документацию, ты сразу же расширяешь свои возможности:

➖ Доступно в несколько раз больше литературы, форумов и блогов;
➖ Практически для любого вопроса или проблемы достаточно быстро находится решение, если ты хочешь найти информацию с помощью Google или различной документации.

• Так же и с Python, если ты знаешь этот язык, хотя бы на базовом уровне, ты уже открываете массу новых возможностей для себя.

• Сегодня хочу поделиться отличным курсом на русском языке (66 часов полезного материала), который будет очень полезен тем, кто изучает сети и Python. Все ссылки будут ниже.

• Часть 1. Вводная лекция;
• Часть 2. Вводная лекция;
• Часть 1. Основы Git;
• Часть 2. Основы Git и Github;
• Часть 3. Утилита pyneng для тестирования и сдачи заданий;
• Часть 1. slack, Основы python;
• Часть 2. Основы python;
• Часть 3. Выбор редактора, редактор Mu;
• Часть 1. Числа. Строки;
• Часть 2. Методы строк, форматирование строк;
• Часть 3. Форматирование строк. Списки;
• Часть 4. Списки;
• Часть 1. Словари;
• Часть 2. Кортежи, множества, булевы значения, преобразование и проверка типов данных;
• Часть 3. Создание базовых скриптов;
• Часть 1. Условия if/elif/else;
• Часть 2. Цикл for, while;
• Часть 3. Операторы break, continue, pass. Обработка исключений;
• Часть 1. Основы работы с файлами;
• Часть 2. Примеры работы с файлами;
• Часть 3. Примеры работы с файлами;
• Часть 1. Функции;
• Часть 2. Функции;
• Часть 3. Функции;
• Часть 1. Распаковка переменных, генераторы списков, множеств, словарей;
• Часть 2. Полезные функции: print, range, sorted, enumerate;
• Часть 3. Полезные функции: zip, lambda, map, filter, all, any;
• Часть 1. Модули;
• Часть 2. Модули;
• Часть 1. Полезные модули: subprocess;
• Часть 2. Полезные модули: os, ipaddress, tabulate;
• Часть 3. Полезные модули: glob, pprint;
• Часть 1. Синтаксис регулярных выражений;
• Часть 2. Синтаксис регулярных выражений;
• Часть 3. Синтаксис регулярных выражений;
• Часть 1. Модуль re. Объект Match. Функция search;
• Часть 2. Модуль re. Функция finditer, флаги;
• Часть 3. Модуль re. Функция findall, split, sub;
• Unicode;
• Часть 1. CSV;
• Часть 2. JSON;
• Часть 3. YAML;
• Часть 1. Подключение к оборудованию. Модуль pexpect;
• Часть 2. Модуль pexpect;
• Часть 3. Модуль pexpect;
• Часть 4. Модуль telnetlib;
• Часть 1. Модуль paramiko;
• Часть 2. Модуль netmiko;
• Часть 1. Одновременное подключение к нескольким устройствам;
• Часть 2. Модуль concurrent futures. Метод executor.map;
• Часть 3. Модуль concurrent.futures. Метод submit;
• Часть 1. Jinja2. Основы;
• Часть 2. Jinja2. Синтаксис шаблонов;
• Часть 3. Jinja2. Использование include и наследование шаблонов;
• Часть 1. TextFSM. Основы;
• Часть 2. TextFSM. Синтаксис шаблонов;
• Часть 3. TextFSM. Clitable;
• Часть 1. ООП. Основы;
• Часть 2. ООП. Основы;
• Часть 3. ООП. Основы;
• Часть 1. ООП. Специальные методы;
• Часть 2. ООП. Специальные методы;
• Часть 1. ООП. Наследование;
• Часть 2. ООП. Наследование;
• Часть 1. Продолжение обучения;
• Часть 2. Продолжение обучения;

📌 В дополнение, обязательно ознакомься с книгой "Python для сетевых инженеров". Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Это даёт возможность сразу использовать в работе сетевого инженера то, что было изучено на курсе. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования.

Твой S.E. #Python #Курс #Сети

🐍 Python Learning Courses provided by Microsoft.

📌 Beginner:
1. What is Python?
2. Introduction to Python
3. Take your first steps with Python
4. Set up your Python beginner development environment with Visual Studio Code
5. Branch code execution with the if...elif...else statement in Python
6. Manipulate and format string data for display in Python
7. Perform mathematical operations on numeric data in Python
8. Iterate through code blocks by using the while statement
9. Import standard library modules to add features to Python programs
10. Create reusable functionality with functions in Python
11. Manage a sequence of data by using Python lists
12. Write basic Python in Notebooks
13. Count the number of Moon rocks by type using Python
14. Code control statements in Python
15. Introduction to Python for space exploration
16. Install coding tools for Python development
17. Discover the role of Python in space exploration
18. Crack the code and reveal a secret with Python and Visual Studio Code
19. Introduction to object-oriented programming with Python
20. Use Python basics to solve mysteries and find answers
21. Predict meteor showers by using Python and Visual Studio Code
22. Plan a Moon mission by using Python pandas

📌 Intermediate:
1. Create machine learning models
2. Explore and analyze data with Python
3. Build an AI web app by using Python and Flask
4. Get started with Django
5. Architect full-stack applications and automate deployments with GitHub

#Курс #Python #Eng

Самое время побыть Open Source разработчиком

Если вы уверены, что готовы к серьёзным проектам, то можете попробовать себя в Open Source разработке на Github.

К тому же, такое занятие сильно прокачает ваши навыки и сделает более привлекательным в глазах работодателя.

И это совсем не сложно. Есть простые issue, до которых просто не доходят руки у разработчиков. Их список вы можете найти тут.

#урок

🎙 Собеседование Python. Разработчик самоучка.

Собеседование — одна из наиболее стрессовых тем для разработчиков, но только первые двадцать раз ))

Делимся ссылкой на интересное собеседование на должность Python-разработчика. Можно подчеркнуть для себя множество полной информации и нюансов: https://youtu.be/maopv6Sm550

#Собеседование

🐍 Python Learning Courses provided by Microsoft.

📌 Beginner:
1. What is Python?
2. Introduction to Python
3. Take your first steps with Python
4. Set up your Python beginner development environment with Visual Studio Code
5. Branch code execution with the if...elif...else statement in Python
6. Manipulate and format string data for display in Python
7. Perform mathematical operations on numeric data in Python
8. Iterate through code blocks by using the while statement
9. Import standard library modules to add features to Python programs
10. Create reusable functionality with functions in Python
11. Manage a sequence of data by using Python lists
12. Write basic Python in Notebooks
13. Count the number of Moon rocks by type using Python
14. Code control statements in Python
15. Introduction to Python for space exploration
16. Install coding tools for Python development
17. Discover the role of Python in space exploration
18. Crack the code and reveal a secret with Python and Visual Studio Code
19. Introduction to object-oriented programming with Python
20. Use Python basics to solve mysteries and find answers
21. Predict meteor showers by using Python and Visual Studio Code
22. Plan a Moon mission by using Python pandas

📌 Intermediate:
1. Create machine learning models
2. Explore and analyze data with Python
3. Build an AI web app by using Python and Flask
4. Get started with Django
5. Architect full-stack applications and automate deployments with GitHub

#Курс #Python #Eng

Самое время побыть Open Source разработчиком

Если вы уверены, что готовы к серьёзным проектам, то можете попробовать себя в Open Source разработке на Github.

К тому же, такое занятие сильно прокачает ваши навыки и сделает более привлекательным в глазах работодателя.

И это совсем не сложно. Есть простые issue, до которых просто не доходят руки у разработчиков. Их список вы можете найти тут.

#урок