#R vs #Python: Why I invested in learning R, but still prefer Python
https://medium.com/@mhsekhavat/r-vs-python-why-i-invested-in-learning-r-but-still-prefer-python-bc30e9ced165

TDD for the Python, Django and more
کتاب رایگان آنلاین آموزش برنامه نویسی آزمون محور (TDD) با پایتون

#tdd #django #python #book #free

🙏 Thanks to: @pythony

www.obeythetestinggoat.com

Top 20 #Python libraries for #DataScience in 2018

#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization

Free online book for learning data science with python programming language
یکی از کتاب های خوب Oreilly که بصورت رایگان و آنلاین قرار داده شده تا به کمک اون علوم داده را با استفاده از زبان پایتون میشه یاد گرفت

#python #data_science #data_mining
thanks to: aliREZA
@pythony

jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook

#Python 2.7 reaches end-of-life at the end of 2019. Afterwards, the interpreter will not get updates -- no bugfixes, no security fixes, nothing. In the interim, the Python ecosystem is abandoning 2.7 support. https://python3statement.org/ Don't wait to switch to Python 3.

#vscode
IPython console in VS Code! The update to the code #Python extension extended the Python Interactive window to allow code to be typed in and executed directly in the window! Check it out 👉 https://blogs.msdn.microsoft.com/pythonengineering/2019/01/29/python-in-visual-studio-code-january-2019-release/

پیام linkedin ی کیان کتانفروش، استاد ایرانی استنفورد، پیرامون پایتون:

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6499845813601128448

#python #tensorflow #numpy #pandas #scikit_kearn #flask ...

#خبر

#python 3.8 news: The second alpha release out today. Please try it out. One major feature that we've needed for a long time is shared memory for multiprocessing. Our story for multi-core just got a lot better ;-) Thank you Davin Potts!

https://www.python.org/downloads/release/python-380a2/

Talk Python To Me podcast
یک سایت پر از پادکست‌های مرتبط با زبان پایتون

#python #podcast #free #course
@pythony

talkpython.fm

What are the best resources to learn major libraries for #DataScience in #Python. Here is my updated full list.
Will recommend to use Jupyter-Spyder environment to practice all these.

#DataLoading and #DataManipulation

✔️Numpy - https://bit.ly/1OLtuIF
✔️Scipy - https://bit.ly/2f3pitB
✔️Pandas - https://bit.ly/2qs1lAJ

#DataVisualization
✔️Matplotlib https://bit.ly/2gxxViI
✔️Seaborn https://bit.ly/2ABypQC
✔️Plotly https://bit.ly/2uJwULB
✔️Bokeh https://bit.ly/2uOFbxQ

#ML #DL #ModelEvaluation
✔️Scikit-Learn - https://bit.ly/2uYFNkw
✔️H20 - https://bit.ly/2M0hJnG
✔️Xgboost - https://bit.ly/2M3Vdut
✔️Tensorflow - https://bit.ly/2vfI5es
✔️Caffe- https://bit.ly/2a05bgt
✔️Keras - https://bit.ly/2vfDyZj
✔️Pytorch - https://bit.ly/2uXWY5U
✔️Theano - https://bit.ly/2v3N805


#analytics #artificialintelligence #machinelearning
#recommend

✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:

https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments

توضیحاتی در مورد الگوریتم
Random Forest


https://www.instagram.com/p/B9HaR7ggeky/?igshid=1l3vvn7ybepp7