Дорогие друзья, напоминаю, что уже через 2 недели 24-25 сентября состоится традиционный Международный круглый стол профайлеров и полиграфологов.

Это отличный формат за короткое время познакомиться и с профайлингом, и с профессиональной детекцией лжи, а также с известными специалистами в этих областях.

За 2 дня 20 специалистов расскажут о своей практике, опыте и работе в профайлинге и полиграфологии, познакомят вас с основными трендами, фишками и секретами в своей профессии.

Моя тема – динамический подход в профайлинге и игра «Лжец». Полную программу мероприятия можно посмотреть здесь.

В этом году МКС тесно сотрудничает с кафедрой Персонологии и поведенческого анализа Академии Социальных Технологий, о чем я скоро ва расскажу подробней.

#мероприятия, #коллеги, #друзья, #АСТ

Скоро середина осени, а значит пора бы напомнить о себе своему психотерапевту))).

Посмотрите мой перевод таблицы «10 ключевых статистических данных о лечении депрессии» из обзорной статьи в Lancet.

Надо учесть, что это данные из разных исследований и метаанализов, поэтому сравнивать их напрямую – плохая идея. К тому же не стоит забывать, что исследования эффективности антидепрессантов часто проводятся с людьми в тяжёлом депрессивном состоянии, а исследования эффективности психотерапии – при лёгкой или умеренной депрессии.

Ну и эти десять фактов – капля в море данных о депрессии, опираться только на них означает искажать общую картину. Пример навскидку: хоть нелеченная депрессия и склонна почти в половине случаев переходить в ремиссию, но это также увеличивает вероятность повторения депрессивного эпизода в будущем.

https://www.thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(20)30036-5/fulltext

Кстати, пару месяцев назад я писал о том, что сейчас активно пересматриваются ключевые концепции о причинах депрессии. В частности о пересмотре серотониновой теории депрессии.

#профайлинг, #депрессия, #статьи, #психиатрия, #факты, #перевод, #Филатов, #ProProfiling

Предпочтение нулевого риска

Большинство людей при принятии решений отбрасывают более выгодный, но при этом более рискованный вариант решения и останавливаются на менее выгодном, но более надежном.

Мозг при анализе вариантов решений предпочитает безрисковые действия, которые ведут к предсказуемому результату. Мы предпочтем максимально снизить несущественные риски, с которыми мы сталкиваемся крайне редко или вообще не сталкиваемся, вместо того, чтобы пусть и незначительно, но снизить высокие риски.

Со слов Д.Канемана, именно с исследования этого феномена у него и А.Тверски появился интерес к исследованию принципов оценки рисков нашим мышлением. Предпочтение нулевого риска легло в основу их первой работы и положило начало длительной и интенсивной совместной исследовательской деятельности.

Д.Канеман и А.Тверски выяснили, что люди вообще плохо умеют оценивать риски возникновения той или иной ситуации. Все началось с того, что исследователи отметили, что всякий раз после теракта (а в 60х годах для Израиля эта проблема была весьма актуальной), люди в своих представлениях существенно преувеличивали риск того, что они сами станут его жертвой. Были даже опросы, в которых люди оценивали риск пострадать от последствий теракта большим, чем риск попасть в автокатастрофу. Хотя статистически все диаметрально наоборот: риск попасть в автокатастрофу в сотни раз больше, чем стать жертвой теракта. Вначале Д. Канеман и А. Тверски предположили, что все дело в эвристике доступности, однако как выяснилось, что не только в ней. Конечно, сразу после любого теракта в медиа среде количество упоминаний о нем лавинообразно возрастает, но все же ошибки в определении рисков наступления редковстречающихся событий (в целом и автокатастрофа и теракт в жизни человека – редковстречающееся событие) наблюдаются постоянно и вне зависимости от информационного фона.

В целом, если оба риска довольно редко встречаются (например, как в известной дискуссии из «Мастера и Маргариты» – риск попасть под трамвай и риск «поймать» головой кирпич), то мы считаем более реальным тот, относительно которого в собственной голове рисуем более трагичные последствия. Субъективное восприятие этих последствий нередко бывает таким красочным, что человек готов на многое, чтобы их предотвратить. С этим, например, связано антивакцинаторство, – люди в больше степени боятся осложнений, вызванных вмешательством врачей, нежели заболеваний и смерти из-за отсутствия лечения.

Также важно, что люди по-разному оценивают изменения рисков. Оцените для себя, будете ли вы одинаково рады, если вероятность наступления позитивного события повысится?
А. От 0 до 5%
Б. От 5 до 10%
В. От 60 до 65%
С. От 95 до 100%

Будете ли вы одинаково огорчены, если вероятность наступления негативного события повысится?
А. От 0 до 5%
Б. От 5 до 10%
В. От 60 до 65%
С. От 95 до 100%
Как вы скорее всего заметили, ощущения от изменения вероятности наступления этих рисков совершенно разные. Мы не особо волнуемся, если считаем вероятность наступления того или иного события очень низкой. Большинство людей не отмечают каких бы то ни было интенсивных ощущений, если вероятность наступления события не превышает 15%. Однако после этих 15% каждый дополнительный процент вероятности добавляет ощущения.

Теперь давайте оценим ощущения от снижения рисков наступления того или иного события. Оцените для себя, будете ли вы одинаково огорчены, если вероятность наступления позитивного события снизится?
А. От 100 до 95%
Б. От 65 до 60%
В. От 10 до 5%
С. От 5 до 0%

Будете ли вы одинаково рады, если вероятность наступления негативного события снизится?
А. От 100 до 95%
Б. От 65 до 60%
В. От 10 до 5%
С. От 5 до 0%

Как вы сейчас на самих себе отметили, наибольшие позитивные ощущения мы отмечаем, когда вероятность наступления негативного события снижается до нуля. После этого мы можем забыть об этом риске и наконец-то расслабиться. Менее интенсивные снижения негативных рисков – это, конечно, тоже хорошо, но они не позволяют нам до конца расслабиться и насладиться моментом. Это важно учитывать потому, что иногда мы концентрируемся не на тех рисках, на которых нужно.

А теперь вместо «вероятность наступления негативного события» поставьте «вероятность заболеть коронавирусом». А вместо «вероятность наступления позитивного события» - успешная, безболезненная вакцинация. Изменились ли ощущения?

В целом мы далеко не всегда правильно оцениваем риски и боремся с ними, предпочитая снизить до нуля незначительный риск, для того, чтобы полностью вычеркнуть его и больше о нем не думать. Как будто у нас после этого освобождается в памяти определенное место для новой информации. Но при этом мы привыкаем и даже смиряемся с большими рисками. Например, – ни мы, ни правительство не смиримся с рисками попасть в авиакатастрофу, при этом вполне можем смириться с тем, что ежегодно на дорогах РФ погибают десятки тысяч человек. Однако субъективно и у нас с вами, и у правительства значимость авиабезопасности выше, чем дорожной безопасности.

Бизнес страховых компаний заключается в том, чтобы продавать восприятие снижения рисков. При этом они сознательно пользуются недостатком нашего с вами стандартного мышления в их оценке. Один из моих любимых стандартных страховых кейсов великолепно показывает стремление нашего мышления к минимизации рисков, даже если этого не требуется. Он заключается в следующем. Допустим, вам досталось в наследство 1 млн. руб., но один зловредный родственник хочет его у вас отсудить. Решение суда будет оглашено завтра. Адвокат заверяет вас, что вероятность позитивного для вас результата 95% или даже выше, но при этом занудно предупреждает, что в разбирательствах бывает разное и даже непредсказуемое. Затем к вам приходит работник страховой компании и за 940.000 руб. предлагает выкупить у вас права на наследство прямо сейчас. Как вы поступите?

Большинство людей готово заключить такую сделку со страховой компанией, считая ее для себя выгодной не только с финансовой точки зрения, но и с точки зрения избавления от хлопот. В этом, собственно и заключается бизнес страховых компаний.

Действительно мы все любим гарантии. И не любим, если что-то угрожает нашим планам, а мы на это никак не можем повлиять. Большинство из нас готовы дополнительно заплатить, чтобы снизить даже незначительные риски до нуля. Отсутствие риска привлекает покупателей, особенно если продукт или сервис им незнаком. Этот прием часто используется в рекламе во фразах «гарантия возврата денег», «никаких рисков» или «100% гарантия».

Особенно высок запрос на снижение рисков у людей с тревожной и паранойяльной акцентуацией характера, что довольно часто используется в манипуляциях такими людьми. Им довольно просто внушить, что существующие риски слишком велики и, к тому же существуют еще и скрытые риски, которые пока трудно заметить и правильно оценить. Нередко такие манипуляции приводят к успеху и сулят дополнительные расходы на безопасность, в результате чего ее бюджет существенно возрастает. Не секрет, что авторитарные менеджеры внимательно оценивают риски в области безопасности и пристально выискивают потенциальных предателей и 5-ю колонну: это также связано с акцентом их паранойяльного мышления на минимизацию рисков в области безопасности.

Задание.
Подумайте для себя в рамках рефлексии каких рисков вы избегаете и как вы их оцениваете? Может быть ли быть такое, что вы концентрируетесь на незначительных рисках, предпочитая их снизить до нуля вместо того, чтобы сконцентрироваться на более значимых. Какие риски ваши клиенты хотят минимизировать с помощью вашего товара или услуги? Как они их страхуют? Какие риски они считают более важными, а какие – менее?

Упражнение.
Проводится в группе. Ведущий просит оценить группу собственные предпочтения в следующем кейсе. Вам нужно купить яблоки. Какие лично вы предпочтете купить:
А) яблоки стоимостью 100 руб., но с полной гарантией того, что они качественные и не червивые.
Б) яблоки стоимостью 70 руб., но с вероятностью червивости 30%.
В) яблоки стоимостью 50 руб. с вероятностью червивости 50%.

#когнитивистика, #когнитивныеискажения, #мозг, #мэтры, #классика, #поведение, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Канеман, #риск, #профайлинг, #детекциялжи, #детекторлжи, #полиграф, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling

#когнитивистика, #когнитивныеискажения, #мозг, #мэтры, #классика, #поведение, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Канеман, #риск, #профайлинг, #детекциялжи, #детекторлжи, #полиграф, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling

Кадровые предпочтения и гороскоп

Можно найти не мало кейсов про использование астрологии в подборе и оценке персонала, а некоторые HRы до сих пор полагаются на большое количество "нетрадиционных методов оценки". При этом большинство (75%) работодателей обращают внимание на знак зодиака при найме соискателя на руководящую позицию, 50% – на должность офис-менеджера, 45% – на работу в сфере продаж и обслуживания.

Удивительно, но нет ни одного убедительного исследования, в котором бы нашло подтверждение гипотеза о влиянии знаков зодиака на личностные черты человека. Вместе с тем, на сегодняшний день существуют не мало исследований, которые как раз опровергают гипотезу. Есть множество анекдотических свидетельств того, что люди используют астрологические знаки для определения личностных качеств, принятия решений о свиданиях и приеме на работу.

В недавней статье профессор Джексон Лу из школы менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте (Кембридж, США) изучил новую форму стереотипов и дискриминации в Китае, основанную на знаках зодиака западной астрологической традиции.

Исследование показало, что в Китае HR-менеджеры (n=351) дискриминируют кандидатов на основе астрологических знаков (40% опрошенных обращают внимание на знак зодиака при принятии решений). Более того, похоже, что они особенно предвзято относятся к Девам. В частности, некоторые люди намеренно избегают Дев в качестве друзей, романтических партнеров или сотрудников в силу сложившегося стереотипа об их неприятном характере.

Исследование на больших выборках подтвердили, что астрологические стереотипы ошибочны, а астрологическая дискриминация иррациональна: астрологический знак не предсказывал личностные черты (n=173709) или успешность работы (n=32878).

На картинке средние баллы (выделены желтым цветом) по знакам зодиака для каждого пяти базовых измерений личности – большой пятерки. Цифры синего цвета представляют 7-балльную шкалу Ликерта. Додекагоны (двенадцатиугольники) почти правильные – стороны одинаковой длины, что свидетельствует о том, что средние оценки личностных черт по 12 астрологическим знакам статистически значимо НЕ различаются (подробнее об этом в самой статье). Данный результат характерен как для тех, кто НЕ верит в астрологию, так и для тех, кто в неё верит.

#астрология, #гороскоп, #Big5, #большаяпятерка, #стереотипы, #статьи, #предвзятости, #HR, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов_профайлинг

#астрология, #гороскоп, #Big5, #большаяпятерка, #стереотипы, #статьи, #предвзятости, #HR, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов_профайлинг

Вчера, кстати, принял участие в круглом столе «Кадровый профайлинг», организованным юридическим факультетом МГУ, на котором обсудили ключевые проблемы использования профайлинга применительно к кадровой оценке. Согласен, двух часов для этого очень мало, но с чего-то начинать надо. И приятно начинать это на юрфаке МГУ.

О кадровом профайлинге, его инструментах, примерах, надежности и многом другом мы много говорим на моем большом Сертификационном курсе по профайлингу, который начнется с 1 ноября. Кстати, присоединяйтесь: на нем можно достоверно точно изучить ключевые темы и инструменты профайлинга и детекции лжи.

#мероприятия, #профайлинг, #коллеги, #HR, #ProProfiling, #Филатов_профайлинг

Сегодня уже давно не секрет, что по голосу пациентов можно диагностировать целые спектры заболеваний — среди них болезнь Альцгеймера, инсульт, пневмония, депрессия, шизофрения, аутизм и ещё ряд других. Благодаря машинному обучению можно выявлять подобные нарушения с довольно высокой точностью, анализируя интонации человека.

Такие исследования уже проводятся — например, ученые из MIT диагностировали депрессию и тревогу по дрожанию голоса. Причем содержане речи не учитывалось. Теперь национальные институты здравоохранения США выделили 14 миллионов долларов (!) на новую ИИ-систему для диагностики болезней по голосу. Отрасль движется семимильными шагами, поэтому скоро врачи смогут диагностировать серьезные заболевания благодаря ML-анализу речи!

#голос, #нейросеть, #невербалика, #патология, #технологии