Моя книга «Заметки профайлера» появилась в Ozone! Удивительно, что Озон сделал ее довольно-таки дорогой – почти 800 руб печатная версия. Вот здесь, в Ridero она стоит 600 руб.

Напомню, что книга содержит все мои наиболее интересные статьи опубликованные в канале за 2,5 года: с самого начала по май 2019.

Готовлю сейчас к изданию еще пару книг. Но об этом – уже скоро.

#профайлинг, #книга, #детекциялжи, #нейротехнологии, #Филатов, #филатов_профайлинг

#профайлинг, #книга, #детекциялжи, #нейротехнологии, #Филатов, #филатов_профайлинг

Честность, привлекательность и стереотипы.

Как вы знаете, и я тут об этом уже писал несколько раз, внешне привлекательным людям автоматически приписывают ряд дополнительных положительных личностных качеств.

Физически привлекательные люди воспринимаются как более сообразительные (умные), успешные, общительные, открытые, эмоционально гибкими, с более высокой самооценкой и лучшим психическим и физическим здоровьем. Гарантированно и многократно доказано что лица, которые, по мнению испытуемых, получают более высокие баллы по привлекательности, оцениваются как более здоровые и наоборот.

Как минимум это связывают когнитивными искажениями «красивое – значит качественное», а также эффектом ореола.

Люди подсознательно считают, что красивые вещи работают лучше, или по крайней мере создают такое впечатление. Товары и услуги со сложным многоуровневым дизайном воспринимаются громоздкими и некачественными. Красивый товар всегда стоит дороже обычного, даже если клиенты утверждают, что дизайн не является важным Люди приписывают красивым вещам дополнительные характеристики – уникальность, качество, удобство в использовании, технологичность и др.

И, если по параметрам здоровья, открытости, интеллекта, гибкости, самооценки, социальной и профессиональной интегрированности и успешности привлекательных людей все исследования и данные уверенно утверждали, что они увеличиваются, то по поводу честности – данные были двоякими.

Некоторые исследователи утверждали, что внешняя привлекательность увеличивает доверие и честность, а другие – что снижает (Dion, 1972,1977. Cannan, 1985; Kleck et al., 1974,1975; Langlois et al., 1990; Power et al., 1982, Langlois, Roggman, 1990).

И вот, последние исследования 2019 года доказали, что здесь все полезно в меру. По крайней мере для женщин: чем внешне привлекательнее женщина, тем менее честной она воспринимается. А вот на мужчин эти выводы не распространяются – т.е. внешняя привлекательность никак не влияет на «воспринимаемую» честность (https://clck.ru/JDbsN). Ученые называли это эффектом «роковой» женщины (femme fatale effect). В общем, мужчины об этом эффекте догадывались давно ☺️

Это еще раз подчеркивает, что перед тем, как изучать профайлинг и «видеть людей насквозь» нужно как минимум изучить наши стереотипы восприятия и точно понимать как работает наш мозг и как он принимает решения при оценки людей.

#профайлинг, #эффектывосприятия, #лицо, #исследования, #стереотипы, #привлекательность, #когнитивныеискажения, #профайлинг_филатов, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

#профайлинг, #эффектывосприятия, #лицо, #исследования, #стереотипы, #привлекательность, #когнитивныеискажения, #профайлинг_филатов, #мэтры, #ProProfiling, #Филатов

В 20х числах сентября традиционно много хороших мероприятий.

За последние 5 дней успел провести тренинг по профайлингу и побывать на 2х знаковых событиях – CCCP-19 Symposium в Вышке «Cognition, Computation, neuroeConomics and Performance» и HR Expo-2019 в Сколково.

О тренинге писать не буду, - он как всегда удался на славу.

Российско-Французский симпозиум по нейроэкономике в Вышке собрал ключевых персон в этой теме. Все было весьма содержательно и представительно. Особо отмечу работы Василия Ключаева по когнитивному диссонансу и выбору.

На HR-Expo сразу бросается в глаза большое количество HR-Tech решений разного уровня и назначения. На высоте VLV и Intervyo.

Хорошо понимая современные достижения HR-Techa, я все больше и больше убеждаюсь в том, какая отличная у нас получилась штука ProfileCenter – автоматизированный модуль профайлинга, одним из авторов которого я являюсь. Он уже сейчас качественно решает большое количество задач и та обратная связь, которую мы получаем от клиентов только подкрепляет эту уверенность. Кстати, завтра у нас начинается большое РоадШоу, на котором мы будем показывать в том числе и все возможности ProfileCenter. Скоро о нем более детально расскажу и здесь.

К сожалению, 21-22 сентября не смог попасть на круглый стол профайлеров и полиграфологов в Москве, но все, что хотел на нем рассказать, расскажу и покажу в Сочи в начале октября на конференции полиграфологов.

#профайлинг, #ITрешения, #HRTech, #ProfileCenter, #коллеги, #мероприятия, #мэтры, #нейроэкономика, #нейротехнологии, #исследования, #когнитивистика, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #Филатов

Сейчас все больше и больше появляется данных о том, что определить эмоцию человека исключительно по выражению лица не представляется возможным. Точнее – можно, но это не точно 😏.

Сильной и одновременно слабой стороной теории эмоций П.Экмана является центрирование на лице человека и стремление по комбинации определенных участков напряжения и движений (так называемые action units) определить текущую эмоцию. Эти положения были ведущими еще 5-15 лет тому назад и они активно использовались в разработке различных программ по чтению лиц и эмоций. Именно на них выросли все известные на сегодня API определения эмоций.

Однако в последнее время стали появляться доказательные данные того, что одного лица крайне мало, чтобы правильно определить эмоцию человека. Такие данные были и раньше, но в целом они не становились ведущими, поскольку чувствительно бы замедлили развитие прогресса в определении эмоций компьютером.
Проще говоря то, что человек на изображении улыбается вовсе не означает, что он испытывает эмоцию радости.

Во-первых, улыбкой мы маскируем практически все другие эмоции – и страх, и печаль, и презрение и даже отвращение. Но, тем не менее, чаще всего, если машина увидела улыбку (AU12), то она припишет этому изображению эмоцию радости.

Во-вторых, даже при калибровке и наблюдении за лицом, у нас есть определенные стереотипы: динамика направления уголков губ для нас стереотипно более значима, чем динамика мышц и AU, связанных с глазами. Упрощенно – легкую улыбку мы увидим чаще, чем легкий прищур и придадим ей большее значение.

В-третьих, есть лица абсолютно не читаемые по такой методологии. Это со многим чем связано, в том числе и с уровнем контроля над собственной мимикой. И таких людей, достоверно, становится все больше и больше: люди адаптируются и перестают быть читабельными.

На современном этапе полная оценка эмоции включает в себя 5 основных компонентов: лицо, голос, жестикуляцию и движений, контент, который человек говорит в данный момент, и оценка контекста. Однако тогда, многие исследователи в таких случаях уже говорят не о базовых эмоциях, а о эмоциональных состояниях.

И вот сейчас большой интерес к оценке в том числе и контекста.

В частности, недавно корейцы представили CAER-Net — алгоритм, который умеет распознавать эмоции человека не только по его лицу, но и ориентируясь на другие маркеры на изображении. Система основана на работе двух сверточных нейросетей, каждая из которых анализирует лицо человека в кадре и все остальное, кроме лица.

Точность распознавания эмоций, как они декларируют, составляет более 73 процентов.

Работа доступна (https://arxiv.org/abs/1908.05913) на портале arXiv.org.

Архитектура их обучающей сети представляет собой систему из двух сверточных нейросетей, каждая из которых анализирует, с одной стороны, лицо человека на снимке, а с другой — то, что его окружает, при этом для каждой из сети то, что анализирует другая, остается недоступным.

Оказалось, что, несмотря на то, что такая нейросеть достаточно точно определяет эмоцию только по лицу, бывают ситуации, что по контексту эмоция распознается проще и точнее. Это позволило разработчикам заключить, что совместный анализ выражения лица и контекста ситуации (того, что происходит в кадре) является наиболее оптимальным и эффективным.

#профайлинг, #эмоции, #лицо, #голос, #жесты, #API, #мэтры, #тренды, #нейросеть, #ИИ, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #филатов_профайлинг

#профайлинг, #эмоции, #лицо, #голос, #жесты, #API, #мэтры, #тренды, #нейросеть, #ИИ, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #филатов_профайлинг

Сегодня ProProfiling исполняется 3 года!

Было уже многое. Предстоит еще больше! Спасибо, что мы вместе!

#профайлинг, #нейротехнологии, #детекциялжи, #Филатов, #ProProfiling, #будущеепрекрасно

Тест Desbiens.

Сколько разных профилей лиц вы видите на видео?

Чем точнее ваш ответ, тем лучше вы калибруете эмоции человека в условиях многозадачности.

#профайлинг, #лицо, #тест, #калибровка, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #Филатов, #ProProfiling, #профайлинг_филатов

В последние 3 дня в Сочи принял участие в 2х знаковых форумах – 20й международной научно-практической конференции полиграфологов и нашем традиционном закрытом форуме по информационной безопасности SearchInform. В двух словах об этом.

Хочется отметить представительность и душевность конференции полиграфологов. Послушать доклады признанных мэтров и пообщаться с ними в кулуарах – бесценно. Мое часовое выступление было первым и фактически единственным неполиграфологическим, но при этом вызвало искренний отклик и интерес. Я рассказал про полимодальную детекцию лжи и про достижения современного цифрового профайлинга в том числе и в рамках нашего модуля ProfileCenter. Полиграфологи – прагматичные практики – всем нам бы уделять такое пристальное внимание важным деталям и точечным инструментам в работе. При этом, не в обиду им будет сказано, они не всегда в курсе современных достижений профайлинга хотя, смотря на него из как сказать довольно консервативных концепций, они испытывают неподдельный интерес к его новейшим разработкам. Отдельное и огромное спасибо Ирине Николаевой за приглашение, теплый прием и профессиональную коллаборацию!

У безопасников же при их великолепной технической подкованности и прекрасных знаниях, есть огромный запрос на практические навыки профайлинга и верификационной работе с людьми. Они великолепно разбираются и понимают современные разработки в области цифрового профайлинга, «секут» его структуру, схемы, инструменты, но при этом часто им не всегда достаточно тонкой практики и умения практичного использования инструментария профайлинга в скрининговых беседах и оценки кадровых рисков. Спасибо команде SearchInform и коллегам за великолепную организацию и содержательные выступления!

Подумалось, насколько это прекрасно быть в курсе всех вкусняшек и у полиграфологов, и у безопасников, при этом развивая научный подход к динамическому профайлингу и поведенческому анализу с опорой на нейронауку и цифровые технологии. Хорошо))

#профайлинг, #полиграф, #детекциялжи, #верификациялжи, #безопасность, #цифровойпрофайлинг, #ProfileCenter, #SearchInform, #Филатов, #филатов_профайлинг, #ProProfiling, #коллеги

#профайлинг, #полиграф, #детекциялжи, #верификациялжи, #безопасность, #цифровойпрофайлинг, #ProfileCenter, #SearchInform, #Филатов, #филатов_профайлинг, #ProProfiling, #коллеги

В последнее время в Интернете наблюдаю возобновление дискуссии по поводу пресловутого индекса Facial width to height ratio (fWHR) – как сейчас считается одним из важных показателей внутриутробного тестостерона. Считается, что внутриутробный тестостерон влияет на формирование костей черепа и при более высоком уровне тестостерона средняя часть лица будет низкой и широкой, а более низком – будет высокой и узкой. Кроме этого индекса, есть и другие проявления высокого тестостерона: низкий пальцевый индекс, крупные размеры подбородка, соотношение высоты и ширины всего лица и др.

Лет 6-9 тому назад было весьма модно говорить о том, что более широкие лица (квадратные) связаны с большей агрессивностью (в смысле к отстаиванию своих целей), большей склонностью к доминированию, с большим неэтичным поведением, склонностью к предрассудками, психопатией, с большей сексуальной привлекательностью, высокорискованным поведением, склонностью к изменам, обману и манипуляциям. Собственно, так некоторые физиогномисты говорят до сих пор. Появлялись даже статьи, которые правда на небольших выборках это подтверждали (Lefevre, C.E., Lewis, G.J., Perrett, D.I., Penke, L. Telling facial metrics: facial width is associated with testosterone levels in men (2013), Facial structure is a reliable cue of aggressive behavior.Carré JM, McCormick CM, Mondloch CJPsychol Sci. (2009); Emilou Noser,Jessica Schoch,Ulrike Ehlert - The influence of income and testosterone on the validity of facial width-to-height ratio as a biomarker for dominance) и многие другие.

Проблема была лишь в том, что выборка у таких статей была не больше 400 человек. Тем не менее, даже на таких выборках вполне убедительно было доказано, что человек с высоким fWHR, т.е. широким лицом, теперь внимание к слову – ВОСПРИНИМАЕТСЯ, как более агрессивный, доминантный, …. и дальше все по списку.

Точку в этом разговоре в 2017 году поставил небезызвестный вам (если вы, конечно, читаете этот канал давненько) Михал Косински. На выборке (внимание!) 137163 человека и на 55 различных методиках он к сожалению для себя доказал, что все это не более чем восприятие. По факту размер fWHR достоверно не влиял ни на одну шкалу по всем 55 методикам. Косински никогда не скрывал, что он очень хотел бы найти хоть какие-либо корреляции, но так их и не нашел, а напротив – потерпел фиаско)).

Его статья об этом Facial Width-to-Height Ratio Does Not Predict Self-Reported Behavioral Tendencies (2017) опубликована в Psychological Science и основана на сегодняшний день на самой большой выборке, подвергнутой крупнейшему психометрическому исследованию.

В общем, как говорят наши русские мемы:
- Видишь высокую агрессивность у человека с широким лицом?
- Не, не вижу.
- А она есть. На уровне восприятия и в глазах смотрящего.

#профайлинг, #восприятие, #эффектывосприятия, #fWHR, #лицо, #исследования, #мэтры, #Косински, #публикации, #тестостерон, #мифы, #стереотипы, #Филатов, #филатов_профайлинг, #ProProfiling