Forwarded from Innovation & Research
Акционеры Apple судятся с компанией из-за завышения достижений в области AI
Иск подан в федеральный суд Сан-Франциско. Ответчиками по делу указаны сама компания, её глава Тим Кук, нынешний финансовый директор Кеван Парекх (Kevan Parekh) и бывший CFO Лука Маэстри (Luca Maestri).
По мнению истцов, Apple ввела в заблуждение инвесторов относительно степени готовности новых AI-функций в Siri, что негативно повлияло на продажи iPhone и стоимость акций.
Истцы утверждают, что на конференции WWDC в июне Apple создала впечатление, будто AI станет ключевым элементом iPhone 16. Однако у компании ещё не было рабочего прототипа усовершенствованной Siri, а её интеграция в новые устройства была попросту нереалистичной.
По словам акционеров, неудобная информация начала вскрываться 7 марта, когда Apple отложила внедрение некоторых заявленных AI-возможностей Siri на 2026 г. Опасения подтвердились уже после конференции, когда AI-новинки, представленные компанией, в реальности оказались намного скромнее, не подтвердив ожиданий аналитиков.
С момента рекордного пика акций, то есть с 26 декабря 2024 г., стоимость Apple снизилась почти на 25% — около $900 млрд рыночной капитализации.
#news #политика #финансирование #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-by-shareholders-over-ai-disclosures-2025-06-20/
Иск подан в федеральный суд Сан-Франциско. Ответчиками по делу указаны сама компания, её глава Тим Кук, нынешний финансовый директор Кеван Парекх (Kevan Parekh) и бывший CFO Лука Маэстри (Luca Maestri).
По мнению истцов, Apple ввела в заблуждение инвесторов относительно степени готовности новых AI-функций в Siri, что негативно повлияло на продажи iPhone и стоимость акций.
Истцы утверждают, что на конференции WWDC в июне Apple создала впечатление, будто AI станет ключевым элементом iPhone 16. Однако у компании ещё не было рабочего прототипа усовершенствованной Siri, а её интеграция в новые устройства была попросту нереалистичной.
По словам акционеров, неудобная информация начала вскрываться 7 марта, когда Apple отложила внедрение некоторых заявленных AI-возможностей Siri на 2026 г. Опасения подтвердились уже после конференции, когда AI-новинки, представленные компанией, в реальности оказались намного скромнее, не подтвердив ожиданий аналитиков.
С момента рекордного пика акций, то есть с 26 декабря 2024 г., стоимость Apple снизилась почти на 25% — около $900 млрд рыночной капитализации.
#news #политика #финансирование #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-by-shareholders-over-ai-disclosures-2025-06-20/
Reuters
Apple sued by shareholders for allegedly overstating AI progress
Apple was sued on Friday by shareholders in a proposed securities fraud class action that accused it of downplaying how long it needed to integrate advanced artificial intelligence into its Siri voice assistant, hurting iPhone sales and its stock price.
Forwarded from Innovation & Research
OpenAI предупреждает о росте влияния Zhipu AI — китайского стартапа из «чёрного списка» США
Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».
Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).
Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.
Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.
Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).
Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.
#news #политика #AI #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html
Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».
Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).
Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.
Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.
Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).
Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.
#news #политика #AI #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html
CNBC
Blacklisted by the U.S. and backed by Beijing, this Chinese AI startup has caught OpenAI's attention
OpenAI is putting a spotlight on an under-the-radar artificial intelligence start-up that it believes is on the "front line" of China's race to lead the world in AI.
Forwarded from Dukhovnyi Ai
Краткий обзор ключевых тезисов из отчета McKinsey «Seizing the Agentic AI Advantage» (июнь 2025) для профессионалов:
▫️ Генеративный ИИ: Парадокс внедрения
• 80% компаний внедрили GenAI, но всего лишь 1% считают свои свои эксперименты по внедрению зрелыми.
• Причина: дисбаланс между горизонтальными (copilots, чат-боты) и вертикальными (функциональными) кейсами. Первые дают расплывчатый эффект, вторые (90%) застревают в пилотах.
▫️ Многие компании видят Агентский ИИ как целевое решение для внедрения
• Агенты — автономные системы, сочетающие ИИ с планированием, памятью и интеграцией.
• Сдвиг: от *реактивных инструментов* (ответ на запрос) к *проактивным исполнителям* (целеполагание, адаптация, коллаборация).
▫️ Особенно зацепили фокусы по требуемой трансформации в части перестройки процессов и необходимости выстраивания нового подхода к работе в формате Agent+ человек.
1. Перепроектирование процессов:
— Агенты должны быть ядром workflow, а не «надстройкой».
— Фокус на end-to-end процессах (не на точечных задачах).
2. Новая архитектура:
— Agentic AI Mesh: модульная, vendor-agnostic система для оркестрации агентов, управления рисками (autonomy drift, sprawl) и обеспечения наблюдаемости.
3. Гибридные команды:
— Кросс-функциональные сквады (бизнес-эксперты + инженеры MLOps + data-инженеры).
▫️ Риски и барьеры
• Технические:
— Hallucinations LLM, фрагментация данных, отсутствие memory.
• Организационные:
— «Спрол агентов» (неконтролируемое создание), сопротивление middle-менеджмента, дефицит навыков.
• Управление:
— Необходимы governance-рамки для автономии, классификации агентов (task automator vs. virtual collaborator) и аудита.
— Закрытие пилотной фазы, создание AI-совета с участием CDO/CIO, запуск lighthouse-проектов (например, реинжиниринг кредитного процесса в банке).
▫️ Экономический потенциал
• До 60–90% сокращение времени процессов (e.g., call-центры), 30–40% снижение затрат (IT-модернизация), новые revenue streams (персонализированные услуги на базе агентов).
Итог: Агентский ИИ требует пересборки операционной модели, выстраивания работы в формате «Агент+человек», но окупается ростом эффективности и инновационным потенциалом. Бездействие усилит риски отставания.
#AI #DigitalTransformation #McKinsey #AgenticAI
▫️ Генеративный ИИ: Парадокс внедрения
• 80% компаний внедрили GenAI, но всего лишь 1% считают свои свои эксперименты по внедрению зрелыми.
• Причина: дисбаланс между горизонтальными (copilots, чат-боты) и вертикальными (функциональными) кейсами. Первые дают расплывчатый эффект, вторые (90%) застревают в пилотах.
▫️ Многие компании видят Агентский ИИ как целевое решение для внедрения
• Агенты — автономные системы, сочетающие ИИ с планированием, памятью и интеграцией.
• Сдвиг: от *реактивных инструментов* (ответ на запрос) к *проактивным исполнителям* (целеполагание, адаптация, коллаборация).
▫️ Особенно зацепили фокусы по требуемой трансформации в части перестройки процессов и необходимости выстраивания нового подхода к работе в формате Agent+ человек.
1. Перепроектирование процессов:
— Агенты должны быть ядром workflow, а не «надстройкой».
— Фокус на end-to-end процессах (не на точечных задачах).
2. Новая архитектура:
— Agentic AI Mesh: модульная, vendor-agnostic система для оркестрации агентов, управления рисками (autonomy drift, sprawl) и обеспечения наблюдаемости.
3. Гибридные команды:
— Кросс-функциональные сквады (бизнес-эксперты + инженеры MLOps + data-инженеры).
▫️ Риски и барьеры
• Технические:
— Hallucinations LLM, фрагментация данных, отсутствие memory.
• Организационные:
— «Спрол агентов» (неконтролируемое создание), сопротивление middle-менеджмента, дефицит навыков.
• Управление:
— Необходимы governance-рамки для автономии, классификации агентов (task automator vs. virtual collaborator) и аудита.
— Закрытие пилотной фазы, создание AI-совета с участием CDO/CIO, запуск lighthouse-проектов (например, реинжиниринг кредитного процесса в банке).
▫️ Экономический потенциал
• До 60–90% сокращение времени процессов (e.g., call-центры), 30–40% снижение затрат (IT-модернизация), новые revenue streams (персонализированные услуги на базе агентов).
Итог: Агентский ИИ требует пересборки операционной модели, выстраивания работы в формате «Агент+человек», но окупается ростом эффективности и инновационным потенциалом. Бездействие усилит риски отставания.
#AI #DigitalTransformation #McKinsey #AgenticAI
❤1
Forwarded from Innovation & Research
Palantir вложится в ядерную энергетику: $100 млн на развитие AI для атомной отрасли
Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.
По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.
Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».
Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.
#news #AI #энергетика #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology
Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.
По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.
Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».
Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.
#news #AI #энергетика #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Palantir Embraces Nuclear Power With $100 Million Startup Deal
The US will need more nuclear power as it enters into greater competition with China, said Mike Gallagher, head of defense at Palantir Technologies Inc.
Forwarded from proVenture (проВенчур)
🔥 Бенчмарки по росту выручки AI стартапов от a16z: успешные b2b и b2c AI стартапы достигают $5.3M и $8.7M за 12M работы.
Ну что, давайте разбираться. a16z составил бенчмарки на основании “сотен” компаний, которые они отсмотрели за последние 18 месяцев. Посыл такой – что не все растут, как Lovable или Cursor, поэтому полезно посмотреть на средние показатели.
1/ Давайте с них и начнем – медианные бенчмарки:
▫️Для b2b бизнесов
▪️Выручка через 6М: $0.7M
▪️Выручка через 12М: $2.1M
▪️Время от сида до Series A: 9М
▪️Объем инвестиций до Series A: $4.0M
▫️Для b2c бизнесов
▪️Выручка через 6М: $2.5M
▪️Выручка через 12М: $4.2M
▪️Время от сида до Series A: 8М
▪️Объем инвестиций до Series A: $8.0M
2/ Но все же, как выглядит топовый квартиль?
▫️Для b2b бизнесов
▪️Выручка через 6М: $2.0M
▪️Выручка через 12М: $5.3M
▪️Время от сида до Series A: 7М
▪️Объем инвестиций до Series A: $2.3M
▫️Для b2c бизнесов
▪️Выручка через 6М: $3.8M
▪️Выручка через 12М: $8.7M
▪️Время от сида до Series A: 5М
▪️Объем инвестиций до Series A: $3.1M
3/ Три любопытных момента:
🔹Надо понимать, что средние показатели – это не то, что ищут инвесторы. Все хотят в топовый квартиль. Иметь средние показатели – это хорошо, но для попадания в воронку тех же a16z этого недостаточно
🔹Обратите внимание, что b2c стартапы имеют бОльший трэкшн, чем b2b
🔹Также обратите внимание, что топовые стартапы поднимают меньше инвестиций, чем средние (и еще меньше, чем нижний квартиль – тут зависимость обратная)
4/ Отдельно хочется отметить, что бенчмарки, конечно, огромные. “Где вы такие видели?”, спросите вы. Ну так на радар к топовым фондам просто так не попасть, непонятно, насколько “средние” показатели считали в a16z.
👉 Ссылка на статью для более детального изучения: https://a16z.com/revenue-benchmarks-ai-apps/
@proVenture
#ai #benchmarks #saas #research
Ну что, давайте разбираться. a16z составил бенчмарки на основании “сотен” компаний, которые они отсмотрели за последние 18 месяцев. Посыл такой – что не все растут, как Lovable или Cursor, поэтому полезно посмотреть на средние показатели.
1/ Давайте с них и начнем – медианные бенчмарки:
▫️Для b2b бизнесов
▪️Выручка через 6М: $0.7M
▪️Выручка через 12М: $2.1M
▪️Время от сида до Series A: 9М
▪️Объем инвестиций до Series A: $4.0M
▫️Для b2c бизнесов
▪️Выручка через 6М: $2.5M
▪️Выручка через 12М: $4.2M
▪️Время от сида до Series A: 8М
▪️Объем инвестиций до Series A: $8.0M
2/ Но все же, как выглядит топовый квартиль?
▫️Для b2b бизнесов
▪️Выручка через 6М: $2.0M
▪️Выручка через 12М: $5.3M
▪️Время от сида до Series A: 7М
▪️Объем инвестиций до Series A: $2.3M
▫️Для b2c бизнесов
▪️Выручка через 6М: $3.8M
▪️Выручка через 12М: $8.7M
▪️Время от сида до Series A: 5М
▪️Объем инвестиций до Series A: $3.1M
3/ Три любопытных момента:
🔹Надо понимать, что средние показатели – это не то, что ищут инвесторы. Все хотят в топовый квартиль. Иметь средние показатели – это хорошо, но для попадания в воронку тех же a16z этого недостаточно
🔹Обратите внимание, что b2c стартапы имеют бОльший трэкшн, чем b2b
🔹Также обратите внимание, что топовые стартапы поднимают меньше инвестиций, чем средние (и еще меньше, чем нижний квартиль – тут зависимость обратная)
4/ Отдельно хочется отметить, что бенчмарки, конечно, огромные. “Где вы такие видели?”, спросите вы. Ну так на радар к топовым фондам просто так не попасть, непонятно, насколько “средние” показатели считали в a16z.
👉 Ссылка на статью для более детального изучения: https://a16z.com/revenue-benchmarks-ai-apps/
@proVenture
#ai #benchmarks #saas #research
👎1
Forwarded from Innovation & Research
PRIMA от Science может стать первым коммерческим нейроинтерфейсом для восстановления зрения — компания подала заявку на CE-маркировку
Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.
CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.
PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.
Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).
#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы
https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/
Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.
CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.
PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.
Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).
#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы
https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/
Science Corporation
Science Submits CE Mark Application for PRIMA Retinal Implant – A Critical Step Towards Making It Available To Patients | Science…
Science Corporation is a clinical-stage medical technology company.
❤2
Forwarded from Innovation & Research
Проект SoftBank по созданию AI-хаба в Аризоне остаётся на ранней стадии и вызывает сомнения
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
The Information
Why SoftBank’s Robots-in-the-Desert Project Could Be a Mirage
Masayoshi Son is a man who keeps adding zeros to his grand ambitions. Apparently, the SoftBank Group founder isn’t content with his $500 billion Stargate plan to build artificial intelligence data centers and is now trying to rally partners, including Taiwan…
❤1
Forwarded from Innovation & Research
Goldman Sachs запускает корпоративный AI-ассистент
Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.
Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.
#news #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/
Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.
Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.
#news #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/
Reuters
Goldman Sachs launches AI assistant firmwide, memo shows
Goldman Sachs on Monday announced a firmwide launch of an artificial intelligence assistant, a tool driven by generative AI, to boost productivity, according to an internal memo seen by Reuters.
👍1
Forwarded from proVenture (проВенчур)
🔥 The State of Consumer AI от Menlo Ventures.
Ребята из Menlo Ventures написали новый любопытный отчет про AI для розничных клиентов (кстати, не без помощи Claude, о чем сразу указано). В тему недавнего поста от a16z по бенчмаркам роста AI бизнесов, из которых следовало то, что consumer растет быстрее b2b.
Чего там есть интересного?
1/ 61% взрослых американцев когда-либо использовали AI и 19% используют каждый день. Экстраполируя эти данные на мир мы получим до 1.8B когда-либо использовавших и до 600М ежедневных пользователей.
2/ Рынок Consumer AI Tools составляет $12.1B (19% из него составляют специализированные ассистенты, а остальное – общего назначения). Всего 3% пользователей платят за подписку, если считать, что 1.8B должны были бы платить $20 в месяц => это бы составляло $432B.
3/ Кто пользуется AI?
▪️All US: 61% всего и 19% ежедневно
▪️Gen Z: 76% и 21%
▪️Millennials: 70% и 24%
▪️Gen X: 59% и 19%
▪️Baby Boomers: 45% и 11%
🔹Gen Z тут явно лидирует, но удивительно, что 45% бумеров использовали AI когда либо – очень много!
4/ Какие еще любопытные паттерны использования AI?
▪️75% трудоустроенных и только 52% безработных используют AI
▪️Студенты больше всего – 85%
▪️79% среди родителей и только 54% среди взрослых без детей
5/ Какие наиболее популярные ассистенты?
▫️ChatGPT: 28%
▫️Gemini: 23%
▫️Meta (признанная экстремистской): 18%
▫️Alexa: 18%
▫️Siri: 16%
🔹На секундочку Siri на 5-м месте 😂, и только потом и Claude, и Grok, и Deepseek и так далее
6/ Топ-3 наиболее часто встречающихся задачи, для чего используется AI:
▪️Написание имейлов: 19%
▪️Исследование топиков в интернете: 18%
▪️Управление списками дел: 18%
🔹В целом концентрация не так велика – в топ-10 все задачи занимают от 14% до 18%
7/ Топ-5 задач, где чаще всего используется AI:
▪️Написание текстов: 51%
▪️Программирование: 47%
▪️Помощь в назначении задач: 43%
▪️Создание презентаций: 38%
▪️Создание музыки и аудио: 37%
8/ В отчете несколько отдельных любопытных графиков о том, как AI меняет то, как мы учимся, как участвует в креативных индустриях, социальных практиках, медицине и так далее.
9/ Но не все используют AI – давайте посмотрим на 5 причин того, почему AI можно не использовать:
🔸80% предпочитают человека искусственному интеллекту
🔸71% переживают за сохранность данных
🔸63% не видят смысла в AI
🔸58% не доверяют AI информации
🔸53% предпочитают, чтобы ответственность нес человек
👉 Читайте подробнее по ссылке: https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-consumer-ai/
@proVenture
#ai #research
Ребята из Menlo Ventures написали новый любопытный отчет про AI для розничных клиентов (кстати, не без помощи Claude, о чем сразу указано). В тему недавнего поста от a16z по бенчмаркам роста AI бизнесов, из которых следовало то, что consumer растет быстрее b2b.
Чего там есть интересного?
1/ 61% взрослых американцев когда-либо использовали AI и 19% используют каждый день. Экстраполируя эти данные на мир мы получим до 1.8B когда-либо использовавших и до 600М ежедневных пользователей.
2/ Рынок Consumer AI Tools составляет $12.1B (19% из него составляют специализированные ассистенты, а остальное – общего назначения). Всего 3% пользователей платят за подписку, если считать, что 1.8B должны были бы платить $20 в месяц => это бы составляло $432B.
3/ Кто пользуется AI?
▪️All US: 61% всего и 19% ежедневно
▪️Gen Z: 76% и 21%
▪️Millennials: 70% и 24%
▪️Gen X: 59% и 19%
▪️Baby Boomers: 45% и 11%
🔹Gen Z тут явно лидирует, но удивительно, что 45% бумеров использовали AI когда либо – очень много!
4/ Какие еще любопытные паттерны использования AI?
▪️75% трудоустроенных и только 52% безработных используют AI
▪️Студенты больше всего – 85%
▪️79% среди родителей и только 54% среди взрослых без детей
5/ Какие наиболее популярные ассистенты?
▫️ChatGPT: 28%
▫️Gemini: 23%
▫️Meta (признанная экстремистской): 18%
▫️Alexa: 18%
▫️Siri: 16%
🔹На секундочку Siri на 5-м месте 😂, и только потом и Claude, и Grok, и Deepseek и так далее
6/ Топ-3 наиболее часто встречающихся задачи, для чего используется AI:
▪️Написание имейлов: 19%
▪️Исследование топиков в интернете: 18%
▪️Управление списками дел: 18%
🔹В целом концентрация не так велика – в топ-10 все задачи занимают от 14% до 18%
7/ Топ-5 задач, где чаще всего используется AI:
▪️Написание текстов: 51%
▪️Программирование: 47%
▪️Помощь в назначении задач: 43%
▪️Создание презентаций: 38%
▪️Создание музыки и аудио: 37%
8/ В отчете несколько отдельных любопытных графиков о том, как AI меняет то, как мы учимся, как участвует в креативных индустриях, социальных практиках, медицине и так далее.
9/ Но не все используют AI – давайте посмотрим на 5 причин того, почему AI можно не использовать:
🔸80% предпочитают человека искусственному интеллекту
🔸71% переживают за сохранность данных
🔸63% не видят смысла в AI
🔸58% не доверяют AI информации
🔸53% предпочитают, чтобы ответственность нес человек
👉 Читайте подробнее по ссылке: https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-consumer-ai/
@proVenture
#ai #research
Forwarded from Innovation & Research
Meta* переманила главу AI-команды Apple на фоне внутреннего кризиса вокруг Siri
Руомин Панг (Ruoming Pang) — руководитель команды Apple Foundation Models (AFM) —возглавлял разработку LLM, лежащих в основе Apple Intelligence и будущей версии Siri. Его новым работодателем станет Meta Superintelligence Labs* — подразделение, которое курирует Марк Цукерберг, а возглавляет бывший CEO Scale AI, а теперь уже главный AI-директор Meta* Александр Ванг (Alexandr Wang). Чтобы заполучить Пана, Meta* предложила ему компенсационный пакет на десятки миллионов долларов в год.
Это самая значимая потеря в AI-команде Apple с момента запуска Apple Intelligence. Уход Пана может запустить волну переходов: несколько инженеров уже рассматривают предложения от Meta* и других компаний. В июне Apple также покинул заместитель Пана Том Гантер (Tom Gunter).
На фоне ухода главы AI-команды внимание вновь приковано к внутренним конфликтам вокруг Siri. Руководство Apple обсуждает возможность замены собственных моделей решениями от OpenAI или Anthropic, что негативно отразилось на мотивации команды Apple Foundation Models (AFM). При этом Apple продолжает развивать «новую Siri» на базе моделей, созданных под руководством Пана. Эти же разработки лежат в основе функций Apple Intelligence, включая Genmoji, Priority Notifications и краткие резюме писем и статей.
Теперь команду AFM возглавит Чифэн Чэн (Zhifeng Chen). Вместо прежней централизованной структуры с прямым подчинением Пану, будет введена многоуровневая модель, где ведущие менеджеры Apple — предположительно, Чонг Ван, Зируй Ван, Чун-Чен Чиу и Голи Йин — будут курировать инженерные подгруппы.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/apple-loses-its-top-ai-models-executive-to-meta-s-hiring-spree
Руомин Панг (Ruoming Pang) — руководитель команды Apple Foundation Models (AFM) —возглавлял разработку LLM, лежащих в основе Apple Intelligence и будущей версии Siri. Его новым работодателем станет Meta Superintelligence Labs* — подразделение, которое курирует Марк Цукерберг, а возглавляет бывший CEO Scale AI, а теперь уже главный AI-директор Meta* Александр Ванг (Alexandr Wang). Чтобы заполучить Пана, Meta* предложила ему компенсационный пакет на десятки миллионов долларов в год.
Это самая значимая потеря в AI-команде Apple с момента запуска Apple Intelligence. Уход Пана может запустить волну переходов: несколько инженеров уже рассматривают предложения от Meta* и других компаний. В июне Apple также покинул заместитель Пана Том Гантер (Tom Gunter).
На фоне ухода главы AI-команды внимание вновь приковано к внутренним конфликтам вокруг Siri. Руководство Apple обсуждает возможность замены собственных моделей решениями от OpenAI или Anthropic, что негативно отразилось на мотивации команды Apple Foundation Models (AFM). При этом Apple продолжает развивать «новую Siri» на базе моделей, созданных под руководством Пана. Эти же разработки лежат в основе функций Apple Intelligence, включая Genmoji, Priority Notifications и краткие резюме писем и статей.
Теперь команду AFM возглавит Чифэн Чэн (Zhifeng Chen). Вместо прежней централизованной структуры с прямым подчинением Пану, будет введена многоуровневая модель, где ведущие менеджеры Apple — предположительно, Чонг Ван, Зируй Ван, Чун-Чен Чиу и Голи Йин — будут курировать инженерные подгруппы.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/apple-loses-its-top-ai-models-executive-to-meta-s-hiring-spree
Bloomberg.com
Apple Loses Top AI Models Executive to Meta’s Hiring Spree
Apple Inc.’s top executive in charge of artificial intelligence models is leaving for Meta Platforms Inc., another setback in the iPhone maker’s struggling AI efforts.
❤1
Forwarded from Innovation & Research
Amazon укрепляет альянс с Anthropic, чтобы противостоять тандему Microsoft–OpenAI
Amazon рассматривает возможность новой многомиллиардной инвестиции в стартап Anthropic, усиливая стратегический союз на фоне растущей конкуренции с парой Microsoft–OpenAI. Компания уже вложила в разработчика AI-моделей $8 млрд и готова продолжить финансирование, сохранить отрыв от Google, вложившего только около $3 млрд.
Партнёрство Amazon и Anthropic выходит за рамки простой инвестиции: они вместе реализуют один из крупнейших в мире проектов по строительству дата-центров — Project Rainier. В штате Индиана возводится первый дата-центр с чипами Trainium2 от Amazon — его мощность составит 2,2 ГВт, что почти вдвое превышает мощности кластера Oracle для OpenAI в Техасе.
Anthropic использует инфраструктуру Amazon для обучения и инференса своих моделей, включая Claude, который уже встроен в голосового помощника Alexa+ и стриминговый сервис Prime Video. Взамен Amazon активно продвигает модели Anthropic среди своих облачных клиентов — в отличие от Google, который, несмотря на долю в стартапе, делает акцент на собственный Gemini.
Новый раунд инвестиций укрепит эту зависимость, но и обеспечит обеим сторонам стабильность и масштаб, которые необходимы для гонки в AI. В условиях, когда каждая крупная платформа строит свой вертикально интегрированный стек — модель, чип, облако, продукт — Amazon и Anthropic делают ставку на союз как на конкурентное преимущество.
#news #AI #бигтехи #стартапы
https://www.ft.com/content/3e569928-dc0e-4baa-80c3-b51d24facb23
Amazon рассматривает возможность новой многомиллиардной инвестиции в стартап Anthropic, усиливая стратегический союз на фоне растущей конкуренции с парой Microsoft–OpenAI. Компания уже вложила в разработчика AI-моделей $8 млрд и готова продолжить финансирование, сохранить отрыв от Google, вложившего только около $3 млрд.
Партнёрство Amazon и Anthropic выходит за рамки простой инвестиции: они вместе реализуют один из крупнейших в мире проектов по строительству дата-центров — Project Rainier. В штате Индиана возводится первый дата-центр с чипами Trainium2 от Amazon — его мощность составит 2,2 ГВт, что почти вдвое превышает мощности кластера Oracle для OpenAI в Техасе.
Anthropic использует инфраструктуру Amazon для обучения и инференса своих моделей, включая Claude, который уже встроен в голосового помощника Alexa+ и стриминговый сервис Prime Video. Взамен Amazon активно продвигает модели Anthropic среди своих облачных клиентов — в отличие от Google, который, несмотря на долю в стартапе, делает акцент на собственный Gemini.
Новый раунд инвестиций укрепит эту зависимость, но и обеспечит обеим сторонам стабильность и масштаб, которые необходимы для гонки в AI. В условиях, когда каждая крупная платформа строит свой вертикально интегрированный стек — модель, чип, облако, продукт — Amazon и Anthropic делают ставку на союз как на конкурентное преимущество.
#news #AI #бигтехи #стартапы
https://www.ft.com/content/3e569928-dc0e-4baa-80c3-b51d24facb23
Ft
Amazon weighs further investment in Anthropic to deepen AI alliance
The tech groups are increasingly tied to each other and act as a bulwark to Microsoft-OpenAI partnership
Forwarded from Innovation & Research
Huawei отвергла обвинения в копировании AI-модели Alibaba
Исследовательская лаборатория Huawei — Noah’s Ark Lab — отвергла обвинения в том, что её языковая модель Pangu Pro Moe (Mixture of Experts) была создана на основе модели Qwen 2.5 14B.
Поводом для спора стала публикация анонимной группы HonestAGI на GitHub, где утверждалось, что модели демонстрируют «чрезмерное сходство» и что Huawei якобы использовала подход «апсайклинга», а не собственное обучение с нуля. Авторы назвали это возможным нарушением авторских прав и искажением фактов в технической документации Huawei.
В ответ Noah’s Ark заявила, что Pangu Pro была разработана независимо и с нуля, а также является первой в мире моделью такого типа, полностью обученной на чипах Huawei Ascend. Лаборатория отметила, что использовала открытый код, но строго соблюдала лицензии и указывала авторство в исходных файлах. При этом конкретные проекты, которые были позаимствованы, не названы.
Конфликт возник на фоне обострившейся конкуренции между китайскими AI-компаниями после релиза R1 от DeepSeek. Alibaba выпустила Qwen 2.5 14B в мае 2024 г. — компактную модель, пригодную для запуска на ПК и смартфонах. В отличие от неё, Pangu ориентирована применение в корпоративном и государственном секторах, включая финтех и промышленность. Huawei опубликовала код Pangu Pro на китайской платформе GitCode в конце июня, чтобы стимулировать интерес разработчиков.
Спор на GitHub, начавшийся с поста «Pangu’s Sorrow», вызвал резонанс в китайских AI-медиа, однако первоисточник был удалён. В новой публикации также утверждается, что команда Huawei действовала под давлением и пыталась догнать конкурентов любой ценой.
Huawei заявила, что готова к открытому техническому диалогу, но настаивает на легитимности своей разработки.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/huawei-s-ai-lab-fends-off-accusations-it-copied-rival-models?srnd=phx-technology
Исследовательская лаборатория Huawei — Noah’s Ark Lab — отвергла обвинения в том, что её языковая модель Pangu Pro Moe (Mixture of Experts) была создана на основе модели Qwen 2.5 14B.
Поводом для спора стала публикация анонимной группы HonestAGI на GitHub, где утверждалось, что модели демонстрируют «чрезмерное сходство» и что Huawei якобы использовала подход «апсайклинга», а не собственное обучение с нуля. Авторы назвали это возможным нарушением авторских прав и искажением фактов в технической документации Huawei.
В ответ Noah’s Ark заявила, что Pangu Pro была разработана независимо и с нуля, а также является первой в мире моделью такого типа, полностью обученной на чипах Huawei Ascend. Лаборатория отметила, что использовала открытый код, но строго соблюдала лицензии и указывала авторство в исходных файлах. При этом конкретные проекты, которые были позаимствованы, не названы.
Конфликт возник на фоне обострившейся конкуренции между китайскими AI-компаниями после релиза R1 от DeepSeek. Alibaba выпустила Qwen 2.5 14B в мае 2024 г. — компактную модель, пригодную для запуска на ПК и смартфонах. В отличие от неё, Pangu ориентирована применение в корпоративном и государственном секторах, включая финтех и промышленность. Huawei опубликовала код Pangu Pro на китайской платформе GitCode в конце июня, чтобы стимулировать интерес разработчиков.
Спор на GitHub, начавшийся с поста «Pangu’s Sorrow», вызвал резонанс в китайских AI-медиа, однако первоисточник был удалён. В новой публикации также утверждается, что команда Huawei действовала под давлением и пыталась догнать конкурентов любой ценой.
Huawei заявила, что готова к открытому техническому диалогу, но настаивает на легитимности своей разработки.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/huawei-s-ai-lab-fends-off-accusations-it-copied-rival-models?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Huawei’s AI Lab Fends Off Accusations It Copied Rival Models
Huawei Technologies Co.’s secretive AI research lab has pushed back against accusations it relied on rivals’ models to develop its own Pangu platform, taking the unusual step of rebutting claims about its artificial intelligence efforts.
❤1
Forwarded from Innovation & Research
Дешевле в десятки раз: китайская Moonshot выпустила AI-модель Kimi K2, опережающую GPT-4.1 и Claude Opus 4 в кодинге
Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.
Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1
Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.
Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.
Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.
Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.
Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.
GitHub
HuggingFace
#news #AI
https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html
Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.
Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1
Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.
Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.
Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.
Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.
Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.
GitHub
HuggingFace
#news #AI
https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html
GitHub
GitHub - MoonshotAI/Kimi-K2: Kimi K2 is the large language model series developed by Moonshot AI team
Kimi K2 is the large language model series developed by Moonshot AI team - MoonshotAI/Kimi-K2
Forwarded from Innovation & Research
Meta* представила прототип браслета для управления компьютером и смартфоном при помощи жестов
Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.
Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.
Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.
Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.
Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской
Публикация в Nature
#news #AI #бигтехи
https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.
Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.
Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.
Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.
Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской
Публикация в Nature
#news #AI #бигтехи
https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Nature
A generic non-invasive neuromotor interface for human-computer interaction
Nature - A high-bandwidth neuromotor interface offers performant out-of-the-box generalization across people.
Forwarded from Data Fish
🚀 GPT-5 Reasoning Alpha: Новый прорыв OpenAI
OpenAI готовит запуск GPT-5 Reasoning Alpha — специализированной версии GPT-5 с улучшенными рассуждениями и мультимодальностью.
🧠 Ключевые улучшения:
• Продвинутые логические рассуждения
• Работа одновременно с текстом, изображениями, аудио и видео
• Глубокая аналитика данных
📊 Возможности:
- Решение сложных математических задач
- Кросс-форматный анализ (текст+графики+новости)
- Интеллектуальная поддержка решений
🏥 Применение:
• Бизнес-аналитика и финансы
• Медицинская диагностика
• Персонализированное образование
📈 Преимущества перед GPT-4:
- Улучшенное логическое мышление
- Продвинутая мультимодальность
- Исключительное контекстное понимание
⚠️ Пока доступна только alpha-версия для избранных партнеров.
#ИИ #GPT5 #OpenAI #AI #DataScience
Источник ссылка
OpenAI готовит запуск GPT-5 Reasoning Alpha — специализированной версии GPT-5 с улучшенными рассуждениями и мультимодальностью.
🧠 Ключевые улучшения:
• Продвинутые логические рассуждения
• Работа одновременно с текстом, изображениями, аудио и видео
• Глубокая аналитика данных
📊 Возможности:
- Решение сложных математических задач
- Кросс-форматный анализ (текст+графики+новости)
- Интеллектуальная поддержка решений
🏥 Применение:
• Бизнес-аналитика и финансы
• Медицинская диагностика
• Персонализированное образование
📈 Преимущества перед GPT-4:
- Улучшенное логическое мышление
- Продвинутая мультимодальность
- Исключительное контекстное понимание
⚠️ Пока доступна только alpha-версия для избранных партнеров.
#ИИ #GPT5 #OpenAI #AI #DataScience
Источник ссылка
Forwarded from proVenture (проВенчур)
🔍 Что там в AI поиске новенького?
В прошлый раз неплохо зашел короткий пост на тему того, что AI занимает в поиске 6%. Давайте посмотрим, что там новенького?
▪️Для начала отметим следующее, что Google все еще занимает 90% в поисковом трафике (точнее 89.5%), а AI все же занимает меньше 6% - скорее 1%. То были оценки, это новые оценки, так и нет нормальных цифр.
▪️Но косвенно можем посмотреть вот на что – в более чем 50% поисковых запросов от Google уже есть AI Overview. Получается некоторый навязанный AI поиск.
▪️Если учитывать, что 15М американцев ищут информацию с помощью AI прежде, чем идти в традиционные поисковые системы, то доля таких примерно 5% от всех пользователей интернета в США.
▪️Порядка 90% трафика AI в целом (не только поиск) идет с дксктопа, тогда как у Google 53% трафика идет с мобилок, любопытно.
Еще более прикольно – что происходит с кликами?
🔹На ссылки из AI Summary в Google жмут на 47% реже, чем в запросах без AI Summary.
🔹А если брать в целом AI Search Engines и AI Chatbots, то они генерят на 91% и на 96% меньше кликов, соответственно, по сравнению с классическими поисковиками.
Отдельно – какова реальная доля?
▫️Томаш Тунгуз оценивает грубо, что если на ChatGPT приходится 1 запрос на одного американца, а на Google приходится 4 запроса, а 50% запросов самого Google включает AI Summary, то доля AI в поиске – это реально 60%. Но это немного притянуто за уши, согласитесь. Данные выше все же это пока не подтверждают.
Что-то еще интересного видели по теме? Делитесь в комментариях или в ЛС.
@proVenture
#ai #trends #research
В прошлый раз неплохо зашел короткий пост на тему того, что AI занимает в поиске 6%. Давайте посмотрим, что там новенького?
▪️Для начала отметим следующее, что Google все еще занимает 90% в поисковом трафике (точнее 89.5%), а AI все же занимает меньше 6% - скорее 1%. То были оценки, это новые оценки, так и нет нормальных цифр.
▪️Но косвенно можем посмотреть вот на что – в более чем 50% поисковых запросов от Google уже есть AI Overview. Получается некоторый навязанный AI поиск.
▪️Если учитывать, что 15М американцев ищут информацию с помощью AI прежде, чем идти в традиционные поисковые системы, то доля таких примерно 5% от всех пользователей интернета в США.
▪️Порядка 90% трафика AI в целом (не только поиск) идет с дксктопа, тогда как у Google 53% трафика идет с мобилок, любопытно.
Еще более прикольно – что происходит с кликами?
🔹На ссылки из AI Summary в Google жмут на 47% реже, чем в запросах без AI Summary.
🔹А если брать в целом AI Search Engines и AI Chatbots, то они генерят на 91% и на 96% меньше кликов, соответственно, по сравнению с классическими поисковиками.
Отдельно – какова реальная доля?
▫️Томаш Тунгуз оценивает грубо, что если на ChatGPT приходится 1 запрос на одного американца, а на Google приходится 4 запроса, а 50% запросов самого Google включает AI Summary, то доля AI в поиске – это реально 60%. Но это немного притянуто за уши, согласитесь. Данные выше все же это пока не подтверждают.
Что-то еще интересного видели по теме? Делитесь в комментариях или в ЛС.
@proVenture
#ai #trends #research
❤1👎1
Forwarded from Innovation & Research
Стартап Skild AI представила универсальную AI-модель для многоцелевых роботов
Skild AI, поддерживаемый Amazon и SoftBank, анонсировал Skild Brain — универсальную AI-модель для роботов самых разных типов, от промышленных до человекоподобных. Модель позволяет им двигаться и реагировать более естественно: ориентироваться в пространстве, удерживать равновесие и адаптироваться к новым ситуациям. На демонстрационных видео Skild-роботы поднимаются по лестницам, не падают после толчка, подбирают раскиданные в беспорядке предметы.
Изначально Skild Brain ограничивает мощность роботов, чтобы предотвратить опасные действия. Обучение проходит на симуляциях, видеозаписях с действиями людей и данных с реальных роботов, использующих такую систему. Такой подход помогает решить проблему нехватки данных для AI в робототехнике.
Сооснователи — Дипак Патхак (Deepak Pathak) и Абхинав Гупта (Abhinav Gupta) — отмечают, что после внедрения роботы передают свои данные обратно в Skild Brain, постоянно совершенствуя её, по принципу «общего мозга».
Стартапу всего два года, но в команде есть специалисты из Tesla, Nvidia и Meta*. В прошлом году Skild AI привлекла $300 млн на раунде A, получив оценку в $1,5 млрд. Среди инвесторов — Menlo Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital и основатель Amazon Джефф Безос. Среди клиентов компании — LG CNS и другие партнёры в логистике и промышленности.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #роботы
https://www.reuters.com/business/media-telecom/amazon-backed-skild-ai-unveils-general-purpose-ai-model-multi-purpose-robots-2025-07-29/
Skild AI, поддерживаемый Amazon и SoftBank, анонсировал Skild Brain — универсальную AI-модель для роботов самых разных типов, от промышленных до человекоподобных. Модель позволяет им двигаться и реагировать более естественно: ориентироваться в пространстве, удерживать равновесие и адаптироваться к новым ситуациям. На демонстрационных видео Skild-роботы поднимаются по лестницам, не падают после толчка, подбирают раскиданные в беспорядке предметы.
Изначально Skild Brain ограничивает мощность роботов, чтобы предотвратить опасные действия. Обучение проходит на симуляциях, видеозаписях с действиями людей и данных с реальных роботов, использующих такую систему. Такой подход помогает решить проблему нехватки данных для AI в робототехнике.
Сооснователи — Дипак Патхак (Deepak Pathak) и Абхинав Гупта (Abhinav Gupta) — отмечают, что после внедрения роботы передают свои данные обратно в Skild Brain, постоянно совершенствуя её, по принципу «общего мозга».
Стартапу всего два года, но в команде есть специалисты из Tesla, Nvidia и Meta*. В прошлом году Skild AI привлекла $300 млн на раунде A, получив оценку в $1,5 млрд. Среди инвесторов — Menlo Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital и основатель Amazon Джефф Безос. Среди клиентов компании — LG CNS и другие партнёры в логистике и промышленности.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #роботы
https://www.reuters.com/business/media-telecom/amazon-backed-skild-ai-unveils-general-purpose-ai-model-multi-purpose-robots-2025-07-29/
Forwarded from proVenture (проВенчур)
🔥ChatGPT уже только в 4-5 раз меньше крупных традиционных аппов по MAU!
Это всего пара графиков из отчета Trends – Artificial Intelligence от Мари Микер (Bond), который размещен во вчерашнем посте. Наверняка вы видели такие графики, но тут несколько собрано воедино.
1/ Данные по приложениям:
▪️ChatGPT с 124ММ инсталлов в апреле 2025 года в 7х больше своего ближайшего конкурента Deepseek и делает уже почти в 3 раза больше инсталлов, чем Facebook (принадлежит признанной экстремистской Meta)
▪️ChatGPT с 530MM MAU в апреле 2025 года уже почти в 10 раз больше Deepseek
▪️Однако он все еще в 5х меньше YouTube по просмотрам (где-то в 4-5х также больше Chrome и Facebook), но дистанция сокращается очень быстро
2/ ChatGPT пользуется ~60% всех активных десктоп юзеров и где-то ~75-80% всех активных юзеров приложений.
3/ Google потребовалось 11 лет, чтобы достичь 365B поисков в год, ChatGPT на это затратил только 2 года.
🤯 Вообще скорость изменений поражает, конечно? Как вы там?
Давайте небольшой опрос ниже пройдем просто ради любопытства 👇
@proVenture
#ai #trends
Это всего пара графиков из отчета Trends – Artificial Intelligence от Мари Микер (Bond), который размещен во вчерашнем посте. Наверняка вы видели такие графики, но тут несколько собрано воедино.
1/ Данные по приложениям:
▪️ChatGPT с 124ММ инсталлов в апреле 2025 года в 7х больше своего ближайшего конкурента Deepseek и делает уже почти в 3 раза больше инсталлов, чем Facebook (принадлежит признанной экстремистской Meta)
▪️ChatGPT с 530MM MAU в апреле 2025 года уже почти в 10 раз больше Deepseek
▪️Однако он все еще в 5х меньше YouTube по просмотрам (где-то в 4-5х также больше Chrome и Facebook), но дистанция сокращается очень быстро
2/ ChatGPT пользуется ~60% всех активных десктоп юзеров и где-то ~75-80% всех активных юзеров приложений.
3/ Google потребовалось 11 лет, чтобы достичь 365B поисков в год, ChatGPT на это затратил только 2 года.
🤯 Вообще скорость изменений поражает, конечно? Как вы там?
Давайте небольшой опрос ниже пройдем просто ради любопытства 👇
@proVenture
#ai #trends
Forwarded from Innovation & Research
Meta* вновь реорганизует AI-подразделение
Это четвёртая реструктуризация за последние 6 месяцев. Ожидается, что новая организация Meta* Superintelligence Labs будет разделена на четыре группы:
• новая лаборатория, которая на данный момент называется TBD Lab (сокращение от to be defined);
• команда, занимающаяся продуктами, в число которых входит помощник Meta AI**;
• команда, занимающаяся инфраструктурой;
• лаборатория фундаментальных долгосрочных исследований AI.
Планы Meta по реструктуризации ещё не были озвучены внутри компании и могут измениться.
Ожидается, что у TBD Lab, которая работает над новейшей версией флагманской моделью Meta Llama**, будет несколько «лидеров». Также есть вероятность, что Джек Рэй (Jack Rae), ранее работавший в Google, возглавит участок претрейна моделей. Лаборатория также будет иметь свою группу по инфраструктуре, отделенную от основной группы.
Meta* реструктурировала свою деятельность в области AI в июне, вскоре после того, как наняла Александра Вана (бывший руководитель Scale AI) и Натана Фридмана (бывший руководитель GitHub). В мае компания разделила свою группу генеративного AI, ранее возглавляемую Аль-Дейлом, на две команды: одну, курирующую исследования, и другую, работающую над продуктами. В феврале Meta перевела двух ведущих инженеров из группы и назначила Лоредану Крисан (Loredana Crisan), тогдашнюю главу Messenger, руководителем отдела продукта, что, как считают участники рынка, стало первым признаком грядущих перемен.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**продукт организации, запрещённой на территории России и признанной экстремистской
#news #AI
https://www.theinformation.com/articles/meta-plans-fourth-restructuring-ai-efforts-six-months
Это четвёртая реструктуризация за последние 6 месяцев. Ожидается, что новая организация Meta* Superintelligence Labs будет разделена на четыре группы:
• новая лаборатория, которая на данный момент называется TBD Lab (сокращение от to be defined);
• команда, занимающаяся продуктами, в число которых входит помощник Meta AI**;
• команда, занимающаяся инфраструктурой;
• лаборатория фундаментальных долгосрочных исследований AI.
Планы Meta по реструктуризации ещё не были озвучены внутри компании и могут измениться.
Ожидается, что у TBD Lab, которая работает над новейшей версией флагманской моделью Meta Llama**, будет несколько «лидеров». Также есть вероятность, что Джек Рэй (Jack Rae), ранее работавший в Google, возглавит участок претрейна моделей. Лаборатория также будет иметь свою группу по инфраструктуре, отделенную от основной группы.
Meta* реструктурировала свою деятельность в области AI в июне, вскоре после того, как наняла Александра Вана (бывший руководитель Scale AI) и Натана Фридмана (бывший руководитель GitHub). В мае компания разделила свою группу генеративного AI, ранее возглавляемую Аль-Дейлом, на две команды: одну, курирующую исследования, и другую, работающую над продуктами. В феврале Meta перевела двух ведущих инженеров из группы и назначила Лоредану Крисан (Loredana Crisan), тогдашнюю главу Messenger, руководителем отдела продукта, что, как считают участники рынка, стало первым признаком грядущих перемен.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**продукт организации, запрещённой на территории России и признанной экстремистской
#news #AI
https://www.theinformation.com/articles/meta-plans-fourth-restructuring-ai-efforts-six-months
The Information
Meta Plans Fourth Restructuring of AI Efforts in Six Months
Meta Platforms is planning the fourth restructuring of its artificial intelligence efforts in six months, according to three people familiar with the matter. Meta’s new AI organization, Meta Superintelligence Labs, is expected to be divided into four groups:…
❤1😍1
Forwarded from Innovation & Research
Google продвигает свои AI-сервисы через новый смартфон Pixel 10
На презентации вендор уделил основное внимание новым функциям, основанным на технологии Gemini AI. Среди них — «Magic Cue», который может искать информацию в различных приложениях, и «Camera Coach», предлагающий советы по улучшению фотографий. Эти нововведения подчёркивают стремление Google конкурировать с OpenAI и Perplexity, предлагая пользователям мощные AI-возможности.
Несмотря на скромную долю рынка (всего 0,3% у Pixel в первой половине 2025 года против 23% у Samsung и 11,8% у Apple), цель стратегии — продемонстрировать всё лучшее, что может предложить Android в плане программного обеспечения и AI. К этому моменту лицензиаты Android, включая Samsung и Xiaomi, могут использовать некоторые из этих функций в своих новых смартфонах. Потенциальный масштаб огромный: Android установлен на более чем 3 млрд устройств по всему миру. Это позволяет Google эффективно интегрировать и распространять свои AI-инструменты среди пользователей, создавая эффект широкой обратной связи, который укрепляет позиции компании в конкурентной борьбе.
Монетизация этих сервисов пока остается открытым вопросом, однако эксперты отмечают временное окно возможностей для Google, вызванное отсутствием четкой стратегии в области новых сервисов у основного конкурента — Apple. Таким образом, запуск Pixel 10 является частью долгосрочной игры Google по укреплению своей роли лидера в сфере «потребительского» AI.
#news #AI #электроника #Google
https://www.cnbc.com/2025/08/21/google-pixel-10-launch-a-strategic-ai-play-with-gemini.html
На презентации вендор уделил основное внимание новым функциям, основанным на технологии Gemini AI. Среди них — «Magic Cue», который может искать информацию в различных приложениях, и «Camera Coach», предлагающий советы по улучшению фотографий. Эти нововведения подчёркивают стремление Google конкурировать с OpenAI и Perplexity, предлагая пользователям мощные AI-возможности.
Несмотря на скромную долю рынка (всего 0,3% у Pixel в первой половине 2025 года против 23% у Samsung и 11,8% у Apple), цель стратегии — продемонстрировать всё лучшее, что может предложить Android в плане программного обеспечения и AI. К этому моменту лицензиаты Android, включая Samsung и Xiaomi, могут использовать некоторые из этих функций в своих новых смартфонах. Потенциальный масштаб огромный: Android установлен на более чем 3 млрд устройств по всему миру. Это позволяет Google эффективно интегрировать и распространять свои AI-инструменты среди пользователей, создавая эффект широкой обратной связи, который укрепляет позиции компании в конкурентной борьбе.
Монетизация этих сервисов пока остается открытым вопросом, однако эксперты отмечают временное окно возможностей для Google, вызванное отсутствием четкой стратегии в области новых сервисов у основного конкурента — Apple. Таким образом, запуск Pixel 10 является частью долгосрочной игры Google по укреплению своей роли лидера в сфере «потребительского» AI.
#news #AI #электроника #Google
https://www.cnbc.com/2025/08/21/google-pixel-10-launch-a-strategic-ai-play-with-gemini.html
CNBC
Google’s Pixel 10 launch wasn't about the phones but the strategic AI play
Google develops Android, the operating system found on over 3 billion devices, which gives it a strategic advantage to hook users on its Gemini-powered AI.