🔹 تفاوت C، C++ و C#
C

یک زبان سطح پایین و تابعی (functional) بدون کلاس.

ساخته شده توسط Dennis Ritchie برای سیستم‌عامل‌ها و تعامل نزدیک با سخت‌افزار.

ساده برای یادگیری از نظر سینتکس، ولی کار با پویینترها دشواره.

مناسب: سیستم‌عامل‌ها، سیستم‌های تعبیه‌شده، دیتابیس‌ها، کامپایلرها.

کدنویسی نیازمند ساخت کتابخانه‌ها و کارکردهای پایه است.

C++

نسخه پیشرفته‌تر C با پشتیبانی کامل از برنامه‌نویسی شیءگرا.

سینتکس پیچیده و یادگیری دشوار.

سرعت و قدرت بالا، ولی مدیریت منابع و جزئیات سخت است.

مناسب: بازی‌سازی، مرورگرها، نرم‌افزارهای سطح پایین، برنامه‌های نیازمند عملکرد بالا.

C#

ساخته شده توسط Microsoft در سال 2000، یک زبان سطح بالا و شیءگرا.

سینتکس شبیه Java، یادگیری متوسط.

سرعت کمتر از C و C++، اما استفاده آسان و کتابخانه‌های گسترده دارد.

مناسب: توسعه وب، اپلیکیشن‌های ویندوز و بازی‌ها.

✅ جمع‌بندی سریع

C → کنترل کامل سخت‌افزار، پایین‌ترین سطح، سیستم‌عامل و Embedded.

C++ → قدرتمند و سریع، شیءگرا، بازی و نرم‌افزارهای سطح بالا و پایین.

C# → سطح بالا، راحت برای توسعه وب و اپلیکیشن، شبیه Java.

💻 دنیای IDEها و ویرایشگرهای کد
🍏 Xcode

سیستم: Mac/iOS

زبان‌ها: Swift & Objective-C

امکانات: شبیه‌ساز iPhone/iPad/Watch، Swift UI

مناسب: توسعه اپ iOS و بازی 🎮

📚 Emacs

چندسکویی: Linux, Mac, Windows

ویژگی خاص: کیبورد محور + ماکرو برای کارهای تکراری

یادگیری سخت، ولی عاشق‌پذیر ❤️

مناسب: برنامه‌نویسان حرفه‌ای که موس را فراموش کرده‌اند 🖥

📝 Vim / NeoVim

طراحی کیبورد محور، حالت‌های متعدد

NeoVim = نسخه مدرن با Lua و async ⚡️

مناسب: عاشقان سرعت و پلاگین‌ها 🚀

🚀 JetBrains IDEs

IntelliJ IDEA → Java & JVM 💡

PyCharm → Python & Data Science 🐍

WebStorm → JS/TS & Frontend 🌐

PhpStorm → PHP & وب‌سایت‌ها 🐘

Rider → .NET & Unity/Unreal 🎮

RubyMine → Ruby & Rails 💎

GoLand → Go 🏃

CLion → C/C++/Rust & Embedded 🔧

⚡️ سبک و ساده

Sublime Text → سریع و مینیمال 🏎

Notepad++ → رایگان، سبک و چندزبانه 📝

Atom → پلاگین‌های زیاد، GitHub ادغام شده 🐙

GNU Nano → خط فرمان، مبتدی‌پسند 🌱

📊 Python/Data Science

Spyder → علم داده، نمودار و محاسبات 📈

IDLE → پیش‌فرض Python، مناسب مبتدی‌ها 🐣

Jupyter Notebook → سلول‌بندی، نمودار و HTML/PDF 📒

📈 R

RStudio → آمار، دیتا آنالیز و نمودار 📊

🤖 Android

Android Studio → Java/Kotlin/C++/Dart، شبیه‌ساز و APK Analyzer 📱

🖥 Microsoft

Visual Studio → همه‌چیز، AI، Debug، Git 🧩

VS Code → محبوب‌ترین، اکستنشن‌ها بی‌شمار، وب و دیتا ساینس 🌍

🎨 Adobe & Legacy

Brackets → وب، Real-time preview (منسوخ)

Dreamweaver → WYSIWYG، سایت بدون کدنویسی 🌐

Flash Builder / Animate → Flash → HTML5 🎞

ColdFusion / CFML → وب Enterprise 🏢

CodeCharge Studio → دیتابیس محور (منسوخ)

📄 کلاسیک و مینیمال

Notepad → فقط تو و یه صفحه سفید ✨

هلن فیشر، مردم‌شناسِ سرشناس می‌گوید آینده متعلق به زنان است. او در این کتاب جنجال‌برانگیز این ادعای وسوسه‌انگیز را شرح می‌دهد. فیشر با استفاده از تحقیقات مبتکرانه نشان می‌دهد که چطور استعدادهای ذاتی زنان، در قرن بیست و یکم، دنیای امروزمان را تغییر می‌دهد و آنان را به رهبرانی مطلوب و شکل‌دهندگانی مؤثر در کسب‌وکار و اجتماع مبدل می‌کند.
فیشر نشان می‌دهد که چطور ساختار خاص ذهن زن، زنان را قادر می‌سازد تا شیوهٔ تفکر شبکه‌ای یا تفکر ترکیبی را در پیش گیرند، در حالی که شیوهٔ تفکر ذهن مردانه گام به گام و همراه با تمرکز کامل حواس و تفکیک‌سازی موضوعات است. این کتابِ روشنگر دیدگاه شما را نسبت به خود، خانواده، دنیای اطراف، و نیز هر مرد و هر زنی که ملاقات می‌کنید تغییر خواهد داد.

کتابی که بنظر من زنان باید بخونن و یاد بگیرن که کارکرد مغز اون ها چطوره و باید چطور خودشون رو قوی کنن و بجای گوشش دادن به یک سری امثال که خودشون رو مثلا فمنیست میدونن

دقت کنید شعل های پیش و پا افتاده همه از بین میرن تمام اینایی که نوشته شده تنها با متصل کردم چندین ایجنت های هوش مصنوعی به هم کل شرکت رو میچرخونه

برنده کسیه که بتونه:
1. کار با ایجنت‌ها رو بلد باشه (Agent Orchestration)
→ یعنی بدونه چطور چند ایجنت رو هماهنگ کنه که با هم کار کنن.
2. معماری ایجنت‌ها رو طراحی کنه
→ مثل معماری نرم‌افزار قدیم، اما این‌بار برای شبکه‌ای از ایجنت‌ها که با هم یاد می‌گیرن و کار می‌کنن.
3. کشف و تست معماری‌های جدید
→ مثلاً طراحی کنی که یه ایجنت خودبازتاب (Self-Reflective) چطور با یه ایجنت داده‌کاو و یه ایجنت تصمیم‌گیر تعامل داشته باشه.

شغل‌های ساده حذف می‌شن
اما کسی که بلد باشه “AI Agent Architect” بشه → اون برند اصلی آینده است.
مثل اینه که تو قرن ۱۹ کسی بلد بود موتور بخار بسازه و معماریش رو طراحی کنه، کل صنعت رو دستش می‌گرفت.

مدیر سنتی (امروز)
وظیفه: تقسیم کار بین کارگرها یا کارمندان
ابزار: دستور، نظارت، گزارش گرفتن
خروجی: بهره‌وری از نیروی انسانی


مدیر آینده (دوران ایجنت‌ها)
• وظیفه: طراحی و اورکستراسیون (هماهنگ‌سازی) بین چندین AI Agent
ابزار: معماری، پرامپت‌نویسی، تعریف قوانین، بازخورد دادن
خروجی: شرکتی که با حداقل نیروی انسانی، اما با ده‌ها ایجنت خودمختار می‌چرخه


پس در آینده مدیر دیگه نمی‌گه:
«فلانی این فایل رو پر کن، اون یکی گزارش بده»

بلکه می‌گه:
«ایجنت ۱ داده‌ها رو جمع کن، ایجنت ۲ تحلیل کن، ایجنت ۳ گزارش تصویری بساز، ایجنت ۴ به مشتری‌ها ارائه بده.»


مدیر آینده = رهبر ایجنت‌ها
قدرتش نه در اداره‌ی انسان‌ها، بلکه در طراحی سیستم‌های هوشمند خواهد بود

و مثل همیشه اینارو من نمیگم ادمای خیلی خفن اینارو میگن

طبق گزارش Work Trend Index 2025 مایکروسافت:
• سازمان‌ها در حال تغییر ساختاری هستند و به سمت استخدام افرادی می‌روند که تیم‌های ترکیبی انسان و ایجنت را مدیریت کنند. این نقش جدید به عنوان Agent Boss شناخته می‌شود.
• مدیران آینده «افرادی هستند که تیم‌هایی از ایجنت‌ها را ایجاد، تعریف وظیفه و مدیریت می‌کنند.»
https://www.cio.com/article/3972714/ms-ai-agents-become-teammates-a-new-enterprise-form-emerges.html?utm_source

Forbes (جو مک‌کندریک)

در مقاله‌ای نوشته شده:
• شرکت‌های آینده حول تیم‌های ترکیبی انسان-ایجنت سازمان‌دهی می‌شوند.
• به جای چارت‌های سازمانی ثابت، چارت‌های تابع وظیفه تعریف می‌شوند—ایجنت‌ها به عنوان نیروی انسانی هوشمند در کنار انسان‌ها.
• هر کارمند به‌نوعی تبدیل به «Agent Boss» می‌شود؛ یعنی نقش رهبری تیم ایجنت‌ها را در اختیار دارد
https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/04/26/ai-is-spurring-new-workforces-of-agents-managed-by-humans/?utm_source

Medium – Sangeet Paul Choudary

او در مقاله‌ای بحث می‌کند که سازمان‌های آینده متشکل از ناوگان ایجنت‌ها خواهند بود:
• سلسله‌مراتب ایجنت‌ها به‌صورت هدفمند سازمان‌دهی می‌شود.
• معامله با ایجنت‌ها مثل بازار است؛ می‌توان آن‌ها را همانند فریلنسر انتخاب و استخدام کرد.
• سازمان‌ها از ساختار سنتی فراتر رفته و با ایجنت‌های تخصصی در حوزه‌های مختلف همکاری خواهند کرد.

https://medium.com/%40sanguit/how-ai-agents-rewire-the-organization-3b18bf21912a?utm_source

و ریکشن هاتون باعث دلگرمیه منه هرچقدر بیشتر باشه من
بیشتر به موضوعاتی میپردازم که کمتر کسی بهتون گفته

کنسرت همایون شجریان رایگان در برج آزادی
لغو شد


اصلا کاری به تئوری پشتش ندارم
میتونه درست باشه میتونه غلط

ولی این موضوع منو به شک میندازه از عقل انسان ها
چه موضوعی

کنسرت بعدی شجریان، ده روز دیگر در دبی، تمام بلیط ها بفروش رفتند

و واقعا چرا؟

صرفا فقط یه سری اخبار دیدم که مردم به این کارش ننگ های مختلف زدن
از طرف دولت کاری ندارم
اون که از دم...

آیا گوگل جهان‌های موازی را اثبات کرده است؟

گوگل با پردازنده کوانتومی جدید خود به نام Willow، یکی از بزرگ‌ترین سوالات فیزیک را دوباره مطرح کرده: آیا ما در یک چندجهانی (Multiverse) زندگی می‌کنیم؟

در یک آزمایش تاریخی، Willow مسأله‌ای را در کمتر از ۵ دقیقه حل کرد که کامپیوترهای کلاسیک برای انجام آن به حدود ۱۰ سپتیلیون سال نیاز داشتند! هارت‌موت نِوِن، رئیس تیم Quantum AI گوگل، این موفقیت را فراتر از یک پیشرفت تکنولوژی می‌داند. او معتقد است که عملکرد Willow با تفسیر چندجهانی مکانیک کوانتومی همخوانی دارد نظریه‌ای که فیزیکدان دیوید دویچ مطرح کرده و می‌گوید محاسبات کوانتومی در واقع در چندین واقعیت موازی همزمان انجام می‌شوند.

با وجود شک و تردید برخی، که ممکن است تفسیرهای دیگر مکانیک کوانتومی هم این عملکرد را توضیح دهند، سرعت و مقیاس بی‌نظیر Willow بسیاری از کارشناسان را به بررسی جدی‌تر ایده چندجهانی واداشته است. توانایی این پردازنده در نگهداری و پردازش حجم عظیمی از حالات کوانتومی دقیقاً همان چیزی است که دویچ پیش‌بینی کرده بود: فقط در صورتی می‌توان به برتری واقعی کوانتومی رسید که چندین جهان موازی با هم کار کنند.

اگرچه هنوز نمی‌توان این را به‌عنوان اثبات قطعی چندجهانی در نظر گرفت، آزمایش Willow نقطه عطفی در فیزیک کوانتومی است و ما را به مرزی می‌برد که واقعیت ممکن است توسط جهان‌های ناپیدا شکل گیرد.

https://www.livescience.com/technology/computing/google-willow-quantum-computing-chip-solved-a-problem-the-best-supercomputer-taken-a-quadrillion-times-age-of-the-universe-to-crack

#فیزیک_کوانتومی #فیزیک

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کمتر ۱۰۰صفحس ولی خیلی مغزمو درگیر کرده وسطش کلی سرچ میزنم بابت مفهوماش
اینجور کتاب هارو تند تند نخونید که فقط تموم بشه

مثلا من نمیدونستم واپس گرایان چیه ولی الان فهمیدم

واپس‌گرایان (یا ارتجاعی‌ها) به افرادی یا جریان‌هایی گفته می‌شود که در برابر تغییرات اجتماعی، فرهنگی یا سیاسی مقاومت کرده و خواهان بازگشت به وضعیت‌ها، ارزش‌ها یا ساختارهای گذشته هستند. آن‌ها معمولاً نوآوری‌ها و اصلاحات را تهدیدی برای نظم سنتی و باورهای قدیمی خود می‌دانند و در برابر پیشرفت‌های علمی، فرهنگی یا سیاسی موضعی محافظه‌کارانه یا ستیزه‌جو اتخاذ می‌کنند. واپس‌گرایی می‌تواند در عرصه‌های مختلف مانند سیاست (مخالفت با دموکراسی یا حقوق مدنی نوین)، فرهنگ (چسبیدن به سنت‌ها و رد مدرنیته) و دین (پافشاری بر تفسیرهای سخت‌گیرانه و تاریخی) بروز یابد. به طور کلی، واپس‌گرایان به جای حرکت به سوی آینده، نگاهشان معطوف به گذشته‌ای ایدئال‌شده است.

https://youtu.be/YtHdaXuOAks

ساخت یک عامل هوش مصنوعی در پایتون که بتواند کدنویسی را به‌صورت خودکار انجام دهد.