SberMedAI
370 subscribers
188 photos
9 videos
1 file
392 links
Интересные факты, новости и события в мире искусственного интеллекта в области здравоохранения
加入频道
#дайджест цифровых новостей недели

Мы собрали главные цитаты, прозвучавшие на онлайн-конференции Artificial Intelligence Journey:

🎙️«Значение прорывов в сфере искусственного интеллекта колоссальное. Соперничество между государствами идёт просто ожесточённое. От того, каких результатов мы добьёмся, зависит место России в мире, наш суверенитет, безопасность и состоятельность нашей страны. Наши возможности на качественно новом уровне решать задачи экономического, промышленного, социального развития», – заявил Президент России Владимир Путин в своей приветственной речи.

🎙️ «На горизонте буквально пары лет мы все ожидаем прироста – ну точно триллиона (рублей) – в экономику только за счёт ИИ», – сказал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко.

🎙️ Внедрение в разных отраслях российской экономики искусственного интеллекта обеспечит ВВП страны дополнительный прирост в 1% через три года – в 2025, сообщил Председатель правления СберБанка Герман Греф. «Внедрение ИИ в ключевых отраслях экономики ведёт к увеличению таких показателей, как скорость, качество, персонализация, экономическая эффективность, в пять-семь раз», – добавил он.

Сбер представил MedBench – бесплатную платформу для решения ИИ-задач в медицине. На сайте платформы любой желающий может скачать размеченные датасеты для построения моделей искусственного интеллекта.

Реорганизация системы лучевой диагностики повысила производительность труда московских рентгенологов в два раза, а время подготовки заключений снизилось с 27 часов до 6,5.

#процифры

📊 Агентство Smart Ranking составило рейтинг крупнейших российских medtech-компаний по итогам первого полугодия 2022 года. Во II квартале рынок упал на 24,23%, но продолжил расти год к году – на 15,49%.

Business Research Company прогнозирует, что объём мирового рынка платформ предиктивной аналитики на базе ИИ в здравоохранении вырастет с $13,67 млрд в 2022 году до $33,2 млрд в 2026 году.

#чтопочитать

➡️ Заметка о том, что делает государство для развития рынка ИИ в России.

➡️ Колонка генерального директора Rootstack Алехандро Осеса о перспективах использования ИИ-решений в медицинских процессах.

➡️ Статья о медицинских решениях с использованием ИИ, которые позволяют выявлять опасные болезни на ранних стадиях по голосу, изображениям сетчатки глаза, снимкам кожи или данным с носимых устройств.
#чтопослушать

В выходные найдите возможность послушать подкаст Х5 Data Therapy про искусственный интеллект в медицине и генетике с Владимиром Кохом, исполнительным директором по исследованию данных Сбера, и Ольгой Кардымон, научным сотрудником, руководителем группы «Биоинформатика». Почему AI-технологии набирают обороты, в каких областях здравоохранения наиболее востребованы их алгоритмы и пора ли айтишникам в медицину. Об этом и многом другом — в свежем выпуске подкаста.

🎧 https://podcast.ru/e/7Ti8SXg5.r1
#какудругих

Уругвай — государство размером с Новосибирскую область. Население Уругвая — около 3,5 млн человек. У более, чем 3,34 млн из них есть как минимум один документ, сохранённый в электронной системе медзаписей. Какими цифровыми сервисами пользуются местные жители?

Национальная платформа медданных (HCEN)
Клиническая информация обо всех пациентах собирается на единой платформе. Во время приёма поставщик медуслуг из любого уголка страны может получить всю информацию о пациенте, собранную из разных учреждений, государственных и частных.

Медкарта в приложении
К обобщённым на платформе HCEN данным о себе через приложение имеет доступ и каждый уругваец. Он может разрешить поставщикам медуслуг видеть все данные о своём здоровье, только некоторую информацию или совсем запретить доступ к медкарте за исключением чрезвычайных ситуаций.

Национальный цифровой рецепт
С помощью этой системы можно получить лекарство в любой лицензированной аптеке по всей стране. При этом медработники онлайн отслеживают рецепты своих пациентов, видят историю назначений и контролируют приверженность лечению. С 2021 года в этом проекте участвуют не только государственные аптеки, но и частные.

GeoSalud
Это ПО для медучреждений. С его помощью распределяют по срочности обращения в скорой. После разговора пациента с медработником на основании жалоб обращение ранжируется как «очень срочное», «срочное» или «не очень срочное» — так определяется порядок оказания помощи.
#нетворкинг

➡️ В декабре студентов и молодых специалистов ждут знаковые мероприятия.
1-3 декабря в Сочи пройдёт II Конгресс молодых учёных, который обещает стать ключевым событием 2022 года в рамках Десятилетия науки и технологий. Участников ждут круглые столы, сессии, дискуссии, а также образовательные мероприятия по различным направлениям научно-исследовательской деятельности, включая цифровизацию и medtech.
Деловая программа
Регистрация участников
📍Место: Сочи, Федеральная территория «Сириус», Парк науки и искусства «Сириус».

➡️ 7 декабря в ЦВК «Экспоцентр» состоится форум «Медицина молодая». Здесь встретятся представители медицинских вузов страны, организаторы здравоохранения, российские и международные эксперты в сфере здравоохранения. Инновационный трек будет представлен кейсами R&D-менеджмента в медицине и medtech-направления.
Регистрация на форум
📍Место: Москва, Краснопресненская наб., 14. Павильон 2, Синий зал.
#команда #профессия

Создание медицинских сервисов на базе ИИ начинается с правильной постановки задачи. Очень важно запустить востребованный продукт, который позволит решить конкретные задачи и поможет врачам выполнять работу ещё лучше. Поэтому для разработки medtech-решений мы на каждом этапе работаем с врачами, экспертами в своей области. Сегодня рассказываем, какие задачи в команде решают рентгенологи.

Чем занимаются рентгенологи в рамках работы в MDDC?
Рентгенологи участвуют в разработке ИИ-сервисов, в том числе и в принятии решений о дальнейшем направлении развития и пути совершенствования работы искусственного интеллекта. Размечают рентген и КТ-снимки для машинного обучения, тестируют сервисы, помогают дорабатывать алгоритмы. В рамках работы экспертного центра мониторинга MDDC они также выполняют стандартную работу врача-рентгенолога: после обработки алгоритмами ИИ исследования проходят проверку врачом, который и формирует итоговое заключение.

Очевидные и неочевидные знания и навыки, которые необходимы рентгенологу?
Очевидно, что нужны знания диагностических особенностей широкого профиля (все области исследования и различные методики: рентген, КТ, МРТ). А дополнительно – многозадачность и умение быстро концентрироваться.

Насколько востребована профессия рентгенолога в нашей стране?
В мире и в нашей стране сегодня наблюдается дефицит лучевых диагностов. При этом без инструментальной диагностики и качественных заключений рентгенологов клинические специалисты далеко не всегда могут поставить диагноз пациенту. Профессия очень востребована, а с развитием ИИ ещё важнее будет развивать свою экспертность, снижая до нуля вероятность диагностических ошибок.

Что нужно изучать по теме, чтобы быть востребованным специалистом в medtech-сегменте?
Из классики – лекции Тюрина, Матиаса Хофера, атлас Эллиса + Логана + Диксона, актуальны также стандарты и приказы Минздрава (https://minzdrav.gov.ru/). Полезными будут материалы на портале радиологов https://radiomed.ru/, сайте Европейского общества радиологов (https://www.myesr.org/publications/fellowships). Важно читать также профильные издания: «Радиология – практика» (https://www.radp.ru/jour/index), «Медицинская визуализация» (https://medvis.vidar.ru/jour), Radiology (https://pubs.rsna.org/journal/radiology).
#аналитика

В ноябре вышел отчёт CB Insights о глобальных вложениях в ИИ в 3 квартале 2022 года. Инвестиционная активность продолжает снижаться, финансирование ИИ в целом сократилось на 31% по сравнению с предыдущим кварталом и достигло $8,3 млрд.
Вложения в искусственный интеллект в здравоохранении снизились на 20% (квартал к кварталу) – до $1,6 млрд, ниже показатель был только во втором квартале 2020 года. Однако падение в других сферах более существенное: в финтехе вложения уменьшились на 34% (QoQ), а в ритейле – на 48% (QoQ).

Скачать полный отчёт
#дайджест цифровых новостей недели

Минздрав запустил платформу для взаимодействия ИИ-разработчиков и врачей. Вместе они смогут определять клинические задачи, решение которых будет востребовано системой здравоохранения и даст наибольший эффект для отрасли. Доступ к датасетам получат аккредитованные Минцифры российские IT-компании.

Половина лучевых исследований пациентов в московских поликлиниках анализируется с помощью ИИ-сервисов. Уже более двух лет нейросети помогают столичным рентгенологам в работе.

Правительство РФ совместно с Альянсом в сфере ИИ, разработчиками и компаниями реального сектора разработает предложения по изменению требований и стандартов, которые препятствуют внедрению ИИ в отраслях.

Новую дорожную карту по развитию ИИ могут представить до конца года. Её создадут при содействии площадки АНО «Цифровая экономика» с привлечением консорциума экспертов из государства и бизнеса.

По словам премьер-министра РФ Михаила Мишустина, эффект от внедрения ИИ в России в 2021 году превысил 300 млрд руб.

#чтопочитать
➡️ Заметка, которая развеивает мифы об ИИ.

➡️ Материал о различиях между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining.
#ДниздоровьявСбере

В рамках Дней здоровья Председатель Правления ПАО Сбербанк Герман Греф наградил лучших врачей СберМедИИ и других компаний, входящих в индустрию здоровья Сбера.

Именно благодаря работе наших врачей удаётся создавать и улучшать сервисы искусственного интеллекта, расширять географию внедрения алгоритмов и увеличивать количество правильно и вовремя поставленных диагнозов. Мы счастливы работать в одной команде с компетентными экспертами с отзывчивым сердцем и огромным багажом знаний в своей области. Желаем вам, дорогие коллеги, новых побед, здоровья и бесконечной дружбы с искусственным интеллектом!
#опрос

Предлагаем оценить готовность приоритетных отраслей к внедрению технологий ИИ. На сайте https://ai-index.ru вы можете принять участие в масштабном опросе российских компаний и ознакомиться с результатами исследования за прошлый год.
#конкурс #нетворкинг #МедицинаМолодая

Сегодня наградили победителей конкурса в рамках форума «Медицина Молодая». В треке «Искусственный интеллект для решения задач по лечению и профилактике социально значимых заболеваний» победителем стала Елизавета Александровна Солоп с работой: «ИИ для выявления дилатационной кардиомиопатии».

👏 Поздравляем Елизавету с наградой, желаем новых научных открытий, интересных проектов и прорывных идей!
#дайджест цифровых новостей недели

В Москве масштабируют проект по диспансерному наблюдению пациентов с хроническими заболеваниями.

Томский государственный университет и Московский физико-технический институт обновили программы для подготовки специалистов в ИИ, Big Data и VR.

📊 По прогнозам Precedence Research, объём мирового рынка ИИ в геномике увеличится с $397,64 млн в 2022 году до $5,972 млрд к 2030 году.

#чтопочитать
➡️ Статья в Naked Science о том, как сервисы на базе ИИ, предиктивная и видеоаналитика используются в больницах.

➡️ Заметка в блоге об использовании искусственного интеллекта стартапами.

➡️ Материал о том, как стартапу привлечь инвестиции.
#премия #времяинноваций2022

Платформа Медицинского цифрового диагностического центра признана проектом года в рамках премии «Время инноваций – 2022» в категории «Искусственный интеллект, робототехника и цифровая экономика».

Премия вручается с 2011 года за лучшие проекты и практики по внедрению, разработке и развитию инноваций в разных сферах.
Наша платформа получает всё больше положительных отзывов от врачей и признание от бизнес-сообщества как эффективная модель взаимодействия организаторов здравоохранения, докторов и IT-разработчиков. С очередной победой!
#технологии #блокчейн

Блокчейн — это непрерывная цепочка из блоков, содержащих информацию. Она не может быть уничтожена, а последовательность звеньев в ней нельзя поменять незаметно. Эти свойства могут быть полезными и для здравоохранения.

В блокчейне можно хранить информацию о пациентах. Платформа HSX API управляет электронным здравоохранением в Эстонии, гарантирует целостность данных при проверке генетических и медицинских записей, отправляет электронные справки и даже обменивается данными с системой Финляндии. Таким же образом объединять записи из разных источников умеет Iryo Network.

В блокчейне хранят информацию и приложения для отслеживания здоровья вроде Patientory, и платформы на базе искусственного интеллекта – например, Doc.ai. Отслеживая лекарства по рецепту, блокчейн помогает выявлять подделки.

А ещё он делает секвенирование (определение порядка нуклеотидов в молекуле ДНК) более доступным для исследователей. Обеспечив защиту информации о геноме, компания Nebula Genomics продаёт её третьим лицам, при этом пациенты получают за это компенсацию в криптовалюте.

Блокчейн как способ проверки и защиты записей — очевидное решение многих вопросов. Возможно, звёздный час этой технологии ещё впереди.
#опытрегионов

В трёх городах Подмосковья – Истре, Электростали и Пушкино – искусственный интеллект уже помогает врачам при проведении диспансеризации населения. Комплекс мобильной диагностики «Цифровой FAP» – это компактный кейс с оборудованием, которое подключено к интернету и сервисам на базе ИИ. С его помощью устанавливается связь между клиниками и труднодоступными населёнными пунктами, проводятся консультации профильных специалистов, в режиме реального времени выполняются обследования и диагностические процедуры.
#дайджест цифровых новостей

Росздравнадзор планирует упростить модели внесения изменений в ПО, зарегистрированное как медизделие. Показатели после обновления ПО должны быть не хуже, чем при регистрации решения.

Москва с 2023 года включит в тариф ОМС анализ снимков искусственным интеллектом.

Объём данных в российском здравоохранении вырос в 59 раз с 2019 года. За 2019 год было зарегистрировано около 4 млн медицинских документов, а за 10 месяцев текущего года – 238 млн. В ЕГИСЗ ежедневно появляется примерно 2 млн медицинских документов.

Минэкономразвития рассчитывает на финансирование федерального проекта «Искусственный интеллект» в размере 8 млрд руб. на ближайшие три года.

АНО «Цифровая экономика» оценивает совокупный объём рынка ИИ в России по итогам 2021 года в 550 млрд руб., ожидаемый прирост в 2022 году составит 18-20%.

По результатам опроса HeadHunter и Rebotica, профессия разработчика ИИ стала самой популярной в IT в России, на втором месте – аналитик данных, на третьем — специалист по кибербезопасности.

📊 По прогнозу Verified Market Research, объём мирового рынка ИИ в сфере разработки новых лекарств к 2026 году составит порядка $2,59 млрд.

#чтопочитать

➡️ Материал The Guardian о потенциале применения ИИ в фармацевтике.

➡️ Интервью с главным аналитиком Центра искусственного интеллекта МФТИ Игорем Пивоваровым о сложностях создания сильного ИИ, развитии ИИ-технологий в России и сферах, где искусственный интеллект уже облегчает нам жизнь.

➡️ Заметка о том, как ИИ помогает диагностировать редкие генетические заболевания.
#чтопосмотреть

💻 Если не успели 12 декабря подключиться к сессии по искусственному интеллекту в здравоохранении, то посмотрите запись трансляции.

⌚️1:39:14 – Елена Соколова из Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера рассказывает о результатах работы платформы Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC), на которой собраны IT-решения для здравоохранения от СберМедИИ и компаний-партнёров.
#технологии

Смотрите новый выпуск «Научных расследований Сергея Малозёмова», посвящённый возможностям искусственного интеллекта в разных сферах жизни. Заменят ли роботы человека, как конкурировать с нейросетью и на что способны ИИ-алгоритмы в диагностике и лечении заболеваний.
28:05 – главный врач MDDC Наталья Филимонова и технический директор СберМедИИ Иван Зенин поделились кейсом ретроспективного анализа КТ-снимков органов грудной клетки с помощью сервиса «RSA Лёгких», который позволил выявить у 8 пациентов ранние признаки онкологических заболеваний.
#технологии

5 причин изменить своё отношение к искусственному интеллекту прямо сегодня

1️⃣ ИИ — уже часть нашей жизни

С его помощью Яндекс.Почта фильтрует письма, Pinterest распознает объекты на изображениях, Ozon рекомендует товары, а VK Музыка – предлагает плейлисты от людей и сообществ со схожим музыкальным вкусом. Поисковые алгоритмы, чат-боты и спецпредложения в приложениях банков — тоже «дело рук» ИИ.
В департаменте столичного здравоохранения отмечают, что популярность чат-бота при записи к врачу растёт. Им уже воспользовались более миллиона пациентов. Цифровой помощник помогает специалисту заранее ознакомиться с жалобами и уделить больше внимания осмотру и лечению пациента.

2️⃣ С ИИ можно пообщаться

Голосовые помощники распознают речь и дают ответ согласно сценарию разговора, прописанному разработчиком. Чем больше таких диалогов машина обрабатывает, тем более релевантными становятся её ответы: она может шутить, делать уточнения, задавать вопросы.

76,5% москвичей используют голосовые помощники для поиска информации. По данным ДИТ Москвы, самые популярные — «Алиса», «Google Ассистент», Siri, чуть менее — «Маруся» и «Салют». 66% жителей столицы когда-либо прибегали к их помощи, 38,8% делают это несколько раз в неделю.

3️⃣ ИИ помогает бизнесу

По данным онлайн-опроса Dentons, 60% компаний в мире используют ИИ для решения бизнес-вопросов или тестируют эту возможность. Активнее всего это делает крупный (70% всех предприятий) и средний бизнес (50%).
По словам зампреда правительства РФ Дмитрия Чернышенко, российская экономика за счёт внедрения ИИ получила в 2021 году дополнительные 300 млрд руб., а общий вклад в ВВП отечественных организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, составил более 22 трлн руб. По оценкам Национального центра развития ИИ при правительстве России, лидерами по внедрению ИИ-технологий являются финансовый сектор, ИКТ и телеком. Около 53% организаций из этих отраслей уже используют ИИ-технологии. Также успешные кейсы внедрения ИИ-решений есть в компаниях ТЭК, промышленности, транспортной отрасли и здравоохранения.

4️⃣ ИИ предупреждает стихийные бедствия

Сегодня с помощью AI-алгоритмов метеорологи с точностью 90% могут предсказать погоду на ближайшие пять дней, хотя ещё 25 лет назад речь шла максимум о трёхдневном периоде.

Учёные DeepMind и Эксетерского университета вместе с Британским метеорологическим управлением создали систему, которая даёт точные краткосрочные прогнозы, в том числе в отношении наводнений и штормов. Используя исторические данные о погоде, учитывая топографию и маршруты эвакуации, ИИ может обозначать риски для инфраструктуры и потенциальные зоны наибольшего поражения.

5️⃣ ИИ делает первые шаги в искусстве

С помощью ИИ сервис Jukedeck пишет музыку, а DeepDream от компании Google рисует картины. 25 октября 2018 года на аукционе Christie’s за $432,5 тыс. была продана картина «Эдмона де Белами», созданная с помощью алгоритмов машинного обучения. В 2022 году Cosmopolitan выпустил первую в мире обложку журнала, созданную искусственным интеллектом. Изображение для неё по текстовому запросу сгенерировала обновлённая нейросеть DALL-E 2.
#технологии

Что будет, если взять и перемешать коктейль из радиологии, математического моделирования и глубокого машинного обучения? Получится радиомика. Так называется научный метод, который позволяет выявлять патологии с помощью алгоритмов по медицинским изображениям. Впервые в медицине он был заявлен в 2012 году.

Как это работает?

Медицинские методы визуализации (УЗИ, КТ, МРТ, ПЭТ, ОЭКТ) могут дать больше информации, чем кажется, и даже сделать прогноз, если в дело вступает радиомика. С помощью ИИ программа собирает данные о патологической ткани: её объёме, плотности, размере, структуре. Затем сравнивает с моделями, построенными ИИ и основанными на изображениях здоровых органов. Такой подход называют виртуальной биопсией. Он помогает предсказать, как будет прогрессировать патология, подтвердить правильность лечения или спланировать его.

Радиомика не просто строит прогнозы, но и помогает достичь персонализации лечения, которая так важна для пациентов с онкологией.
#команда #профессия

Хотим познакомить вас с врачами функциональной диагностики, которые работают в команде СберМедИИ. Что нужно знать специалисту о медицинских технологиях и как с помощью искусственного интеллекта удаётся спасать жизни, рассказывают наши коллеги из экспертного центра мониторинга MDDC.

Чем занимаются врачи функциональной диагностики в СберМедИИ?
Врачи функциональной диагностики помогают разработчикам в создании алгоритмов, анализирующих ЭКГ, ХМ-ЭКГ, СМАД, спирографию, ЭЭГ и другие исследования, а также в работе по улучшению уже имеющихся сервисов. Врачи функциональной диагностики проводят верификацию предописанных алгоритмами исследований и удалённую диагностику сложных случаев. Данные поступают из медицинских организаций разных регионов страны.

Очевидные и неочевидные знания, которые необходимы врачу функциональной диагностики?
Необходимы глубокие знания в области медицинской диагностики. Нужно также понимать технические особенности работы приборов, ИИ-алгоритмов, влияние разных факторов на результаты обследования пациентов. Кроме того, важна коммуникабельность, готовность к телеконсультациям «врач-врач», анализу зарубежной литературы и изучению новых методов диагностики с применением технологий ИИ.

Возможности и преимущества, которые предоставляет ИИ врачам функциональной диагностики?
Искусственный интеллект ускоряет процесс обработки данных, акцентирует внимание врача на подозрительных участках, а также выбирает исследования, которые необходимо описать и проверить в первую очередь. Когда мы говорим о сердечно-сосудистых патологиях, такая приоритизация и быстрая постановка точного диагноза позволяет спасать пациентам жизни.

Что нужно изучать по теме, чтобы быть востребованным специалистом в medtech-сегменте?
Полезно будет почитать «Искусственный интеллект в медицине» доктора медицины и кардиолога Эрика Тополя и другие книги о применении технологий в здравоохранении. Нужно изучать клинические рекомендации по своей тематике, зарубежные рекомендации по диагностике, материалы на сайте internist.ru. А ещё советуем самим активно тестировать носимые устройства и медицинские приложения, в том числе для дистанционного мониторинга пациентов.