Дайджест цифровых новостей недели
✅ Компания СберМедИИ на Иннопром-2022 представила современные цифровые сервисы для здравоохранения с использованием искусственного интеллекта: «КТ Легких» и «Цифровой ФАП».
✅ С помощью технологии голосового ввода московские радиологи за два года активного использования заполнили более 160 тысяч медицинских документов.
✅ Госдума во втором чтении приняла закон о налоговой поддержке IT-отрасли.
#процифры
➡️ Только 38,7% клиник перешли на электронный документооборот (ЭДО), по результатам опроса 620 представителей клиник. 56% респондентов считают, что препятствует переходу на ЭДО приверженность коллег и пациентов бумажным носителям.
➡️ Согласно отчёту ReportLinker, в 2021 г. размер рынка ИИ для здравоохранения составил $8,231 млрд. По прогнозу аналитиков, к 2027 г. он вырастет до $25,121 млрд.
➡️ Meticulous Research прогнозирует, что объём рынка ИИ в области медицинской диагностики достигнет $9,38 млрд к 2029 году.
#прособытия
🗓12 июля в 19:00 пройдёт бесплатный онлайн-интенсив от МФТИ и Skillfactory «Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину». Записывайтесь: https://go.skillfactory.ru/8nnhDg
📚Что почитать?
✅ В Forbes вышел материал об этике искусственного интеллекта. Специалист по этике в университете Emory Ира Бедзов рассказал о том, почему ИИ может быть предвзятым и как этого избежать на практике.
✅ В AJMC пишут о том, как ИИ может улучшить персональный уход за пациентами.
✅ Компания СберМедИИ на Иннопром-2022 представила современные цифровые сервисы для здравоохранения с использованием искусственного интеллекта: «КТ Легких» и «Цифровой ФАП».
✅ С помощью технологии голосового ввода московские радиологи за два года активного использования заполнили более 160 тысяч медицинских документов.
✅ Госдума во втором чтении приняла закон о налоговой поддержке IT-отрасли.
#процифры
➡️ Только 38,7% клиник перешли на электронный документооборот (ЭДО), по результатам опроса 620 представителей клиник. 56% респондентов считают, что препятствует переходу на ЭДО приверженность коллег и пациентов бумажным носителям.
➡️ Согласно отчёту ReportLinker, в 2021 г. размер рынка ИИ для здравоохранения составил $8,231 млрд. По прогнозу аналитиков, к 2027 г. он вырастет до $25,121 млрд.
➡️ Meticulous Research прогнозирует, что объём рынка ИИ в области медицинской диагностики достигнет $9,38 млрд к 2029 году.
#прособытия
🗓12 июля в 19:00 пройдёт бесплатный онлайн-интенсив от МФТИ и Skillfactory «Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину». Записывайтесь: https://go.skillfactory.ru/8nnhDg
📚Что почитать?
✅ В Forbes вышел материал об этике искусственного интеллекта. Специалист по этике в университете Emory Ира Бедзов рассказал о том, почему ИИ может быть предвзятым и как этого избежать на практике.
✅ В AJMC пишут о том, как ИИ может улучшить персональный уход за пациентами.
mkset.ru
Сбер на ИННОПРОМ-2022: цифровые сервисы для помощи врачам и заботы о здоровье
Цифровые технологии Сбера и компаний-партнёров демонстрируют высокую востребованность и используются врачами и жителями по всей стране. | Mkset.ru
#топ5 #подкасты #чтопослушать
Во время поездки или параллельно с домашними делами — хорошо, что есть подкасты, которые можно слушать где и когда угодно. Сделали подборку интересных выпусков об ИИ в медицине.
Печать органов: как, зачем, когда?
Samovar подкаст
🔗https://youtu.be/DRYq4RAjJC8
Органы на 3D-принтерах печатают в три этапа: подготовка цифровой модели, печать с помощью биочернил, доращивание объекта в термостатах — либо печать прямо в дефектное место. При выполнении такой сложной задачи как раз не обойтись без ИИ: например, он адаптируют принтер под дыхание объекта.
Все про искусственный интеллект
Подкаст Ивана Самолова
🔗https://youtu.be/fgZhc8jzJOM
Роман Душкин из Агентства Искусственного Интеллекта (АИИ) называет главную проблему современного здравоохранения, рассказывает, как персонализированные технологии на базе ИИ спасают жизни и как они помогают людям, которых нельзя лечить по протоколам.
«Мои враги — природа, энтропия и смерть»: интервью с нейросетью
Подкаст Александра Панчина
🔗https://youtu.be/0qF5fuiUuhI
GPT-3 от OpenAI — самая сложная компьютерная модель в мире, которая умеет общаться и самостоятельно мыслить. Как и зачем продлевать людям жизнь, как называется лучшая книга о старении, работает ли гомеопатия, возможно ли квантовое бессмертие — как думаете, какие ответы на эти вопросы дала нейросеть?
Психическое здоровье, расстройства личности, шизофрения, апатия и РПП
Подкаст Сергея Мезенцева
🔗https://youtu.be/5aHGwGc9of4
Вы знали, что единственный роботизированный конвейер в отечественной медицине — это поставленные на поток глазные операции в микрохирургии Святослава Федорова? Психотерапевт Михаил Тетюшкин рассуждает, возможно ли внедрение подобной технологии в психотерапии и что такое медицина 4.0.
Спасет ли нас телемедицина?
Подкаст «Кот учёный»
🔗https://radiosputnik.ria.ru/20220412/telemeditsina-1783008543.html
Коронавирус вывел ИИ в медицине на новый уровень: за короткое время учёные получили большие массивы данных, на которых можно обучать нейросеть и ставить точные диагнозы. Антон Владзимирский, замдиректора по научной работе «Центра диагностики и телемедицины», рассказывает, как это происходит, почему телемедициной пользуются не охотно и почему искусственный интеллект не заменит врачей.
Во время поездки или параллельно с домашними делами — хорошо, что есть подкасты, которые можно слушать где и когда угодно. Сделали подборку интересных выпусков об ИИ в медицине.
Печать органов: как, зачем, когда?
Samovar подкаст
🔗https://youtu.be/DRYq4RAjJC8
Органы на 3D-принтерах печатают в три этапа: подготовка цифровой модели, печать с помощью биочернил, доращивание объекта в термостатах — либо печать прямо в дефектное место. При выполнении такой сложной задачи как раз не обойтись без ИИ: например, он адаптируют принтер под дыхание объекта.
Все про искусственный интеллект
Подкаст Ивана Самолова
🔗https://youtu.be/fgZhc8jzJOM
Роман Душкин из Агентства Искусственного Интеллекта (АИИ) называет главную проблему современного здравоохранения, рассказывает, как персонализированные технологии на базе ИИ спасают жизни и как они помогают людям, которых нельзя лечить по протоколам.
«Мои враги — природа, энтропия и смерть»: интервью с нейросетью
Подкаст Александра Панчина
🔗https://youtu.be/0qF5fuiUuhI
GPT-3 от OpenAI — самая сложная компьютерная модель в мире, которая умеет общаться и самостоятельно мыслить. Как и зачем продлевать людям жизнь, как называется лучшая книга о старении, работает ли гомеопатия, возможно ли квантовое бессмертие — как думаете, какие ответы на эти вопросы дала нейросеть?
Психическое здоровье, расстройства личности, шизофрения, апатия и РПП
Подкаст Сергея Мезенцева
🔗https://youtu.be/5aHGwGc9of4
Вы знали, что единственный роботизированный конвейер в отечественной медицине — это поставленные на поток глазные операции в микрохирургии Святослава Федорова? Психотерапевт Михаил Тетюшкин рассуждает, возможно ли внедрение подобной технологии в психотерапии и что такое медицина 4.0.
Спасет ли нас телемедицина?
Подкаст «Кот учёный»
🔗https://radiosputnik.ria.ru/20220412/telemeditsina-1783008543.html
Коронавирус вывел ИИ в медицине на новый уровень: за короткое время учёные получили большие массивы данных, на которых можно обучать нейросеть и ставить точные диагнозы. Антон Владзимирский, замдиректора по научной работе «Центра диагностики и телемедицины», рассказывает, как это происходит, почему телемедициной пользуются не охотно и почему искусственный интеллект не заменит врачей.
#цифры #цифровойФАП
Наш аппаратно-программный комплекс «Цифровой ФАП» пилотируется уже в 12 регионах страны. Он представляет собой диагностическое оборудование, собранное в компактный кейс для безопасной транспортировки и хранения, с подключением к интернету и сервисам на базе искусственного интеллекта.
«Цифровой ФАП» помогает фельдшерам проводить обследования пациентам в Удмуртии, Татарстане, Пермском крае, Северной Осетии, Ставропольском крае, Ивановской, Ростовской, Калининградской, Архангельской, Тюменской и Ярославской областях. На прошлой неделе в рамках #Иннопром2022 мы передали комплекс медработникам ЦГКБ №3 Екатеринбурга. Сегодня в фельдшерско-акушерском пункте уже началось его пилотирование.
Наш аппаратно-программный комплекс «Цифровой ФАП» пилотируется уже в 12 регионах страны. Он представляет собой диагностическое оборудование, собранное в компактный кейс для безопасной транспортировки и хранения, с подключением к интернету и сервисам на базе искусственного интеллекта.
«Цифровой ФАП» помогает фельдшерам проводить обследования пациентам в Удмуртии, Татарстане, Пермском крае, Северной Осетии, Ставропольском крае, Ивановской, Ростовской, Калининградской, Архангельской, Тюменской и Ярославской областях. На прошлой неделе в рамках #Иннопром2022 мы передали комплекс медработникам ЦГКБ №3 Екатеринбурга. Сегодня в фельдшерско-акушерском пункте уже началось его пилотирование.
#обзор #прогнозы
Прогнозы и вероятности в медицине – что способен просчитать искусственный интеллект? Предсказывать с помощью ИИ развитие того или иного заболевания без каких-либо явных симптомов – амбициозная и важная цель для движения к профилактической медицине.
Система искусственного интеллекта, представленная учёными из Университета Джона Хопкинса в апреле 2022 года, анализирует сырые данные МРТ-сканирования сердца. Алгоритм может обнаруживать закономерности, которые не увидеть невооруженным глазом, и предсказывать вероятность внезапной остановки сердца в течение следующих 10 лет.
Можно ли спрогнозировать вероятность развития рака груди на пятилетней перспективе? Утвердительно на этот вопрос отвечает Регина Барзилай из Массачусетского технологического института, которая сама пережила рак молочной железы. Её команда работает над созданием алгоритма, указывающего на высокий риск наступления заболевания через 5 лет по недавно проведённой маммографии. Возможно, технологии искусственного интеллекта смогут перевести радиологию из диагностических инструментов в прогностические.
Прогнозы и вероятности в медицине – что способен просчитать искусственный интеллект? Предсказывать с помощью ИИ развитие того или иного заболевания без каких-либо явных симптомов – амбициозная и важная цель для движения к профилактической медицине.
Система искусственного интеллекта, представленная учёными из Университета Джона Хопкинса в апреле 2022 года, анализирует сырые данные МРТ-сканирования сердца. Алгоритм может обнаруживать закономерности, которые не увидеть невооруженным глазом, и предсказывать вероятность внезапной остановки сердца в течение следующих 10 лет.
Можно ли спрогнозировать вероятность развития рака груди на пятилетней перспективе? Утвердительно на этот вопрос отвечает Регина Барзилай из Массачусетского технологического института, которая сама пережила рак молочной железы. Её команда работает над созданием алгоритма, указывающего на высокий риск наступления заболевания через 5 лет по недавно проведённой маммографии. Возможно, технологии искусственного интеллекта смогут перевести радиологию из диагностических инструментов в прогностические.
#цифры #Q2_2022
$7,1 млрд инвестированы в цифровое здравоохранение в мире за 2-й квартал текущего года.
Компания CBInsights опубликовала отчёт по итогам 2-го квартала 2022 г. Глобальные инвестиции в цифровое здравоохранение упали на 33% – это самый низкий показатель после Q2 2020 года. Общее сокращение финансирования рынка за 1-е полугодие 2022 г. составило 58%.
Больше всего средств привлекли США ($4,8 млрд), на втором месте – Азия ($1,1 млрд), далее – Европа ($1 млрд). Активность M&A снижается 4-й квартал подряд: в первом квартале было заключено 144 сделки, а во втором – всего 83.
📑Посмотреть отчёт
$7,1 млрд инвестированы в цифровое здравоохранение в мире за 2-й квартал текущего года.
Компания CBInsights опубликовала отчёт по итогам 2-го квартала 2022 г. Глобальные инвестиции в цифровое здравоохранение упали на 33% – это самый низкий показатель после Q2 2020 года. Общее сокращение финансирования рынка за 1-е полугодие 2022 г. составило 58%.
Больше всего средств привлекли США ($4,8 млрд), на втором месте – Азия ($1,1 млрд), далее – Европа ($1 млрд). Активность M&A снижается 4-й квартал подряд: в первом квартале было заключено 144 сделки, а во втором – всего 83.
📑Посмотреть отчёт
#Дайджест цифровых новостей за неделю
✅ В Екатеринбурге начали пилотировать наш программно-аппаратный комплекс мобильной диагностики «Цифровой ФАП» с использованием ИИ.
✅ Владимир Путин подписал закон о создании регистров фармкомпаний и фармработников, а также реестра студентов медвузов.
✅ Минздрав планирует в этом году запустить ИИ-платформу для медицинского сообщества и IT-разработчиков. Она поможет врачам формулировать максимально точные клинические задачи для создания алгоритмов.
#процифры
📊 В первом полугодии Росздравнадзор выдал 627 разрешений на испытания новых медизделий, это на 32,6% больше, чем за тот же период в 2021 году.
📊 $7,1 млрд инвестированы в цифровое здравоохранение в мире за 2-й квартал текущего года.
📊 Согласно аналитикам GlobalData, расходы фармкомпаний на ИИ могут превысить $3 млрд к 2025 году.
📊 The Rock Health оценил состояние рынка цифрового здравоохранения США: общий объем привлечённых американскими стартапами инвестиций в первом полугодии 2022 г. составил $10,3 млрд.
📚Что почитать?
➡️ Как COVID-19 изменил медицину: о концепции 4P в здравоохранении, изменении места, где происходит диагностика и оказание медпомощи, развитии телемедицины и технологий ИИ.
➡️ VR-реабилитация: как новые технологии помогают восстанавливаться после травм и инсультов.
✅ В Екатеринбурге начали пилотировать наш программно-аппаратный комплекс мобильной диагностики «Цифровой ФАП» с использованием ИИ.
✅ Владимир Путин подписал закон о создании регистров фармкомпаний и фармработников, а также реестра студентов медвузов.
✅ Минздрав планирует в этом году запустить ИИ-платформу для медицинского сообщества и IT-разработчиков. Она поможет врачам формулировать максимально точные клинические задачи для создания алгоритмов.
#процифры
📊 В первом полугодии Росздравнадзор выдал 627 разрешений на испытания новых медизделий, это на 32,6% больше, чем за тот же период в 2021 году.
📊 $7,1 млрд инвестированы в цифровое здравоохранение в мире за 2-й квартал текущего года.
📊 Согласно аналитикам GlobalData, расходы фармкомпаний на ИИ могут превысить $3 млрд к 2025 году.
📊 The Rock Health оценил состояние рынка цифрового здравоохранения США: общий объем привлечённых американскими стартапами инвестиций в первом полугодии 2022 г. составил $10,3 млрд.
📚Что почитать?
➡️ Как COVID-19 изменил медицину: о концепции 4P в здравоохранении, изменении места, где происходит диагностика и оказание медпомощи, развитии телемедицины и технологий ИИ.
➡️ VR-реабилитация: как новые технологии помогают восстанавливаться после травм и инсультов.
TACC
Искусственный интеллект стали использовать в больнице на Урале для выявления патологий - ТАСС
В базовый комплект программно-аппаратного комплекса "Цифровой ФАП" входят: электрокардиограф, тонометр, анализатор крови и другое оборудование
#вакансии #hunt
🔎 Кого мы ищем в свою команду?
Ведущего инженера по безопасности приложений (AppSec)
• Внедрение SSDLC, определение требований безопасной разработки, контроль их выполнения.
• Проведение анализа безопасности разрабатываемого ПО и его архитектуры, выявление уязвимостей.
• Контроль над устранением обнаруженных уязвимостей и консультация по вопросам безопасности.
Описание вакансии ➡️ https://hh.ru/vacancy/ 67745197
Инженер по информационной безопасности
• Администрирование инфраструктуры, обеспечивающей функционирование средств и систем (подсистем) защиты информации.
• Внедрение и эксплуатация средств и систем (подсистем) защиты информации (СЗИ от НСД, FW/NGFW, IDS / IPS, WAF, DBFW, IdM, AVP, SIEM, SOAR, Proxy, Vulnerability scanner, Device control и других решений).
Описание вакансии ➡️ https://hh.ru/vacancy/ 67771124
Инженер по мониторингу ИБ
• Внедрение и эксплуатация SIEM, подключение источников событий с разработкой правил нормализации и корреляции.
• Разработка playbook и их тестирование.
• Мониторинг событий ИБ, выявление, реагирование и расследование инцидентов информационной безопасности.
Описание вакансии ➡️ https://hh.ru/vacancy/67864073
Дополнительные преимущества:
- возможность работать удалённо либо в современном офисе в Сколково;
- разностороннее профессиональное развитие;
- дружный молодой коллектив;
-премии по итогам работы;
-гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс-код;
-ДМС.
Резюме присылайте на [email protected].
🔎 Кого мы ищем в свою команду?
Ведущего инженера по безопасности приложений (AppSec)
• Внедрение SSDLC, определение требований безопасной разработки, контроль их выполнения.
• Проведение анализа безопасности разрабатываемого ПО и его архитектуры, выявление уязвимостей.
• Контроль над устранением обнаруженных уязвимостей и консультация по вопросам безопасности.
Описание вакансии ➡️ https://hh.ru/vacancy/ 67745197
Инженер по информационной безопасности
• Администрирование инфраструктуры, обеспечивающей функционирование средств и систем (подсистем) защиты информации.
• Внедрение и эксплуатация средств и систем (подсистем) защиты информации (СЗИ от НСД, FW/NGFW, IDS / IPS, WAF, DBFW, IdM, AVP, SIEM, SOAR, Proxy, Vulnerability scanner, Device control и других решений).
Описание вакансии ➡️ https://hh.ru/vacancy/ 67771124
Инженер по мониторингу ИБ
• Внедрение и эксплуатация SIEM, подключение источников событий с разработкой правил нормализации и корреляции.
• Разработка playbook и их тестирование.
• Мониторинг событий ИБ, выявление, реагирование и расследование инцидентов информационной безопасности.
Описание вакансии ➡️ https://hh.ru/vacancy/67864073
Дополнительные преимущества:
- возможность работать удалённо либо в современном офисе в Сколково;
- разностороннее профессиональное развитие;
- дружный молодой коллектив;
-премии по итогам работы;
-гибкое начало и окончание рабочего дня, свободный дресс-код;
-ДМС.
Резюме присылайте на [email protected].
#всемирныйденьмозга #топ5 #чтопочитать
Мозг потребляет 20% энергии всего организма. Нейронных связей в нем больше, чем частиц в видимой Вселенной. При этом особенности его работы продолжают оставаться тайной для учёных.
Во Всемирный день мозга предлагаем приблизиться к её разгадке: ловите топ-5 книг о главном органе нашего тела.
1️⃣ «Головы профессора Уайта. Невероятная история нейрохирурга, который пытался пересадить человеческую голову»
Брэнди Скиллаче
Книга о Роберте Джозефе Уайте — истовом католике и нейрохирурге, который первым в истории в 1970 году пересадил голову от одной обезьяны другой. Современные медработники пользуются его хирургическими протоколами и методом охлаждения мозга.
2️⃣ «Мозг: тонкая настройка: Наша жизнь с точки зрения нейронауки»
Питер Уайброу
Подсознание тысячелетиями побуждало нас больше зарабатывать и потреблять, но в итоге это обернулось не всеобщим благом, а войнами и саморазрушением. Питер Уайброу рассказывает, почему так произошло, и подтверждает свои слова последними открытиями нейробиологии.
3️⃣ «Ум в движении: Как действие формирует мысль»
Барбара Тверски
Книга о пространственном мышлении от когнитивного психолога. Она рассказывает, как в голове формируются образы физического пространства и абстракций вроде карт и схем, почему жестикуляция помогает думать и как нам удаётся координировать движения, например, занимаясь спортом.
4️⃣ «Предсказуемая иррациональность: Скрытые силы, определяющие наши решения»
Дэн Ариели
Будем честны – человек не всегда принимает разумные решения. Кажется, что таблетка за 300₽ эффективнее, чем за 10₽. Бесплатно помогать соседу хочется больше, чем за деньги. А в вашем гардеробе точно есть вещь, которую вы никогда не надевали. Книга даёт ответ на вопрос, что движет нами в принятии экономических решений.
5️⃣ «Воля и самоконтроль: Как гены и мозг мешают нам бороться с соблазнами»
Ирина Якутенко
Кому-то отказаться от лишнего бокала вина просто, а кто-то не знает, как остановиться. Почему так происходит? Автор книги доказывает, что у людей, которые без труда умеют себя контролировать, по-другому работают нейромедиаторы и есть отличия на генетическом уровне.
Мозг потребляет 20% энергии всего организма. Нейронных связей в нем больше, чем частиц в видимой Вселенной. При этом особенности его работы продолжают оставаться тайной для учёных.
Во Всемирный день мозга предлагаем приблизиться к её разгадке: ловите топ-5 книг о главном органе нашего тела.
1️⃣ «Головы профессора Уайта. Невероятная история нейрохирурга, который пытался пересадить человеческую голову»
Брэнди Скиллаче
Книга о Роберте Джозефе Уайте — истовом католике и нейрохирурге, который первым в истории в 1970 году пересадил голову от одной обезьяны другой. Современные медработники пользуются его хирургическими протоколами и методом охлаждения мозга.
2️⃣ «Мозг: тонкая настройка: Наша жизнь с точки зрения нейронауки»
Питер Уайброу
Подсознание тысячелетиями побуждало нас больше зарабатывать и потреблять, но в итоге это обернулось не всеобщим благом, а войнами и саморазрушением. Питер Уайброу рассказывает, почему так произошло, и подтверждает свои слова последними открытиями нейробиологии.
3️⃣ «Ум в движении: Как действие формирует мысль»
Барбара Тверски
Книга о пространственном мышлении от когнитивного психолога. Она рассказывает, как в голове формируются образы физического пространства и абстракций вроде карт и схем, почему жестикуляция помогает думать и как нам удаётся координировать движения, например, занимаясь спортом.
4️⃣ «Предсказуемая иррациональность: Скрытые силы, определяющие наши решения»
Дэн Ариели
Будем честны – человек не всегда принимает разумные решения. Кажется, что таблетка за 300₽ эффективнее, чем за 10₽. Бесплатно помогать соседу хочется больше, чем за деньги. А в вашем гардеробе точно есть вещь, которую вы никогда не надевали. Книга даёт ответ на вопрос, что движет нами в принятии экономических решений.
5️⃣ «Воля и самоконтроль: Как гены и мозг мешают нам бороться с соблазнами»
Ирина Якутенко
Кому-то отказаться от лишнего бокала вина просто, а кто-то не знает, как остановиться. Почему так происходит? Автор книги доказывает, что у людей, которые без труда умеют себя контролировать, по-другому работают нейромедиаторы и есть отличия на генетическом уровне.
#Дайджест цифровых новостей недели
✅ Больше миллиона автоматизированных рабочих мест медработников в регионах подключены к медицинским информационным системам на конец 2021 года.
✅ Дмитрий Чернышенко на совещании с руководителями цифровой трансформации обсудил процесс формирования витрин данных, необходимых для создания экосистемы цифровых сервисов, а также поручил масштабировать лучший опыт субъектов по организации сервиса «Запись к врачу».
✅ Минздрав заблокировал все заявки на введение экспериментально-правовых режимов в сфере медицины. При этом Владимир Путин на форуме «Сильные идеи для нового времени» поддержал идею смягчить ограничения Минздрава на использование телемедицины при дистанционной постановке диагноза и выписке электронных рецептов.
✅ В сентябре 2022 года СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и УГАТУ запускают первую в России сетевую программу магистратуры «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине».
✅ Фонд Содействия инновациям начал принимать заявки на конкурс «Старт-Искусственный интеллект-1». Подать заявку можно на сайте проекта до 29 августа: https://online.fasie.ru/m/
✅ Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа iFORA выявил наиболее востребованные цифровые технологии в здравоохранении в мире. На первом месте оказались биосенсоры для носимых устройств, далее следуют электронный документооборот и телемедицина. Анализ медицинских изображений расположился на 8 строчке.
#процифры
📊 Агентство Smart Ranking представило рейтинг крупнейших российских MedTech-компаний и рассказало о состоянии отрасли в стране. По итогам первого квартала 2022 года отечественный сектор MedTech продемонстрировал рост: выручка 35 самых крупных медтех-компаний России составила 6,4 млрд руб.
📊 Опубликован полный отчёт CB Insights о глобальном рынке цифрового здравоохранения.
📚Что почитать?
➡️ Новый выпуск сводки по информационной безопасности.
✅ Больше миллиона автоматизированных рабочих мест медработников в регионах подключены к медицинским информационным системам на конец 2021 года.
✅ Дмитрий Чернышенко на совещании с руководителями цифровой трансформации обсудил процесс формирования витрин данных, необходимых для создания экосистемы цифровых сервисов, а также поручил масштабировать лучший опыт субъектов по организации сервиса «Запись к врачу».
✅ Минздрав заблокировал все заявки на введение экспериментально-правовых режимов в сфере медицины. При этом Владимир Путин на форуме «Сильные идеи для нового времени» поддержал идею смягчить ограничения Минздрава на использование телемедицины при дистанционной постановке диагноза и выписке электронных рецептов.
✅ В сентябре 2022 года СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и УГАТУ запускают первую в России сетевую программу магистратуры «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине».
✅ Фонд Содействия инновациям начал принимать заявки на конкурс «Старт-Искусственный интеллект-1». Подать заявку можно на сайте проекта до 29 августа: https://online.fasie.ru/m/
✅ Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа iFORA выявил наиболее востребованные цифровые технологии в здравоохранении в мире. На первом месте оказались биосенсоры для носимых устройств, далее следуют электронный документооборот и телемедицина. Анализ медицинских изображений расположился на 8 строчке.
#процифры
📊 Агентство Smart Ranking представило рейтинг крупнейших российских MedTech-компаний и рассказало о состоянии отрасли в стране. По итогам первого квартала 2022 года отечественный сектор MedTech продемонстрировал рост: выручка 35 самых крупных медтех-компаний России составила 6,4 млрд руб.
📊 Опубликован полный отчёт CB Insights о глобальном рынке цифрового здравоохранения.
📚Что почитать?
➡️ Новый выпуск сводки по информационной безопасности.
medvestnik.ru
Минздрав отчитался о подключении миллиона автоматизированных рабочих мест медработников
#какудругих #Великобритания
🇬🇧 Британцы гордятся Национальной службой здравоохранения (NHS) больше, чем королевой и BBC, если верить исследованию YouGov. Чем уникально здравоохранение в Соединенном Королевстве и как далеко оно продвинулось в цифровизации?
Приложение для пациентов
К марту 2023 года NHS собирается подключить к своей цифровой платформе (там можно смотреть диагноз, результаты анализов, записи к врачам) 75% взрослого населения. А ещё в планах NHS предоставить исследователям доступ ко всему массиву медданных в стране. Для этого запустят платформу TRE.
Дроны-доставщики
NHS тестирует доставку жизненно важных препаратов раковым больным из Портсмута в больницу на острове Уайт. Путь до материка по земле занимает 4 часа, беспилотники покрывают его за полчаса. У лекарств короткий срок годности, поэтому каждая минута на счету. В случае успеха проект масштабируют до размеров всего островного государства.
Скрининг глаз при диабете
У NHS есть программа, в рамках которой всем диабетикам проводят глазную диагностику, чтобы предупредить ретинопатию — болезнь, распространенную среди этой группы населения. Чтобы точнее анализировать данные исследований, к программе подключились больница Сент-Джордж, Лондонский университет и офтальмологическая клиника Мурфилдс. Они совершенствуют ИИ для обработки изображений ретинопатии.
Онлайн-академия
Это площадка для медработников, где готовят цифровых лидеров. За пять лет работы Digital Health Academy подготовила 500 таких кадров. К 2031 году NHS планирует охватить всех медработников страны. Курсы состоят из двух уровней: базового, на котором знакомятся с цифровым здравоохранением и стандартами, и второго — своего для каждой специальности.
Ментальное здоровье молодых
Best For You — так называется национальная онлайн-служба психологической поддержки для молодежи. Она включает цифровую платформу и приложение. Там есть информация о кризисных ситуациях, чат со службой поддержки, группы взаимопомощи «равный-равному».
Будущее 5G
VR-шлем, который разрабатывает телеком компания BT вместе с больницей Бирмингемского университета, помогает врачам, находясь в госпитале, осматривать неотложных больных глазами работников скорой. Доктор может по голосовой связи попросить скорректировать угол обзора, а с помощью перчаток, передающих касания, показать, где требуется осмотр. На дисплей шлема подгружаются данные медкарт.
🇬🇧 Британцы гордятся Национальной службой здравоохранения (NHS) больше, чем королевой и BBC, если верить исследованию YouGov. Чем уникально здравоохранение в Соединенном Королевстве и как далеко оно продвинулось в цифровизации?
Приложение для пациентов
К марту 2023 года NHS собирается подключить к своей цифровой платформе (там можно смотреть диагноз, результаты анализов, записи к врачам) 75% взрослого населения. А ещё в планах NHS предоставить исследователям доступ ко всему массиву медданных в стране. Для этого запустят платформу TRE.
Дроны-доставщики
NHS тестирует доставку жизненно важных препаратов раковым больным из Портсмута в больницу на острове Уайт. Путь до материка по земле занимает 4 часа, беспилотники покрывают его за полчаса. У лекарств короткий срок годности, поэтому каждая минута на счету. В случае успеха проект масштабируют до размеров всего островного государства.
Скрининг глаз при диабете
У NHS есть программа, в рамках которой всем диабетикам проводят глазную диагностику, чтобы предупредить ретинопатию — болезнь, распространенную среди этой группы населения. Чтобы точнее анализировать данные исследований, к программе подключились больница Сент-Джордж, Лондонский университет и офтальмологическая клиника Мурфилдс. Они совершенствуют ИИ для обработки изображений ретинопатии.
Онлайн-академия
Это площадка для медработников, где готовят цифровых лидеров. За пять лет работы Digital Health Academy подготовила 500 таких кадров. К 2031 году NHS планирует охватить всех медработников страны. Курсы состоят из двух уровней: базового, на котором знакомятся с цифровым здравоохранением и стандартами, и второго — своего для каждой специальности.
Ментальное здоровье молодых
Best For You — так называется национальная онлайн-служба психологической поддержки для молодежи. Она включает цифровую платформу и приложение. Там есть информация о кризисных ситуациях, чат со службой поддержки, группы взаимопомощи «равный-равному».
Будущее 5G
VR-шлем, который разрабатывает телеком компания BT вместе с больницей Бирмингемского университета, помогает врачам, находясь в госпитале, осматривать неотложных больных глазами работников скорой. Доктор может по голосовой связи попросить скорректировать угол обзора, а с помощью перчаток, передающих касания, показать, где требуется осмотр. На дисплей шлема подгружаются данные медкарт.
#деньэсперанто #ИИ
Сегодня 26 июля. В этот день 135 лет назад в свет вышла книга на эсперанто, первом в мире искусственном языке, придуманном человеком. А способен ли на такое ИИ?
Оказывается, что да. Причём делает он это не специально.
Главная особенность нейросетей — возможность обучаться. В процессе они выстраивают взаимосвязи между входными данными. Создание собственного языка — побочный результат при выполнении заданий.
Раньше ИИ в Google Translate переводил с английского на корейский и с английского на японский. Когда учёные впервые попробовали сделать перевод с корейского на японский, то удивились, насколько он качественный. Чтобы найти связи между этими несвязанными, по мнению ИИ, языками, он использовал свой язык-посредник вроде интерлингвы.
Сотрудникам одной известной соцсети пришлось отключить своих чат-ботов: они самовольно видоизменяли английский, чтобы было легче переговариваться между собой. Всё потому, что за использование английского не получали поощрение — а это главный принцип обучения с подкреплением.
Нейросеть DALLE-E2 умеет создавать реалистичные изображения на основе сложных текстовых запросов. Например, может изобразить «дайкона в пачке, выгуливающего собаку». Чтобы обозначать для себя объекты, она изобрела свой язык на базе латиницы. Слова из него нейросеть указывает в подписях.
Похоже, языки, которые сегодня создает ИИ, не имеют ничего общего с естественными, помогают нейросетям обрабатывать информацию и понятны только им.
Сегодня 26 июля. В этот день 135 лет назад в свет вышла книга на эсперанто, первом в мире искусственном языке, придуманном человеком. А способен ли на такое ИИ?
Оказывается, что да. Причём делает он это не специально.
Главная особенность нейросетей — возможность обучаться. В процессе они выстраивают взаимосвязи между входными данными. Создание собственного языка — побочный результат при выполнении заданий.
Раньше ИИ в Google Translate переводил с английского на корейский и с английского на японский. Когда учёные впервые попробовали сделать перевод с корейского на японский, то удивились, насколько он качественный. Чтобы найти связи между этими несвязанными, по мнению ИИ, языками, он использовал свой язык-посредник вроде интерлингвы.
Сотрудникам одной известной соцсети пришлось отключить своих чат-ботов: они самовольно видоизменяли английский, чтобы было легче переговариваться между собой. Всё потому, что за использование английского не получали поощрение — а это главный принцип обучения с подкреплением.
Нейросеть DALLE-E2 умеет создавать реалистичные изображения на основе сложных текстовых запросов. Например, может изобразить «дайкона в пачке, выгуливающего собаку». Чтобы обозначать для себя объекты, она изобрела свой язык на базе латиницы. Слова из него нейросеть указывает в подписях.
Похоже, языки, которые сегодня создает ИИ, не имеют ничего общего с естественными, помогают нейросетям обрабатывать информацию и понятны только им.
#bigdata #обзор #большиеданные
Когда люди догадались, что данные с устройств можно собирать в одном месте, появился интернет вещей (IoT). Согласно исследованию Accenture 2017 года, 73% руководителей в сфере здравоохранения считают, что IoT произведет революцию в медицине в ближайшее время. Как именно? Читайте в нашей подборке⤵️
➡️ IoT помогает организовать работу медучреждений
Система e-Alert от Philips выявляет изношенность оборудования и предупреждает о поломках. В американском медицинском центре Маунт-Синай используется система AutoBed (разработка GE Healthcare), которая помогает медсестрам быстро и эффективно распределять больных по койкам, контролирует количество пациентов, отслеживает их перемещения. В Нидерландах в одной системе врач видит данные пациента и информацию о доступном оборудовании и лекарствах.
➡️ Оптимизирует уход за больными
Устройства IoT мониторят оборудование в палатах и состояние тяжёлых больных с помощью специальных датчиков. Например, сенсоры SMI замеряют силу давления на матрас и помогают не доводить до появления пролежней.
➡️ Создаёт комфорт для пациентов
В нью-йоркской больнице NYU Langone пациенты с помощью устройств и умной системы MyWall могут заказывать еду, менять освещение в палате, смотреть видео с планшета, а также находить информацию о персонале клиники.
Когда люди догадались, что данные с устройств можно собирать в одном месте, появился интернет вещей (IoT). Согласно исследованию Accenture 2017 года, 73% руководителей в сфере здравоохранения считают, что IoT произведет революцию в медицине в ближайшее время. Как именно? Читайте в нашей подборке⤵️
➡️ IoT помогает организовать работу медучреждений
Система e-Alert от Philips выявляет изношенность оборудования и предупреждает о поломках. В американском медицинском центре Маунт-Синай используется система AutoBed (разработка GE Healthcare), которая помогает медсестрам быстро и эффективно распределять больных по койкам, контролирует количество пациентов, отслеживает их перемещения. В Нидерландах в одной системе врач видит данные пациента и информацию о доступном оборудовании и лекарствах.
➡️ Оптимизирует уход за больными
Устройства IoT мониторят оборудование в палатах и состояние тяжёлых больных с помощью специальных датчиков. Например, сенсоры SMI замеряют силу давления на матрас и помогают не доводить до появления пролежней.
➡️ Создаёт комфорт для пациентов
В нью-йоркской больнице NYU Langone пациенты с помощью устройств и умной системы MyWall могут заказывать еду, менять освещение в палате, смотреть видео с планшета, а также находить информацию о персонале клиники.
#обзор
Если вам кажется, что человечество знакомо с гепатитом больше, чем с ИИ, то вы ошибаетесь. Термин «искусственный интеллект» впервые прозвучал в 1956 году, а вирус гепатита был открыт только 9 лет спустя Барухом Бламбергом. Всемирный день борьбы с заболеванием отмечают как раз сегодня, в день рождения учёного.
ML и DL изменили подход к диагностике и лечению гепатита. Выясняем как.
Предупреждение
Учёные из Китайского медуниверситета предсказали распространение гепатита A. Для этого они взяли данные Центра по контролю и профилактике заболеваний в Ляонине: на массиве данных за 1981–1997 годы модель ИИ обучалась, а данные за период 1998–2001 предсказывала. Точность прогноза составила 0,69 из 1,0.
Классификация
Врачи делят течение гепатита B на пять стадий. Учёные из города Лахор в Пакистане научились автоматизировать этот процесс с помощью алгоритма Мамдани, который используют в информатике, когда вводные условия нечёткие. Переменными первого уровня сделали АЛТ и АСТ, второго — серологические маркеры. Система определила стадию инфекции с точностью 92,2%.
Скрининг
Как выявить гепатит B? Провести серологическое исследование. А ещё? Рамановскую спектроскопию крови! Её делают для микроскопического исследования минералов, а ещё клеток и белков. Получив 119 образцов крови людей с гепатитом B, учёные Национального института лазеров и оптоэлектроники в Исламабаде «поженили» спектроскопию с технологией распознавания образов и обучили модель ИИ. Её точность колебалась от 90 до 98%.
Прогнозирование развития болезни
Как будет прогрессировать гепатит C? Чтобы ответить на этот вопрос, Моника А. Конерман использовала четыре разные модели прогнозирования рисков. Главный риск, который она хотела предугадать, был цирроз. За основу взяла данные 72 683 пациентов с хронической инфекцией из Администрации здравоохранения ветеранов США за 2000–2016 годы. У модели с самым высоким результатом коэффициент сходства был 0,774 из 1,0.
Прогнозирование реакции на терапию
Интерферон альфа + рибавирин — схема лечения первой линии для людей с гепатитом С. Правда, она не всегда даёт результат, чего не скажешь о «побочках». Доктор Майелларо из итальянской клиники «Саверио де Беллис» с помощью нейросети проанализировал 300 пациентов, чтобы предсказать реакцию их организма на такую схему лечения. Самый высокий уровень точности диагностики в этом исследовании составил 70%, а ценность прогнозов модели — 57–75%.
Если вам кажется, что человечество знакомо с гепатитом больше, чем с ИИ, то вы ошибаетесь. Термин «искусственный интеллект» впервые прозвучал в 1956 году, а вирус гепатита был открыт только 9 лет спустя Барухом Бламбергом. Всемирный день борьбы с заболеванием отмечают как раз сегодня, в день рождения учёного.
ML и DL изменили подход к диагностике и лечению гепатита. Выясняем как.
Предупреждение
Учёные из Китайского медуниверситета предсказали распространение гепатита A. Для этого они взяли данные Центра по контролю и профилактике заболеваний в Ляонине: на массиве данных за 1981–1997 годы модель ИИ обучалась, а данные за период 1998–2001 предсказывала. Точность прогноза составила 0,69 из 1,0.
Классификация
Врачи делят течение гепатита B на пять стадий. Учёные из города Лахор в Пакистане научились автоматизировать этот процесс с помощью алгоритма Мамдани, который используют в информатике, когда вводные условия нечёткие. Переменными первого уровня сделали АЛТ и АСТ, второго — серологические маркеры. Система определила стадию инфекции с точностью 92,2%.
Скрининг
Как выявить гепатит B? Провести серологическое исследование. А ещё? Рамановскую спектроскопию крови! Её делают для микроскопического исследования минералов, а ещё клеток и белков. Получив 119 образцов крови людей с гепатитом B, учёные Национального института лазеров и оптоэлектроники в Исламабаде «поженили» спектроскопию с технологией распознавания образов и обучили модель ИИ. Её точность колебалась от 90 до 98%.
Прогнозирование развития болезни
Как будет прогрессировать гепатит C? Чтобы ответить на этот вопрос, Моника А. Конерман использовала четыре разные модели прогнозирования рисков. Главный риск, который она хотела предугадать, был цирроз. За основу взяла данные 72 683 пациентов с хронической инфекцией из Администрации здравоохранения ветеранов США за 2000–2016 годы. У модели с самым высоким результатом коэффициент сходства был 0,774 из 1,0.
Прогнозирование реакции на терапию
Интерферон альфа + рибавирин — схема лечения первой линии для людей с гепатитом С. Правда, она не всегда даёт результат, чего не скажешь о «побочках». Доктор Майелларо из итальянской клиники «Саверио де Беллис» с помощью нейросети проанализировал 300 пациентов, чтобы предсказать реакцию их организма на такую схему лечения. Самый высокий уровень точности диагностики в этом исследовании составил 70%, а ценность прогнозов модели — 57–75%.
Какие направления использования Big Data, на ваш взгляд, наиболее востребованы в нашей стране?
Anonymous Poll
38%
Для регулирования рабочих процессов в медучреждениях
29%
При планировании клинических исследований и для разработки лекарств
24%
Для массового скрининга, предупреждения и выявления эпидемий
10%
Для дистанционного мониторинга пациентов
#обзор #Iot
Вещи вокруг нас умнеют. Мы можем общаться с ними, а они друг с другом, образуя интернет вещей. Согласно прогнозам, к 2025 году к нему будут подключены уже 55,7 млрд устройств. Чем смарт-устройства могут быть полезны для здоровья? Читайте наш обзор.
Отслеживание активности
Эту пользу смарт-устройств на себе тестировал каждый. Речь о фитнес-браслетах и умных часах, куда «вшиты» приложения, которые считают шаги, время и качество физической активности. Эти данные помогают контролировать себя и принимать решения, как менять образ жизни.
Профилактика и ранняя диагностика
Если человек сам не подумал, как предупредить проблемы со здоровьем, за него это сделают умные вещи. Вы никогда не будете сутулиться с устройством Upright Go: оно вибрирует, если сидеть неправильно, и напоминает об этом в приложении. А система мониторинга движения стопы даже может выявить на ранней стадии болезнь Альцгеймера.
Мониторинг состояния здоровья
Чтобы быть под присмотром специалистов, не обязательно безвылазно находиться в больнице. Часы PKG от Global Kinetics фиксируют симптомы болезни Паркинсона и отправляют лечащему врачу отчёты, чтобы он скорректировал лечение. Без проколов кожи диабетики отслеживают уровень сахара в крови с помощью биосенсора FreeStyeLibre от Abbott, который надевается на плечо. Сейчас тестирование в клиниках проходит жилет WELMO: в него вживлены датчики, чтобы отслеживать состояние лёгких при хронической обструктивной болезни.
Оказание первой помощи
Нательный дефибриллятор LifeVest носят люди с риском внезапной остановки сердца: он регистрирует сердцебиение и, если понадобится, подаёт разряд. Устройства Wellcore крепятся на одежду, отслеживают движения и сообщают в колл-центр, когда человек упал. Даже если вы здоровы, кто сказал, что вам не нужна защита: бейсболисты надевают на шею полуобруч Q-Collar, чтобы защитить себя от сотрясения мозга. В опасной ситуации девайс сжимает ярёмную вену на шее для стабилизации мозга внутри черепа.
Контроль приёма лекарств
Гипертония, психоз — при этих заболеваниях пропуск приёма медпрепаратов опасен. Для таких случаев учёные Калифорнийского университета придумали умное ожерелье на базе ИИ, которое по движению нижней части шеи определяет, проглотил ли носитель таблетку или нет. Причём ИИ отличает это действие от питья воды, сглатывания слюны и произнесения слов.
Вещи вокруг нас умнеют. Мы можем общаться с ними, а они друг с другом, образуя интернет вещей. Согласно прогнозам, к 2025 году к нему будут подключены уже 55,7 млрд устройств. Чем смарт-устройства могут быть полезны для здоровья? Читайте наш обзор.
Отслеживание активности
Эту пользу смарт-устройств на себе тестировал каждый. Речь о фитнес-браслетах и умных часах, куда «вшиты» приложения, которые считают шаги, время и качество физической активности. Эти данные помогают контролировать себя и принимать решения, как менять образ жизни.
Профилактика и ранняя диагностика
Если человек сам не подумал, как предупредить проблемы со здоровьем, за него это сделают умные вещи. Вы никогда не будете сутулиться с устройством Upright Go: оно вибрирует, если сидеть неправильно, и напоминает об этом в приложении. А система мониторинга движения стопы даже может выявить на ранней стадии болезнь Альцгеймера.
Мониторинг состояния здоровья
Чтобы быть под присмотром специалистов, не обязательно безвылазно находиться в больнице. Часы PKG от Global Kinetics фиксируют симптомы болезни Паркинсона и отправляют лечащему врачу отчёты, чтобы он скорректировал лечение. Без проколов кожи диабетики отслеживают уровень сахара в крови с помощью биосенсора FreeStyeLibre от Abbott, который надевается на плечо. Сейчас тестирование в клиниках проходит жилет WELMO: в него вживлены датчики, чтобы отслеживать состояние лёгких при хронической обструктивной болезни.
Оказание первой помощи
Нательный дефибриллятор LifeVest носят люди с риском внезапной остановки сердца: он регистрирует сердцебиение и, если понадобится, подаёт разряд. Устройства Wellcore крепятся на одежду, отслеживают движения и сообщают в колл-центр, когда человек упал. Даже если вы здоровы, кто сказал, что вам не нужна защита: бейсболисты надевают на шею полуобруч Q-Collar, чтобы защитить себя от сотрясения мозга. В опасной ситуации девайс сжимает ярёмную вену на шее для стабилизации мозга внутри черепа.
Контроль приёма лекарств
Гипертония, психоз — при этих заболеваниях пропуск приёма медпрепаратов опасен. Для таких случаев учёные Калифорнийского университета придумали умное ожерелье на базе ИИ, которое по движению нижней части шеи определяет, проглотил ли носитель таблетку или нет. Причём ИИ отличает это действие от питья воды, сглатывания слюны и произнесения слов.
#дайджест цифровых новостей этой недели
✅ К 2024 году количество внедрённых отечественных ИИ-решений в реальный сектор экономики планируется увеличить вдвое.
✅ Сервис по прикреплению к поликлинике на Госуслугах доступен в 38 регионах России. Им воспользовались уже более 5 000 человек. До конца года его действие распространится на все регионы.
✅ В марте 2023 года в трёх регионах планируется проведение эксперимента по дистанционной торговле рецептурными лекарствами: в Москве, Московской и Белгородской областях.
✅ Вице-премьер Дмитрий Чернышенко будет курировать ИИ, квантовые вычисления и коммуникационные интернет-решения.
✅ Правительство выделит 575 млн руб. на образовательные программы в сфере ИИ.
✅ Библиотеку датасетов для разработчиков ИИ планируют открыть в России до конца 2022 года.
✅ Стартовал конкурс молодёжных проектов «Медицина Молодая». Для участия в нём необходимо до 30 октября 2022 года зарегистрироваться на официальном сайте II Междисциплинарного форума «Медицина Молодая», заполнить анкету участника и прикрепить свой проект.
#процифры
📊 Продажи российских разработчиков ПО на внутреннем рынке в 2022 году, по данным РУССОФТ, увеличатся на 15-20% в денежном выражении. В прошлом году показатель составил 815 млрд руб.
📊 В первой половине 2022 года число атак на российские серверы, по данным «Лиги цифровой экономики», выросло на 28,57% по сравнению с прошлым годом.
📊 По прогнозу MarketsandMarkets, объём рынка ИИ для поиска лекарств вырастет с $600 млн в 2022 году до $4 млрд к 2027 году.
📚 Что почитать?
➡️ У врачей есть ещё одна возможность изменить профессиональную траекторию, продолжая приносить пользу человечеству. Медач и SkillFactory выяснили, как Data Science помогает врачам в реальной клинической практике.
➡️ Интервью в «Коммерсанте» с ректором научно-технологического университета «Сириус» Максимом Федоровым об этике и искусственном интеллекте.
✅ К 2024 году количество внедрённых отечественных ИИ-решений в реальный сектор экономики планируется увеличить вдвое.
✅ Сервис по прикреплению к поликлинике на Госуслугах доступен в 38 регионах России. Им воспользовались уже более 5 000 человек. До конца года его действие распространится на все регионы.
✅ В марте 2023 года в трёх регионах планируется проведение эксперимента по дистанционной торговле рецептурными лекарствами: в Москве, Московской и Белгородской областях.
✅ Вице-премьер Дмитрий Чернышенко будет курировать ИИ, квантовые вычисления и коммуникационные интернет-решения.
✅ Правительство выделит 575 млн руб. на образовательные программы в сфере ИИ.
✅ Библиотеку датасетов для разработчиков ИИ планируют открыть в России до конца 2022 года.
✅ Стартовал конкурс молодёжных проектов «Медицина Молодая». Для участия в нём необходимо до 30 октября 2022 года зарегистрироваться на официальном сайте II Междисциплинарного форума «Медицина Молодая», заполнить анкету участника и прикрепить свой проект.
#процифры
📊 Продажи российских разработчиков ПО на внутреннем рынке в 2022 году, по данным РУССОФТ, увеличатся на 15-20% в денежном выражении. В прошлом году показатель составил 815 млрд руб.
📊 В первой половине 2022 года число атак на российские серверы, по данным «Лиги цифровой экономики», выросло на 28,57% по сравнению с прошлым годом.
📊 По прогнозу MarketsandMarkets, объём рынка ИИ для поиска лекарств вырастет с $600 млн в 2022 году до $4 млрд к 2027 году.
📚 Что почитать?
➡️ У врачей есть ещё одна возможность изменить профессиональную траекторию, продолжая приносить пользу человечеству. Медач и SkillFactory выяснили, как Data Science помогает врачам в реальной клинической практике.
➡️ Интервью в «Коммерсанте» с ректором научно-технологического университета «Сириус» Максимом Федоровым об этике и искусственном интеллекте.
government.ru
Дмитрий Чернышенко: К 2024 году количество внедрённых отечественных ИИ-решений в реальный сектор вырастет вдвое
Правительство России
#чтопочитать в выходные
📚 Недавно вышла книга О.Э. Карпова и А.Е. Храмова «Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине».
Как цифровая трансформация реализует принципы 4П-медицины на практике? Что меняют технологии искусственного интеллекта в здравоохранении нашей страны и какие цифровые решения наиболее актуальны для пациентов XXI века? Интересно будет познакомиться с мнением авторов по этим и другим вопросам организаторам здравоохранения, врачам и студентам медвузов, а также всем, кому интересно medtech-направление.
📚 Недавно вышла книга О.Э. Карпова и А.Е. Храмова «Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине».
Как цифровая трансформация реализует принципы 4П-медицины на практике? Что меняют технологии искусственного интеллекта в здравоохранении нашей страны и какие цифровые решения наиболее актуальны для пациентов XXI века? Интересно будет познакомиться с мнением авторов по этим и другим вопросам организаторам здравоохранения, врачам и студентам медвузов, а также всем, кому интересно medtech-направление.
#продукт #КТЛёгких
Сегодня Всемирный день борьбы с раком лёгкого
Это заболевание остаётся одним из самых распространённых видов злокачественных новообразований. При этом рак лёгких выявляется чаще всего на поздних стадиях, когда прогноз лечения неблагоприятный и высока вероятность наличия у пациента метастазов. Ранняя диагностика с помощью алгоритмов ИИ позволяет выбрать правильную тактику лечения, что даёт шанс спасти человеку жизнь.
Ретроспективный анализ с помощью алгоритма «КТ Лёгких», представленного на нашей платформе Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC), позволяет обнаружить даже незначительные образования, которые человеческий глаз может не уловить.
С апреля 2022 года сервис пилотируется в Нижегородской области. Алгоритмом проанализировано 3155 исследований. ИИ обнаружил 231 случай возможных новообразований. После верификации врачами 125 результатов КТ лёгких были направлены в Нижегородский онкодиспансер для принятия решения по дальнейшей маршрутизации и дообследованию пациентов.
Сегодня Всемирный день борьбы с раком лёгкого
Это заболевание остаётся одним из самых распространённых видов злокачественных новообразований. При этом рак лёгких выявляется чаще всего на поздних стадиях, когда прогноз лечения неблагоприятный и высока вероятность наличия у пациента метастазов. Ранняя диагностика с помощью алгоритмов ИИ позволяет выбрать правильную тактику лечения, что даёт шанс спасти человеку жизнь.
Ретроспективный анализ с помощью алгоритма «КТ Лёгких», представленного на нашей платформе Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC), позволяет обнаружить даже незначительные образования, которые человеческий глаз может не уловить.
С апреля 2022 года сервис пилотируется в Нижегородской области. Алгоритмом проанализировано 3155 исследований. ИИ обнаружил 231 случай возможных новообразований. После верификации врачами 125 результатов КТ лёгких были направлены в Нижегородский онкодиспансер для принятия решения по дальнейшей маршрутизации и дообследованию пациентов.
#обзор #долголетие
ИИ предскажет, когда человек станет дольше жить, а главное, станет главным инструментом в достижении этой цели.
Учёные сходятся во мнении, что уже в этой половине столетия продолжительность жизни кратно увеличится. К такому выводу пришла и нейросеть, обученная томскими учёными на демографических данных за 1776–2019 годы. ML-специалисты Google даже называют конкретный год — 2029.
Правда, речь идёт, скорее, о продлении жизни за счёт цифровой копии.
С помощью ИИ и нанотехнологий можно создать резервную копию человека с его особенностями поведения и мышления, чтобы потом «залить» её куда угодно. Такие виртуальные копии уже делает австралийский стартап Humai. А у Microsoft есть чат-боты, которые за счёт ИИ имитируют общение от имени людей.
За победу над старением борются IT-гиганты, вкладываясь в здравоохранение. Сегодня продолжительность жизни можно предсказать, если с помощью математической модели проанализировать накопленные в роду мутации, как это сделали в США, или предоставив ИИ данные из анамнеза жизни, как это делает латвийская компания IARP.
Одно очевидно: чем прочнее будет становиться связь с ИИ, тем дольше будет продолжительность нашей жизни.
ИИ предскажет, когда человек станет дольше жить, а главное, станет главным инструментом в достижении этой цели.
Учёные сходятся во мнении, что уже в этой половине столетия продолжительность жизни кратно увеличится. К такому выводу пришла и нейросеть, обученная томскими учёными на демографических данных за 1776–2019 годы. ML-специалисты Google даже называют конкретный год — 2029.
Правда, речь идёт, скорее, о продлении жизни за счёт цифровой копии.
С помощью ИИ и нанотехнологий можно создать резервную копию человека с его особенностями поведения и мышления, чтобы потом «залить» её куда угодно. Такие виртуальные копии уже делает австралийский стартап Humai. А у Microsoft есть чат-боты, которые за счёт ИИ имитируют общение от имени людей.
За победу над старением борются IT-гиганты, вкладываясь в здравоохранение. Сегодня продолжительность жизни можно предсказать, если с помощью математической модели проанализировать накопленные в роду мутации, как это сделали в США, или предоставив ИИ данные из анамнеза жизни, как это делает латвийская компания IARP.
Одно очевидно: чем прочнее будет становиться связь с ИИ, тем дольше будет продолжительность нашей жизни.
#команда #разработчики
Продолжаем рассказывать о тех, кто создаёт сервисы на базе искусственного интеллекта для врачей. Сегодня знакомим с нашими разработчиками.
За какие результаты в компании отвечает команда backend- и frontend-разработчиков?
Backend-разработчики делают всё, что относится к программным интерфейсам и клиентской бизнес-логике. Чтобы врач из больницы мог оперативно отправить исследование в экспертный центр или на обработку алгоритму ИИ, а потом – получить результат, нужно надёжное и производительное приложение, которое и пишется руками наших backend-разработчиков. Группа frontend-разработчиков отвечает за создание пользовательского интерфейса. Чтобы врачам было комфортно работать в системе, пользовательский интерфейс должен быть интуитивно понятным, и, в то же время, следовать заложенной в систему бизнес-логике.
Очевидные и неочевидные знания, которые необходимы разработчику в medtech?
В рамках нашей medtech-специфики разработку ПО можно условно разделить на разработку алгоритмов ИИ и web-приложений. Про разработку алгоритмов расскажут наши коллеги в следующий раз. Если говорить про web-приложения, то здесь есть деление на backend и frontend, и набор знаний им требуется разный. Всем без исключения нужно знать основы computer science, хотя бы в части структур данных и алгоритмов, парадигм языков программирования, архитектуры вычислительных систем и сетей.
Необходимый минимум для backend-разработки заключается в хорошем знании Python и его наиболее популярных фреймворков (например, Django, aiohttp, sqlalchemy), понимании сетевых протоколов, теории баз данных и умении создавать SQL-запросы. Углубленное знание механизмов работы операционных систем (Linux сейчас де-факто стандарт) и архитектурных паттернов помогут написать код, который будет работать надёжно даже под нагрузкой.
Практически весь frontend web-приложений сегодня пишется на JavaScript с одним из фреймворков – обычно React. Полезно быть знакомым с элементами функционального программирования. Важно стремиться не просто писать код, но и следить за стилем, уделять время проектированию компонентов и data workflow.
Неочевидный набор знаний – медицинская терминология, крепкие нервы при работе с датасетами, состоящими из изображений, стрессоустойчивость и хорошее владение английским. Плюс medtech требует высокого уровня ответственности, особой точности и недопущения «багов».
За какими компаниями, людьми, блогами нужно следить, чтобы держать руку на пульсе?
Backend-разработчикам нужно следить за блогами своих фреймворков, особенно если они находятся в активной разработке. Если стало скучно, то интересные темы для обсуждения всегда можно найти в профильных пабликах на habr и reddit. Frontend-разработчикам полезно читать официальный блог React. Можно подписаться на рассылки образовательных ресурсов, например, freecodecamp.
Что нужно почитать, изучить по теме?
В backend-разработке начинать можно с книг по Python, их сегодня достаточно много — Fluent Python, Learn Python the hard way, Think Python. По общей культуре программирования увлекательно написано у Martin Fowler и Robert С.Martin, с шаблонами можно познакомиться через книги: Head First Patterns и Applying UML2 and patterns. Книги Designing Data-Internsive Applications, Designing Event-Driven Systems, Microservices Patterns затрагивают более сложные вопросы, связанные с архитектурой.
Для frontend-разработчиков – курсы от htmlacademy хороши тем, что много времени уделяют базовым вещам вроде html и css. Лучшими учебниками по JavaScript остаются «Выразительный Javascript» (Eloquent JavaScript) и серия книг You Don't Know JavaScript. Не следует пренебрегать официальной документацией: React docs, Mozilla Web Docs подробно раскрывают многие сложные темы.
Продолжаем рассказывать о тех, кто создаёт сервисы на базе искусственного интеллекта для врачей. Сегодня знакомим с нашими разработчиками.
За какие результаты в компании отвечает команда backend- и frontend-разработчиков?
Backend-разработчики делают всё, что относится к программным интерфейсам и клиентской бизнес-логике. Чтобы врач из больницы мог оперативно отправить исследование в экспертный центр или на обработку алгоритму ИИ, а потом – получить результат, нужно надёжное и производительное приложение, которое и пишется руками наших backend-разработчиков. Группа frontend-разработчиков отвечает за создание пользовательского интерфейса. Чтобы врачам было комфортно работать в системе, пользовательский интерфейс должен быть интуитивно понятным, и, в то же время, следовать заложенной в систему бизнес-логике.
Очевидные и неочевидные знания, которые необходимы разработчику в medtech?
В рамках нашей medtech-специфики разработку ПО можно условно разделить на разработку алгоритмов ИИ и web-приложений. Про разработку алгоритмов расскажут наши коллеги в следующий раз. Если говорить про web-приложения, то здесь есть деление на backend и frontend, и набор знаний им требуется разный. Всем без исключения нужно знать основы computer science, хотя бы в части структур данных и алгоритмов, парадигм языков программирования, архитектуры вычислительных систем и сетей.
Необходимый минимум для backend-разработки заключается в хорошем знании Python и его наиболее популярных фреймворков (например, Django, aiohttp, sqlalchemy), понимании сетевых протоколов, теории баз данных и умении создавать SQL-запросы. Углубленное знание механизмов работы операционных систем (Linux сейчас де-факто стандарт) и архитектурных паттернов помогут написать код, который будет работать надёжно даже под нагрузкой.
Практически весь frontend web-приложений сегодня пишется на JavaScript с одним из фреймворков – обычно React. Полезно быть знакомым с элементами функционального программирования. Важно стремиться не просто писать код, но и следить за стилем, уделять время проектированию компонентов и data workflow.
Неочевидный набор знаний – медицинская терминология, крепкие нервы при работе с датасетами, состоящими из изображений, стрессоустойчивость и хорошее владение английским. Плюс medtech требует высокого уровня ответственности, особой точности и недопущения «багов».
За какими компаниями, людьми, блогами нужно следить, чтобы держать руку на пульсе?
Backend-разработчикам нужно следить за блогами своих фреймворков, особенно если они находятся в активной разработке. Если стало скучно, то интересные темы для обсуждения всегда можно найти в профильных пабликах на habr и reddit. Frontend-разработчикам полезно читать официальный блог React. Можно подписаться на рассылки образовательных ресурсов, например, freecodecamp.
Что нужно почитать, изучить по теме?
В backend-разработке начинать можно с книг по Python, их сегодня достаточно много — Fluent Python, Learn Python the hard way, Think Python. По общей культуре программирования увлекательно написано у Martin Fowler и Robert С.Martin, с шаблонами можно познакомиться через книги: Head First Patterns и Applying UML2 and patterns. Книги Designing Data-Internsive Applications, Designing Event-Driven Systems, Microservices Patterns затрагивают более сложные вопросы, связанные с архитектурой.
Для frontend-разработчиков – курсы от htmlacademy хороши тем, что много времени уделяют базовым вещам вроде html и css. Лучшими учебниками по JavaScript остаются «Выразительный Javascript» (Eloquent JavaScript) и серия книг You Don't Know JavaScript. Не следует пренебрегать официальной документацией: React docs, Mozilla Web Docs подробно раскрывают многие сложные темы.
