Gartner выделил 25 развивающихся технологий в новой версии Hype Cycle

Компания Gartner обновила цикл зрелости развивающихся технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые, как ожидается, окажут существенное влияние на бизнес и общество в течение следующих 2–10 лет.

Ключевые темы в трендах развивающихся технологий:

• автономный искусственный интеллект (Autonomous AI). Включает в себя мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинных клиентов (Machine Customers), человекоподобных рабочих роботов, автономных агентов и обучение с подкреплением;

• улучшение производительности разработчиков (Boost Developer Productivity). Включают в себя разработку ПО с использованием ИИ (AI-Augmented Software Engineering), облачные технологии как основу (Cloud-Native), GitOps (автоматизация процессов управления инфраструктурой) и др.;

• расширение возможностей с помощью целостного опыта (Empower With Total Experience). Для достижения более позитивного опыта использования сервиса как пользователями, так и самими сотрудниками, предполагается применение цифровых двойников клиентов, пространственных вычислений (Spatial Computing), супераппов и 6G;

• обеспечение человекоцентричной безопасности и конфиденциальности (Deliver Human-Centric Security and Privacy). Новые технологии, поддерживающие ориентированные на человека безопасность и конфиденциальность, включают в себя AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью ИИ), сетчатую архитектуру кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture), систему цифрового иммунитета (Digital Immune System), федеративное машинное обучение, гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption).

Изучить Hype Cycle → (ENG)

#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #супераппы #6G #информационная_безопасность #кибербезопасность

56% крупнейших компаний США назвали ИИ «фактором риска»

Исследовательская платформа Arize AI проанализировала упоминания искусственного интеллекта (ИИ) в отчетностях организаций из списка Fortune 500, который объединяет крупнейшие компании США по размеру выручки. Авторы рассматривали самые последние документы по состоянию на 1 мая 2024 года и сравнивали их с отчетностями 2022 года.

Ключевые выводы:

• число упоминаний искусственного интеллекта в годовых финансовых отчетностях компаний из списка Fortune 500 выросло на 250,1% с 2022 года (со 128 до 323);

• 281 компания (56%) называют искусственный интеллект фактором потенциального риска;

• число случаев, когда искусственный интеллект в годовых финансовых отчетностях компаний называется потенциальным риском, увеличилось с 2022 года на 473,5%;

• 108 компаний из списка Fortune 500 упоминают генеративный ИИ (ГенИИ) в своих последних годовых финансовых отчетностях;

• 69,4% компаний, которые говорят о ГенИИ, делают это в контексте риска неправомерного раскрытия информации и угрозы безопасности;

• большую обеспокоенность из-за рисков, связанных с генеративным искусственным интеллектом, выражают представители отраслей медиа и развлечений (91,7% от числа компаний этой сферы), ПО и технологий (86,4%), телекоммуникаций (70%), здравоохранения (65,1%), финансовых услуг (62,7%).

Изучить документ → (12 стр.; ENG)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #информационная_безопасность

Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года

Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором приняли участие 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы, исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа) Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.

Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических тредов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.

Ключевые выводы:

• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);

• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);

• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;

• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;

• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;

• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74%, соответственно;

• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;

• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;

• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видео-дипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.

Изучить документ → (ENG, 41 стр.)

#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR

Выручка топ-10 российских поставщиков ИИ-решений за год выросла на 32%

Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.

Ключевые выводы:

• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;

• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;

• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;

• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;

• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;

• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;

• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).

Изучить рейтинг →

#искусственный_интеллект

Ассоциация участников отрасли ЦОД представила ежегодный выпуск одноименного отраслевого вестника. Наряду с другими материалами в документ вошел аналитический обзор с обобщенным описанием тенденций отечественной отрасли ЦОД по состоянию на середину 2024 года.

К ключевым тенденциям авторы отнесли:

• технологическую неопределенность;
завышенные ожидания от внедрения ИИ;

• готовность к изменениям инфраструктуры и ее упрощению;

• ожидания изменения структуры системы ЦОД;

• замедление новых проектов по строительству ЦОД;

• изменение ландшафта рынка: рынок ЦОД растет и является очень турбулентным;
снижение интересов девелоперов к теме ЦОД;

• ожидание новых крупных игроков;

• невнятную регуляторику.

Скачать документ → (56 стр.)

#ЦОД #искусственный_интеллект

66% организаций ожидают, что на кибербезопасность в следующем году больше всего повлияет ИИ

Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.

Ключевые выводы:

• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;

• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;

• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;

• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;

• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.

Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

На карте российских разработчиков ГенИИ самыми узкими сферами оказались сервисы для генерации кода, картинок и видео

Эксперты компании «Технократия» составили карту российских разработчиков решений на основе генеративного искусственного интеллекта, а также сопутствующих инструментов.

Все элементы на карте распределены по 13 категориям: большие языковые модели (LLM), ИИ-агенты, голосовые помощники, генераторы кода, генераторы изображений, генераторы видео, генераторы аудио, облачная инфраструктура для ИИ, кибербезопасность, бенчмарки и др. В некоторых категориях указаны компании, а в других — названия непосредственно решений.

Ключевые выводы:

• активнее всего на карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов. Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео;

• среди разработчиков больших языковых моделей составители карты выделяют «Яндекс» и «Сбер», которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat. Отдельно отмечены решения Open Source Saiga LLM и «Вихрь LLM» (Vikhr), которые адаптировали под русский язык иностранные LLM;

• разработчиков ИИ-агентов авторы карты разделяют на поставщиков решений White Label на основе собственных продуктов (JustAI, «Битрикс CoPilot», Sistemma и др.) и разработчиков кастомных ИИ-агентов (R77AI, Napoleon IT, Naumen и др.);

• сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от «Яндекса» и «Сбера», однако компанию им составил сервис для генерации кода от МТС (Kodify);

• в качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU. Среди таких компаний авторы выделили Selectel и «Рег.ру», которые могут поставлять видеокарты NVIDIA A100;

• эксперты также отмечают, что широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM;

• компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют ИИ в своих продуктах. Лидерами в этой сфере можно считать «Лабораторию Касперского» и Positive Technologies.

Рассмотреть карту →

#информационная_безопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #бенчмарк #NLP