Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Accenture
Новая эра генеративного искусственного интеллекта для всех
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #NLP #Accenture
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Новая эра генеративного искусственного интеллекта для всех
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #NLP #Accenture
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Всемирный экономический форум
10 новых технологий 2023 года
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #метавселенные #нейроинтерфейсы #интернет_вещей #инновации #микроэлектроника #медицина #Всемирный_экономический_форум #Frontiers_Media
Подписаться на канал ICT.Moscow →
10 новых технологий 2023 года
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #метавселенные #нейроинтерфейсы #интернет_вещей #инновации #микроэлектроника #медицина #Всемирный_экономический_форум #Frontiers_Media
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Brand Analytics
Рейтинг компаний, занимающихся искусственным интеллектом в 2022 году
#искусственный_интеллект #инвестиции #кадры #образование #Билайн #Brand_Analytics
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Рейтинг компаний, занимающихся искусственным интеллектом в 2022 году
#искусственный_интеллект #инвестиции #кадры #образование #Билайн #Brand_Analytics
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование CNews Analytics
Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений в 2022 году
#искусственный_интеллект #CNews_Analytics
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений в 2022 году
#искусственный_интеллект #CNews_Analytics
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование РАЭК
Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях. Практики российского медиабизнеса
#искусственный_интеллект #медиа #РАЭК #ВШЭ #МГУ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях. Практики российского медиабизнеса
#искусственный_интеллект #медиа #РАЭК #ВШЭ #МГУ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Sequoia Capital
Карта рынка генеративного искусственного интеллекта
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #Sequoia_Capital
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Карта рынка генеративного искусственного интеллекта
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #Sequoia_Capital
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Gartner
10 стратегических технологических трендов в 2024 году
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачные_технологии #цифровая_трансформация #Gartner
Подписаться на канал ICT.Moscow →
10 стратегических технологических трендов в 2024 году
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачные_технологии #цифровая_трансформация #Gartner
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Deloitte
Технологические тренды 2024 года
#VR #AR #3D #цифровые_двойники #метавселенные #индустрия_4_0 #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #цифровая_трансформация #кадры #информационная_безопасность #Deloitte
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Технологические тренды 2024 года
#VR #AR #3D #цифровые_двойники #метавселенные #индустрия_4_0 #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #цифровая_трансформация #кадры #информационная_безопасность #Deloitte
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование ICT.Moscow
Карта российской ИТ-аналитики
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #голосовой_помощник #RPA #робототехника #облачные_технологии #индустрия_4_0 #телеком #кадры #умный_город #smartcitymoscow #информационная_безопасность #кибербезопасность #стартапы #инвестиции #e_commerce #финтех #экосистема #импортозамещение #экспорт #ICT_Moscow
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Карта российской ИТ-аналитики
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #голосовой_помощник #RPA #робототехника #облачные_технологии #индустрия_4_0 #телеком #кадры #умный_город #smartcitymoscow #информационная_безопасность #кибербезопасность #стартапы #инвестиции #e_commerce #финтех #экосистема #импортозамещение #экспорт #ICT_Moscow
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Ассоциация ФинТех
3x10 трендов 2024 года
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_вычисления #блокчейн #SaaS #VR #AR #MR #финтех #ЦФА #Ассоциация_ФинТех
Подписаться на канал ICT.Moscow →
3x10 трендов 2024 года
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_вычисления #блокчейн #SaaS #VR #AR #MR #финтех #ЦФА #Ассоциация_ФинТех
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование РОМИР
Искусственный интеллект: угроза или возможности
«РОМИР» представил результаты международного опроса о перспективах использования искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшем будущем, проведенного в октябре–декабре 2023 года ассоциацией независимых исследовательских агентств Gallup International. Опрос проводился в 44 странах мира, в нем приняли участие 40 тыс. человек. Российских респондентов опрашивал «РОМИР» — всего 1,5 тыс. человек.
38% всех опрошенных полагают, что искусственный интеллект может создать дополнительные проблемы, а 31% — что ИИ принесет с собой новые возможности.
Cреди опрошенных в России 19% надеются на то, что ИИ принесет с собой новые возможности. 34% заявили о проблемах, которые могут возникнуть при широком применении ИИ. Подробнее
#искусственный_интеллект
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Искусственный интеллект: угроза или возможности
«РОМИР» представил результаты международного опроса о перспективах использования искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшем будущем, проведенного в октябре–декабре 2023 года ассоциацией независимых исследовательских агентств Gallup International. Опрос проводился в 44 странах мира, в нем приняли участие 40 тыс. человек. Российских респондентов опрашивал «РОМИР» — всего 1,5 тыс. человек.
38% всех опрошенных полагают, что искусственный интеллект может создать дополнительные проблемы, а 31% — что ИИ принесет с собой новые возможности.
Cреди опрошенных в России 19% надеются на то, что ИИ принесет с собой новые возможности. 34% заявили о проблемах, которые могут возникнуть при широком применении ИИ. Подробнее
#искусственный_интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование АНО «Цифровая экономика»
Интернет вещей. Развитие технологий и оценка возможностей перехода на отечественные решения
В подготовленном специалистами АНО «Цифровая экономика» аналитическом отчете описаны основные векторы развития рынка интернета вещей (IoT) в России и мире и наиболее эффективные подходы к регулированию в этой отрасли.
Географически IoT развивается неравномерно: ЕС, КНР и США в сумме занимают более 75% по доходам, расходам, числу подключений. Для развивающихся стран опережающее внедрение технологий IoT может обеспечить рост ВВП на 2% и более.
От масштабов и скорости внедрения инфраструктуры и сервисов связи 5G принципиально зависит дальнейший рост вклада IoT в экономическое развитие. Связь пятого поколения в перспективе 2028–2030 годов будет обеспечивать порядка 50% инфраструктуры и функциональных возможностей интернета вещей.
Помимо связи 5G, развитие IoT все более тесно взаимосвязано с технологиями граничных вычислений, обработки больших данных, искусственного интеллекта, промышленной автоматизации и робототехники. Подробнее
#интернет_вещей #5G #искусственный_интеллект #большие_данные #периферийные_вычисления #робототехника
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Интернет вещей. Развитие технологий и оценка возможностей перехода на отечественные решения
В подготовленном специалистами АНО «Цифровая экономика» аналитическом отчете описаны основные векторы развития рынка интернета вещей (IoT) в России и мире и наиболее эффективные подходы к регулированию в этой отрасли.
Географически IoT развивается неравномерно: ЕС, КНР и США в сумме занимают более 75% по доходам, расходам, числу подключений. Для развивающихся стран опережающее внедрение технологий IoT может обеспечить рост ВВП на 2% и более.
От масштабов и скорости внедрения инфраструктуры и сервисов связи 5G принципиально зависит дальнейший рост вклада IoT в экономическое развитие. Связь пятого поколения в перспективе 2028–2030 годов будет обеспечивать порядка 50% инфраструктуры и функциональных возможностей интернета вещей.
Помимо связи 5G, развитие IoT все более тесно взаимосвязано с технологиями граничных вычислений, обработки больших данных, искусственного интеллекта, промышленной автоматизации и робототехники. Подробнее
#интернет_вещей #5G #искусственный_интеллект #большие_данные #периферийные_вычисления #робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование FirstMark
2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
Специалисты компании FirstMark при участии Go Fractional собрали десятую ежегодную версию карты рынка машинного обучения, искусственного интеллекта (ИИ) и работы с данными (Machine Learning, AI & Data, MAD). Интерактивная версия карты содержит карточки с информацией о каждом участнике, эти данные были предоставлены компанией CB Insights.
На карту вошло более 2 тыс. игроков. Они обобщенно разделены на три смысловые группы: данные (слева); аналитика, машинное обучение и ИИ (посередине); приложения (справа).
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #аналитика_данных #бизнес_аналитика
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
Специалисты компании FirstMark при участии Go Fractional собрали десятую ежегодную версию карты рынка машинного обучения, искусственного интеллекта (ИИ) и работы с данными (Machine Learning, AI & Data, MAD). Интерактивная версия карты содержит карточки с информацией о каждом участнике, эти данные были предоставлены компанией CB Insights.
На карту вошло более 2 тыс. игроков. Они обобщенно разделены на три смысловые группы: данные (слева); аналитика, машинное обучение и ИИ (посередине); приложения (справа).
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #аналитика_данных #бизнес_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Патентный ландшафт в области генеративного ИИ
Всемирная организация интеллектуальной собственности представила отчет о глобальном патентном ландшафте генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Документ охватывает 54 тыс. изобретений, связанных с ГИИ, запатентованных с 2014 по 2023 год.
Некоторые заметные выводы из документа:
• в 2023 году было представлено более 25% всех патентов в мире в области ГИИ и опубликовано более 45% всех научных статей в этой сфере;
• больше всего заявок на изобретения подано в Китае (38,2 тыс.), США (6,3 тыс.), Республике Корея (4,2 тыс.), Японии (3,4 тыс.) и Индии (1,3 тыс.);
• по типам моделей наиболее распространенными являются генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs), вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders, VAEs) и основанные на декодере большие языковые модели (Decoder-based Large Language Models, LLMs);
• большинство патентов в области ГИИ связано с работой с изображениями и видео (почти 18 тыс.), текстами (13,5 тыс.), речью и музыкой (около 13,5 тыс.).
Подробнее → (114 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Всемирная организация интеллектуальной собственности представила отчет о глобальном патентном ландшафте генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Документ охватывает 54 тыс. изобретений, связанных с ГИИ, запатентованных с 2014 по 2023 год.
Некоторые заметные выводы из документа:
• в 2023 году было представлено более 25% всех патентов в мире в области ГИИ и опубликовано более 45% всех научных статей в этой сфере;
• больше всего заявок на изобретения подано в Китае (38,2 тыс.), США (6,3 тыс.), Республике Корея (4,2 тыс.), Японии (3,4 тыс.) и Индии (1,3 тыс.);
• по типам моделей наиболее распространенными являются генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs), вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders, VAEs) и основанные на декодере большие языковые модели (Decoder-based Large Language Models, LLMs);
• большинство патентов в области ГИИ связано с работой с изображениями и видео (почти 18 тыс.), текстами (13,5 тыс.), речью и музыкой (около 13,5 тыс.).
Подробнее → (114 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Gartner выделил 25 развивающихся технологий в новой версии Hype Cycle
Компания Gartner обновила цикл зрелости развивающихся технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые, как ожидается, окажут существенное влияние на бизнес и общество в течение следующих 2–10 лет.
Ключевые темы в трендах развивающихся технологий:
• автономный искусственный интеллект (Autonomous AI). Включает в себя мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинных клиентов (Machine Customers), человекоподобных рабочих роботов, автономных агентов и обучение с подкреплением;
• улучшение производительности разработчиков (Boost Developer Productivity). Включают в себя разработку ПО с использованием ИИ (AI-Augmented Software Engineering), облачные технологии как основу (Cloud-Native), GitOps (автоматизация процессов управления инфраструктурой) и др.;
• расширение возможностей с помощью целостного опыта (Empower With Total Experience). Для достижения более позитивного опыта использования сервиса как пользователями, так и самими сотрудниками, предполагается применение цифровых двойников клиентов, пространственных вычислений (Spatial Computing), супераппов и 6G;
• обеспечение человекоцентричной безопасности и конфиденциальности (Deliver Human-Centric Security and Privacy). Новые технологии, поддерживающие ориентированные на человека безопасность и конфиденциальность, включают в себя AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью ИИ), сетчатую архитектуру кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture), систему цифрового иммунитета (Digital Immune System), федеративное машинное обучение, гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption).
Изучить Hype Cycle → (ENG)
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #супераппы #6G #информационная_безопасность #кибербезопасность
Компания Gartner обновила цикл зрелости развивающихся технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые, как ожидается, окажут существенное влияние на бизнес и общество в течение следующих 2–10 лет.
Ключевые темы в трендах развивающихся технологий:
• автономный искусственный интеллект (Autonomous AI). Включает в себя мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинных клиентов (Machine Customers), человекоподобных рабочих роботов, автономных агентов и обучение с подкреплением;
• улучшение производительности разработчиков (Boost Developer Productivity). Включают в себя разработку ПО с использованием ИИ (AI-Augmented Software Engineering), облачные технологии как основу (Cloud-Native), GitOps (автоматизация процессов управления инфраструктурой) и др.;
• расширение возможностей с помощью целостного опыта (Empower With Total Experience). Для достижения более позитивного опыта использования сервиса как пользователями, так и самими сотрудниками, предполагается применение цифровых двойников клиентов, пространственных вычислений (Spatial Computing), супераппов и 6G;
• обеспечение человекоцентричной безопасности и конфиденциальности (Deliver Human-Centric Security and Privacy). Новые технологии, поддерживающие ориентированные на человека безопасность и конфиденциальность, включают в себя AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью ИИ), сетчатую архитектуру кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture), систему цифрового иммунитета (Digital Immune System), федеративное машинное обучение, гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption).
Изучить Hype Cycle → (ENG)
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #супераппы #6G #информационная_безопасность #кибербезопасность
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
56% крупнейших компаний США назвали ИИ «фактором риска»
Исследовательская платформа Arize AI проанализировала упоминания искусственного интеллекта (ИИ) в отчетностях организаций из списка Fortune 500, который объединяет крупнейшие компании США по размеру выручки. Авторы рассматривали самые последние документы по состоянию на 1 мая 2024 года и сравнивали их с отчетностями 2022 года.
Ключевые выводы:
• число упоминаний искусственного интеллекта в годовых финансовых отчетностях компаний из списка Fortune 500 выросло на 250,1% с 2022 года (со 128 до 323);
• 281 компания (56%) называют искусственный интеллект фактором потенциального риска;
• число случаев, когда искусственный интеллект в годовых финансовых отчетностях компаний называется потенциальным риском, увеличилось с 2022 года на 473,5%;
• 108 компаний из списка Fortune 500 упоминают генеративный ИИ (ГенИИ) в своих последних годовых финансовых отчетностях;
• 69,4% компаний, которые говорят о ГенИИ, делают это в контексте риска неправомерного раскрытия информации и угрозы безопасности;
• большую обеспокоенность из-за рисков, связанных с генеративным искусственным интеллектом, выражают представители отраслей медиа и развлечений (91,7% от числа компаний этой сферы), ПО и технологий (86,4%), телекоммуникаций (70%), здравоохранения (65,1%), финансовых услуг (62,7%).
Изучить документ → (12 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #информационная_безопасность
Исследовательская платформа Arize AI проанализировала упоминания искусственного интеллекта (ИИ) в отчетностях организаций из списка Fortune 500, который объединяет крупнейшие компании США по размеру выручки. Авторы рассматривали самые последние документы по состоянию на 1 мая 2024 года и сравнивали их с отчетностями 2022 года.
Ключевые выводы:
• число упоминаний искусственного интеллекта в годовых финансовых отчетностях компаний из списка Fortune 500 выросло на 250,1% с 2022 года (со 128 до 323);
• 281 компания (56%) называют искусственный интеллект фактором потенциального риска;
• число случаев, когда искусственный интеллект в годовых финансовых отчетностях компаний называется потенциальным риском, увеличилось с 2022 года на 473,5%;
• 108 компаний из списка Fortune 500 упоминают генеративный ИИ (ГенИИ) в своих последних годовых финансовых отчетностях;
• 69,4% компаний, которые говорят о ГенИИ, делают это в контексте риска неправомерного раскрытия информации и угрозы безопасности;
• большую обеспокоенность из-за рисков, связанных с генеративным искусственным интеллектом, выражают представители отраслей медиа и развлечений (91,7% от числа компаний этой сферы), ПО и технологий (86,4%), телекоммуникаций (70%), здравоохранения (65,1%), финансовых услуг (62,7%).
Изучить документ → (12 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #информационная_безопасность
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Осведомленность россиян об ИИ продолжает расти, 81% респондентов готовы доверить технологии в той или иной сфере
Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) представил результаты опроса россиян о доверии искусственному интеллекту.
Опрос проводился методом телефонного интервью в октябре 2024 года, в нем приняли участие 1,6 тыс. человек в возрасте от 18 лет. Данные взвешены по социально-демографическим параметрам. Предельная погрешность выборки с вероятностью 95% не превышает 2,5%.
Ключевые выводы:
• 87% россиян в той или иной степени осведомлены об искусственном интеллекте, что на 6% больше показателя 2021 года;
• 81% опрошенных смогли выбрать сферы, которым они доверяют ИИ;
• рейтинг доверия ИИ по сферам применения возглавляют виртуальные помощники (умные колонки, часы, чат-боты и пр.) (44%), творчество (42%) и робототехника (40%);
• реже россияне готовы доверять использованию ИИ в промышленности (32%), здравоохранении и транспортной сфере (по 28%), образовании (24%);
• менее 20% набирают экономика, социальная сфера, военное дело (по 19%), безопасность (18%), а реже всего в ответах звучит государственное управление (13%);
• респонденты чаще говорят о положительном влиянии ИИ, чем об отрицательном, когда речь идет об обеспечении правопорядка (37% против 22%) и в банковской сфере (33% против 29%). Напротив, в сфере образования складывается обратная ситуация: 39% уверены, что ИИ снизит качество образования, 28% полагают, что повысит;
• чем моложе россияне, тем больше они доверяют ИИ. Среди зумеров и младших миллениалов о недоверии ИИ говорят 0–4% (против 9% среди всех россиян и 12–13% в старших поколениях). Особенно высок уровень доверия ИИ среди зумеров и миллениалов в отношении интернета вещей (66–69% против 44% среди всех россиян), творчества (58–64% против 42%), робототехники (50–52% против 40%);
• россияне с высшим образованием, по-видимому, лучше разбираются в технологиях ИИ — только 6% затруднились с ответом на вопрос о доверии ИИ (против 25% в группе с неполным средним образованием). Они же чаще говорят о доверии ИИ в большинстве изучаемых сфер, особенно это касается творчества (49% против 42% среди всех россиян), робототехники (48% против 40%), промышленности (38% против 32%), интернета вещей (49% против 44%).
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект
Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) представил результаты опроса россиян о доверии искусственному интеллекту.
Опрос проводился методом телефонного интервью в октябре 2024 года, в нем приняли участие 1,6 тыс. человек в возрасте от 18 лет. Данные взвешены по социально-демографическим параметрам. Предельная погрешность выборки с вероятностью 95% не превышает 2,5%.
Ключевые выводы:
• 87% россиян в той или иной степени осведомлены об искусственном интеллекте, что на 6% больше показателя 2021 года;
• 81% опрошенных смогли выбрать сферы, которым они доверяют ИИ;
• рейтинг доверия ИИ по сферам применения возглавляют виртуальные помощники (умные колонки, часы, чат-боты и пр.) (44%), творчество (42%) и робототехника (40%);
• реже россияне готовы доверять использованию ИИ в промышленности (32%), здравоохранении и транспортной сфере (по 28%), образовании (24%);
• менее 20% набирают экономика, социальная сфера, военное дело (по 19%), безопасность (18%), а реже всего в ответах звучит государственное управление (13%);
• респонденты чаще говорят о положительном влиянии ИИ, чем об отрицательном, когда речь идет об обеспечении правопорядка (37% против 22%) и в банковской сфере (33% против 29%). Напротив, в сфере образования складывается обратная ситуация: 39% уверены, что ИИ снизит качество образования, 28% полагают, что повысит;
• чем моложе россияне, тем больше они доверяют ИИ. Среди зумеров и младших миллениалов о недоверии ИИ говорят 0–4% (против 9% среди всех россиян и 12–13% в старших поколениях). Особенно высок уровень доверия ИИ среди зумеров и миллениалов в отношении интернета вещей (66–69% против 44% среди всех россиян), творчества (58–64% против 42%), робототехники (50–52% против 40%);
• россияне с высшим образованием, по-видимому, лучше разбираются в технологиях ИИ — только 6% затруднились с ответом на вопрос о доверии ИИ (против 25% в группе с неполным средним образованием). Они же чаще говорят о доверии ИИ в большинстве изучаемых сфер, особенно это касается творчества (49% против 42% среди всех россиян), робототехники (48% против 40%), промышленности (38% против 32%), интернета вещей (49% против 44%).
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором приняли участие 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы, исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа) Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических тредов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74%, соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видео-дипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором приняли участие 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы, исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа) Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических тредов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74%, соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видео-дипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Выручка топ-10 российских поставщиков ИИ-решений за год выросла на 32%
Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.
Ключевые выводы:
• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;
• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;
• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;
• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;
• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;
• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;
• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).
Изучить рейтинг →
#искусственный_интеллект
Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.
Ключевые выводы:
• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;
• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;
• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;
• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;
• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;
• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;
• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).
Изучить рейтинг →
#искусственный_интеллект