MediaDigital Technologies
26 subscribers
21.7K photos
3.45K videos
179 files
27.6K links
MediaDigital IT (#MDIT)
加入频道
На ICT.Moscow опубликовано исследование CNews Analytics

Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений в 2022 году

#искусственный_интеллект #CNews_Analytics


Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование РАЭК

Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях. Практики российского медиабизнеса

#искусственный_интеллект #медиа #РАЭК #ВШЭ #МГУ


Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование РОМИР

Искусственный интеллект: угроза или возможности

«РОМИР» представил результаты международного опроса о перспективах использования искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшем будущем, проведенного в октябре–декабре 2023 года ассоциацией независимых исследовательских агентств Gallup International. Опрос проводился в 44 странах мира, в нем приняли участие 40 тыс. человек. Российских респондентов опрашивал «РОМИР» — всего 1,5 тыс. человек.

38% всех опрошенных полагают, что искусственный интеллект может создать дополнительные проблемы, а 31% — что ИИ принесет с собой новые возможности.

Cреди опрошенных в России 19% надеются на то, что ИИ принесет с собой новые возможности. 34% заявили о проблемах, которые могут возникнуть при широком применении ИИ. Подробнее

#искусственный_интеллект

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На ICT.Moscow опубликовано исследование АНО «Цифровая экономика»

Интернет вещей. Развитие технологий и оценка возможностей перехода на отечественные решения

В подготовленном специалистами АНО «Цифровая экономика» аналитическом отчете описаны основные векторы развития рынка интернета вещей (IoT) в России и мире и наиболее эффективные подходы к регулированию в этой отрасли.

Географически IoT развивается неравномерно: ЕС, КНР и США в сумме занимают более 75% по доходам, расходам, числу подключений. Для развивающихся стран опережающее внедрение технологий IoT может обеспечить рост ВВП на 2% и более.

От масштабов и скорости внедрения инфраструктуры и сервисов связи 5G принципиально зависит дальнейший рост вклада IoT в экономическое развитие. Связь пятого поколения в перспективе 2028–2030 годов будет обеспечивать порядка 50% инфраструктуры и функциональных возможностей интернета вещей.

Помимо связи 5G, развитие IoT все более тесно взаимосвязано с технологиями граничных вычислений, обработки больших данных, искусственного интеллекта, промышленной автоматизации и робототехники. Подробнее

#интернет_вещей #5G #искусственный_интеллект #большие_данные #периферийные_вычисления #робототехника

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На ICT.Moscow опубликовано исследование FirstMark

2024 Machine Learning, AI & Data Landscape

Специалисты компании FirstMark при участии Go Fractional собрали десятую ежегодную версию карты рынка машинного обучения, искусственного интеллекта (ИИ) и работы с данными (Machine Learning, AI & Data, MAD). Интерактивная версия карты содержит карточки с информацией о каждом участнике, эти данные были предоставлены компанией CB Insights.

На карту вошло более 2 тыс. игроков. Они обобщенно разделены на три смысловые группы: данные (слева); аналитика, машинное обучение и ИИ (посередине); приложения (справа).

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #аналитика_данных #бизнес_аналитика

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Патентный ландшафт в области генеративного ИИ

Всемирная организация интеллектуальной собственности представила отчет о глобальном патентном ландшафте генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Документ охватывает 54 тыс. изобретений, связанных с ГИИ, запатентованных с 2014 по 2023 год.

Некоторые заметные выводы из документа:

• в 2023 году было представлено более 25% всех патентов в мире в области ГИИ и опубликовано более 45% всех научных статей в этой сфере;

• больше всего заявок на изобретения подано в Китае (38,2 тыс.), США (6,3 тыс.), Республике Корея (4,2 тыс.), Японии (3,4 тыс.) и Индии (1,3 тыс.);

• по типам моделей наиболее распространенными являются генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs), вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders, VAEs) и основанные на декодере большие языковые модели (Decoder-based Large Language Models, LLMs);

• большинство патентов в области ГИИ связано с работой с изображениями и видео (почти 18 тыс.), текстами (13,5 тыс.), речью и музыкой (около 13,5 тыс.).

Подробнее(114 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Gartner выделил 25 развивающихся технологий в новой версии Hype Cycle

Компания Gartner обновила цикл зрелости развивающихся технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые, как ожидается, окажут существенное влияние на бизнес и общество в течение следующих 2–10 лет.

Ключевые темы в трендах развивающихся технологий:

• автономный искусственный интеллект (Autonomous AI). Включает в себя мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинных клиентов (Machine Customers), человекоподобных рабочих роботов, автономных агентов и обучение с подкреплением;

• улучшение производительности разработчиков (Boost Developer Productivity). Включают в себя разработку ПО с использованием ИИ (AI-Augmented Software Engineering), облачные технологии как основу (Cloud-Native), GitOps (автоматизация процессов управления инфраструктурой) и др.;

• расширение возможностей с помощью целостного опыта (Empower With Total Experience). Для достижения более позитивного опыта использования сервиса как пользователями, так и самими сотрудниками, предполагается применение цифровых двойников клиентов, пространственных вычислений (Spatial Computing), супераппов и 6G;

• обеспечение человекоцентричной безопасности и конфиденциальности (Deliver Human-Centric Security and Privacy). Новые технологии, поддерживающие ориентированные на человека безопасность и конфиденциальность, включают в себя AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью ИИ), сетчатую архитектуру кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture), систему цифрового иммунитета (Digital Immune System), федеративное машинное обучение, гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption).

Изучить Hype Cycle(ENG)

#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #супераппы #6G #информационная_безопасность #кибербезопасность
56% крупнейших компаний США назвали ИИ «фактором риска»

Исследовательская платформа Arize AI проанализировала упоминания искусственного интеллекта (ИИ) в отчетностях организаций из списка Fortune 500, который объединяет крупнейшие компании США по размеру выручки. Авторы рассматривали самые последние документы по состоянию на 1 мая 2024 года и сравнивали их с отчетностями 2022 года.

Ключевые выводы:

• число упоминаний искусственного интеллекта в годовых финансовых отчетностях компаний из списка Fortune 500 выросло на 250,1% с 2022 года (со 128 до 323);

• 281 компания (56%) называют искусственный интеллект фактором потенциального риска;

• число случаев, когда искусственный интеллект в годовых финансовых отчетностях компаний называется потенциальным риском, увеличилось с 2022 года на 473,5%;

• 108 компаний из списка Fortune 500 упоминают генеративный ИИ (ГенИИ) в своих последних годовых финансовых отчетностях;

• 69,4% компаний, которые говорят о ГенИИ, делают это в контексте риска неправомерного раскрытия информации и угрозы безопасности;

• большую обеспокоенность из-за рисков, связанных с генеративным искусственным интеллектом, выражают представители отраслей медиа и развлечений (91,7% от числа компаний этой сферы), ПО и технологий (86,4%), телекоммуникаций (70%), здравоохранения (65,1%), финансовых услуг (62,7%).

Изучить документ(12 стр.; ENG)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #информационная_безопасность
Осведомленность россиян об ИИ продолжает расти, 81% респондентов готовы доверить технологии в той или иной сфере

Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) представил результаты опроса россиян о доверии искусственному интеллекту.

Опрос проводился методом телефонного интервью в октябре 2024 года, в нем приняли участие 1,6 тыс. человек в возрасте от 18 лет. Данные взвешены по социально-демографическим параметрам. Предельная погрешность выборки с вероятностью 95% не превышает 2,5%.

Ключевые выводы:

• 87% россиян в той или иной степени осведомлены об искусственном интеллекте, что на 6% больше показателя 2021 года;

• 81% опрошенных смогли выбрать сферы, которым они доверяют ИИ;

• рейтинг доверия ИИ по сферам применения возглавляют виртуальные помощники (умные колонки, часы, чат-боты и пр.) (44%), творчество (42%) и робототехника (40%);

• реже россияне готовы доверять использованию ИИ в промышленности (32%), здравоохранении и транспортной сфере (по 28%), образовании (24%);

• менее 20% набирают экономика, социальная сфера, военное дело (по 19%), безопасность (18%), а реже всего в ответах звучит государственное управление (13%);

• респонденты чаще говорят о положительном влиянии ИИ, чем об отрицательном, когда речь идет об обеспечении правопорядка (37% против 22%) и в банковской сфере (33% против 29%). Напротив, в сфере образования складывается обратная ситуация: 39% уверены, что ИИ снизит качество образования, 28% полагают, что повысит;

• чем моложе россияне, тем больше они доверяют ИИ. Среди зумеров и младших миллениалов о недоверии ИИ говорят 0–4% (против 9% среди всех россиян и 12–13% в старших поколениях). Особенно высок уровень доверия ИИ среди зумеров и миллениалов в отношении интернета вещей (66–69% против 44% среди всех россиян), творчества (58–64% против 42%), робототехники (50–52% против 40%);

• россияне с высшим образованием, по-видимому, лучше разбираются в технологиях ИИ — только 6% затруднились с ответом на вопрос о доверии ИИ (против 25% в группе с неполным средним образованием). Они же чаще говорят о доверии ИИ в большинстве изучаемых сфер, особенно это касается творчества (49% против 42% среди всех россиян), робототехники (48% против 40%), промышленности (38% против 32%), интернета вещей (49% против 44%).

Посмотреть результаты опроса

#искусственный_интеллект
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года

Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором приняли участие 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы, исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа) Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.

Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических тредов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.

Ключевые выводы:

• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);

• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);

• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;

• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;

• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;

• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74%, соответственно;

• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;

• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;

• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видео-дипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.

Изучить документ(ENG, 41 стр.)

#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Выручка топ-10 российских поставщиков ИИ-решений за год выросла на 32%

Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.

Ключевые выводы:

• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;

• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;

• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;

• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;

• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;

• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;

• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).

Изучить рейтинг

#искусственный_интеллект