На ICT.Moscow опубликовано исследование Accenture

Технологическое видение на 2023 год

#генеративный_ИИ #искусственный_интеллект #большие_данные #инновации #Accenture


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Accenture

Новая эра генеративного искусственного интеллекта для всех

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #NLP #Accenture


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Всемирный экономический форум

10 новых технологий 2023 года

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #метавселенные #нейроинтерфейсы #интернет_вещей #инновации #микроэлектроника #медицина #Всемирный_экономический_форум #Frontiers_Media


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Sequoia Capital

Карта рынка генеративного искусственного интеллекта

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #Sequoia_Capital


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Gartner

10 стратегических технологических трендов в 2024 году

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачные_технологии #цифровая_трансформация #Gartner


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Deloitte

Технологические тренды 2024 года

#VR #AR #3D #цифровые_двойники #метавселенные #индустрия_4_0 #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #цифровая_трансформация #кадры #информационная_безопасность #Deloitte


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование ICT.Moscow

Карта российской ИТ-аналитики

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #голосовой_помощник #RPA #робототехника #облачные_технологии #индустрия_4_0 #телеком #кадры #умный_город #smartcitymoscow #информационная_безопасность #кибербезопасность #стартапы #инвестиции #e_commerce #финтех #экосистема #импортозамещение #экспорт #ICT_Moscow


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Ассоциация ФинТех

3x10 трендов 2024 года

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_вычисления #блокчейн #SaaS #VR #AR #MR #финтех #ЦФА #Ассоциация_ФинТех


Подписаться на канал ICT.Moscow →

56% крупнейших компаний США назвали ИИ «фактором риска»

Исследовательская платформа Arize AI проанализировала упоминания искусственного интеллекта (ИИ) в отчетностях организаций из списка Fortune 500, который объединяет крупнейшие компании США по размеру выручки. Авторы рассматривали самые последние документы по состоянию на 1 мая 2024 года и сравнивали их с отчетностями 2022 года.

Ключевые выводы:

• число упоминаний искусственного интеллекта в годовых финансовых отчетностях компаний из списка Fortune 500 выросло на 250,1% с 2022 года (со 128 до 323);

• 281 компания (56%) называют искусственный интеллект фактором потенциального риска;

• число случаев, когда искусственный интеллект в годовых финансовых отчетностях компаний называется потенциальным риском, увеличилось с 2022 года на 473,5%;

• 108 компаний из списка Fortune 500 упоминают генеративный ИИ (ГенИИ) в своих последних годовых финансовых отчетностях;

• 69,4% компаний, которые говорят о ГенИИ, делают это в контексте риска неправомерного раскрытия информации и угрозы безопасности;

• большую обеспокоенность из-за рисков, связанных с генеративным искусственным интеллектом, выражают представители отраслей медиа и развлечений (91,7% от числа компаний этой сферы), ПО и технологий (86,4%), телекоммуникаций (70%), здравоохранения (65,1%), финансовых услуг (62,7%).

Изучить документ → (12 стр.; ENG)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #информационная_безопасность

Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года

Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором приняли участие 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы, исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа) Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.

Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических тредов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.

Ключевые выводы:

• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);

• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);

• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;

• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;

• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;

• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74%, соответственно;

• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;

• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;

• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видео-дипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.

Изучить документ → (ENG, 41 стр.)

#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR

66% организаций ожидают, что на кибербезопасность в следующем году больше всего повлияет ИИ

Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.

Ключевые выводы:

• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;

• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;

• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;

• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;

• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.

Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

На карте российских разработчиков ГенИИ самыми узкими сферами оказались сервисы для генерации кода, картинок и видео

Эксперты компании «Технократия» составили карту российских разработчиков решений на основе генеративного искусственного интеллекта, а также сопутствующих инструментов.

Все элементы на карте распределены по 13 категориям: большие языковые модели (LLM), ИИ-агенты, голосовые помощники, генераторы кода, генераторы изображений, генераторы видео, генераторы аудио, облачная инфраструктура для ИИ, кибербезопасность, бенчмарки и др. В некоторых категориях указаны компании, а в других — названия непосредственно решений.

Ключевые выводы:

• активнее всего на карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов. Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео;

• среди разработчиков больших языковых моделей составители карты выделяют «Яндекс» и «Сбер», которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat. Отдельно отмечены решения Open Source Saiga LLM и «Вихрь LLM» (Vikhr), которые адаптировали под русский язык иностранные LLM;

• разработчиков ИИ-агентов авторы карты разделяют на поставщиков решений White Label на основе собственных продуктов (JustAI, «Битрикс CoPilot», Sistemma и др.) и разработчиков кастомных ИИ-агентов (R77AI, Napoleon IT, Naumen и др.);

• сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от «Яндекса» и «Сбера», однако компанию им составил сервис для генерации кода от МТС (Kodify);

• в качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU. Среди таких компаний авторы выделили Selectel и «Рег.ру», которые могут поставлять видеокарты NVIDIA A100;

• эксперты также отмечают, что широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM;

• компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют ИИ в своих продуктах. Лидерами в этой сфере можно считать «Лабораторию Касперского» и Positive Technologies.

Рассмотреть карту →

#информационная_безопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #бенчмарк #NLP