#аналитика #ИИ

Роль государства в развитии
здравоохранения с применением
искусственного интеллекта (ИИ)

Отличный аналитический отчет от экс-KPMG компании Kept.

Как пишут аналитики Kept, в исследовании представлены политики различных стран в области развития ИИ в сфере здравоохранения и выявили наиболее успешные стратегии и практики. Исследование подчеркивает важность регулирования процесса сбора, хранения и работы с персональными данными, развития человеческого капитала, совершенствования системы нормативного регулирования, наращивания вычислительных мощностей суперкомпьютеров и консолидации государственных и частных источников финансирования.

Хороший обзор практик регулирования ИИ в здравоохранении — используйте в работе!

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

Минздрав Великобритании озвучил 6 стратегических принципов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) представила основные принципы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в местное здравоохранение для лучшего понимания планов регулятора управленцами здравоохранения и врачебным сообществом.

О чем идет речь:

1. Запрос на использование ИИ должен исходить от общественности, пациентов и медицинского персонала, чтобы гарантировать, что он работает для них.
Это означает изучить спрос со стороны пациентов и системы здравоохранения в целом, а потом уже пилить решения с ИИ.

2. NHS должна сосредоточить разработку и внедрение ИИ в правильных областях.
То есть не ИИ ради хайпа, а ИИ для решения насущных задач.

3. NHS нужны данные и цифровая инфраструктура, которые позволят ей извлечь выгоду из потенциала ИИ.
Без железа, развитой ИТ-инфраструктуры и качественных данных ИИ не полетит.

4. Использование ИИ в Национальной системе здравоохранения должно подкрепляться высококачественным тестированием и оценкой.
ИИ-решения нуждаются в публичной оценке со стороны врачебного сообщества. В идеале, нужны рейтинги и экспертные заключение на каждое решение.

5. NHS нуждается в четком и последовательном режиме регулирования ИИ.
Без правовой базы никуда. Это боль всех систем здравоохранения мира!

6. Работники здравоохранения должны обладать необходимыми навыками и способностями, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Чтобы врачи понимали пользу ИИ, необходимо объяснить им зачем он нужен и какие задачи может решить. Врач, которому дали ИИ-сервис без объяснения подробностей и логики его работы, не сможет доверить ему часть своей рутины. Важно, чтобы врачебное сообщество понимало возможности и ограничения ИИ.

На первый взгляд кажется, что все принципы шаблонные и как под копирку. Однако реализовать их на практике задача не банальная. Особенно в части оценки и аудита сервисов ИИ, а также правовой базы.

А вы что думаете, эксперты? С чего нам в России начать формирование культуры использования ИИ-сервисов в здравоохранении?

Жду ваших мыслей и предложений.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Правительство России поддержит разработку 11 решений на основе искусственного интеллекта в здравоохранении

Согласно целям национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья» за пять лет предстоит обеспечить разработку 25 генотерапевтических препаратов и персонифицированных клеточных продуктов, а также 11 изделий на основе искусственного интеллекта, передает портал Правительства России.

Согласно публикации, главными задачами национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья» станет внедрение новых медицинских технологий, помощь в проведении клинических исследований и испытаний с последующей регистрацией и выводом на рынок перспективных методов диагностики и лечения, препаратов, медизделий и продуктов. В том числе результатов работы в сфере регенеративной биомедицины и тканевой инженерии.

@medicalksu

#ИИ

Введена ответственность за причинение вреда при использовании решений с искусственным интеллектом (ИИ)

Законодатели предусмотрели ответственность за причинение вреда жизни, здоровью или имуществу человека либо имуществу юридического лица при реализации экспериментального правового режима (ЭПР) с использованием решений, разработанных с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Поправки внесены в Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации», передает Медвестник.

Как пишет СМИ, Федеральный закон дополнен статьей, регулирующей рассмотрение случаев причинения такого вреда. Для этого регулирующий орган должен создать комиссию для установления всех обстоятельств, включая объем и характер вреда, в том числе о технических (технологических) сбоях и (или) об ошибках, допущенных при разработке и внедрении этих технологий, о действиях (бездействиях) лиц, которые повлекли или могли повлечь причинение такого вреда. На основании выводов комиссии будет приниматься решение о принятии мер по минимизации и (или) устранении последствий причинения вреда и предупреждении подобных случаев; об изменении экспериментального правового режима; приостановлении статуса субъекта ЭПР.

Кроме этого, законом закреплена возможность продления до трех лет срока действия экспериментального правового режима одновременно с изменением его условий, а также установлена обязанность правительства представлять палатам Федерального Собрания ежегодный государственный доклад о деятельности, осуществляемой в рамках экспериментальных правовых режимов.

На деле, всё это означает одно: закрепление ответственности за ущерб устраняет неясности в правовом регулировании искусственного интеллекта в здравоохранении. Это значит, что скорость внедрения технологии в отрасль повышается, что радует.

@medicalksu

#ИИ #СППВР

Госдума приняла законопроект об обработке обезличенных персональных данных — в том числе для обучения нейросетей

Согласно законопроекту, коммерческие организации и госорганы по требованию Минцифры будут передавать в государственную информационную систему (ГИС) имеющиеся у них персональные данные клиентов. До передачи их нужно будет предварительно обезличить. Согласие пользователей не предусмотрено, передает VC.ru.

Из данных будут формировать дата-сеты под «конкретные случаи», которые определит правительство, — выгрузить их из ГИС нельзя, но можно тестировать и обучать на них нейросети. Первыми доступ к наборам получат госорганы и подведомственные им организации, а спустя год — все остальные, кого одобрит правительственная комиссия.

Порядок работы с ГИС и список данных, которые нужно предоставить для дата-сетов, определит правительство. Контролировать меры защиты информации будут ФСБ и ФСТЭК. В случае принятия Совфедом и подписи президента закон вступит в силу с 1 сентября 2024 года.

Так что, коллеги, наконец отечественные разработчики ИИ-решений в здравоохранении получат доступ к верифицированным экспертами дата-сетам. Для этого нужно будет получить одобрение правительственной комиссии.

@medicalksu