👨💻Децентрализованный искусственный интеллект (ДИИ): как блокчейн меняет мир ИИ
В последнее время мир искусственного интеллекта переживает революцию, и в этом изменении важную роль начинает играть технология блокчейна. Давайте разберем, какие преимущества децентрализованные технологии могут дать развивающейся отрасли и почему это важно.
Децентрализованный искусственный интеллект — это новый тип ИИ, который использует технологию блокчейна для распределения, обработки и хранения данных. Вместо того чтобы всю информацию собирать в одном месте, как это происходит при централизованном подходе, ДИИ распределяет их по сети узлов. Это дает возможность использовать предварительно обученные модели ИИ на устройстве пользователя, не передавая при этом свои личные данные централизованным организациям.
Для понимания ДИИ, важно знать несколько ключевых компонентов:
— dApps (Децентрализованные Приложения): приложения, работающие на блокчейне, которые помогают пользователям взаимодействовать с ДИИ.
— блокчейн и распределенные реестры: технологии, дающие возможность разработчикам ИИ распределять модели машинного обучения по устройствам пользователей, создавая своеобразный "коллективный разум".
— Федеративное обучение и гомоморфное шифрование: методы, которые обеспечивают безопасность обработки данных на устройстве пользователя, защищая их от несанкционированного доступа.
Эти компоненты в совокупности дают ДИИ ряд преимуществ перед централизованным ИИ. Децентрализованный подход имеет потенциал решить несколько критических проблем, связанных с традиционными централизованными системами искусственного интеллекта. Традиционно разработка моделей искусственного интеллекта была в руках крупных компаний, что делало ее дорогой и закрытой для многих. ДИИ меняет этот подход. Он позволяет исследователям с меньшими ресурсами вносить свой вклад в общее развитие ИИ.
Также одной из наиболее значимых проблем является конфиденциальность данных, которую децентрализованный ИИ решает путем распределения данных по нескольким узлам. Это гарантирует, что ни одна третья сторона не имеет полного доступа к информации, тем самым повышая конфиденциальность данных.
Кроме того, децентрализованный ИИ способен эффективно обрабатывать масштабные наборы данных и вычислительно интенсивные задачи, используя мощность распределенных вычислений. Этот подход обеспечивает более быструю и эффективную обработку сложных алгоритмов искусственного интеллекта.
Более того, децентрализованный ИИ способствует повышению прозрачности и доверия, создавая прозрачные и проверяемые модели, где несколько узлов могут проследить и подтвердить процесс принятия решений.
По данным Coingecko, сегмент децентрализованного искусственного интеллекта достиг капитализации в $9,16 млрд. (источник). Для сравнения — в декабре стало известно, что стартап OpenAI, разработавший ChatGPT, ищет новое финансирование при оценке компании в $100 млрд. (источник).
При этом монета самого крупного по капитализации проекта ($1,5 млрд.) из этой сферы — Bittensor (#TAO) — выросла с октября месяца больше, чем в 5 раз. Думаю, это говорит о высоком потенциале ДИИ. Платформы сегмента, которые стоит изучить: Fetch.ai (#FET), Autonolas (#OLAS), Echelon Prime (#PRIME), OriginTrail (#TRAC), AIOZ Network (#AIOZ), VectorChat.ai (#CHAT).
Децентрализованный искусственный интеллект — это шаг вперед в развитии ИИ. Это новый подход, который делает технологию доступной и более прозрачной для всех, обеспечивая при этом безопасность и контроль над личными данными.
Централизованные системы контролируют слишком много. Считаю, что ни одна крупная организация не должна контролировать всю информацию пользователей. На помощь в решении этой задачи приходит ДИИ.
Безусловно, есть технические сложности, которые еще надо преодолеть для большего распространения нового подхода. Уверен, что в будущем децентрализованный искусственный интеллект станет основным способом развития этой технологии.
Как вам материал?
В последнее время мир искусственного интеллекта переживает революцию, и в этом изменении важную роль начинает играть технология блокчейна. Давайте разберем, какие преимущества децентрализованные технологии могут дать развивающейся отрасли и почему это важно.
Децентрализованный искусственный интеллект — это новый тип ИИ, который использует технологию блокчейна для распределения, обработки и хранения данных. Вместо того чтобы всю информацию собирать в одном месте, как это происходит при централизованном подходе, ДИИ распределяет их по сети узлов. Это дает возможность использовать предварительно обученные модели ИИ на устройстве пользователя, не передавая при этом свои личные данные централизованным организациям.
Для понимания ДИИ, важно знать несколько ключевых компонентов:
— dApps (Децентрализованные Приложения): приложения, работающие на блокчейне, которые помогают пользователям взаимодействовать с ДИИ.
— блокчейн и распределенные реестры: технологии, дающие возможность разработчикам ИИ распределять модели машинного обучения по устройствам пользователей, создавая своеобразный "коллективный разум".
— Федеративное обучение и гомоморфное шифрование: методы, которые обеспечивают безопасность обработки данных на устройстве пользователя, защищая их от несанкционированного доступа.
Эти компоненты в совокупности дают ДИИ ряд преимуществ перед централизованным ИИ. Децентрализованный подход имеет потенциал решить несколько критических проблем, связанных с традиционными централизованными системами искусственного интеллекта. Традиционно разработка моделей искусственного интеллекта была в руках крупных компаний, что делало ее дорогой и закрытой для многих. ДИИ меняет этот подход. Он позволяет исследователям с меньшими ресурсами вносить свой вклад в общее развитие ИИ.
Также одной из наиболее значимых проблем является конфиденциальность данных, которую децентрализованный ИИ решает путем распределения данных по нескольким узлам. Это гарантирует, что ни одна третья сторона не имеет полного доступа к информации, тем самым повышая конфиденциальность данных.
Кроме того, децентрализованный ИИ способен эффективно обрабатывать масштабные наборы данных и вычислительно интенсивные задачи, используя мощность распределенных вычислений. Этот подход обеспечивает более быструю и эффективную обработку сложных алгоритмов искусственного интеллекта.
Более того, децентрализованный ИИ способствует повышению прозрачности и доверия, создавая прозрачные и проверяемые модели, где несколько узлов могут проследить и подтвердить процесс принятия решений.
По данным Coingecko, сегмент децентрализованного искусственного интеллекта достиг капитализации в $9,16 млрд. (источник). Для сравнения — в декабре стало известно, что стартап OpenAI, разработавший ChatGPT, ищет новое финансирование при оценке компании в $100 млрд. (источник).
При этом монета самого крупного по капитализации проекта ($1,5 млрд.) из этой сферы — Bittensor (#TAO) — выросла с октября месяца больше, чем в 5 раз. Думаю, это говорит о высоком потенциале ДИИ. Платформы сегмента, которые стоит изучить: Fetch.ai (#FET), Autonolas (#OLAS), Echelon Prime (#PRIME), OriginTrail (#TRAC), AIOZ Network (#AIOZ), VectorChat.ai (#CHAT).
Децентрализованный искусственный интеллект — это шаг вперед в развитии ИИ. Это новый подход, который делает технологию доступной и более прозрачной для всех, обеспечивая при этом безопасность и контроль над личными данными.
Централизованные системы контролируют слишком много. Считаю, что ни одна крупная организация не должна контролировать всю информацию пользователей. На помощь в решении этой задачи приходит ДИИ.
Безусловно, есть технические сложности, которые еще надо преодолеть для большего распространения нового подхода. Уверен, что в будущем децентрализованный искусственный интеллект станет основным способом развития этой технологии.
Как вам материал?