image_2025-01-25_13-02-48.png
118.9 KB
Шпаргалка посвящена концепциям объектно-ориентированного программирования (ООП) в языке Java.
Она охватывает четыре основные концепции:
🍩 Наследование (Inheritance) - использование ключевого слова extends для наследования свойств от родительского класса и расширения функционала дочерним классом.
🍩 Абстракция (Abstraction) - создание абстрактных классов и интерфейсов, где определяются только идеи, а реализация предоставляется в дочерних классах.
🍩 Полиморфизм (Polymorphism) - способность объектов принимать разные формы, например, через перегрузку методов или переопределение.
🍩 Инкапсуляция (Encapsulation) - скрытие внутренней реализации класса и доступ к данным через публичные методы (геттеры и сеттеры).
Каждая концепция сопровождается примерами кода.😨
👉 Java Portal | #ресурсы
Она охватывает четыре основные концепции:
Каждая концепция сопровождается примерами кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍7❤3😁1
Коллекция реализаций разных алгоритмов и структур данных на Java
Эта подборка пригодится для подготовки к собеседованию, в частности для секции "Алгоритмы".
Здесь есть примеры реализаций графовых алгоритмов, имплементация структур данных, таких как очередь, куча, задания на алгоритмы Кнута-Морриса-Пратта, Ахо-Корасик и много других задач
⛓ Ссылка: https://github.com/indy256/codelibrary
👉 Java Portal | #ресурсы
Эта подборка пригодится для подготовки к собеседованию, в частности для секции "Алгоритмы".
Здесь есть примеры реализаций графовых алгоритмов, имплементация структур данных, таких как очередь, куча, задания на алгоритмы Кнута-Морриса-Пратта, Ахо-Корасик и много других задач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот ресурс имба для создания баз данных!
✓ Создавай и модифицируй таблицы с помощью естественного языка
✓ Рисуй диаграммы с отношениями
✓ Используй ИИ, чтобы запросить все, что хочешь
✓ Разворачивай с одним кликом
🔜 ссылка
👉 Java Portal | дать буст #ресурсы
✓ Создавай и модифицируй таблицы с помощью естественного языка
✓ Рисуй диаграммы с отношениями
✓ Используй ИИ, чтобы запросить все, что хочешь
✓ Разворачивай с одним кликом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤣3🔥2👀2😁1
Ментальная карта для изучения структур данных и алгоритмов
Карта помогает систематизировать знания о производительности и применении различных алгоритмов и структур данных.🔥
👉 Java Portal | #ресурсы
Карта помогает систематизировать знания о производительности и применении различных алгоритмов и структур данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модульные тесты необходимы, но их написание занимает время.
Ускорьте кодинг и повысьте продуктивность, позволив AI Assistant писать модульные тесты за вас в IntelliJIDEA!👩💻
🔜 Щелкните правой кнопкой мыши по методу и выберите «
🔜 Выберите «
👉 Java Portal | #ресурсы
Ускорьте кодинг и повысьте продуктивность, позволив AI Assistant писать модульные тесты за вас в IntelliJIDEA!
AI Actions
| Generate Unit Tests
» в контекстном меню.Accept All
», если вас устраивают сгенерированные тесты, «Specify
», чтобы добавить дополнительный запрос, или «Regenerate
», чтобы попробовать снова.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥7🌭3
30 блогов для изучения 30 концепций проектирования систем: ⏬
1. API: https://blog.algomaster.io/p/whats-an-api
2. API-шлюз: https://blog.algomaster.io/p/what-is-an-api-gateway
3. Масштабируемость: https://blog.algomaster.io/p/scalability
4. Доступность: https://blog.algomaster.io/p/system-design-what-is-availability
5. Теорема CAP: https://blog.algomaster.io/p/cap-theorem-explained
6. Load Balancers: https://blog.algomaster.io/p/e1fa4254-9383-4c3a-be96-1d4ce2322575
7. Алгоритмы балансировки нагрузки: https://blog.algomaster.io/p/load-balancing-algorithms-explained-with-code
8. Caching: https://blog.algomaster.io/p/4d7d6f8a-6803-4c7b-85ca-864c87c2cbf2
9. Стратегии кэширования: https://blog.algomaster.io/p/top-5-caching-strategies-explained
10. Стратегии вытеснения кэша: https://blog.algomaster.io/p/7-cache-eviction-strategies
11. Распределенное кэширование: https://blog.algomaster.io/p/distributed-caching
12. CDNs: https://blog.algomaster.io/p/27c62e07-f25b-40ac-a397-101cc54f1f0a
13. Типы баз данных: https://blog.algomaster.io/p/15-types-of-databases
14. SQL vs NoSQL: https://blog.algomaster.io/p/sql-vs-nosql-7-key-differences
15. ACID-транзакции: https://blog.algomaster.io/p/what-are-acid-transactions-in-databases
16. Индексы баз данных: https://blog.algomaster.io/p/a-detailed-guide-on-database-indexes
17. Шардинг баз данных: https://blog.algomaster.io/p/what-is-database-sharding
18. Масштабирование баз данных: https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-scale-a-database
19. WebSockets: https://blog.algomaster.io/p/websockets
20. Очереди сообщений: https://blog.algomaster.io/p/message-queues
21. Обнаружение сервисов: https://blog.algomaster.io/p/service-discovery-in-distributed-systems
22. Фильтры Блума: https://blog.algomaster.io/p/bloom-filters
23. Алгоритмы ограничения скорости: https://blog.algomaster.io/p/rate-limiting-algorithms-explained-with-code
24. SPOF: https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-avoid-single-point-of-failures
25. Идемпотентность: https://blog.algomaster.io/p/idempotency-in-distributed-systems
26. Контрольные суммы: https://blog.algomaster.io/p/what-are-checksums
27. Длинный опрос против WebSockets: https://blog.algomaster.io/p/long-polling-vs-websockets
28. Concurrency vs Parallelism: https://blog.algomaster.io/p/concurrency-vs-parallelism
29. Прокси против обратного прокси: https://blog.algomaster.io/p/proxy-vs-reverse-proxy-explained
30. Пакетная обработка против потоковой: https://blog.algomaster.io/p/batch-processing-vs-stream-processing
👉 Java Portal | #ресурсы
1. API: https://blog.algomaster.io/p/whats-an-api
2. API-шлюз: https://blog.algomaster.io/p/what-is-an-api-gateway
3. Масштабируемость: https://blog.algomaster.io/p/scalability
4. Доступность: https://blog.algomaster.io/p/system-design-what-is-availability
5. Теорема CAP: https://blog.algomaster.io/p/cap-theorem-explained
6. Load Balancers: https://blog.algomaster.io/p/e1fa4254-9383-4c3a-be96-1d4ce2322575
7. Алгоритмы балансировки нагрузки: https://blog.algomaster.io/p/load-balancing-algorithms-explained-with-code
8. Caching: https://blog.algomaster.io/p/4d7d6f8a-6803-4c7b-85ca-864c87c2cbf2
9. Стратегии кэширования: https://blog.algomaster.io/p/top-5-caching-strategies-explained
10. Стратегии вытеснения кэша: https://blog.algomaster.io/p/7-cache-eviction-strategies
11. Распределенное кэширование: https://blog.algomaster.io/p/distributed-caching
12. CDNs: https://blog.algomaster.io/p/27c62e07-f25b-40ac-a397-101cc54f1f0a
13. Типы баз данных: https://blog.algomaster.io/p/15-types-of-databases
14. SQL vs NoSQL: https://blog.algomaster.io/p/sql-vs-nosql-7-key-differences
15. ACID-транзакции: https://blog.algomaster.io/p/what-are-acid-transactions-in-databases
16. Индексы баз данных: https://blog.algomaster.io/p/a-detailed-guide-on-database-indexes
17. Шардинг баз данных: https://blog.algomaster.io/p/what-is-database-sharding
18. Масштабирование баз данных: https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-scale-a-database
19. WebSockets: https://blog.algomaster.io/p/websockets
20. Очереди сообщений: https://blog.algomaster.io/p/message-queues
21. Обнаружение сервисов: https://blog.algomaster.io/p/service-discovery-in-distributed-systems
22. Фильтры Блума: https://blog.algomaster.io/p/bloom-filters
23. Алгоритмы ограничения скорости: https://blog.algomaster.io/p/rate-limiting-algorithms-explained-with-code
24. SPOF: https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-avoid-single-point-of-failures
25. Идемпотентность: https://blog.algomaster.io/p/idempotency-in-distributed-systems
26. Контрольные суммы: https://blog.algomaster.io/p/what-are-checksums
27. Длинный опрос против WebSockets: https://blog.algomaster.io/p/long-polling-vs-websockets
28. Concurrency vs Parallelism: https://blog.algomaster.io/p/concurrency-vs-parallelism
29. Прокси против обратного прокси: https://blog.algomaster.io/p/proxy-vs-reverse-proxy-explained
30. Пакетная обработка против потоковой: https://blog.algomaster.io/p/batch-processing-vs-stream-processing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥5👀1
Дорожная карта Kubernetes 🔥
🟢 Основные компоненты: Управление состоянием приложений, кластеры, развертывания, сервисы, поды, пространства имен и т.д.
🟢 Инфраструктура и плоскость управления: Сеть, узлы, API, сервисные сетки, операторы и политики сети.
🟢 Управление безопасностью и идентификацией: Управление доступом на основе ролей (RBAC), аутентификация, авторизация, шифрование и политики безопасности.
🟢 Масштабирование и балансировка нагрузки: Автоматическое масштабирование, балансировка нагрузки и управление ресурсами.
🟢 Мониторинг и наблюдаемость: Сбор метрик, логирование, аудит и использование инструментов, таких как Prometheus и Grafana.
🟢 Резервное копирование, восстановление и аварийное восстановление: Управление состоянием приложений и стратегии восстановления.
🟢 Непрерывная интеграция и развертывание: Стратегии развертывания, такие как Canary, Rolling updates и Blue-Green.
👉 Java Portal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сохраняй огромный сборник задач на практику по разным языкам включая Java + Код и статьи к проектам
🟢 Парсинг
🟢 Боты для популярных соц.сетей
🟢 Веб-приложения на Django и Flask
🟢 Big data и Machine learning
🟢 Компьютерное зрение
🟢 Глубокое обучение и много чего интересного
🔜 Ссылка: тык
👉 Java Portal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🌭2🔥1
Программа для отображения всех запущенных процессов на Java
Основные моменты:
🟢
🟢
🟢
👉 Java Portal | #ресурсы
Основные моменты:
ProcessHandle.allProcesses()
→ Получает все запущенные процессы.process.pid()
→ Получает идентификатор процесса (PID).process.info().command()
→ Получает команду процесса (если доступна).Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥4🌭3
Принёс вам классный ресурс для изучения паттернов проектирования
На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттерна на таких языках, как Go, C#, Java, Python, PHP, Rust и ещё куча других.
Всё удобно разложено по категориям — порождающие, структурные, поведенческие.
Примеры суперпонятные, с кодом и пояснениями.
👉 Смотрите сами
👉 Java Portal | #ресурсы
На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттерна на таких языках, как Go, C#, Java, Python, PHP, Rust и ещё куча других.
Всё удобно разложено по категориям — порождающие, структурные, поведенческие.
Примеры суперпонятные, с кодом и пояснениями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍6❤3
Превратите репозитории GitHub в интерактивные диаграммы
📝 Проект помогает визуализировать структуры Git-репозиториев, создавая диаграммы, которые отображают ветки, коммиты и слияния.
Это полезный инструмент для лучшего понимания истории изменений и связей между элементами репозитория.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/ahmedkhaleel2004/gitdiagram
👉 Java Portal | #ресурсы
Это полезный инструмент для лучшего понимания истории изменений и связей между элементами репозитория.
https://github.com/ahmedkhaleel2004/gitdiagram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
Полезный пост для Java-разработчиков.
На фото информация о различных исключениях и ошибках
Для каждого из них приведено краткое описание и пример кода, который может вызвать данное исключение или ошибку.
➖ Также даны советы по обработке исключений, такие как точное перехват исключений, грациозная обработка ошибок, использование блока finally для освобождения ресурсов и другие.
👉 Java Portal | #ресурсы
На фото информация о различных исключениях и ошибках
Для каждого из них приведено краткое описание и пример кода, который может вызвать данное исключение или ошибку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6😁4
Запуск рабочего стола Linux в браузере с помощью Docker 👶
🟢 Запуск рабочего стола (Webtop) в контейнере через веб-браузер.
🟢 Поддержка различных окружений: XFCE, KDE, LXQt и другие.
🟢 Основан на Alpine и Ubuntu, что позволяет выбирать между лёгкостью или совместимостью.
🟢 Поддержка графических приложений внутри Docker-контейнера.
🟢 Доступ через VNC или браузер с WebRTC.
Этот контейнер удобен для удалённого доступа к рабочему столу с любого устройства без необходимости установки дополнительных программ.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/linuxserver/docker-webtop
👉 Java Portal | #ресурсы
Этот контейнер удобен для удалённого доступа к рабочему столу с любого устройства без необходимости установки дополнительных программ.
https://github.com/linuxserver/docker-webtop
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3🌚2
GitHub Resume Generator 🔥
➖ Мощный инструмент для мгновенного создания потрясающих, настраиваемых резюме прямо из вашего профиля на GitHub.
Идеально подходит для разработчиков, которые хотят продемонстрировать свои навыки и вклад!
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/omeryaldirgan/github-resume-generator
👉 Java Portal | #ресурсы
Идеально подходит для разработчиков, которые хотят продемонстрировать свои навыки и вклад!
https://github.com/omeryaldirgan/github-resume-generator
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤣5🔥4😁1
Коллекции Java и производительность
🍩 List (Списки)
🟣 ArrayList – быстрый доступ к элементам и их обход, но вставка/удаление в середине списка требует сдвига элементов.
🟣 LinkedList – удобен для вставки и удаления, но случайный доступ медленный, так как элементы обходятся с начала или конца.
🍩 Set (Множества)
🟣 HashSet – быстрые операции добавления, удаления и поиска (за O(1)), но не сохраняет порядок элементов.
🟣 LinkedHashSet – сохраняет порядок вставки и быстрее перебирается, чем HashSet.
🟣 TreeSet – поддерживает сортировку, но операции добавления, удаления и поиска имеют логарифмическую сложность O(log n).
🍩 Map (Словари/Отображения)
🟣 HashMap – обеспечивает O(1) доступ по ключу, но не сохраняет порядок. Возможны коллизии, которые могут замедлить работу.
🟣 LinkedHashMap – сохраняет порядок вставки и перебирается быстрее, чем HashMap.
🟣 TreeMap – хранит ключи в отсортированном порядке, но операции выполняются за O(log n).
👉 Java Portal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤7🔥1
Коллекция лучших ресурсов для изучения проектирования систем, архитектуры программного обеспечения и подготовки к соответствующим интервью.😏
➖ Включает онлайн-курсы, книги, веб-сайты и шпаргалки для интервью по проектированию систем.
Создатель репозитория, Javin Paul, собрал эти материалы, чтобы помочь разработчикам эффективно подготовиться к интервью и улучшить свои знания в области проектирования систем.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/javabuddy/best-system-design-resources
👉 Java Portal | #ресурсы
Создатель репозитория, Javin Paul, собрал эти материалы, чтобы помочь разработчикам эффективно подготовиться к интервью и улучшить свои знания в области проектирования систем.
https://github.com/javabuddy/best-system-design-resources
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🌭2🔥1
CodingBat Java
Это сайт с интерактивными задачами по Java (и Python). Он предназначен для тренировки навыков программирования, особенно для начинающих.
🟣 Маленькие задачи по основам Java: строки, массивы, логика, рекурсия.
🟣 Возможность писать код прямо на сайте и сразу получать результат.
🟣 Автоматическая проверка правильности решений.
Хороший способ потренироваться перед собеседованием или экзаменом.❤️
⏩ Ознакомиться:
https://codingbat.com/java
👉 Java Portal | #ресурсы
Это сайт с интерактивными задачами по Java (и Python). Он предназначен для тренировки навыков программирования, особенно для начинающих.
Хороший способ потренироваться перед собеседованием или экзаменом.
https://codingbat.com/java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥1🌚1
10 коллекций, которые должны знать Java-разработчики 🔥
1. HashMap - https://bit.ly/3RjbSLu
2. ArrayList - https://bit.ly/3ATTbZD
3. ConcurrentHashMap - https://bit.ly/3AUabir
4. TreeMap - https://bit.ly/3AQZMnB
5. HashSet - https://bit.ly/3ARPljw
6. BlockingQueue - https://bit.ly/3QZBBc9
7. LinkedList - https://bit.ly/3kcd9Zw
8. TreeSet - https://bit.ly/3BYrvCE
9. HashSet - https://bit.ly/3MtWkE0
10. LinkedHashSet - https://bit.ly/3C2kH6I
👉 Java Portal | #ресурсы
1. HashMap - https://bit.ly/3RjbSLu
2. ArrayList - https://bit.ly/3ATTbZD
3. ConcurrentHashMap - https://bit.ly/3AUabir
4. TreeMap - https://bit.ly/3AQZMnB
5. HashSet - https://bit.ly/3ARPljw
6. BlockingQueue - https://bit.ly/3QZBBc9
7. LinkedList - https://bit.ly/3kcd9Zw
8. TreeSet - https://bit.ly/3BYrvCE
9. HashSet - https://bit.ly/3MtWkE0
10. LinkedHashSet - https://bit.ly/3C2kH6I
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥2
Инструмент для бенчмаркинга и оптимизации Kafka
KafkaOptimize — включает скрипты для измерения пропускной способности, настройки серверных и клиентских параметров, а также для оптимизации производительности Kafka.
В нем реализована симуляция сетевой задержки и мониторинг аппаратных узких мест.😳
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/DattellConsulting/KafkaOptimize
👉 Java Portal | #ресурсы
KafkaOptimize — включает скрипты для измерения пропускной способности, настройки серверных и клиентских параметров, а также для оптимизации производительности Kafka.
В нем реализована симуляция сетевой задержки и мониторинг аппаратных узких мест.
https://github.com/DattellConsulting/KafkaOptimize
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2