The Debugging Diaries
88 subscribers
63 photos
47 videos
33 files
73 links
گوشه‌ای برای یادداشت و ثبت مطالب مربوط به پایتون، یادگیری عمیق و هوش و هر چی که مربوط به تکنولوژی باشه.
加入频道
06 - Files.rar
25.5 MB
🔰 فایل های این دوره در صورت نیاز
#ML
persian machine learning book @DataPlusScience.pdf
17.2 MB
یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان

نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.

فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمه‌ای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
#Book
#ML
Confusion Matrix.pdf
3 MB
خلاصه ای از Confusion Matrix
#ML
Data Prep and Cleaning for Machine Learning @DataPlusScience.pdf
3.9 MB
پیش پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده

این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیش‌پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده پرداخته است.
#ML
MACHINE LEARNING CHEET SHEET .pdf
1.3 MB
یک cheat sheet با کیفیت و کامل

#منابع #یادگیری_ماشین
#ML
Understanding AI vs. ML.pdf
964.2 KB
فایل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تفاوت آن ها
#ML
DeepLearning @DataPlusScience.pdf
10.9 MB
#کتاب_فارسی

یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون

نگارنده: میلاد وزان


سرفصل‌ها:
مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
شبکه‌های عصبی پیش‌خور
شبکه‌های عصبی کانولوشنی
شبکه‌های عصبی بازگشتی
شبکه متخاصم مولد

این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
#Book
#ML
خیلی اوقات برای کارهای مختلف NLP نیاز به امبدینگ هست
تصویر بالا یه api تمیز برای این کار با لایبری fastApi هست
#python
#ML
دسته‌بندی کامل از یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
#ML
👏1