Современная бэкенд‑разработка не обходится без средств контейнеризации. Самому простому приложению, скорее всего, будет нужна хотя бы база данных или пучок дополнительных зависимостей из веб‑серверов, балансировщиков, сборщиков логов и метрик. Для быстрого их развёртывания и настройки используются кастомные или готовые образы и контейнеры. И когда разговор заходит о контейнерах, первое, что приходит на ум, — это Docker и Dockerfile.
Для многих это стандарт, отклонения от которого вызывают недоумение и вопросы. Но даже у всего хорошего есть альтернативы. Одна из них — Nix. Насколько она сопоставима по удобству и скорости с Docker?

Революция в безопасности с помощью систем видеонаблюдения и NVR с открытым исходным кодом. Представьте, что вы можете контролировать свою домашнюю или бизнес систему безопасности, не тратя много денег. Без скрытых платежей, без привязки к проприетарному ПО и без зависимости от крупных корпораций для каждого обновления.

Всем привет! Для своей первой статьи я решил выбрать проблему, с которой сам столкнулся при изучении Java и попытке упаковки приложения в докер-контейнер. К сожалению не нашел ни одной исчерпывающей статьи, как это делать, поэтому решил написать свою.

Начну, пожалуй, с самого сервиса. Я написал достаточно простое веб-приложение на стеке - Java, Spring, Maven, REST, HTTP, Hibernate, Postgresql, JSP/JSTL. Пока приложение представлено достаточно в сыром виде, но для понимания, как оно упаковывается в контейнер, вполне подойдет. Если вкратце, то это сервис для голосования за лучший ресторан, где можно зарегистрироваться, добавить ресторан, его описание, оставить отзыв и проставить рейтинг. Также, в зависимости от роли, можно посмотреть информацию о пользователях и редактировать ее. 

1. Зачем оно нужно? Установка и первый запуск контейнера.
2 Открываем порты для доступа в контейнер.
3. Что такое слои в образе, как они получаются и как выглядят.
4. Базовые принципы сборки образа.
5. Volume и монтирование в контейнер
6. Multi Stage Build из исходников и ENV в dockerfile

В курсе рассказывается:
- что такое Docker
- как запускать контейнеры
- как собирать образы
- как использовать Docker Compose
- чем технология отличается от Kubernetes

🤖Все материалы подклепрелены практическими примерами и будут понятны для начинающих.

👍 ITKB_channel

Всё началось с того, что в 2024 году мне в руки попал интересный экземпляр — мини-ПК ( Характеристики: Процессор Intel N100 / RAM 16 GB / SSD 500 GB.) решив, что раз уж основная рабочая лошадка у меня уже есть, этот мики-ПК предстоит переделать в мини-сервер и приспособить к мои pet-проектам. Заказал себе 1Гбит интернет, белый IP адрес и ушел творить.

Это упрощает установку и автоматические обновления для разработчиков, а для ИТ-администраторов — централизованное управление и интеграцию с корпоративными инструментами, такими как Intune. Новый формат облегчает поддержание безопасности и compliance в организациях.

Инструмент для изучения образа docker, содержимого слоев и поиска способов уменьшить размер образа Docker/OCI.

Интеллектуальный распаковщик Dockerfile, помогающий создавать лучшие образы Docker. Линтер разбирает Docker-файл на AST и выполняет правила поверх AST. Он опирается на поддержку ShellCheck для проверки Bash-кода внутри инструкций RUN.

В статье узнаем, что такое poste.io и как развернуть собственный почтовый сервер в Docker.

Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно. Или всё сломается, потому что ты не зафиксировал зависимости, положился на latest, и забыл про то, что ENTRYPOINT — это тоже код.

В этой статье — как собрать нормальный Docker-образ, который предсказуем, устойчив и готов к продакшену.

🐳 Используете Docker в работе?
Да 👍 / Нет 👻

Обновление добавляет поддержку IPv6, интегрированный MCP Toolkit с доступом к 100+ серверам и улучшения Docker Model Runner для AI-инструментов. Упрощает работу в сложных сетях и расширяет возможности контейнеризации и ИИ.

Ключевые возможности
— Подсчёт лог‑сообщений для каждого контейнера.
— Базовые системные метрики (аптайм и др.).
— Экспорт в формате Prometheus через HTTP‑эндпоинт :9333.
— Готовый Docker‑образ lifailon/logporter:latest — достаточно примонтировать /var/run/docker.sock.
— Публичный Grafana‑дашборд (ID 23573) для быстрой визуализации.
— Полностью на Go (без внешних зависимостей).