ФРИИ вложит 10 млн руб. в московский стартап First Data // Rusbase
ФРИИ инвестирует 10 млн руб. в московский стартап для проведения таргетированных рекламных кампаний в сети First Data. В результате сделки доля фонда в компании вырастет с 7% до 14,75%. Средства будут направлены на автоматизацию продукта и развитие машинного обучения. Для анализа данных пользователей стартап использует обезличенные массивы покупок, в рамках которых First Data находит пользователей, похожих по своему поведению на тех, кто уже купил данный товар. Сервис работает с Яндексом, Mail.ru, Facebook, Google и «Вконтакте».
📝 Полезные контакты: гендиректор в First Data 👤Александр Старостин.
#инвестиции #ФРИИ #First_Data #машинное_обучение
Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
ФРИИ инвестирует 10 млн руб. в московский стартап для проведения таргетированных рекламных кампаний в сети First Data. В результате сделки доля фонда в компании вырастет с 7% до 14,75%. Средства будут направлены на автоматизацию продукта и развитие машинного обучения. Для анализа данных пользователей стартап использует обезличенные массивы покупок, в рамках которых First Data находит пользователей, похожих по своему поведению на тех, кто уже купил данный товар. Сервис работает с Яндексом, Mail.ru, Facebook, Google и «Вконтакте».
📝 Полезные контакты: гендиректор в First Data 👤Александр Старостин.
#инвестиции #ФРИИ #First_Data #машинное_обучение
Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
Приложение о кино Must получило $1,5 млн инвестиций // «Коммерсант»
Владелец кинотеатра «Москва» Олег Крымасов и основатель Somerset Partners Кит Рубинштейн с партнерами вложили $1,5 млн в рекомендательное приложение о кино Must. Средства будут направлены на маркетинг и развитие технологии. Приложение Must запущено в 2017 году. Сейчас у него около 200 тыс. пользователей, в том числе 35% из России и 20% — из США. Сервис советует фильмы и сериалы на основе алгоритмов машинного обучения, учитывающих, например, историю оценок фильмов и поведение пользователя в приложении.
📝 Полезные контакты: сооснователь сервиса Must 👤Евгений Муравьев.
#инвестиции #медиа #машинное_обучение
Владелец кинотеатра «Москва» Олег Крымасов и основатель Somerset Partners Кит Рубинштейн с партнерами вложили $1,5 млн в рекомендательное приложение о кино Must. Средства будут направлены на маркетинг и развитие технологии. Приложение Must запущено в 2017 году. Сейчас у него около 200 тыс. пользователей, в том числе 35% из России и 20% — из США. Сервис советует фильмы и сериалы на основе алгоритмов машинного обучения, учитывающих, например, историю оценок фильмов и поведение пользователя в приложении.
📝 Полезные контакты: сооснователь сервиса Must 👤Евгений Муравьев.
#инвестиции #медиа #машинное_обучение
MediaDigger запустил CRM-систему для работы с журналистами // VC.ru
Сегодня основатель сервиса для PR-служб и СМИ MediaDigger (зарегистрирован в Москве) Тимофей Плетц запустил онлайн-платформу по работе со СМИ. В ее основе — технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. MediaDigger позволяет распределять нагрузку на журналистов, автоматически обновлять контакты, делать персонализированные рассылки журналистам, получать аналитику по пользователям. В тестовом режиме сервис работал с начала года.
📝Полезные контакты: 👤Тимофей Плетц
#ИИ #машинное_обучение #медиа
Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
Сегодня основатель сервиса для PR-служб и СМИ MediaDigger (зарегистрирован в Москве) Тимофей Плетц запустил онлайн-платформу по работе со СМИ. В ее основе — технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. MediaDigger позволяет распределять нагрузку на журналистов, автоматически обновлять контакты, делать персонализированные рассылки журналистам, получать аналитику по пользователям. В тестовом режиме сервис работал с начала года.
📝Полезные контакты: 👤Тимофей Плетц
#ИИ #машинное_обучение #медиа
Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
👨🎓Образовательные программы в декабре
15-16 декабря, практический интенсив Teamlead Weekend по управлению командой разработки от Binary District (₽)
17 декабря-13 апреля, курс «Машинное обучение» от «Нетология» (₽)
18 декабря-март, онлайн-курс VR Foundations от Udacity (₽, англ.)
19 декабря-июнь, онлайн-курс «Дизайнер интерфейсов» от Mail.ru Group (₽)
19 декабря-май, онлайн-курс «VR-разработчик» (₽)
19 декабря, интенсив «Профессия Трекер» от «Лаборатория дизайн-мышления» (₽)
20 декабря, онлайн-курс «Аналитик в IT» от Be-Analyst (₽)
22 декабря-20 мая, курс Project Management в IT от «Нетологии», «Рамблера» и НИУ ВШЭ (₽)
#образование #кадры #машинное_обучение #VR #Mail_ru_Group #Нетология #Рамблер #НИУ_ВШЭ
15-16 декабря, практический интенсив Teamlead Weekend по управлению командой разработки от Binary District (₽)
17 декабря-13 апреля, курс «Машинное обучение» от «Нетология» (₽)
18 декабря-март, онлайн-курс VR Foundations от Udacity (₽, англ.)
19 декабря-июнь, онлайн-курс «Дизайнер интерфейсов» от Mail.ru Group (₽)
19 декабря-май, онлайн-курс «VR-разработчик» (₽)
19 декабря, интенсив «Профессия Трекер» от «Лаборатория дизайн-мышления» (₽)
20 декабря, онлайн-курс «Аналитик в IT» от Be-Analyst (₽)
22 декабря-20 мая, курс Project Management в IT от «Нетологии», «Рамблера» и НИУ ВШЭ (₽)
#образование #кадры #машинное_обучение #VR #Mail_ru_Group #Нетология #Рамблер #НИУ_ВШЭ
Финтех и искусственный интеллект остаются самыми привлекательными нишами для инвестирования // РВК
По данным исследования, организованного венчурным инвестором Алексеем Соловьевым, уже несколько лет подряд инвесторы считают наиболее привлекательными нишами для вложения средств финтех и искусственный интеллект/машинное обучение. Однако бума инвестиций в этих сегментах не наблюдается, отмечают эксперты. Наименьшим интересом у инвесторов, как и в прошлом году, пользуется e-commerce, AdTech и Blockchain.
🗄 Исследование «Венчурный Барометр 2018»
📝 Полезные контакты: 👤Алексей Соловьев
#инвестиции #финтех #ИИ #машинное_обучение #e_commerce #AdTech #блокчейн #исследования
Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
По данным исследования, организованного венчурным инвестором Алексеем Соловьевым, уже несколько лет подряд инвесторы считают наиболее привлекательными нишами для вложения средств финтех и искусственный интеллект/машинное обучение. Однако бума инвестиций в этих сегментах не наблюдается, отмечают эксперты. Наименьшим интересом у инвесторов, как и в прошлом году, пользуется e-commerce, AdTech и Blockchain.
🗄 Исследование «Венчурный Барометр 2018»
📝 Полезные контакты: 👤Алексей Соловьев
#инвестиции #финтех #ИИ #машинное_обучение #e_commerce #AdTech #блокчейн #исследования
Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
🎓Образовательные программы в январе
17 января Практический Machine Learning от Skillfactory (₽)
18 января-18 мая Машинное обучение от «Нетология» (₽)
21 января-июнь Веб-разработка полного цикла на Python от Skillfactory (₽)
22 января-март Онлайн-курс iOS-разработчик от Redmadrobot (₽)
22 января-март Веб-разработчик Python (Django) от GeekBrains и Mail.ru Group (₽)
22 января-17 марта Blockchain Developer от Binary District (₽)
23 января Профессия менеджер продукта от лаборатории Wonderfull (₽)
24 января Дизайн-мышление для разработки новых продуктов от лаборатории Wonderfull (₽)
26–27 января Product Analysis & Unit Economics от Binary District (₽)
28 января-апрель Прикладной анализ данных от «Школы данных» (₽)
31 января-апрель QA-специалист от Otus (₽)
#образование #кадры #машинное_обучение #Mail_ru_Group #Нетология
17 января Практический Machine Learning от Skillfactory (₽)
18 января-18 мая Машинное обучение от «Нетология» (₽)
21 января-июнь Веб-разработка полного цикла на Python от Skillfactory (₽)
22 января-март Онлайн-курс iOS-разработчик от Redmadrobot (₽)
22 января-март Веб-разработчик Python (Django) от GeekBrains и Mail.ru Group (₽)
22 января-17 марта Blockchain Developer от Binary District (₽)
23 января Профессия менеджер продукта от лаборатории Wonderfull (₽)
24 января Дизайн-мышление для разработки новых продуктов от лаборатории Wonderfull (₽)
26–27 января Product Analysis & Unit Economics от Binary District (₽)
28 января-апрель Прикладной анализ данных от «Школы данных» (₽)
31 января-апрель QA-специалист от Otus (₽)
#образование #кадры #машинное_обучение #Mail_ru_Group #Нетология
💼 Ближайшие ИТ-мероприятия:
5 февраля Акселератор от Сбербанка и 500 Startups, демо-день
5-6 февраля PgConf.Russia 2019, конференция
5 февраля Определение типовой документации о закупке по 44-ФЗ, круглый стол
6 февраля Награждение победителей национальной премии «Немалый бизнес», конкурс
6 февраля SAP Service Cloud Experience, дискуссия
6 февраля Встреча ассоциации «Руссофт» с журналистами
6 февраля Kubernetes meetup, митап
7 февраля CleverDAY, конференция
7 февраля Oracle Modern Business Forum, конференция
7 февраля Телемедфорум 2019, форум
7 февраля Open-source в Enterprise: это фантастика?, митап
8 февраля Fin Profit. Financial Marketing Forum, форум
9 февраля The Big Pitch, питч-сессия
9 февраля Я 🖤 Frontend, встреча
9 февраля IV ежегодный съезд «Нейронет», встреча
#Яндекс #Ростелеком #Сколково #Сбербанк #форум #конференция #стартапы #телемедицина
#нейросети #машинное_обучение #мероприятия
5 февраля Акселератор от Сбербанка и 500 Startups, демо-день
5-6 февраля PgConf.Russia 2019, конференция
5 февраля Определение типовой документации о закупке по 44-ФЗ, круглый стол
6 февраля Награждение победителей национальной премии «Немалый бизнес», конкурс
6 февраля SAP Service Cloud Experience, дискуссия
6 февраля Встреча ассоциации «Руссофт» с журналистами
6 февраля Kubernetes meetup, митап
7 февраля CleverDAY, конференция
7 февраля Oracle Modern Business Forum, конференция
7 февраля Телемедфорум 2019, форум
7 февраля Open-source в Enterprise: это фантастика?, митап
8 февраля Fin Profit. Financial Marketing Forum, форум
9 февраля The Big Pitch, питч-сессия
9 февраля Я 🖤 Frontend, встреча
9 февраля IV ежегодный съезд «Нейронет», встреча
#Яндекс #Ростелеком #Сколково #Сбербанк #форум #конференция #стартапы #телемедицина
#нейросети #машинное_обучение #мероприятия
«КиноПоиск» научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах // Яндекс
Яндекс сообщил, что «КиноПоиск» научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах. Распознавание выполняет технология DeepDive за счет алгоритмов компьютерного зрения и разработок в области машинного обучения. Теперь во время просмотра кино можно узнать имена актеров и их фильмографию.
📝 Полезные контакты: руководитель отдела маркетинга в Яндекс.Медиасервисы 👤Варвара Семенихина
💾 Презентации компаний, занимающихся распознаванием лиц
🏷 Карточки продуктов с распознаванием лиц на ICT.Moscow
#Яндекс #КиноПоиск #медиа #компьютерное_зрение #машинное_обучение #распознавание_лиц
Яндекс сообщил, что «КиноПоиск» научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах. Распознавание выполняет технология DeepDive за счет алгоритмов компьютерного зрения и разработок в области машинного обучения. Теперь во время просмотра кино можно узнать имена актеров и их фильмографию.
📝 Полезные контакты: руководитель отдела маркетинга в Яндекс.Медиасервисы 👤Варвара Семенихина
💾 Презентации компаний, занимающихся распознаванием лиц
🏷 Карточки продуктов с распознаванием лиц на ICT.Moscow
#Яндекс #КиноПоиск #медиа #компьютерное_зрение #машинное_обучение #распознавание_лиц
Минкомсвязь подготовила методичку по цифровым стратегиям для госкомпаний // РБК
По информации РБК, Минкомсвязь подготовила проект методических рекомендаций по разработке стратегий цифровой трансформации госкорпораций и компаний с госучастием. Согласно документу, госкомпании должны будут внедрить единые цифровые платформы, модель постоянной оптимизации бизнеса, предсказательную и предписывающую аналитику, машинное обучение, «цифрового двойника» технологических и бизнес-процессов. Средняя стоимость такого проекта, по оценкам экспертов, может составлять от 1 млрд руб. Еще 15–20% в год от указанной суммы придется платить за поддержку систем.
📝 Полезные контакты: пресс-секретарь Минкомсвязи👤Евгений Новиков.
#госрегулирование #Минкомсвязь #машинное_обучение #предиктивная_аналитика
По информации РБК, Минкомсвязь подготовила проект методических рекомендаций по разработке стратегий цифровой трансформации госкорпораций и компаний с госучастием. Согласно документу, госкомпании должны будут внедрить единые цифровые платформы, модель постоянной оптимизации бизнеса, предсказательную и предписывающую аналитику, машинное обучение, «цифрового двойника» технологических и бизнес-процессов. Средняя стоимость такого проекта, по оценкам экспертов, может составлять от 1 млрд руб. Еще 15–20% в год от указанной суммы придется платить за поддержку систем.
📝 Полезные контакты: пресс-секретарь Минкомсвязи👤Евгений Новиков.
#госрегулирование #Минкомсвязь #машинное_обучение #предиктивная_аналитика
🖥 Презентации на ICT.Moscow
В базе @ICT_Moscow уже более 600 презентаций с отраслевых мероприятий и материалов о московских цифровых продуктах. Не пропустите последние обновления на сайте:
Динамический подбор предложений для клиентов в реальном времени | ВТБ
Формирование клиентского опыта с помощью CRM | «Почта Банк»
Микросервисы в действии (Baas) | «Утконос»
Внедрение системы мониторинга нового поколения | ВТБ
CRM – Go Digital, be Individual | Газпромбанк
Персонализация клиентского опыта в цифровых каналах c помощью SAS Customer Intelligence 360 | S8 Capital
Машинное обучение и SAS RTDM как инструменты снижения убыточности и повышения сборов в автостраховании | «Реннесанс страхование»
Процессы анализа данных и предиктивной аналитики в Wargaming | Wargaming
Data Science в Розничном Блоке Сбербанка | Сбербанк
Цифровой двойник предприятия | SAS Россия
✅ Если у вас есть, чем поделиться, то присылайте свои презентации на [email protected]
#презентации #CRM #машинное_обучение #предиктивная_аналитика
В базе @ICT_Moscow уже более 600 презентаций с отраслевых мероприятий и материалов о московских цифровых продуктах. Не пропустите последние обновления на сайте:
Динамический подбор предложений для клиентов в реальном времени | ВТБ
Формирование клиентского опыта с помощью CRM | «Почта Банк»
Микросервисы в действии (Baas) | «Утконос»
Внедрение системы мониторинга нового поколения | ВТБ
CRM – Go Digital, be Individual | Газпромбанк
Персонализация клиентского опыта в цифровых каналах c помощью SAS Customer Intelligence 360 | S8 Capital
Машинное обучение и SAS RTDM как инструменты снижения убыточности и повышения сборов в автостраховании | «Реннесанс страхование»
Процессы анализа данных и предиктивной аналитики в Wargaming | Wargaming
Data Science в Розничном Блоке Сбербанка | Сбербанк
Цифровой двойник предприятия | SAS Россия
✅ Если у вас есть, чем поделиться, то присылайте свои презентации на [email protected]
#презентации #CRM #машинное_обучение #предиктивная_аналитика
📈 Подборка отраслевых исследований 📊
Российская софтверная отрасль | Руссофт
Востребованность технологий машинного обучения в российском бизнесе | НАФИ
Портрет стартапов Москвы: стратегии и потребности | Агентство инноваций Москвы
Прогноз развития рынка интернета вещей в 2020 году | Forrester Research
Топ-10 трендов в ритейле: как технологии изменят покупки в 2020 году | Forbes
ШПД B2C – итоги 3 квартала 2019 года | ТМТ Консалтинг
Онлайн-рынок бытовой техники и электроники | Data Insight
Актуальные киберугрозы: III квартал 2019 г. | Positive Technologies
Отчет по уязвимостям компонентов АСУ ТП за первое полугодие 2019 года | Ростелеком-Solar
#исследования #информационная_безопасность #кибератаки #онлайн_торговля #стартапы #машинное_обучение #интернет_вещей #5G
Российская софтверная отрасль | Руссофт
Востребованность технологий машинного обучения в российском бизнесе | НАФИ
Портрет стартапов Москвы: стратегии и потребности | Агентство инноваций Москвы
Прогноз развития рынка интернета вещей в 2020 году | Forrester Research
Топ-10 трендов в ритейле: как технологии изменят покупки в 2020 году | Forbes
ШПД B2C – итоги 3 квартала 2019 года | ТМТ Консалтинг
Онлайн-рынок бытовой техники и электроники | Data Insight
Актуальные киберугрозы: III квартал 2019 г. | Positive Technologies
Отчет по уязвимостям компонентов АСУ ТП за первое полугодие 2019 года | Ростелеком-Solar
#исследования #информационная_безопасность #кибератаки #онлайн_торговля #стартапы #машинное_обучение #интернет_вещей #5G
МФТИ и Huawei открыли R&D-лабораторию по разработке технологий ИИ // ComNews
Московский физико-технический институт (МФТИ) и Российский исследовательский институт Huawei запустили совместную лабораторию для исследований и разработок в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Лаборатория основана на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Лаборатория займется разработкой нейросетевых алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения и ИИ; разработкой методов вычислительной фотографии и улучшения изображений, а также решением математически сложных задач в области создания алгоритмов одновременного поиска и позиционирования.
#искусственный_интеллект #компьютерное_зрение #машинное_обучение #МФТИ #Huawei
Московский физико-технический институт (МФТИ) и Российский исследовательский институт Huawei запустили совместную лабораторию для исследований и разработок в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Лаборатория основана на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Лаборатория займется разработкой нейросетевых алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения и ИИ; разработкой методов вычислительной фотографии и улучшения изображений, а также решением математически сложных задач в области создания алгоритмов одновременного поиска и позиционирования.
#искусственный_интеллект #компьютерное_зрение #машинное_обучение #МФТИ #Huawei